摘要:本综述提供了当前可用的相关可再生能源 (RE) 技术目录(关于 2030 年的范围),以及在向 2050 年过渡期间可用于能源密集型行业 (EIIs) 脱碳的技术。可再生能源解决方案已分为基于可再生电力使用的技术以及用于为多种工业过程生产热量的技术。由于可再生能源价格的逐步下降和天然气依赖过程的转换,电气化将成为关键。不符合电气化条件的工业过程仍需要某种形式的可再生热能。其中,已确定以下技术:聚光太阳能、热泵和地热能。它们可以提供所需的各种温度。生物质不仅是传统燃烧系统脱碳的关键要素,也是生物燃料原料。生物甲烷和绿色氢气被认为是必不可少的。生物甲烷可以直接从化石天然气过渡到可再生天然气。需要提高绿色氢气生产技术在欧洲 (EU) 的成熟度和可用性。EII 的脱碳将通过逐步使用能源组合来实现,这种能源组合可使欧盟工业部门在全球范围内保持竞争力。每个工业部门都需要特定的可再生能源解决方案,尤其是温室气体排放最多的行业。这项分析还被认为是与潜在决策者进行讨论的起点,以促进 EII 更快地过渡到完全脱碳。
以有意义的方式使用人工智能技术的成果 课程内容 本项目课程解决了使用人工智能 (AI) 技术(例如机器学习或大规模并行数据处理)的系统的软件工程相关问题。这包括讨论通过使用人工智能可以创造的价值,特别是数据分析和商业智能,以及其道德考虑。同时,还讨论了使用人工智能技术和处理大量数据的软件系统的技术和架构基础。 本课程讨论了如何构建和部署软件系统才能实现实际应用所需的性能。讨论了根据特定现实问题的要求选择和实施不同的人工智能技术。在现实应用场景的背景下介绍和讨论相关的软件架构和模式。主要关注的是高数据吞吐量系统,该系统结合了复杂的业务逻辑和业务流程,并处理大型数据集,可能需要处理连续的数据流。这样的系统在行业中非常常见,学生很可能在职业生涯的早期接触到本课程中涵盖的原则。学生将创建一个运行软件,该软件使用最先进的架构和人工智能技术来设计和构建一个基于现实的系统
•ECDC正在构建基础设施,以使用涉及在不同情况下实施的研究[1,2]的多国方法,允许随着时间的推移对Covid-19疫苗有效性(VE)进行定期监测。•本文件报告了ECDC在医院环境中的一项多国研究,以测量针对有可能获得疫苗接种的医疗保健工人(HCWS)中任何实验室确认的SARS-COV-2感染。•截至2022年7月,16个医院现场(在克罗地亚,爱沙尼亚,希腊,爱尔兰,意大利,拉脱维亚,波兰,葡萄牙和西班牙)参加了这项研究,涵盖了2021年5月3日至19日7月19日。在此期间,研究团队接近2 832 HCW,招收了2 629个,然后进行了2 369。除了在研究期间保持未接种疫苗的18个HCW外,迄今为止招募的所有其他HCW已在入学时接受了一种或多种COVID-19的疫苗接种。其中将近三分之二(64%)接受了助推器剂量。•在入学时,超过四分之一(26%)的HCW报告称患有199年感染,其中大多数(87%)被诊断出入学前46天或更多。血清学结果已经报道了11个地点,其中均报道了在入学时> 90%的HCW中抗尖峰抗体的检测。•从八个地点提交了176个HCW的突破性感染的遗传测序数据,其中116个是Omicron变异感染(B.1.1529),自2021年12月15日以来分离出来。三十分是2021年5月至2022年1月之间隔离的三角变体感染。•OMICRON变体BA.1一直隔离到2022年5月,当时它被BA.2取代,后者随后在2022年6月被BA.4/5取代。