XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System实验验证
Pengfei Cai
•朝着局部关注和流动匹配风格的校正的长期推出：额叶聚合PDES中的一个例子。Pengfei Cai，Sulin Liu，Qibang Liu，Philippe Geubelle，Rafael Gomez-Bombarelli。（2024）。在ML关于物理科学的ML的Neurips 2024研讨会上介绍。预印本。•使用可区分的模拟学习额叶聚合PDE的治疗动力学。Pengfei Cai，Qibang Liu，Philippe Geubelle，Rafael Gomez-Bombarelli。（2024）。ICML 2024 AI科学研讨会；关于数据驱动和可区分模拟，替代物和求解器的神经研讨会。预印本。•基于额叶聚合制造中形态学模式设计的单变量变异自动编码器。Qibang Liu，Pengfei Cai，Diab Abueidda，Seid Koric，Rafael Gomez-Bombarelli，Philippe Geubelle。（2024）。提交：应用机制和工程中的计算机方法。预印本。•具有准确的混合功能的无机化合物的计算的拉曼光谱数据库。Yuheng Li，Damien K. J. Lee，Pengfei Cai，Ziyi Zhang，Prashun Gorai，Pieremanuele Canepa。 （2024）。 科学数据。 纸链接。 •从“无特征”光吸收光谱中鉴定化学成分：机器学习预测和实验验证。 Tiankai Chen*，Jiali Li*，Pengfei Cai，Qiaofeng Yao，Zekun Ren，Yixin Zhu，Saif Khan，Jianping Xie，Xiaonan Wang。 （2023）。 纳米研究。 纸链接。 （2022）。Yuheng Li，Damien K. J. Lee，Pengfei Cai，Ziyi Zhang，Prashun Gorai，Pieremanuele Canepa。（2024）。科学数据。纸链接。•从“无特征”光吸收光谱中鉴定化学成分：机器学习预测和实验验证。Tiankai Chen*，Jiali Li*，Pengfei Cai，Qiaofeng Yao，Zekun Ren，Yixin Zhu，Saif Khan，Jianping Xie，Xiaonan Wang。（2023）。纳米研究。纸链接。（2022）。•通过第一原则理解和机器学习加速了近红外II分子荧光团的设计。Shidang Xu*，Pengfei Cai*，Jiali Li，Xianhe Zhang，Xianglong Liu，Xiaonan Wang，bin liu。ChemRXIV预印本（实验验证正在进行）。预印本。•聚集时机器学习辅助准确预测分子光学性能。Shidang Xu*，小刘*，Pengfei Cai，Jiali Li，Xiaonan Wang，bin liu。（2022）。高级科学。纸链接。•通过贝叶斯搜索进行第一原则模拟的贝叶斯搜索自我提出的光敏剂发现系统。Shidang Xu*，Jiali li*，Pengfei Cai，小刘，本·刘，小王。（2021）。美国化学学会杂志。纸链接。
crispr cas9
NHEJ修复途径是最活跃的修复机制，经常导致核苷酸（Indels）的小插入或缺失到DSB位置。由NHEJ介导的DSB修复的随机性具有重要的实际意义，因为表达Cas9和ARNG的细胞群将导致广泛的突变。在大多数情况下，NHEJ在靶DNA中产生了小散析，从而导致氨基酸框架中的缺失，插入或突变导致靶向基因的开放式读数（ORF）中的过早终止密码子。理想的最终结果是突变，靶向基因的功能损失。但是，必须通过实验验证给定突变细胞的“敲除”表型的强度。
风的设计，分析和实验研究...
摘要：本文对风力涡轮刀片设计，分析和材料实验进行了彻底的检查，重点是利用铝粉增强的玻璃纤维增强聚合物（GFRP）。通过数值模拟和实验测试的组合，与钢和非强化GFRP等传统材料相比，评估了用铝粉增强GFRP的机械性能和性能。这些发现突出了GFRP的出色适合性，该GFRP用铝粉增强了风叶片应用，展示了其机械强度，轻质特性，耐腐蚀性和空气动力学特性。关键字：风力涡轮叶片，玻璃纤维增强聚合物（GFRP），铝粉增强，结构分析和实验验证。
3D感知图像合成上自定义属性的定量操纵
尽管基于3D的GAN技术已成功地应用于具有各种属性的照片真实的3D图像，同时保持视图一致性，但很少有关于如何罚款3D impersimens的研究，而不会限制其属性特定对象的特定对象类别。为了填补此类研究空白，我们提出了一个基于3D的GAN代表的新型图像操纵模型，以对特定的自定义贡献进行细粒度控制。通过扩展最新的基于3D的GAN模型（例如，EG3D），我们的用户友好定量操作模型可以实现对3D操作多属性数量的精细而归一化的控制，同时实现了视图一致性。我们通过各种实验验证了我们提出的技术的有效性。
一个新颖的聚合框架，用于在智能网格中有效整合分布式能源
在本文中，我们提出了一种新颖的DER聚合框架 - 涵盖了多种体系结构以及各种类型的机制，以有效地管理和有效整合电网中的DER。我们体系结构的一个关键组成部分是局部灵活性估计量（LFES）代理，这是将聚合器从严重或资源密集型责任中卸载的关键，例如解决隐私问题并预测有关其提供的需求响应服务的DER语句准确性。提议的聚合框架允许形成有效的LFE合作社。我们的实验验证了其有效性地将异质DER纳入网格的有效性，以表明使用适当的机制会为参与LFE提供更高的付款。
用于智能手表应用的金属边缘连接电感耦合器
摘要：针对智能手表应用，提出了一种采用串联无补偿拓扑结构的金属圈连接电感耦合器。通过将接收线圈通过1 mm 槽交叉连接到金属圈，金属圈上感应电流的方向转换为与接收线圈上流动的电流方向相同，从而导致发射线圈和接收线圈之间形成强磁耦合。考虑到智能手表内部的空间限制，智能手表内部需要无补偿元件，发射端仅集成一个串联电容。建立了所提电感耦合器样机，并通过实验验证了通过金属圈的无线电能传输。实验结果表明，样机实现了5 W的输出功率，线圈间效率为87.4%。
贡献报告-Indico Global
生活系统的基本特征是将多维式信号与内存相结合，以便在不断变化的环境中产生复杂的自组织行为。使用单细胞中信号网络级别的计算，我们已经确定细胞利用动态幽灵状态作为一种存储器生成机制，以从随着时间变化的信号中整合信息，并通过实验验证了幽灵状态是细胞表面受体网络在关键性组织中组织的细胞表面受体网络的新特征。i将与幽灵状态讨论生物计算的理论框架的发展，并探索我们可以将发现从单个单元格中的信号网络扩展到整个神经元网络执行的计算。
基因，基因组，非编码器和生物学复杂性
*注意：估计人类基因数量差异的原因之一是由于在“基因”上使用了不同的概念。概念问题仅从技术的角度干扰基因预测。当前用于基因预测的计算方法并不完全精确，并且通过实验验证和手动基因重新分析不断纠正潜在误差。尽管定义给定物种的确切基因数量很重要，但科学努力却以基因组和生物的进化以及调节和基因功能为中心。进化，调节和功能信息是理解有机发育的不同过程以及因此的生物复杂程度的参数。这些信息范围从基因组和分子组织到细胞多样性（数量，形状，功能）。
