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World File Search System寄生虫
果蝇威利斯托尼的细胞免疫揭示了昆虫抗寄生虫防御的新复杂性
摘要：宿主的共同进化及其寄生虫具有效应血细胞类型的异质性，从而提供了具有可变有效性的免疫防御反应。在这项工作中，我们表征了果蝇威利斯托尼的血细胞，果蝇威利斯托尼是一种进化了具有广泛变化和高度可塑性的细胞免疫系统的物种。单克隆抗体并用于间接免疫荧光实验中，以表征血红素亚群，遵循其功能特征和分化。pagococytosis和寄生分析用于确定血细胞类型的功能特征。样品。我们确定了一种新的多核巨型血细胞（MGH）类型，该型在细胞免疫反应中对寄生虫的反应进行了区分。这些细胞通过核分裂和细胞融合在循环中分化，也可以源自中央造血器官淋巴腺。它们具有二元功能，因为它们通过吞噬作用吸收细菌，并参与了寄生虫的封装和消除。在这里，我们表明，在响应大型外国颗粒（例如寄生虫）中，MGHS具有区分，具有二元功能，并有助于高效的细胞免疫反应，类似于脊椎动物的异物巨细胞。
有针对性的测试和治疗，以减少疟疾寄生虫的进口：系统评价
摘要。随着各国消除疟疾的消除，进口的疟疾病例占所有病例的较大比例，并可能导致疟疾传播。在入境点（POE）处的有针对性测试和治疗（TTAT）是一种策略，旨在减少通过在过境点进行测试和治疗个人来消除的国家进口感染的数量。尚未系统地收集和评估证据，以评估该策略的影响和操作可行性。这项系统的审查收集了有关干预措施的有效性，上下文因素和建模研究结果的经验证据，以估计其潜在影响。参考书目搜索于2021年3月进行了进行，并于2022年4月进行了更新，总共确定了1,569篇文章。所有研究设计都包括在内，但它们都不是为了衡量TTAT在POE的影响而进行的干预研究。在描述跨越边界的人们的积极病例的程度方面，有资格评估结果数据的七项观察研究。还包括三项用于评估干预可接受性和可行性的研究，三个用于评估数学建模。在七项研究中报告的阳性率在0.0％至70.0％之间，这可能归因于不同的环境和运营性。总的来说，由于偏见，严重的不一致和严重的间接性，POES对POE的影响对TTAT对感染率的影响有限，而且证据的确定性非常低。
toxocara cati寄生虫在al-anbar省-Iraq
oxocara cati是一种影响猫的全球流行寄生虫。它是ascarididae家族的成员，其中包括最常见的肠道寄生虫之一。这项研究的目的是研究来自Al-Anbar的两个主要品种（50个Shirazi和50个喜马拉雅品种）的100个个体中的Toxocara Cati的患病率。因此，这是在伊拉克对家猫进行的首次寄生虫研究以及分子特征分析。进行全面检查后，报告了这些动物所表现出的临床指标。为了检查显微镜下的寄生虫卵，我们从每只动物中收集了粪便。一小部分粪便也进行了分子分析。血样还用于研究该寄生虫对嗜酸性粒细胞的影响。基于PCR的方法采用了来自核和线粒体基因组的遗传标记物，由于其敏感性，特异性，速度和有效性，已成为可行的替代品。我们的调查发现，根据分子方法，侵染率为31％（西拉齐（Shirazi）为15，在喜马拉雅山（Himalayan）为16），这与显微镜结果相似。随后，居住在城市Al-Anbar的家猫表现出塔蒂（T. Cati）的患病率升高。因此，开发有效的方法来识别和消除家猫中的T. cati寄生虫，同时对动物和人类健康的公共教育进行优先考虑。
宿主运动主导着气候变化对野生山和家庭山之间寄生虫传播的预测影响
气候变化正在转移寄生虫的传播，寄生虫由宿主密度，环境温度和水分确定。这些转变会导致寄生虫，野生动物和家畜的压力增加，并可能影响寄生虫控制策略的有效性。了解气候对宿主运动和寄生虫生命历史的互动效果将使有针对性的寄生虫管理，以确保牲畜生产力并避免对野生动植物种群的额外压力。为了评估气候变化下的复杂结果，我们根据宿主运动和由于升高而导致的非生物因素的变化，将胃肠线塑料传输模型应用于山地野生动植物 - 牲畜系统，并比较了预计的气候变化情景与历史气候。野生动植物主持人，高山Ibex（Capra Ibex Ibex），经历季节性高度移民和牲畜在夏季放牧八个星期。总寄生虫感染压力对宿主运动更敏感，而不是气候条件对寄生虫的可用性的直接影响。预计扩展的牲畜放牧将增加野生动植物的寄生虫暴露。这些结果表明，在预测气候变化对寄生虫传播的影响时，应考虑不同宿主物种的运动，并可以为支持野生动植物和牲畜健康的决策提供信息。
