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World File Search System实验测量
激光束的阴影
轻，无质量，没有阴影；在普通情况下，光子彼此彼此之间的经历。在这里，我们演示了一个像物体一样起作用的激光束 - 当光束被另一个光源照亮时，光束会在表面上施放阴影。我们观察到一个常规的阴影，从肉眼可以看出，它遵循其落在表面的轮廓上，并遵循物体的位置和形状（激光束）。特别是，我们使用涉及四个原子水平的非线性光学过程。我们能够通过施加另一个垂直激光束来控制透射激光束的强度。我们通过实验测量阴影对激光束功率的对比度的依赖性，最多发现约22％，类似于阳光明媚的一天的树阴影。我们提供了一个理论模型，可以预测阴影的对比。这项工作为制造，成像和照明开辟了新的可能性。©2024 Optica Publishing Group根据Optica Open Access Publishing协议的条款
超大规模 MRAM 单元中的自旋和电荷漂移扩散
设计先进的单位形状各向异性 MRAM 单元需要准确评估具有细长自由层和参考层的磁隧道结 (MTJ) 中的自旋电流和扭矩。为此，我们通过在隧道屏障界面处引入适当的自旋电流边界条件，并采用局部依赖于电荷电流磁化矢量之间角度的电导率，将成功用于纳米级金属自旋阀的分析方法扩展到 MTJ。从而准确地再现了作用于自由层的扭矩的实验测量电压和角度依赖性。超大规模 MRAM 单元的开关行为与最近对形状各向异性 MTJ 的实验一致。使用我们的扩展方法对于准确捕捉 Slonczewski 和 Zhang-Li 扭矩贡献对包含多个 MgO 屏障的复合自由层中的纹理磁化作用的相互作用绝对必不可少。
基于替代的量子优化...
变异量子算法是一类旨在用于近期量子计算机的技术。这些算法的目的是通过将问题分解为大量浅量子电路来执行大量量子计算，并通过经典的操作和每个电路执行之间的反馈补充。提高这些算法性能的一条途径是增强经典优化技术。鉴于经典计算资源的相对轻松和丰富的能力，有足够的机会这样做。在这项工作中，我们介绍了使用很少的实验测量来学习替代模型的替代模型，然后使用这些模型进行了参数优化，而不是原始数据。我们使用基于内核近似的替代模型来证明这一想法，通过该模型，我们使用嘈杂的量子电路结果批处理重建了各种成本函数的局部贴片。通过应用于量子近似优化算法和分子的基态制备，我们证明了基于替代物的优化优于常用算法的常用优化技术。
裂变碎片质量产额和总动能……
洛斯阿拉莫斯中子科学中心测量了 233 U 裂变的特性，入射中子能量从热能到 40 MeV。使用带有弗里希格栅的双电离室同时观察到碎片。使用基于质量和动量守恒的双能量分析法确定了释放的平均总动能和碎片质量产额。使用 232 Th 验证了实验方法，并使用 235 U 的热中子诱导裂变校准了绝对能量。这项工作结合了多机会裂变通道截面和裂变模型的新应用，以解释高能下瞬时中子发射引入的复杂性，并将结果扩展到比以前测量的更高的入射中子能量。必须对这些参数进行准确的实验测量，以更好地了解钍燃料循环中同位素的裂变过程。
凸凹球面上液滴接触角的测定
实验测量曲面上的表观接触角通常需要专用仪器，这种仪器价格昂贵且不易普及。为了应对这一挑战，我们提出了一个简单的润湿模型，从理论上预测液滴在凸面和凹面球面上的表观接触角，这需要知道液滴的体积、表面曲率和固有接触角。利用该理论模型，我们研究了曲面半径和疏水性对润湿行为的影响。对于凹面，其上的液滴可能呈现凸面或凹面形态，具体取决于详细参数。本研究确定了液滴从凸面变为凹面的临界体积。利用该模型，还研究了具有微结构的曲面上的接触角。该模型可能有助于理解自然润湿现象和更好地设计相关结构。2015 Elsevier BV 保留所有权利。
Garrett d。 Cole -AomicroGarrett d。 Cole -Aomicro
