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数据依赖性是人工智能的固有特性之一。个人数据对于训练机器学习系统和构建算法模型的数据集至关重要。一旦模型建立,它们就可以应用于个人数据,并用于分析或对特定个人进行推断和预测。这也适用于实时面部识别系统,这意味着多项个人权利面临风险,尤其是隐私权。在本简报中,我们将这些系统的实施框架定为公共当局出于执法目的在公共空间进行监视的特定背景。隐私、同意和相称性是描述公共空间监视的道德规范和考虑负责任地实施此类人工智能系统所需的三个相互交织的方面。

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