纳米孔自适应采样直接从血液样本中的疟原虫寄生虫的选择性全基因组测序
疟原虫的抽象全基因组测序正在成为疟疾基因组监测的越来越重要的工具。由于人类DNA在患者血液样本中占主导地位，因此需要耗时的实验室程序才能耗尽人DNA或富集疟原虫DNA。在这里，我们研究了纳米孔自适应采样的潜力，以富集恶性疟原虫读取，同时对未富裕的患者血液样本进行了测序。比较奴才设备上的自适应采样与常规测序，该稀释系列由0％–84％p进行稀释系列。对人DNA中的恶性DNA进行了测序。一半的流细胞通道以辅助采样模式运行，富集了恶性疟原虫参考基因组，从而在包含0.1％–8.4％的恶性疟原虫DNA的样品中富集了三到五倍的恶性疟原虫碱基。通过对具有常见寄生虫血症的三个恶性疟原虫患者血液样本进行测序，即在自适应模式下，为0.1％，0.2％和0.6％证实了这一发现。他们的估计富集分别为5.8、3.9和2.7，足以在中位数为5（最低寄生虫）或355（最高寄生虫）的中间深度（最低寄生虫）的中间深度（最低寄生虫）中覆盖至少97％的恶性疟原虫参考基因组。总共将38个耐药性基因座与Sanger测序结果进行了比较，表现出很高的一致性，这表明所获得的测序数据具有足够的质量，可以解决0.1％及更高寄生虫的患者的常见临床研究问题。总体而言，我们的结果表明，自适应纳米孔测序有可能在将来替代更多耗时的疟原虫富集方案。
疟疾寄生虫的后代反机制与细胞外资源有关
疟疾是由疟原虫在患者中的快速增殖而引起的，疾病的严重程度与循环中感染的红细胞数量相关。红细胞内的寄生虫乘以分数称为精神分裂，并通过非典型多核细胞分裂模式发生。调节单个祖细胞产生的子细胞数量的机制知之甚少。，我们使用超分辨率的延时显微镜来量化恶性疟原虫和诺尔斯氏菌中的核繁殖动力学，研究了基本的调节原则。这证实了子细胞的数量与一个模型一致，在该模型中，反机制调节乘法但与计时器机制不相容。p。核分裂开始时恶性细胞体积与最终的子细胞数量相关。随着精神分析的进行，核细胞质体的体积比（迄今为止都被发现在所有真核生物中都恒定，显着增加，可能是为了适应指数的多层核。通过稀释培养基来耗尽营养，导致寄生虫产生较少的植物，减少增殖，但在精神分裂症结束时不会影响细胞体积或总核体积。我们的发现表明，与疟原虫寄生虫增殖有关的反机制整合了细胞外资源状态，以修改血液阶段感染期间的后代数量。
宿主 - 寄生虫关系 /院子感染 - ... < / div>
SSI发生在2-5％的接受手术的患者中，通常在手术后的30天内或植入装置的90天内表现出来。感染深度和位置决定了SSI的类型：浅表SSI仅涉及皮肤和皮下组织；深SSI涉及肌肉或FACIA，器官或特定空间的SSI占据了手术的解剖附近。患者的皮肤，胃肠道和女性生殖道是健康菌群的储层，可能会根据手术的位置污染手术部位
训练免疫力：设计新型寄生虫病疫苗的前沿方法？
寄生虫病是全球公共卫生的重担，特别是发展中国家的寄生虫病，其预防形势不容乐观。与其他感染类似，疫苗是预防和控制寄生虫感染的最佳选择。然而，由于寄生虫的生活史复杂且基因组庞大，迄今为止尚未发现用于疫苗开发的理想抗原分子。此外，寄生虫或其衍生分子介导的抗感染免疫的抑制或下调可能会损害寄生虫疫苗的效果。通过比较几种寄生虫在允许和非允许宿主中的早期免疫特征，强大的先天免疫反应被认为是消灭寄生虫的关键事件。因此，增强先天免疫力对于设计新型有效的寄生虫疫苗可能至关重要。新出现的训练免疫力（也称为先天免疫记忆）越来越受到重视，为针对先天免疫的疫苗开发提供了新的视角。本文就寄生虫疫苗和抗感染免疫的研究现状，训练性免疫的概念、特点、机制及其在寄生虫学中的研究进展进行综述，并提出在设计新型寄生虫病疫苗时可以考虑训练性免疫。
人工智能与医学寄生虫学
计算机科学的人工智能领域自 20 世纪 50 年代以来发展起来，其标志性概念称为机器学习 (ML)。后者可以帮助操作设计好的算法，使用大数据输入来训练人工神经模型以及人工神经网络 (ANN)，以及如何以高吞吐量的方式设置最准确的输出。ANN 的这种 ML 训练最终可以导致各种隐藏输出的自主中间神经元校正，以设计取决于这些神经元已经学习的几个上下文的输出 [1,2] 。ML 中一个特别不可或缺的领域是深度学习 (DL)。这是一个基于神经的计算系统，通过根据输入数据不断调整的预测进行修改和校正。因此，ANN 可以学习如何根据数据输入进行自主校正和预测 [3] 。在此背景下，人工智能代表了医学领域的一次飞跃，包括医学寄生虫学。这适用于多个方面，例如检测不同生物样本中的寄生虫、感染控制、药物靶标检测和新药设计，当然还有寄生虫学教学。