•在仅接受初级疫苗接种时间表的HCW中,报告了196个SARS-COV-2感染,这是每1000人每天2.9人的累积发生率,据报道有257 SARS-COV-2感染的人在接受增强剂剂量的人中,代表每1000天的累积发生率为2.7 000人。•调整后的RVE总计7%(95%CI:-28%至32%),而在HCWS中,调整后的RVE为11%(95%CI:-48%至47%),报告了先前的COVID -19,在入学前的COVID -19中报告了前COVID -19,而HCWS则为95%CI -81%至38%),没有以前的COVID -19。•这些结果与已发表的证据一致,表明当前的Covid-19疫苗针对轻度Omicron感染的有效性较低,包括加强剂量后。虽然该分析不包括针对严重疾病的VE,但发表的文献表明,针对严重疾病的VE
摘要目的——本文旨在研究人工智能(AI)在现代组织中的使用程度;理解人工智能应用背景下未来工作的变化性质;研究人工智能对国家经济的影响,特别是就业市场。鉴于劳动密集型印度经济的严峻形势,本文旨在展示人工智能将如何影响或与人类智能或劳动力共存。设计/方法/方法——对人工智能在不同行业的实施及其对就业市场的影响的研究尚处于起步阶段。文献资料匮乏。因此,本研究采用定性方法,以便更好地理解研究问题,正如 Bhattacherjee (2012) 所证实的,采用解释范式(定性分析作为数据分析,例如来自访谈记录的数据)是研究社会秩序的更有效方法,它是通过“对所涉及参与者的主观解释来实现的,例如通过采访不同的参与者并使用他们自己的主观观点调和他们之间的反应差异”。样本选择:所采用的选择技术是有目的的抽样。本研究的受访者是来自不同公司的总经理和人力资源部。共采访了来自不同行业的 14 名高级专业人士,其中 7 人同意接受采访。采访了七位高级人力资源专业人士,主要是来自石油和天然气行业、制造业、医疗保健、建筑、媒体、电力和能源以及零售业等不同行业的总经理和人力资源人员,以了解他们如何在各自的领域使用人工智能。纳入标准:(1)一般来说,研究涵盖的人员来自公司的决策层,因此他们能够提供战略视角以及人工智能实施的日常影响。(2)受访者对其所属的行业有足够的了解。(3)受访者在处理人力资源管理和国民经济整体评估工具及其管理程序方面具有合理的行业经验。采用叙述方式,以便更好地理解研究问题并了解他们对各自公司实施人工智能的看法。进行了半结构化的开放式访谈,以引导围绕研究问题的讨论。讨论摘录在本文的下一部分中。通过电话采访了受访者,每位受访者都分享了自己的故事。数据分析:然后通过在线转录网站 otter.ai.com 转录叙述。该网站规定的常用关键词为:AI、策略、学习和实施。必要时,本研究还使用网站上提供的期刊、文献中的二手数据来了解全球 AI 的实施情况。调查结果——一个国家,政府本身承认其 90% 的劳动力属于非正规部门,并且明显存在多方面的严峻数字鸿沟(Huberman,2001;DiMaggio 等人。,2001;Guillen,2006;Servon,2002),其中印度农村和城市之间的数字鸿沟差距很大(Dasgupta 等人。,
开发人工智能 (AI) 技术需要数据。在许多领域,政府数据的数量和范围远远超过私营部门收集的数据,而人工智能公司在向国家提供服务时通常可以获得此类数据。我们认为,这种访问可以刺激商业人工智能创新,部分原因是数据和训练有素的算法可以在政府和商业用途之间共享。我们收集了有关中国人脸识别人工智能行业公司和公共安全采购合同的全面信息。我们通过衡量公安机构收集监控视频的能力来量化可通过合同获取的数据。使用三重差异策略,我们发现与数据稀缺的合同相比,数据丰富的合同会促使接收公司开发出更多商业人工智能软件。我们的分析表明,政府数据对中国人脸识别人工智能公司的崛起做出了贡献,并且各州的数据收集和提供政策可能会影响人工智能创新。
