XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System实时
Next Gen实时供应链安全，具有区块链，物联网和预测机器学习模型
尽管建议的结构有许多优势，但也需要解决一些问题。区块链，物联网和机器学习技术必须无缝组合，这会创造集成的复杂性，并要求大量的技术知识和资源投资。因为在保护私人数据时，尤其是在权限的区块链网络时，可能很难保留开放性，因此数据隐私是一个问题。由于区块链和物联网系统可能会遇到性能障碍，因此需要在广泛的供应链网络中证明可扩展性。最后一点是，监管合规性可能很困难，尤其是在像药品这样的高度监管部门中，管理各种外国标准可以使实施更加困难并提高运营费用。
实时漏油检测和分类的深度学习框架
抽象有效检测油泄漏对于最大程度地减少环境破坏至关重要。这项研究介绍了一种利用深度学习的新颖方法，特别是Yolov8体系结构，并增强了用于漏油检测的先进计算机视觉技术。通过细致的数据集策划和模型训练，Yolov8模型的总体准确性（R-评分）为0.531，平均平均精度（MAP）为0.549。的性能在不同的溢出类型上有所不同，该模型在区分漏油和自然特征方面表现出明显的准确性，分别达到了高达0.75和0.68的精度和召回率，以进行光泽检测。可视化（例如盒子丢失，班级损失和混乱矩阵）提供了对模型性能动态的见解，揭示了损失的稳定下降和对时期准确性的提高。在此数据集中，测量值是由安特卫普·布鲁日（Antwerp Bruges）港口执行的无人机测量。此外，实用的应用显示了该模型在检测图像和视频数据中各种漏油类型方面的多功能性，从而确认其在环境监测和灾难响应方案中实际部署的潜力。这项研究代表着朝着更有效的漏油事件检测的重大迈进，这有助于环境可持续性和弹性工作。
背式官能化的DNA纳米结构为实时...
DNA折纸纳米结构（DOS）是用于应用的有前途的工具，包括药物输送，生物传感，检测生物分子和探测染色质子结构。将这些纳米置换剂靶向哺乳动物细胞核可以提供有影响力的方法，用于探测，可视化和控制活细胞中的生物分子过程。我们提出了一种将DOS输送到活细胞核中的方法。我们表明，这些DO不会在细胞培养基或细胞提取物中经历可检测到的结构降解24小时。将DOS输送到人U2OS细胞的核中，我们结合了30纳米的纳米棒，其纳米棒具有针对核因子的抗体，特别是RNA聚合酶II的最大亚基（POL II）。我们发现，DOS在细胞中保持结构完整24小时，包括核内部。我们证明了电穿孔的抗POL II抗体结合的DOS被带回核中，并在细胞核内表现出次延伸的运动。我们的结果建立了与核因子的接口DOS，作为将纳米置换型传递到活细胞核中的有效方法。
将本文引用为：Swagatika Lenka，Dr. Ravindra Tiwari，（2025年）实时检测在线欺诈交易的混合ML和数据科学方法
1.2欺诈检测的数据预处理技术：为了准备欺诈检测算法的原始交易数据，需要数据准备。由于欺诈交易通常比真正的交易少很多，因此处理不平衡的数据集是一个主要的困难。可以纠正这种不平衡，例如在采样，过采样（SMOTE）或使用合成数据之类的方法。为了提高模型精度，数据清洁技术消除了噪声，处理丢失的变量并标准化数据。功能缩放确保每个输入功能对学习过程做出同等的贡献。通过适当的预处理提高了欺诈检测模型的有效性，从而确保模型从清晰，平衡的数据中学习正确的模式。
运动学 SAMI：一种用于非线性模态识别的新型实时多传感器数据同化策略
摘要。在许多工程应用中，结构的振动分析需要设置大量传感器。这些研究大多在后处理中进行，并基于线性模态分析。然而，许多研究的设备强调模态参数取决于振动水平非线性，并使用加速度计等传感器来修改设备的动态特性。这项工作提出了一种基于实时识别非线性参数（固有频率和阻尼）的模态测试的重大发展，这些参数以线性模态为基础进行跟踪。这种方法称为运动学-SAMI（用于多传感器同化模态识别），首先在已知非线性的数值情况下进行评估，其次在具有非接触式测量技术（高速高分辨率摄像机）的经典悬臂梁框架中进行评估。最后，讨论了该方法的效率和局限性。
Jason M. Johnson，医学博士，MBA报告RE 美国联邦巡回上诉法院 美国联邦巡回上诉法院 美国联邦巡回上诉法院 实时数据有限责任诉Array Networks Inc. 美国联邦巡回上诉法院 美国联邦巡回上诉法院 乔纳森·德里特（Jonathan Deright）的报告
