XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System实施方法
设计基于沟通的有效营销能力模型 Yoones Banisaeed 1、Ghanbar Amirnejad 2、Morteza Mousakhani 3、Leila
摘要 本研究旨在设计基于沟通的有效营销能力模型（案例研究：伊朗国家钻井公司）。研究方法在目的上为适用型；在实施方法上为混合型（定性-定量）；在性质和方法上为描述性-调查型；是一种探索性研究类型。研究的统计人群包括伊朗国家钻井公司的 10 名专家、教授和战略经理。定性部分的数据收集通过半结构化访谈进行，定量部分的数据收集通过问卷进行。定性部分的数据分析使用编码，定量部分使用 SPSS 和 Lisrel 软件。研究结果表明，经过核心和可选编码以及主类别和子类别的创建，确定了基于沟通的有效营销能力的六个维度，即战略能力、运营能力、职能能力、公司内部能力、外部能力和沟通作为基于沟通的有效营销能力方法的维度。
沙特心脏协会的预防和心脏康复小组有关建立心脏康复服务的建议
心脏康复（CR）是心血管疾病（CVD）次要预防的基石。综合性心脏康复获得了最高的建议，以及在心肌血运重建后，患有慢性冠状动脉综合征和心脏衰竭患者（HF）（HF）治疗ST段升高心肌梗死患者的证据水平。应尽快对全面的心脏康复进行多重措施，并根据患者的个人需求进行调整。CR仍然是次优的，许多心脏中心没有此类服务（2）。提供CR服务的提供应基于标准和关键绩效指标，并且应发布包含最低心脏康复标准使用的准则，以提高CR计划的质量。本文档提出了一种专家意见，该意见总结了有关在沙特阿拉伯王国中CR计划的目标，目标人群，组织，临床指示和实施方法的当前医学知识。
建立负责任的人工智能数据来源
数据出处是描述数据来源和处理的记录，它为基于人工智能 (AI) 的系统在指导人类决策方面发挥的日益重要的作用带来了新的希望。为了避免充满偏见的人工智能系统可能导致的灾难性后果，负责任的人工智能建立在四个重要特征之上：公平、可问责、透明和可解释性。为了促进对支持负责任人工智能的数据出处的进一步研究，本研究概述了现有的偏见，并讨论了可能的数据出处实施方法以减轻这些偏见。我们首先回顾了源于数据来源和预处理的偏见。然后，我们讨论了当前的实践状态、它所带来的挑战以及相应的解决建议。我们提出了一个总结，重点介绍了我们的建议如何帮助建立数据来源，从而减轻源于数据来源和预处理的偏见，以实现负责任的基于人工智能的系统。最后，我们提出了一个研究议程，建议进一步的研究途径。
工业自动化概述及其...
摘要：在工业过程中大量应用自动化技术的国家被视为全球生产力最高的国家，其 GDP 和生活水平较高，而发展中国家则继续努力满足当地需求，并在技术和经济上具有全球竞争力和重要性。本文发现，尼日利亚经济结构是典型的欠发达国家。该国的工业部门由制造业、采矿业和公用事业组成，其经济活动几乎不超过 6%，而制造业迄今每年占其 GDP 的 5%。该国的工业自动化水平也普遍较低。本文介绍了有关工业自动化及其实施方法的综合基本教育事实，目的是重新唤起发展中国家所有工业和其他生产利益相关者的应用兴趣和反思，以改进其制造系统，通过促进个人和国家经济发展和生活水平来获得该技术的好处。尼日利亚和其他发展中经济体的工程师可以作为熟练的员工、顾问、企业家和使徒，在国家工业和其他生产系统、机械等自动化方面发挥巨大作用并获得回报，从而实现高度工业化。
能源创新对温室气体排放的影响
为了减少温室气体 (GHG) 排放并实现可持续发展目标 (SDG)，亚洲国家正在努力发挥能源创新的潜力。然而，一些结构性问题可能会阻碍能源创新对温室气体排放的预期影响。鉴于亚洲国家生态上不可持续的经济增长轨迹，充分发挥能源创新的潜力是必要的，因此，有效开发和传播这些解决方案需要重新调整政策。鉴于亚洲国家在实现可持续发展目标方面的现状，学术文献在政策框架方面存在空白，而这正是本研究的贡献所在。本研究旨在阐明区域一体化和社会不平等如何缓和能源创新对环境的预期影响。根据 1990 年至 2019 年期间对 24 个亚洲国家进行的研究结果，本研究建议建立一个多管齐下的以可持续发展目标为导向的政策框架。该政策框架考虑了亚洲国家的内部和外部结构性问题，并采用分阶段的政策实施方法，讨论了实现可持续发展目标 7、9 和 13 的方法。
