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实时驾驶员困倦检测系统...
每天发生的重大道路交通事故数量在增加，其中大多数归咎于驾驶员的过错。根据美国的一项调查，据报道，2016 年发生了超过 30 起大型道路交通事故，造成超过 3 人严重受伤。最有趣的问题是，在这项调查中，有 70% 的事故是由于疲劳驾驶造成的。该项目的目标是建立一个困倦检测系统，该系统可以检测到一个人的眼睛闭了几秒钟或一个人打哈欠。当检测到困倦时，该系统会提醒驾驶员。任何人际关系中都存在情绪。面部表情、对话、手势甚至态度都可以用来描绘这些感受。情绪识别最明显、信息最丰富的选择也是人脸。人脸更容易收集。该项目的主要贡献是睡意检测和警告，它基于人的睁眼或闭眼。
实时数据管理中的问题
Stankovic 认为 [52] 实时计算不是高性能计算，而是有时间限制的计算。实时系统的正确性标准包括对计算时间的明确说明。为了设计一个满足时间限制的系统，必须能够分析系统以确定其时间消耗。商用现货 (COTS) 数据库技术不能以这种方式进行分析，因为该技术的生产商不会发布分析（如果他们有的话）或代码，以保护它。似乎没有使用任何商用现货 DBMS 成功部署实时数据库应用程序的例子。这可能反映了从业者太忙而无法发布他们的实践。然而，一些成功的工业研发工作“如果投入使用就会奏效”，这一点已被注意到 [26, 44]。一家为英国海军生产系统的英国软件公司开发了实时数据库管理软件[58]，但英国人认为这是一种竞争优势，因此不愿意讨论它。
通过实时库存优化供应链...
本研究研究了实时过程控制在提高供应链效率方面的变革潜力。传统的库存实践经常遵循以满足快速变化的市场状况。研究供应链策略的演变以及传统库存管理的局限性，这项研究强调了对方法中实时策略的需求，因此该业务也研究了IOT传感器和预测性分析等技术，分析了它们对库存跟踪和决策的影响。从案例研究中汲取灵感，它证明了有形的好处 - 预测性准确性，执行时间减少和简化的操作 - 表征了实时功能的使用最大化供应链效率的发现，这些功能集中在动态市场环境中，重点介绍了实时策略在实时策略中的关键作用，以使企业竞争，竞争和执行企业的能力，为未来的供应群体提供众多的供应群体，以实现未来的供应群体，以实现未来的链接范围。
实时TaqmanªPCR技术简介
在1980年代中期开发的聚合酶链反应（PCR）是DNA分析中的快速且非常敏感的方法（1）。这是一种通过特定的引物定义的酶促的酶促在体外复制，其中重复循环实现了目标序列的相邻指数扩增。尽管实验室工作的柚木有明显的缓解，但这种甲基易于自动化的甲基含量意味着对PCR产品的敏感，可重现和特定的检测仍然意味着大量的时间和工作：南部，点和反向点的方法，包括几种固定和固定和固定和固定和固定和固定和固定点（2、3、4）洗手步骤。其他技术依次，例如限制性分析，需要额外的孵育和凝胶电泳工作。除了这些技术和其他技术的大量时间外，有时还会有很高的试剂和污染的风险。
实时援助原型：用于...
摘要：视力障碍的个体在移动性，导航和执行日常任务中遇到重大挑战。传统工具（例如拐杖和导犬）有帮助，但有局限性，尤其是在陌生或复杂的环境中。技术的最新进步引入了创新的解决方案来解决这些困难。本文探讨了一系列辅助技术，旨在改善视力受损的人的生活。这些包括可穿戴设备，移动应用程序和智能传感器系统，这些系统使用了诸如机器学习（ML）和基于语音的交互之类的尖端方法。诸如配备传感器和相机的智能眼镜之类的工具可以安全地检测障碍物，并可以安全地指导用户。具有文本识别和语音反馈等功能的移动应用程序使视觉障碍的个人能够阅读，识别对象并浏览其周围环境[3]。基于语音的系统进一步简化了交互，从而使用户可以免提执行任务。其中许多技术取决于互联网连接，从而引起了对可访问性和可靠性的担忧。本文强调了这些创新如何改变视觉受损的人的流动性和独立性。它还强调需要进一步发展以克服现有局限性。通过了解辅助技术的当前状态，这项研究提供了有关如何继续提高视觉受损人的生活质量的见解[10]。这些挑战强调需要创新的技术解决方案，以增强视觉障碍的个人。关键字：视觉障碍导航，语音帮助，对象检测，文本待办词，NLP，可可数据集，机器学习，深度学习，实时，相机，障碍物检测，音频反馈。简介：视觉障碍的人在日常生活中遇到了重大挑战，尤其是在流动性和导航中。传统辅助工具（如白色的甘蔗或导犬），尽管有帮助，但在复杂或陌生的环境中提供有限的功能。这些人经常在诸如识别障碍，阅读文本和识别对象之类的任务上挣扎，从而阻碍了他们的独立性。安全问题也是一个持久的问题，因为避免危害并确保安全运动需要持续保持警惕，有时还需要外部援助。
一种健康的实时基因组学
自然系统和其他环境变化的持续退化使我们的社会在我们与地球的未来关系方面处于十字路口。虽然一种健康的概念描述了人类健康与环境健康之间的联系是如何联系起来的，但其中许多复杂的相互依存关系仍然没有得到很好的理解。在这里，我们描述了实时基因组分析的出现如何使一个健康受益，以及它如何使及时，深入的生态系统健康评估。我们将纳米孔测序引入了目前允许实时基因组分析的唯一破坏性技术，并且已经在全球范围内用于改善基因组测序的可访问性和多功能性。我们展示了有关人畜共患病，粮食安全，环境微生物组，新兴病原体及其抗菌素抗性的实时基因组研究，以及环境健康本身（从为野生动物保护的基因组资源创造到监测生物多样性，入侵性物种，侵入性物种和野生动物的贩运。我们强调为什么在一个健康的背景下公平访问实时基因组学的途径将是少年，并讨论相关的实用，法律和道德局限性。
利用实时面部识别技术...
数据依赖性是人工智能的固有特性之一。个人数据对于训练机器学习系统和构建算法模型的数据集至关重要。一旦模型建立，它们就可以应用于个人数据，并用于分析或对特定个人进行推断和预测。这也适用于实时面部识别系统，这意味着多项个人权利面临风险，尤其是隐私权。在本简报中，我们将这些系统的实施框架定为公共当局出于执法目的在公共空间进行监视的特定背景。隐私、同意和相称性是描述公共空间监视的道德规范和考虑负责任地实施此类人工智能系统所需的三个相互交织的方面。
节能并行实时调度...
摘要 — 节能是多核嵌入式系统上计算密集型实时应用的关键要求。多核处理器支持任务内并行，在本文中，我们研究了有约束截止期限的零星并行任务的节能实时调度，其中每个任务都表示为有向无环图 (DAG)。我们考虑一个集群多核平台，其中同一集群内的处理器在任何给定时间都以相同的速度运行。提出了一个名为速度配置文件的新概念来模拟运行时每个任务和每个集群的能耗变化，以最大限度地降低预期的长期能耗。据我们所知，目前还没有研究考虑过有约束截止期限的 DAG 任务的节能实时调度，也没有在集群多核平台上进行。所提出的节能实时调度器在 ODROID XU-3 板上实现，以评估和证明其可行性和实用性。为了补充我们的大规模系统实验，我们还进行了模拟，结果表明，与现有方法相比，我们提出的方法可节省高达 67% 的 CPU 能耗。