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敏捷自动驾驶汽车的实时运动计划
要允许复制或重新出版，请联系美国航空与宇航学院1801 Alexander Bell Drive，Suite 500，Reston，VA，20191–4344
实时机器倾斜心脏病的检测
根据世界卫生组织最近的一份报告，与心脏有关的疾病每年造成1,790万人死亡，并且正在增加。这项研究的目的是分析不同的数据挖掘方法，尤其是天真的托马斯贝叶斯，随机森林分类，呼叫树和支持向量机器用于使用合格的数据集来预测心脏病，其中包括各种参数，例如性别，年龄，年龄，疼痛，血糖，血糖和压力水平。使用高质量数据处理技术在数据集的许多属性之间找到连接是研究的关键组成部分，这也涉及适当治疗属性以预测心脏病的可能性。这些机器学习方法预测较短的时间准确性的疾病可以节省全球重要生命的丧失。
芬兰实时经济 - 项目：概述
•促进整个公共行政和社会的数字化•发展公司的运营环境•拥有世界上最好的公共管理•针对灰色经济的措施•减少公司的不必要的行政义务和简化监管•实时经济负责促进芬兰北欧智能政府和商业计划的目标
思科实时EMEA可持续性概述
逻辑，橙色业务和CAE的可持续性可以成为与客户成功合作伙伴成功的商业驱动力，并成为客户对话的增值。Cisco已将合作伙伴的环境可持续性专业化，并将可持续性（和能源管理）纳入我们的产品组合，并创建了销售支持工具，以帮助合作伙伴交付并与可持续性区分。在我们的合作伙伴可持续性立场，我们将展示关键合作伙伴的可持续性产品和CAE，Logicalis和Orange的案例研究，他们正在推动可持续性议程并在该领域进行创新。
通过深度学习实现实时降噪
生物测量通常受到大量非平稳噪声的污染，需要有效的降噪技术。我们提出了一种新的实时深度学习算法，该算法可以自适应地产生与噪声相反的信号，从而发生破坏性干扰。作为概念验证，我们通过使用定制的、灵活的、3D 打印的复合电极降低脑电图中的肌电图噪声来展示该算法的性能。使用此设置，通过消除宽带肌肉噪声，EEG 的信噪比平均提高了 4dB，最高提高了 10dB。这一概念不仅可以自适应地提高 EEG 的信噪比，还可以应用于广泛的生物、工业和消费者应用，例如工业传感或降噪耳机。
实时战略游戏的程序化策略
基于搜索的系统已被证明可用于零和博弈中的规划。然而，基于搜索的方法具有重要的缺点。首先，搜索算法的决策大多是不可解释的，这在需要可预测性和信任的领域（例如商业游戏）中是个问题。其次，基于搜索的算法的计算复杂性可能会限制其适用性，特别是在资源与其他任务（例如图形渲染）共享的环境中。在这项工作中，我们介绍了一种用于合成实时战略 (RTS) 游戏的程序化策略的系统。与搜索算法相比，程序化策略更容易解释，并且一旦程序被合成，往往会很高效。我们的系统使用一种简化领域特定语言 (DSL) 的新算法和一种通过自对弈合成程序的本地搜索算法。我们进行了一项用户研究，招募了四名专业程序员来开发 µ RTS（一款极简 RTS 游戏）的编程策略。结果表明，通过我们的方法合成的程序可以超越搜索算法，并且可以与程序员编写的程序相媲美。
使用 PID 的实时直流电机位置控制...
摘要 — 直流 (DC) 电机是控制工程应用中最常用的电机，因为它们结构简单、易于控制且性能优异。这些电机应得到很好的控制以执行所需的任务。本研究使用 LabVIEW 进行位置控制系统，重点研究直流电机的功能应用。该控制系统使用一个闭环实时控制系统，该系统在电机轴上附加了一个 298 编码器，为比例积分微分 (PID) 控制器提供反馈位置信号。PID 以最小的误差将直流电机的位置控制在所需位置。PID 控制器在 LabVIEW 软件中实现，该软件通过 Arduino 板将控制信号发送到实时直流电机。此外，还开发了 LabVIEW 软件来显示电机位置随时间的输出响应，以便于观察系统的性能。PID 控制器增益是基于试错法获得的。在这些控制器参数下，系统已在跟踪信号的不同位置和干扰抑制下进行了测试。最后，结果表明，设计的控制器具有良好的性能特性，可保持电机的所需位置。
使用实时驾驶员困倦检测...
驾驶员疲劳是指一种疲劳或困倦的状态，会削弱驾驶员安全驾驶车辆的能力 [1]。疲劳驾驶是全球道路交通事故的重要诱因，因为它会影响驾驶员的反应时间、决策能力和整体警觉性。疲劳驾驶的后果可能与醉酒驾驶一样严重，包括车道保持能力、判断距离和有效处理驾驶环境信息的能力下降 [2]。驾驶员疲劳造成的损失是广泛而多方面的，会影响个人和公共安全。从个人角度来看，疲劳驾驶会增加发生事故的风险，导致潜在的伤害或死亡。从经济角度来看，这些事故可能导致与车辆维修、医疗费、保险费和法律费用相关的巨额财务成本。从更广泛的角度来看，驾驶员疲劳会因事故 [3]、应急响应和清理工作而导致交通拥堵，进一步影响经济生产力和交通网络的效率。
