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车辆到网格（V2G）和车辆对家（V2H）技术
最需要的电池以存储和调度能量。在可再生能源整合可再生能源存储中的重要性：V2H技术允许电动电动电池用作房屋和建筑物的能源存储源，这在高渗透住宅太阳能或其他分布式可再生能源系统的区域中可能特别有用。的韧性和可靠性：通过通过V2H将电动电池用作备用电源，房主可以提高其能源系统的弹性，并在需求较高的网格中断或需求期间保持功率，从而有助于更可靠，更具弹性的能源基础架构。能源成本节省：使用电动汽车电池为房屋供电并减少对电网的依赖的能力可以为房主节省大量能源成本，从而进一步促进采用可再生能源技术。V2G和V2H技术与智能电网和可再生能源系统的无缝集成对于开发更可持续，高效和弹性的能源景观至关重要。随着电动汽车市场的不断增长，这些车辆到网格和车辆到家的解决方案的广泛采用可以在向脱碳和分散的能源未来的过渡中发挥关键作用。
航空客运市场分析 - 2024 年 11 月
• 11 月份，航空业总收入客公里 (RPK) 同比增长 8.1%，继续创下历史新高。可用座位公里 (ASK) 同比增长 5.7%，落后于需求增长。客座率 (PLF) 比上年提高 1.9 个百分点，达到 83.4%，创 11 月份历史新高。 • 国内客运量总体同比增长 3.1%。本月，印度以 RPK 增长 13.3% 的成绩领跑主要市场。所有受监测市场的需求增长都很稳定，尽管部分地区的座位容量趋于稳定。 • 11 月份，航空业国际客运量同比增长 11.6%。中东和亚太地区的航空公司实现了更高的增长，为全球增长势头做出了巨大贡献。亚太地区的国际 RPK 目前仅比疫情前的水平低 0.5%。 • 尽管部分国家受到地缘政治冲突的影响，但中东主要国际市场的客运需求仍大幅增长，这得益于该地区最大航空枢纽的出色表现。11 月份客运增长加速
航空客运市场分析 – 2024 年 10 月
• 10 月份，全行业总收入客公里 (RPK) 同比增长 7.1%，创历史新高。可用座位公里 (ASK) 同比增长 6.1%，与旅客需求一致。客座率 (PLF) 比上年增加 0.8 个百分点，全行业总客座率达到 83.9%。 • 国内总客运量同比增长 3.5%。中国大陆仍处于领先地位，同比增长 9.7%。所有受监测市场继续呈现稳定迹象。 • 10 月份，全行业国际客运量同比增长 9.5%。北美和欧洲航空公司本月实现的增长高于上月，而其余地区的 RPK 增幅进一步放缓，符合普遍预期。 • 欧洲境内国际客运量创历史新高，北美国际市场本月再次表现强劲，亚太国际航线地区的增长势头持续。
航空客运市场分析 - 2023 年 11 月
11 月初国内旅行需求仍略有下降，但仍接近 2019 年的水平（图 6）。自 2023 年 7 月以来中国国内市场的放缓在很大程度上解释了同期国内机票销售的下降。国际机票销售与全球航空运输复苏和我们之前观察到的稳定趋势保持一致。另一方面，11 月的最后几天和 12 月
车辆到车辆前崩溃预防2.0测试协议
使用不同方法和数据源的多项研究报告说，配备AEB的车辆与没有AEB的类似车辆相比，警察报告的前后撞车事故的发生率减少了34％至50％（Cicchino，2017; Leslie等人。IIHS研究表明，将最大测试速度提高到56-72 km/h（35-45 mph），包括摩托车和中型/重型卡车等非驾驶汽车目标将增加物理测试的相关性，将其相关性与警察报告的后端撞车事故中的36％和致命的后端撞车事故和43％的致命后端撞车事故和43％的致命后端撞车事故（Kidd Endend crashes（Kidd）（Kidd，20222222222）。较早的IIHS研究表明，AEB系统可能无法以更高的速度或与非客车撞车伙伴最佳起作用（Cicchino＆Zuby，2019年）。
在无车道自动流量中建模车辆植入车辆
摘要在无车道的交通中，车辆可以选择任何任意的横向位置。这使车辆群可以在数量上进行组合，不仅在纵向上而且侧向进行较小的空间缝隙，可以将车辆组成较小。车辆植入可以实现多种目的，例如增加道路容量，通过减少空气动力阻力和抑制冲击波来节省能源。在本文中，我们开发了一个控制框架，用于在无车道交通中对车辆羊群进行建模。拟议的控制算法考虑了两种类型的代理：代表潜在羊群的代理和代表具有集体目标的虚拟领导者的G代理（例如，在未来的交通拥堵情况下放慢速度）。我们的算法基于用于羊群居中和避免碰撞的能量功能，用于速度匹配的共识算法以及虚拟领导者发挥的导航反馈。虚拟领导者的路径应在上层控制器中定义。此外，还实施了用于动态道路边界控制的反馈算法。我们以非常有希望的结果模拟了所提出的方法。我们表明，车辆群在几秒钟内有效地形成，速度已成功排列，并且车辆安排在不同的情况下保持稳定。此外，外侧和纵向羊群的扩展随着不同的能量功能和不断变化的道路边界而变化，车辆羊群遵循虚拟领导者的轨迹。最重要的是，在扰动的情况下，车辆群保持稳定，由于车辆横向位置的略有变化，诱导的冲击会有效抑制。
中央车辆控制器使软件定义车辆成为可能
考虑车舱摄像头和车舱内用户体验应用程序之间的交互，例如检测遗留物体的应用程序。在区域架构中，摄像头可能会将低压差分信号帧发送到区域控制器，区域控制器又将来自摄像头和其他设备的数据聚合到汽车以太网链路上，再发送到 CVC。然后，CVC 将提取相关数据，并通过其服务将数据传递给专用于车舱内用户体验的 OSP，可能通过 PCIe 传输，以确保尽可能高的传输速度。CVC 可以同时使用收集的数据进行分析、处理并通过以太网或 PCIe 连接将其发送到 RTU，RTU 又会通过 5G 蜂窝服务将该分析数据传输到云端。这将使“遗留物体”应用程序能够有效利用车载计算，同时有选择地应用基于云的对象识别或连接，以在需要时通知用户。
deepSense-v2v：车辆到车辆多模式感应，定位和通信数据集
摘要 - 高数据速率和低延迟车辆到车辆（V2V）通信对于未来的智能运输系统至关重要，以实现协调，增强安全性和支持分布式计算和情报要求。但是，制定有效的沟通策略需要现实的测试场景和数据集。这在高频带中很重要，在高频带中，有更多的频谱可用但收获该带宽受到方向传输的需求和信号传播对阻塞的敏感性的挑战。这项工作介绍了第一个用于研究MMWave车辆到车辆通信的大规模多模式数据集。它提出了一个两辆车测试台，该床包括来自360º相机，四个雷达，四个60 GHz阶段阵列，一个3D激光雷达和两个精确的GPS的数据。数据集包含白天和黑夜驾驶的车辆，在城堡和农村环境中，速度为120公里，速度高达每小时100公里。从卡车到自行车的所有图像中都检测到超过一百万个物体。这项工作进一步包括详细的数据集统计信息，这些数据集统计数据证明了各种情况的覆盖范围，并突出了该数据集如何启用新颖的机器学习应用程序。