在光电材料中的机器学习的应用和潜力研究：
光电材料对于当今的科学和技术发展至关重要，机器学习为他们的研究提供了新的思想和工具。在本文中，我们首先总结了光电材料的发展历史，以及材料信息学如何驱动光电材料和设备的创新和进度。然后，我们介绍了机器学习及其在光电材料中的一般过程的开发，并描述了特定实施方法。我们将重点放在光电材料和设备的几种应用程序场景中，包括与晶体结构，属性（缺陷，电子结构）研究，材料和设备优化，材料表征和过程优化相关的方法。在总结不同研究中使用的算法和特征表示时，请注意，先验知识可以改善光电材料设计，研究和决策过程。最后，讨论了光电材料中机器学习应用的前景，以及当前的挑战和未来的方向。本文全面描述了光电材料研究中机器学习的确定价值，并旨在为该领域的持续发展提供参考和指导。
具有自我
通过神经网络通过神经网络进行的软件实施方法，脑为脑中的计算方法是许多重要的现代计算任务，从图像处理到语音识别，人工智能和深度学习应用程序。然而，与真实的神经组织不同，传统的计算体系结构物理分离了内存和处理的核心计算功能，使得难以实现快速，高效和低能的大脑样计算。要克服这种局限性，一个有吸引力的替代目标是设计直接的脑神经元和突触的硬件模仿，当在适当的网络（或神经形态系统）连接时，以与真实大脑的方式相似的方式处理信息。在这里，我们介绍了能够监督和无监督学习的这种神经突触系统的全光学版本。我们利用波长的多路复用技术来实现光子神经网络的可扩展电路体系结构，成功地在光学域中成功证明了模式识别。这种光子神经突触网络有望访问光学系统固有的高速和带宽，这对于直接处理光学电信和视觉数据非常有吸引力。
政府敏捷创新管理
各国政府正面临信息技术升级和遗留问题：过时的系统和采购流程导致高风险技术项目超出预算或落后于计划。最近发生的灾难性技术故障，例如美国政治竞争激烈的在线市场 Healthcare.gov 的失败，都是由于过度依赖外部技术承包商和未能管理政府的大规模技术合同。作为应对措施，敏捷软件开发和模块化采购方法、配备快速反应团队的新的独立组织单位以及一系列政策变化得以开发，以满足政府创新数字服务交付的需求。本文使用过程跟踪方法，以及对部分高管和机构级数字服务成员的初步定性访谈，概述了现有政策和实施方法，以实现敏捷创新管理方法。然后，本文提供了一个研究框架，其中包括一些研究问题，为未来的研究提供指导，这些研究涉及扩大初步努力并走向政府协作和敏捷创新管理方法所必需的管理实施考虑。
Agrivoltaics
AV系统可以在阳光水平高的地区提供良好的结果，但应考虑可能的权衡。例如，由于同一块土地用于两种活动，因此这些系统可能需要优先考虑农业生产（以农业为中心）或太阳能产量（以太阳能为中心）。此外，有些农作物在AV系统下的作用要好于其他农作物。研究表明，已经需要保护高温的农作物（例如葡萄，浆果，蔬菜，根作物以及产生的树木和灌木）是用于AV应用的良好候选者，而那些需要高水平的阳光（例如，小麦，玉米，大米，西红柿和辣椒）表现出不同的结果（即较低，相等或更高的产率），具体取决于生长季节时间和当地气候。此外，如果设计和安装不充分，AV系统可能会对土壤质量产生负面影响。这些发现突出了设计AV系统的重要性，该系统首先考虑协同作用和权衡，然后为实施方法提供证据，以最大程度地提高利益并最大程度地减少可能的不利影响。
在提高意识的框架内社区服务活动
提高公众对糖尿病前和糖尿病的认识，并具有教育和疾病的早期发现2。PKM合作伙伴名称：Yayasan Kalam Kudus II Jakarta 3。提议者团队的主席A。名称和标题：Siufui Hendrawan博士，MBIOMED b。 NIK/NIDN：0311047204/10402011 c。位置/目标。：永久讲师d。研究计划：医学学士学位e。教师：医学院f。专业领域：化学和分子生物学科学g。手机/电话号码：08161970590 4。PKM团队成员a。成员人数（学生）：2人b。学生和NIM的名称：Anggita Tamaro（405200120）c。学生名字和NIM：CSIA Angelina（405180124）d。学生和NIM的名称：5。合作伙伴活动的位置a。米特拉地区：杜里·科桑比（Duri Kosambi），坎加伦（Cengkareng）b。摄政/城市：西雅加达c。省：雅加达d。 PT到Mitra的距离位置：10公里6。实施方法：吸引7。输出：《国家社区服务杂志》的出版，