摘要 —nnUNet 是一个完全自动化且可通用的框架,它可以自动配置应用于分割任务的完整训练管道,同时考虑数据集属性和硬件约束。它利用了一种基本的 UNet 类型架构,该架构在拓扑方面是自配置的。在这项工作中,我们建议通过集成更高级的 UNet 变体(例如残差、密集和初始块)的机制来扩展 nnUNet,从而产生三种新的 nnUNet 变体,即残差-nnUNet、密集-nnUNet 和初始-nnUNet。我们已经在由 20 个目标解剖结构组成的八个数据集上评估了分割性能。我们的结果表明,改变网络架构可能会提高性能,但提高的程度和最佳选择的 nnUNet 变体取决于数据集。索引词 —nnUnet、生物医学图像分割、残差网络、密集网络、初始网络。
2021 年 7 月,欧盟委员会通过了实施《欧洲绿色协议》的一揽子计划,该计划由 13 项立法提案组成,旨在实现《欧洲绿色协议》的目标,即到 2030 年将温室气体排放量减少至少 55%(与 1990 年的水平相比),到 2050 年实现气候中和。该计划中对 EII 生态系统特别重要的提案是加强和扩大欧盟排放交易体系 (ETS) 的提案,其中包括大幅增加创新基金的规模。此外,拟议的欧盟碳边境调整机制(涵盖钢铁、水泥、化肥、铝和电力行业)将解决碳泄漏问题并提高全球减缓气候变化的雄心。最后,拟议的《可再生能源指令》修正案不仅将可再生能源目标提高到 40%,而且还提出了
本研究探讨了氢气在资源和能源密集型产业 (REII) 脱碳中的应用,并对钢铁制造业的情况进行了具体的分析。氢气在我国经济中的使用日益增加,意味着电力消耗也同样增加。这是因为目前最有前途的 H2 生产技术是水电解。为此,欧盟氢能战略预计 H2 生产能力将逐步提高。但可能会出现瓶颈(尤其是电解器所需的能量)。到 2030 年底,产能应达到 40 GW(约 10 Mt/y)。钢铁制造业严重依赖 H2 来实现工艺脱碳(通过直接还原铁矿石)。我们的研究分析了这种新工艺能够与欧洲和海外现有碳化资产(即高炉)竞争的条件。它强调需要从碳价格到通过碳差价合约实现的碳边境调整机制的综合和一致的政策,同时也强调不应忽视对电价的更好监管。
服务贸易数据较为有限,且通常以高度汇总的形式报告。使用 2017 年经济普查 2 的数据,我们发现 2017 年服务提供型知识产权密集型行业的出口总额为 1540 亿美元,而非知识产权密集型行业的出口总额为 290 亿美元。在图 2 中,我们提供了知识产权密集型服务提供行业中前十大出口商的出口数据。软件出版业是知识产权密集型行业中最大的服务出口商,其次是计算机系统设计、杂项金融服务(包括投资组合管理)和与科学技术相关的服务。图 2 中列出的十个行业占知识产权密集型行业所有服务出口的 86%。
通过获取这些信息,业主和经营者将能够更好地保护他们的人群密集场所免遭恐怖主义袭击。保护性安全措施可用于阻止、发现、延迟、应对和从恐怖袭击中恢复。实施这些措施可能是一个复杂的过程,如果做得不正确,可能会代价高昂且无效。该战略包括一套补充材料,可帮助业主和经营者理解和实施保护性安全措施。这些材料还包含有关恐怖分子使用的特定武器和战术的模块。这些补充材料可在 www.nationalsecurity.gov.au 上找到,包括:• 人群密集场所自我评估工具;• 人群密集场所安全审计;• 敌对车辆缓解指南;• 化学武器指南;• 活跃武装罪犯指南;• 简易爆炸装置指南;和• 破坏敌对侦察指南。