议会强调,在价格正确反映所用能源载体的所有成本的基础上,引导客户选择最节能、最具成本效益的脱碳方案的重要性。它强调了综合可再生能源系统在生产、消费、储存和销售能源方面的消费者赋权潜力。该决议重申了能源社区和微电网在开发更可持续能源方面的潜力,特别是对于偏远地区、岛屿和最偏远地区。
摘要 - 填充学习(FL)是一个分布式和隐私的学习框架,用于通过物联网(IoT)设备在边缘生成的大量数据进行预测建模。一个主要的挑战,阻止物联网中广泛采用FL的一项挑战是物联网设备的普遍电源限制,因为电池供电的客户用于本地培训和模型更新的大量能源消耗。电池电量水平较低,最终导致他们从边缘网络的早期辍学,失去培训数据危害了FL的性能,以及他们执行其他指定任务的可用性。在本文中,我们提出了Fedle,Fedle是一种能量良好的客户选择框架,可实现Edge IoT网络的寿命扩展。在Fedle中,客户首先运行最低时代以生成其本地模型更新。这些模型被部分上传到服务器,以计算每对客户端之间的相似性。群集是针对这些客户对进行的,以识别具有相似模型分布的人。在每个回合中,低功率的客户被选中的可能性较低,从而延迟了电池的排水。实证研究表明,联邦企业在基准数据集上的表现优于基准,并且持续的训练回合比使用电池电量限制的FedAvg多。索引术语 - 填充学习,客户选择,边缘计算,物联网(IoT),能量效率
独立性是审计质量的基础 - 它确保我们的客观性。我们的审计合伙人不会因向审计客户出售非审计服务而获得激励、评估或报酬。审计业务的盈利能力与公司整体的盈利能力大致相同,这意味着审计合伙人的报酬不受公司内其他业务的补贴。当审计客户选择普华永道作为项目的最佳选择时,我们会在任何工作开始前通过我们的独立性和冲突流程来考虑独立性法规和专业标准。
有些客户选择同时做这两件事。我们可以做这三件事中的任何一件,但这种能力才是我们真正的差异化因素。我们有一种真正创新的经营方式:从我们的合作伙伴关系到我们为客户构建的解决方案的灵活性。随着组织扩大其人才库、技能短缺和招聘的方法,人才技术的重要性日益增加。我们一直在投资技术和数字化支持,并看到了由此带来的好处。我们在这个领域拥有深厚的专业知识——这是 AMS 真正的与众不同之处,我对此特别自豪。
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