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World File Search System密集
clearclip：分解剪辑表示密集的视觉语言推理
摘要。尽管大规模预处理的视觉模型（VLM）尤其是在各种开放式播放任务中的剪辑，但它们在语义细分中的应用仍然具有挑战性，从而产生了带有错误分段区域的嘈杂分段图。在本文中，我们仔细地重新调查了剪辑的架构，并将残留连接确定为降低质量质量的噪声的主要来源。通过对剩余连接中统计特性的比较分析和不同训练的模型的注意力输出，我们发现剪辑的图像文本对比训练范式强调了全局特征，以牺牲局部歧视，从而导致嘈杂的分割结果。在响应中，我们提出了一种新型方法，该方法是分解剪辑的表示形式以增强开放式语义语义分割的。我们对最后一层介绍了三个简单的修改：删除剩余连接，实现自我关注并丢弃馈送前进的网络。ClearClip始终生成更清晰，更准确的绘制图，并在多个基准测试中胜过现有的方法，从而确认了我们发现的重要性。
半天的密集研讨会：“ 21世纪的创新：深技术和深科”
癌症研究领导者Monde Ntwasa教授是生物技术领域的杰出研究员和学术领导者。目前，他担任南非大学农业与环境科学学院（CAES）的生物技术教授的职位，在那里他还担任代理副行政院长。NTWASA教授的教育背景令人印象深刻。他在姆塔莎（Mthatha）的圣约翰学院（St. Johns College）完成了矩阵，然后在开普敦大学获得双重科学学士学位，并获得了微生物学和临床科学与免疫学学位。他对知识的渴望使他上了英国的剑桥大学，在那里他获得了哲学硕士（MPHIL）和哲学博士（PHD）学位。
英国相对于欧洲和其他竞争地区的电价一直是能源密集型行业关注的问题，
2 我们根据总产能（900 万吨，高于目前 560 万吨的实际产量）做出这一假设，请参阅：UK Steel，2023 年，《英国钢铁产能和能力》。根据 F Martell-Chavez、ME Marcias-Garcia 和 AR Izaguirre-Alegria，2020 年，《IEEE 工业应用汇刊》，第 56 卷，第 6 期，电弧炉每生产一吨钢消耗约 0.5 MWh 的电量。这导致估计总消耗量为每年 4.5 TWh。我们假设电价为每兆瓦时 100 英镑，这是第六轮 CfD 拍卖中海上风电开发商可获得的最高执行价格，并使用英格兰银行的通胀计算器根据通胀调整至 2024 年价格。
能源密集型产业 (EIIs) - 申请人指南...
从事指定活动的企业在可获得信息的最近一个日历年支付的电价 4 ，以英镑/兆瓦时表示，并根据国务卿确定的通货膨胀指标进行调整，以反映自 2012 年 1 月 1 日开始的日历年的价格。该价格以《季度能源价格》出版物中针对普通工业用户的 2022 年电价为基础 5 这是目前 2022 年的价格，使用英国财政部使用预算责任办公室和国家统计局 6 的数据发布的最新 GDP 平减指数将其缩减至 2012 年价格后，为 166.84 英镑/兆瓦时。
密集的门诊服务（ASAM级别2.1）
在12VAC30-130-130-5090和12VAC35-105-1730至1770年中定义的强化门诊服务（ASAM 2.1）应由CATP的跨学科团队提供，其中可能包括通才医生或医生，包括具有成瘾药物的成年人（AS A. Ass scrigner of Schrolse forsect ofSc量子），包括在成瘾医学方面的经验成年人至少要有三个小时的服务时间，让成年人平均每周达到9到19个小时的服务，而儿童和青少年每周至少要达到两个服务小时，以平均每周提供6至19个小时的服务。 提供此服务的成员不需要对住院，住院或部分住院服务的密集护理，但需要比门诊服务更多的密集服务。在12VAC30-130-130-5090和12VAC35-105-1730至1770年中定义的强化门诊服务（ASAM 2.1）应由CATP的跨学科团队提供，其中可能包括通才医生或医生，包括具有成瘾药物的成年人（AS A. Ass scrigner of Schrolse forsect ofSc量子），包括在成瘾医学方面的经验成年人至少要有三个小时的服务时间，让成年人平均每周达到9到19个小时的服务，而儿童和青少年每周至少要达到两个服务小时，以平均每周提供6至19个小时的服务。提供此服务的成员不需要对住院，住院或部分住院服务的密集护理，但需要比门诊服务更多的密集服务。
量子模拟的密集输出
量子密集输出问题是使用量子计算机评估时间相关量子动力学中时间累积的可观测量的过程。该问题经常出现在量子控制和光谱计算等应用中。我们提出了一系列旨在在早期和完全容错量子平台上运行的算法。这些方法借鉴了振幅估计、汉密尔顿模拟、量子线性常微分方程 (ODE) 求解器和量子卡尔曼线性化等技术。我们针对演化时间 T 和容错率 ǫ 提供了全面的复杂性分析。我们的结果表明，对于某种类型的低秩密集输出，线性化方法几乎可以实现最佳复杂度 O (T/ǫ)。此外，我们对密集输出问题进行了线性化，从而得出包含原始状态的精确有限维闭包。该公式与库普曼不变子空间理论有关，可能在非线性控制和科学机器学习中具有独立意义。
文章探讨能源密集型行业在能源市场的灵活性潜力