报告Re：Hon。Pauline Newman Dob：06/20/1927我是一名经过董事会认证的诊断放射科医生，在马萨诸塞州诊断神经雷神学奖学金/哈佛医院/哈佛大学医院诊断神经雷神学奖学金之后，拥有额外的神经读资格证书，并在加利福尼亚大学的科学神经科学学院获得了科学神经科学学院。 我有13年的专门神经放射学经验，目前是耶鲁大学放射学和生物医学成像副教授，我还担任神经放射学的负责人。 我也是美国空军的上校，目前是德克萨斯州空军国民警卫队第147次攻击部的航空航天医学主管。 我接受了航空医学和事故调查的军事训练。 我撰写了25章，介绍了神经放射学主题，并大约有100篇经过同行评审的科学文章。 我的课程是附着的。 本报告将总结我作为Aaron Filler博士的报告的专家的发现和意见，日期为9/17/2024关于Hon。 Pauline Newman。 Filler博士就他对大脑的灌注计算机断层扫描（CT）的解释提供了结论，并在8/22/2024上进行了造影剂。 我的意见反映了Filler博士提供的评估纽曼法官神经影像学研究的结果。 我尚未见面或亲自检查纽曼法官。 尚未建立医生关系。 我以每小时650美元的习惯率在此问题上得到了我的时间。 我检查的材料如下：Pauline Newman Dob：06/20/1927我是一名经过董事会认证的诊断放射科医生，在马萨诸塞州诊断神经雷神学奖学金/哈佛医院/哈佛大学医院诊断神经雷神学奖学金之后，拥有额外的神经读资格证书，并在加利福尼亚大学的科学神经科学学院获得了科学神经科学学院。我有13年的专门神经放射学经验，目前是耶鲁大学放射学和生物医学成像副教授，我还担任神经放射学的负责人。我也是美国空军的上校，目前是德克萨斯州空军国民警卫队第147次攻击部的航空航天医学主管。我接受了航空医学和事故调查的军事训练。我撰写了25章，介绍了神经放射学主题，并大约有100篇经过同行评审的科学文章。我的课程是附着的。本报告将总结我作为Aaron Filler博士的报告的专家的发现和意见，日期为9/17/2024关于Hon。Pauline Newman。 Filler博士就他对大脑的灌注计算机断层扫描（CT）的解释提供了结论，并在8/22/2024上进行了造影剂。 我的意见反映了Filler博士提供的评估纽曼法官神经影像学研究的结果。 我尚未见面或亲自检查纽曼法官。 尚未建立医生关系。 我以每小时650美元的习惯率在此问题上得到了我的时间。 我检查的材料如下：Pauline Newman。Filler博士就他对大脑的灌注计算机断层扫描（CT）的解释提供了结论，并在8/22/2024上进行了造影剂。我的意见反映了Filler博士提供的评估纽曼法官神经影像学研究的结果。我尚未见面或亲自检查纽曼法官。尚未建立医生关系。我以每小时650美元的习惯率在此问题上得到了我的时间。我检查的材料如下：
英国的经济活动和社会变革，实时指标
在本周至2025年2月2日对英国主要港口的船舶访问数量增加了5％，而与上一周相比，与2024年的同等一周相比，船舶访问量增加了10％。在同一时期，与上周相比，与上周相比，每日英国航班的平均数量增加了5％，而与2024年的同等年度相比（Exactearth，Eurocontrol）相比增加了2％。
从没有原始信号的纳米孔测序数据中对DNA修饰的定量检测灵活的，实时的，点播测序
在发布时正确的信息。可能会发生变化。牛津纳米孔技术，车轮图标，Elysion，Epi2Me，Gridion，Minion，Mintion，Minknow和Promethion是注册的商标或牛津Nanopore Technologies PLC在各个国家 /地区的商标应用程序。本文所包含的信息可以受牛津纳米孔技术待定的专利或专利保护。所有其他品牌和名称都是其各自所有者的财产。©2025牛津纳米孔技术plc。保留所有权利。牛津纳米孔技术产品不适用于健康评估或诊断，治疗，缓解，治愈或预防任何疾病或病情。BR_1223（en）_v4_29Jan2025
在低功率5K-LUT FPGA上使用尖峰神经网络的实时SEMG处理
摘要 - 基于表面肌电图（SEMG）的分析的手动运动的准确建模为开发复杂的假体设备和人机界面的开发提供了令人兴奋的机会，从离散的手势识别转向连续运动跟踪。在这项研究中，我们基于轻量级尖峰神经网络（SNN）和在晶格ICE40-ultraplus FPGA上实施了两种实时SEMG加工的解决方案，特别适用于低功率应用。我们首先评估离散手势识别任务中的性能，考虑到参考Ninapro DB5数据集，并在十二个不同的固定手势的分类中占83.17％的准确性。我们还考虑了连续填充力建模的更具挑战性的问题，在独立的扩展和收缩练习中引用了用于填充跟踪的Hyser数据集。评估表明，高达0.875的相关性与地面真正的力。我们的系统利用了SNN的固有效率，并在活动模式下消散11.31 MW，以进行手势识别分类的44.6 µJ，用于强制建模推理的手势识别分类和1.19 µJ。考虑动态功率消费管理和引入空闲时期，对于这些任务，平均功率下降至1.84兆瓦和3.69兆瓦。