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新闻与意外：重新审视开放经济中的财政冲击
5 高阶溢出效应是指一个国家从受到共同冲击影响的邻国经济体获得的间接影响。例如，扩张性财政冲击可以对英国的净贸易产生直接的积极影响，并通过增加欧元区国家的产出产生间接影响，进而增加从英国的进口。 6 其他使用两国 VAR 研究美国货币政策国际溢出效应的论文（见 Kim，2001；Canova，2005；Nobili 和 Neri，2006）。 7 例如，见 Chen 等人（2012 年）。Georgiadis（2017 年）使用此类框架同时估计了美国货币政策冲击对大量溢出接收经济体的影响。或者，Canova 和 Ciccarelli（2013 年）建议使用贝叶斯面板 VAR 来模拟跨多个国家的溢出效应。其他应用包括考察货币政策不对称（Georgiadis，2015 年）、劳动力市场改革（Bettendorf 和 León-Ledesma，2019 年）、污染减排（Attílio、Faria 和 Rodrigues，2023 年）、增长和再分配（Attílio，2024 年）。
独自参加在印度背景下重新审视的标志
Soysal等人。在老年诊所检查了529名60岁以上的患者，发现AW的灵敏度为0.92，可检测认知障碍。同样，Tyson等人。在一家普通心理诊所评估了275例患者，发现AW对检测痴呆症的敏感性为0.94。该研究迄今已报告的样本量最大，为了解不同患者人群中这些迹象的临床相关性提供了重要贡献。总体而言，研究表明，尽管AW有效地筛查目的，但AA是认知健康的更可靠的指标，AA标志对区分功能性认知障碍和认知障碍的区分更有帮助。这种区别对于确保适当的诊断和治疗至关重要。此外，AA标志已集成到诊断模型中，该模型有助于临床医生区分疾病驱动的认知障碍和功能性（通常可逆的认知状况）。强调了AA符号作为认知评估和差异诊断的关键工具的潜力。
重新审视的医疗保健视野
根据经合组织的说法，预计健康支出将超过经合组织国家的整体经济和政府收入的预期增长。该组织在2022年成员国的最新数据显示，医疗保健支出占GDP 5的9.2％，经合组织预测到到2040年的总健康支出将达到11.2％。6这只是图片的一部分。WHO表示，尽管政府平均提供一个国家健康支出的51％，但每个国家 /地区的健康支出中的35％以上来自公民支付的口袋费用。谁警告说，因此，每年将陷入1亿人。7
重新审视模型提取攻击-NSF -PAR
引言23自2004年24日成功去除石墨烯1以来进行的二维（2D）材料的积极研究导致发现了一种新的，新兴的2D材料，这些材料由碳化物和过渡金属的硝酸盐组成，25种称为Mxenes 2。mxenes是二维材料，具有通用式M n+1 x n t x，其中m是早期过渡26金属（例如，Ti，ti，v，cr），x是碳，氮或碳二氮，T是由O，OH，F，F，27和/或Cl 2组成的表面终止组。由于其引人注目的物理，电子和化学特性，MXENES吸引了巨大的理论28和在各种应用中的实验研究兴趣，例如锂离子电池3,4，气体传感器5，氢存储29 6和热电学7。在这些研究中，将近70％专用于Ti 3 C 2 t X，这是有史以来第一个实验30合成的MXENE 8。迄今为止，它被认为是最全面研究的MXENE。31 Ti 3 C 2 T X可以选择性地从其最大相位与氢氟酸（HF）蚀刻，其中A是元素元素32通常来自元素周期表的第13和14组（对于Ti 3 C 2 T x x）8。由于蚀刻后高反应性Ti表面，33去角质Ti 3 C 2 t X通常由随机分布的表面官能团（即O，OH，F）组成，这些表面官能团统称为34表示为T x 9。然而，由于模拟混合终止表面的复杂性和计算成本，理论研究中的大部分都考虑了Bare Ti 3 C 2 10,11或均匀终止的Ti 3 C 2 T X，具有单个功能性36组4,7,12-14。58这通常被视为MXENES 15的第一代和第二代模型。早期的实验努力，例如粉末X射线衍射（XRD）8，高分辨率透射电子显微镜（TEM）8,9,16和X射线原子对38分布函数（PDF）17，用于洞悉功能组成分的分布。然而，每种方法都因其对氢的不敏感而受到阻碍，这对于理解表面终止15至关重要。40因此，使用由高质量中子总散射法支持的原子对分布函数，Wang等。