特殊说明 TM512AE0 单位 参数名称 参数符号 测试条件 最小值 典型值 最大值 低电平输出电流 Iol Vo =0.4V,ADRO 10 - - mA 高电平输出电流 Ioh Vo =4.6V,ADRO 10 - - mA 输入电流 Ii - - ±1 µA 差分输入共模电压 Vcm 12 V 差分输入电流 Iab VDD=5V 28 µA 差分输入临限电压 Vth 0V
预期的研究生属性:完成该计划后,学生将能够发展出:1。了解计算机科学中新兴领域的基本概念和动手知识。2。受孕,设计和开发最先进的可扩展平行和分布式系统3。通过了解高级数据结构,分布式算法设计,分析和应用来解决大数据问题。4。为无线,传感器,移动和车辆网络设计和开发网络协议。5。构思,实现和集成了大型分布系统的加密,容耐容差算法6。了解用于运行计算密集分布式算法的最新硬件平台7。能够在各个领域和领土上理解和应用不断发展的道德和隐私定律。8。计划和管理技术项目
SpaceWire 的主要优势之一是其复杂度低(因此门数少),并且可以轻松地在 ASIC 和 FPGA 中实现。SpaceWire 接口可以在大约 5000 到 8000 个逻辑门中实现。这使得可以在 FPGA 或 ASIC 上包含一个或多个 SpaceWire 接口以及应用逻辑或微型计算机。SpaceWire 使用数据选通编码,其中串行数据信号和选通信号通过两个差分对发送。选通信号的定义使得时钟恢复只需将数据和选通信号进行异或即可实现。无需锁相环,因此可以轻松地在任何数字 ASIC 或 FPGA 设备中实现 SpaceWire 接口。数据选通编码还具有良好的偏差容差。
检查患者在用多巴胺受体拮抗剂治疗时表现出帕金森氏病时,(抗精神病药物)原则上怀疑药物诱导的帕金森氏症是至关重要的。然而,在长期治疗的患者中,除了药物诱发的帕金森病外,还有帕金森氏病发作的可能性,导致运动症状恶化。本文概述了八名精神分裂症患者在多巴胺受体拮抗剂长期治疗中的诊断和治疗,后来患有帕金森氏症。在八个病例中,两个表现为静止震动,是主要的症状,以及肌肉僵硬。然而,没有头屈球的进展,datspect扫描也没有表明减少,从而导致诊断出药物诱发的帕金森氏症。在其余六个病例中,观察到铁毒素的进展,并在DATSPECT上确认了降低。因此,帕金森氏病被诊断出。为治疗帕金森氏病,左旋多巴/卡比多巴以低剂量为25/2.5 mg/day,在管理方案方案的精神病症状方案下,可以改善运动症状。在一种情况下,左旋多巴剂量增加到300毫克/天导致精神病症状恶化,在继续治疗时,必须将剂量降低至100毫克/天。鉴于几个老年人口可能患有帕金森氏病,因此必须怀疑多巴胺受体拮抗剂的长期使用者的帕金森氏病发病的可能性,并强调了对准确的诊断进行彻底研究的必要性,并与精神病学家共同提供治疗。
“带宽”是指分销商定义的容差,用于在 VEE 流程中将当前读数与等效历史计费周期的读数进行比较的阶段标记需要进一步审查的数据。例如,30% 的带宽意味着,如果当前读数比等效历史计费周期的测量值低 30% 或高 30%,VEE 流程将识别为需要进一步审查和验证;
摘要 — 运算跨导放大器 (OTA) 是许多电子电路(如模拟滤波器和数据转换器)的重要组成部分。由于功耗低,低于 1V 的模拟电路在物联网 (IoT) 应用中越来越受欢迎。此外,人们还在探索基于数字的 OTA,以实现高能效。本文涉及一种基于反相器的 OTA 的实现,该 OTA 采用自偏置技术,通过实现差分差分放大器在共模频带中工作,以减轻在弱反相下工作的不必要变化。OTA 采用 180 nm CMOS 技术设计,由 0.9 V 电源供电。在 GBW 接近 36.66 MHz 的情况下实现了 52.22 dB 的直流增益。对于 10 pF 的负载电容,功耗为 203.71 µW。索引术语 — OTA 反相器、差分放大器、自极化、低压。
线粒体是细胞最佳功能的关键细胞器。在许多功能中,它们通过自己的蛋白质抑制剂机制维持蛋白质稳态,涉及蛋白酶和伴侣,这些蛋白酶和伴侣调节线粒体内部的蛋白质进口和折叠。在2000年代初期,哺乳动物细胞首先描述了线粒体展开的蛋白质反应(UPR MT)。通过线粒体基质中展开/错误折叠蛋白的积累积累来激活这种应力反应,这导致信号向细胞核传播以增加蛋白酶和伴侣的表达,以解决异常的线粒体蛋白质负载。在发现后,在其他不同复杂性的其他生物体中也描述了这种逆行信号通路,这表明它是一种保守的应激反应。尽管生物体之间存在一些特定的差异,但这种应力反应的机制主要相似,涉及从线粒体传播从线粒体传播到核的核,从而诱导染色质重塑以允许特异性转录因子与伴侣和蛋白酶的启动子和蛋白酶的启动子的结合。在过去的十年中,已经描述了可能与UPR MT调节有关的蛋白质和信号通路,包括Wnt信号通路。此MinireView旨在总结有关UPR MT机制及其调节的知识,该机理在哺乳动物和秀丽隐杆线虫中均具有特定的规定。
摘要 —EEG 记录中最大的问题之一是伪影造成的信号污染,因为这些干扰会阻碍对真实神经信息的分析。因此,在研究 EEG 之前,在尽可能多地保留大脑数据的同时消除伪影是一个关键步骤。为了解决颅面伪影的自动去除问题,本文提出了一个两阶段程序:前一个阶段是检测阶段 - 同时应用 MLP 神经网络和动态阈值法来检测 EEG 的污染区域,而后一个阶段是去除阶段 - 结合 CCA 和 EEMD 算法仅去除伪影数据。实验结果表明,两种检测方法相当,但动态阈值检测略优于 MLP。此外,组合技术可以完全去除散布在所有 EEG 通道中的伪影。本研究将扩展到需要更复杂模型的眼部伪影。索引术语 —癫痫、EEG、伪影检测、伪影去除