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¥ 1.0
这个密集的培训计划旨在涵盖AI的关键概念，并提供实践示例。它针对科学博士生，他们想从头开始学习机器学习的理论和实践方面。参与者将深入研究监督和无监督的机器学习，神经网络架构，并研究在核物理，医学和材料科学等领域中使用AI模型的使用。理论会议将与实践实验室，黑客马拉松和最终项目介绍交替。该计划还包括社交活动，例如指导城市巡回演出以及学生项目的小组工作。参与者将集思广益自己的项目思想，以应用学习的概念。鼓励他们携带自己的数据。暑期学校的组织如下：早上会议专门用于课程和演讲，而下午会议由实验室会议，黑客马拉松和参与者的最终演讲组成。本周和星期二的第一部分致力于机器学习和深度学习。第二部分在星期三，解决了与神经网络和应用相反问题的应用建模。最后一部分在周四和周五，重点介绍了各种科学领域中的大型语言模型，基础模型和物理知情模型等AI模型。
融合了科学的密集计划AI
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