15 41获得了在不同条件下合成的Ti 3 C 2 t X结构的第一个分辨率，并提出了Ti 3 C 2 T X的多层42结构模型是MXENES的下一代模型。43受Wang等人的作品的启发，几项理论研究的重点是混合功能性44个组终止的影响（O，OH，F）。Caffrey 18提出了一个经验模型，以研究混合终止的Ti 3 C 2 T x和V 2 Ct X结构的结构变化和45个电化学性能的变化，而均匀终止的46个表面的变化。根据Caffrey研究，经验模型再现了与实验数据一致的晶格参数，状态的电子密度和47个工作函数。迄今为止，关于使用簇扩展方法的2D MXENE的表面功能化的最全面的研究和48个组成是由49 Ibragimova等人进行的。19。％和10 wt。％HF。在该研究中，在标准氢电极（SHE）50条件下，最佳O：OH：F组成为50:25:25，具有相似的分布模式，这些模式不受厚度和MXENE类型的影响。51然而，文献中仍然没有调整混合表面终止的设计途径。在PDF表征中使用52个能量色散X射线光谱（EDX），Wang等。15估计多层ti 3 c 2 t x样品中的平均原子比为53 o：f，用48 wt蚀刻时为0.85和1.4。基于54个O：F比率，Wang等。 得出T X的化学计量法，等于O 0.1（OH）0.8 F 1.1和O 0.13（OH）1.04 F 0.83。 此外，55总体结晶度和排序也受HF浓度的影响。 较高的HF浓度在表面终止中产生较高的56 F组成。 直觉上，这与57个可用的f的可能性增加是一致的，可终止HF浓度较高的新鲜蚀刻的Ti表面。 因此，受Wang等人的发现的启发。基于54个O：F比率，Wang等。得出T X的化学计量法，等于O 0.1（OH）0.8 F 1.1和O 0.13（OH）1.04 F 0.83。此外，55总体结晶度和排序也受HF浓度的影响。较高的HF浓度在表面终止中产生较高的56 F组成。直觉上，这与57个可用的f的可能性增加是一致的，可终止HF浓度较高的新鲜蚀刻的Ti表面。因此，受Wang等人的发现的启发。
审视企业 REGO 的未来
政府 5 还质疑追溯年度化匹配方法能否为消费者提供透明度。当前方法没有区分发电的不同时间，因此，消费者在工作日下午 5 点使用的电力可能与不同月份、不同日期不同时间产生的可再生能源相匹配。当前方法没有向消费者完全透明地说明他们在脱碳方面的作用。这导致一些人呼吁在 REGO 报告中提高时间粒度，提高可再生能源发电的透明度，鼓励在可再生能源发电量较低的时期减少消耗（以降低碳足迹），并鼓励发电厂建造更多全天候运行的可再生能源发电厂。
私人异质联盟学习没有受信任的服务器的重新审视：凸损失的错误 - 最佳和沟通效率算法
我们通过不信任服务器或其他筒仓/客户的人的私人数据来重新审视联合学习（FL）的问题。在这种情况下，每个筒仓（例如医院）有来自几个人的数据（例如患者），需要保护每个人数据的隐私（例如健康记录），即使服务器和/或其他孤岛试图发现此数据。silo记录级差异差异隐私（ISRL-DP）通过要求Silo I的通信满足项目级差异隐私，从而防止每个Silo的数据被泄漏。先前的工作[Lowy and Razaviyayn，2023a]表征了具有同质（I.I.D.）ISRL-DP算法的最佳多余风险范围筒仓数据和凸损失函数。但是，两个重要的问题被打开：（1）可以通过异质（非I.I.D。）实现相同的多余风险范围。孤岛数据？（2）可以通过更少的沟通回合实现最佳风险范围吗？在本文中，我们对两个问题给出了积极的答案。我们提供了新颖的ISRL-DP FL算法，这些算法在存在异质筒仓数据的情况下达到了最佳的过量风险界限。此外，我们的算法比以前的最新算法更有沟通效率。对于平滑的损失功能，我们的算法达到了最佳的多余风险界限，并且具有与非私有的下限相匹配的通信复杂性。此外，我们的算法比以前的最新算法更有效。
使用贝叶斯PBPK建模方法重新审视病毒性脑炎的阿西洛韦剂量