2001年7月至2005年10月，材料科学与工程专业领域：电子和光子材料顾问：教授。N. C. MacDonald和J. E. Bowers GPA：4.00/4.00论文：MEMS可触发垂直腔腔半导体光学放大器我的论文集中于开发第一个波长可调垂直垂直 - 腔体半导体光学放大器（VCSOA）。为了实现动态光谱可调性，这些设备结合了微机械静电调谐元件。这项研究产生了10个经过同行评审的出版物和程序，专利（已获得Aerius Photonics许可），并在MIT技术评论，复合半导体杂志和Fibresystems Europe中介绍。实验研究涵盖了可调放大器的光纤测试，以及基于激光振动仪的MEMS执行器的表征。除了实验测量外，还开发了一个全面的分析模型来描述可调VCSOA的特性。undergradute e ducation
基于机器学习的评估制造过程对电池电极异质性的影响
电极制造过程强烈影响锂离子电池特性。电极浆料特性和涂料参数是影响电池性能和寿命的电极异质性影响的主要因素。然而，由于可以在此过程中可以调整的大量参数，因此很难对电极制造参数对电极异质性的影响进行分析。在这项工作中，开发了一种数据驱动的方法，以自动评估参数的影响，例如浆料中的配方和液体与固定比，以及用于电流收集器上电极异质性的涂层的差距。通过实验测量产生的数据集用于训练和测试机器学习（ML）分类器，即高斯naives贝叶斯算法，用于预测电极是否均质或异质性，具体取决于制定量参数。通过2D表示，详细评估了制造参数对电极异质性的影响，为优化下一代电池电极的强大工具铺平了道路。
解决 Cu-WTi-SiOx-Si 多层中各个成分的断裂特性
随着现代材料应用（例如微电子、传感器、执行器和医疗植入物）的尺寸不断减小，量化材料参数变得越来越具有挑战性。具体而言，解决系统的各个组成部分（例如多层结构中的界面或埋层）成为一个重要课题。本文展示了一种基于扫描电子显微镜中的原位微悬臂测试来评估 Cu-WTi-SiO x -Si 模型系统不同界面的断裂参数的技术。相对于感兴趣的界面定位初始缺口位置可以选择不同的裂纹路径，而额外叠加的正弦信号允许连续测量刚度变化，从而对实际裂纹扩展进行实验测量。因此，我们对 Cu 和 WTi 之间的界面、块体 WTi 以及 WTi 和 SiO x 之间的界面实现了连续的 J-D 曲线测量。这种新方法的局部性质使其普遍适用于测试特定界面。
基于机器学习的 CRISPR gRNA 设计
通过诱导有害外显子跳跃来恢复基因功能已被证明可有效治疗遗传疾病。然而，许多临床上成功的外显子跳跃疗法都是基于寡核苷酸的短暂疗法，需要频繁给药。基于 CRISPR-Cas9 的基因组编辑可导致外显子跳跃，是一种有前途的治疗方式，可以永久缓解遗传疾病。我们表明，机器学习可以选择破坏剪接受体并导致目标外显子跳跃的 Cas9 向导 RNA。我们通过实验测量了小鼠胚胎干细胞中 1,063 个向导 RNA 靶向的 791 个剪接序列的多样化基因组整合文库的外显子跳跃频率。我们发现，当使用阈值预测的外显子跳跃频率分别为 50% 和 70% 时，我们的方法 SkipGuide 能够以 0.72 和 0.91 的精度识别有效的向导 RNA。我们预计 SkipGuide 将有助于选择用于评估 CRISPR-Cas9 介导的外显子跳跃疗法的引导 RNA 候选物。
伯纳德·范·赫克
Microsoft Quantum的研究（2017-2021）。在我与Microsoft Quantum任职期间，我的工作继续进行，该量子从美国圣塔芭芭拉（Santa Barbara）的Station Q开始，并在哥本哈根量子设备中心进行了长时间的访问后继续在荷兰代尔夫特（Delft）。在这段时间里，我一直在大量参与通过促进数据驱动的运输测量方法来系统化对Mapoanas的搜索的努力，并且我一直在推动对具有基于半导体的Josephson连接的CQED设备的研究。作为我的研究职责的一部分，我每天都在Microsoft的量子计算计划的实验部分进行合作，这既有助于实验的概念设计和数据解释，又在某些情况下是实验测量本身。在2020 - 2021年，我监督了一支由两名模拟工程师组成的团队，以实现混合设备的内部现实模拟，以及三名在混合超导量子方面进行实验的博士学位学生。