摘要：欧盟为实现到 2030 年至少减少 55% 的排放量和到 2050 年实现气候中和的目标，正在部署不同的行动，其中工业脱碳是一项关键战略。然而，不断增长的电力需求需要加强清洁技术的能源生产，而可再生能源发电的气候依赖性和大量电力基础设施投资的必要性阻碍了能源系统的扩张。虽然输电网预计会增长，但需要应用灵活性机制和创新技术来避免过度增长。在此背景下，本文在 FLEXINDUSTRIES 项目中对七个能源密集型行业（汽车工业、生物燃料生产、聚合物制造、钢铁制造、造纸厂、制药业和水泥生产）的灵活性潜力进行了全面评估。分析过程中遵循的方法需要审查现有的最新灵活性机制、行业能源市场参与度以及技术/运营准备情况。结果强调了通过需求响应计划、量化能源机会以及查明监管和技术障碍来实现能源市场灵活性的拟议行动的可行性。
密集的强度相互作用的声音速度
磁铁最近根据对称转换分为三种类型：铁磁铁（FM），抗铁磁铁（AFM）和Altermagnets（AM）[1-3]。铁磁体或铁磁铁（包括luttinger补偿的铁磁铁，请参见参考资料[2]）表现出净磁性，这打破了电子结构中的时间反转对称性。另一方面，抗铁磁铁表现出相反的自旋sublattices，并通过翻译和 /或inver-sion，对称转换，导致时间反向对称能带和零磁化。相反，在altermagnets中，相反的旋转均匀旋转与对称操作（如在AFM中，但在FM中为不相反），这些操作不是反转或翻译，导致时间逆转的对称性对称性的损坏的损坏的电子结构与均值和动量空间的交替旋转和零元素化元素和零元素的交替[1] （如FM，但不在AFM中）。自旋分裂带破坏了时间逆转对称性，如FM中，但在AFM中不违反。此外，交替的自旋分裂遵循D-，G-或I波对称性，该对称性与FM中自旋分裂的对称性不同。可以在球形谐波中扩展这种在动量空间中的交替自旋极化（与非常规的超导二极管理论所做的几乎一样），并且根据基础对称性，可以表现出D-，G-，G-或I-Wave磁性密度为2，4或6 Spine-4或6 Spin spine-nodeal Nodal nodal nodal surfaces [1] [1] [1]。非常明显地，预测了许多与Altermagnetism相关的异常效应。1，超出了这项工作的范围。它们具有反常的大厅效应[4，6]，晶体磁臂Kerr效应[5，7，8]，大型非差异旋转分裂[4，9，10]，自旋旋转的纵向和横向电流和横向电流[11-13] [11-13]，巨型和隧道磁力磁盘[13，14]，非术语[16]，topitigy tocient [15] [15] [15] [15] [15] [15] [15] [15] [15] [15]，[15]配对[17]，各向异性Andreev反射[18]，非常规的约瑟夫森效应[19]，镁旋转裂解[20]，手工有序的mul-tip tip [16，21]，无单位的三胞胎超导性，并与平均抑制和抑制的次数相结合的阶参数的顺序进行了consectional superfective and-consuctor consuctor consuctor consuctal in Interface。altermagnetism在多种材料家族中可以找到对于研究其在旋转型，物质，超导性或半导体电子中的相关状态中的应用至关重要的（另请参见《透视文章》中的参考文献综合列表[3]）。二次动量依赖性自旋分裂[23]。到目前为止，已经确定了几种候选材料，但是在每种情况下，它都是通过手动检查对称性操作和 /或计算带结构并验证其自旋分解的。此外，由于后一个测试无法区分AM和补偿FM，因此在这方面存在相当大的构造[24]。这项工作旨在创建一个程序（和图书馆），该程序采用晶体结构和磁性模式，并决定它是抗铁磁磁性还是抗铁磁性（排除铁磁材料是微不足道的）。用户请求的输入是有关晶体结构（支持各种晶体结构格式）和磁性模式的信息。请注意，如参考资料所建议的，将给定的Altermagnet进一步分类为十个类之一。
融合了科学的密集计划AI
这个密集的培训计划旨在涵盖AI的关键概念，并提供实践示例。它针对科学博士生，他们想从头开始学习机器学习的理论和实践方面。参与者将深入研究监督和无监督的机器学习，神经网络架构，并研究在核物理，医学和材料科学等领域中使用AI模型的使用。理论会议将与实践实验室，黑客马拉松和最终项目介绍交替。该计划还包括社交活动，例如指导城市巡回演出以及学生项目的小组工作。参与者将集思广益自己的项目思想，以应用学习的概念。鼓励他们携带自己的数据。暑期学校的组织如下：早上会议专门用于课程和演讲，而下午会议由实验室会议，黑客马拉松和参与者的最终演讲组成。本周和星期二的第一部分致力于机器学习和深度学习。第二部分在星期三，解决了与神经网络和应用相反问题的应用建模。最后一部分在周四和周五，重点介绍了各种科学领域中的大型语言模型，基础模型和物理知情模型等AI模型。
2024密集经济发展培训课程
10:30 - 12:30案例演示和课程总结现场选择访问者 /案例研究比赛法官：Gary Faulkner；阿拉巴马州商务部前商业发展总监文斯·佩雷斯（Vince Perez）；东南天然气托马斯·泰森（Thomas Tyson）经济发展总监；经济发展代表，Powersouth Brenda Tuck；阿拉巴马州商务部农村发展经理10:30 - 12:30案例演示和课程总结现场选择访问者 /案例研究比赛法官：Gary Faulkner；阿拉巴马州商务部前商业发展总监文斯·佩雷斯（Vince Perez）；东南天然气托马斯·泰森（Thomas Tyson）经济发展总监；经济发展代表，Powersouth Brenda Tuck；阿拉巴马州商务部农村发展经理