莱顿大学，尼德兰莱顿2。 丹麦奥尔堡市奥尔堡大学医院传染病系3. 丹麦奥尔堡大学阿尔堡大学临床医学系通讯作者：Tingjie Guo（t.guo@lacdr.leidenuniv.nl）摘要Acyclovir是中枢神经系统（CNS）感染的主要治疗方法。 然而，遵循当前的给药指南，患者的结局仍然是最佳死亡率和高死亡率和发病率。 鉴于缺乏替代疗法，需要迫切需要优化阿昔洛韦的给药，尤其是因为1980年代开发了初始方案，而CNS中有不完全的药代动力学数据。 这项研究旨在使用针对病毒性脑炎的全部贝叶斯药代动力学（PBPK）模型评估当前和替代的acyclovir剂量方案。 我们开发了CNS PBPK模型，以模拟血浆，脑外流体（ECF）和蛛网膜下腔空间（SAS）中的Acyclovir浓度。 使用两个药代动力学靶标，50％f t> 50和c min> 50评估药物疗效，安全阈值在等离子体中为25 mg/l。 标准给药方案（10 mg/kg TID）基于50％F t> IC 50目标，在血浆，脑外流体（ECF）和亚蛛网膜下腔空间（SAS）隔室中产生了足够的acyclovir暴露。 但是，它不始终如一地符合C min> IC 50目标，表明在根据此标准进行评估时，这些隔室中潜在的次优势。莱顿大学，尼德兰莱顿2。丹麦奥尔堡市奥尔堡大学医院传染病系3.丹麦奥尔堡大学阿尔堡大学临床医学系通讯作者：Tingjie Guo（t.guo@lacdr.leidenuniv.nl）摘要Acyclovir是中枢神经系统（CNS）感染的主要治疗方法。 然而，遵循当前的给药指南，患者的结局仍然是最佳死亡率和高死亡率和发病率。 鉴于缺乏替代疗法，需要迫切需要优化阿昔洛韦的给药，尤其是因为1980年代开发了初始方案，而CNS中有不完全的药代动力学数据。 这项研究旨在使用针对病毒性脑炎的全部贝叶斯药代动力学（PBPK）模型评估当前和替代的acyclovir剂量方案。 我们开发了CNS PBPK模型，以模拟血浆，脑外流体（ECF）和蛛网膜下腔空间（SAS）中的Acyclovir浓度。 使用两个药代动力学靶标，50％f t> 50和c min> 50评估药物疗效，安全阈值在等离子体中为25 mg/l。 标准给药方案（10 mg/kg TID）基于50％F t> IC 50目标，在血浆，脑外流体（ECF）和亚蛛网膜下腔空间（SAS）隔室中产生了足够的acyclovir暴露。 但是，它不始终如一地符合C min> IC 50目标，表明在根据此标准进行评估时，这些隔室中潜在的次优势。丹麦奥尔堡大学阿尔堡大学临床医学系通讯作者：Tingjie Guo（t.guo@lacdr.leidenuniv.nl）摘要Acyclovir是中枢神经系统（CNS）感染的主要治疗方法。然而，遵循当前的给药指南，患者的结局仍然是最佳死亡率和高死亡率和发病率。鉴于缺乏替代疗法，需要迫切需要优化阿昔洛韦的给药，尤其是因为1980年代开发了初始方案，而CNS中有不完全的药代动力学数据。这项研究旨在使用针对病毒性脑炎的全部贝叶斯药代动力学（PBPK）模型评估当前和替代的acyclovir剂量方案。我们开发了CNS PBPK模型，以模拟血浆，脑外流体（ECF）和蛛网膜下腔空间（SAS）中的Acyclovir浓度。使用两个药代动力学靶标，50％f t> 50和c min> 50评估药物疗效，安全阈值在等离子体中为25 mg/l。标准给药方案（10 mg/kg TID）基于50％F t> IC 50目标，在血浆，脑外流体（ECF）和亚蛛网膜下腔空间（SAS）隔室中产生了足够的acyclovir暴露。但是，它不始终如一地符合C min> IC 50目标，表明在根据此标准进行评估时，这些隔室中潜在的次优势。值得注意的是，与血浆相比，通常在脑ECF和SAS中观察到较高的靶标（PTA）。将给药频率提高到QID可以提高目标的实现，但超过了20 mg/kg的毒性阈值。我们的发现表明，与其他经过测试过的替代剂量方案相比，使用10 mg/kg或15 mg/kg QID的给药方案可能会提供更有效，更安全的方法来管理CNS感染。关键词：阿西洛韦，病毒脑炎，贝叶斯PBPK建模，单纯疱疹病毒，水疗鞘烷病毒，中枢神经系统药代动力学，给药方案优化。
审视就业可以改变我们对能源的看法
