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开发人工智能 (AI) 技术需要数据。在许多领域，政府数据的数量和范围远远超过私营部门收集的数据，而人工智能公司在向国家提供服务时通常可以获得此类数据。我们认为，这种访问可以刺激商业人工智能创新，部分原因是数据和训练有素的算法可以在政府和商业用途之间共享。我们收集了有关中国人脸识别人工智能行业公司和公共安全采购合同的全面信息。我们通过衡量公安机构收集监控视频的能力来量化可通过合同获取的数据。使用三重差异策略，我们发现与数据稀缺的合同相比，数据丰富的合同会促使接收公司开发出更多商业人工智能软件。我们的分析表明，政府数据对中国人脸识别人工智能公司的崛起做出了贡献，并且各州的数据收集和提供政策可能会影响人工智能创新。
数据密集型创新与国家：来自中国人工智能企业的证据
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