出版人 Carly Rixham 编辑 Kat Friedrich，主编 Lucy Cooley，编辑 Margaret Tanner，编辑 设计 Sunshine Urbaniak，创意总监 撰稿人： Jill K. Cliburn、Cynthia Finley、Chris Gueymard、Roger Horowitz、Emmanuel Iddio、Paul Kando、Alicia Kelton、Katie Kienbaum、George Kuo、John A. “Skip” Laitner、Jennifer Macotto、Roma Maycock、Gilbert Michaud、Ella Nielsen、Patrice “Pete” Parsons、Dave Renné、Tom Stoffel、Rich Strömberg 部门撰稿人： Wyldon Fishman、Gilbert Michaud、Paulette Middleton、Emily Moog、Debra Rucker Coleman、Daniel Simon、Julian Wang 编辑委员会 Kat Friedrich，主席 Wyldon Fishman、David Ginley、Luther Krueger、Paulette Middleton、 Jane Pulaski、Carly Rixham、Karen Soares、Jay Warmke ASES 运营 Carly Rixham，执行董事 Ella Nielsen，项目总监 Sarah Townes，首席财务官 ASES 董事会 Benjamin Luce，主席 Karen Soares，副主席 Dara Bortman，秘书 Tom Thompson，财务主管 Mary Ellen Barker、Abraham Ellis、Robert Foster、David Ginley、Simeng (Sampson) Hao、Sydney Muñoz、Debra Rucker Coleman、Henry K. Vandermark
重新审视联邦电力法赋予联邦能源管理委员会的权力......
1. 请参阅 Jake Bittle 和 Zoya Teirstein 的《最高法院推翻雪佛龙主义，削弱联邦环境保护》，SIERRA C LUB (2024 年 6 月 28 日)，https://www.sier- raclub.org/sierra/supreme-court-overturns-chevron-doctrine-gutting-federal-environmen- tal-protections（呼应气候倡导者对未来气候监管的担忧）；Joseph Schaeffer 和 Jessica Deyoe 的《悼念：现代行政国家》，L AW 360 (2024 年 7 月 8 日)，https://www.law360.com/articles/1855157/in-memoriam-the-modern-administr- tive-state（质疑后雪佛龙时代行政法格局的未来之路）； Barry G. Rabe 和 Adrianna Pita，《最高法院的 EPA 裁决对气候变化意味着什么》，B ROOKINGS，00:09（2022 年 7 月 1 日），https://www.brookings.edu/articles/what-does-the-su-preme-courts-epa-ruling-mean-for-climate-regulation（考虑西弗吉尼亚州诉 EPA 案对联邦政府应对气候变化的能力的影响）。
重新审视 OODA 循环框架（2024）
摘要 本文旨在论证 OODA 循环框架对于分析人工智能在决策过程中提供的机遇和挑战的重要性。本文重新审视了 John Boyd 提出的 OODA 循环概念框架，该框架适用于任何军事情况的四个行动阶段，即观察-调整-决策-行动，并且每个阶段都与相关的军事战争领域建立了联系。在随后的分析中，本文打算重新评估人工智能 (AI) 对 OODA 框架的影响，以强调每个阶段与技术融合及其在物理、信息和认知领域的变化的相关性。在本文的结论部分，将确定 OODA 框架即使在今天仍然具有相关性，但是，从人工智能和现代分析工具的角度来看，它的应用已经发生了变化。关键词：人工智能、信息领域、认知领域、OODA 循环、摩尔定律、决策、决策优势。简介 20 世纪后半叶，数字革命开始了。因此，由于信息流的增加，信息战成为了作战理论的中心。 1965 年，戈登·摩尔 (Gordon Moore) 观察到，每两年电子电路板上的晶体管数量大约翻一番。他预测，随着进一步的发展，这种现象将继续发生。这一观察结果现在被称为摩尔定律。这种发展持续了几年，并影响了军队，军队开始适应海量信息和技术发展的速度。Bitkom Research 曾预测，这将导致大数据的出现，军队的结构将不得不改变以适应新技术。还有人预测，最初军方将不得不从私人组织借用这些结构。1