5 Clancy,2018 年开发了一个创新组合模型,该模型在美国专利数据上进行了测试,由学习(φ > 0)和渔捞(φ < 0)两种相反的力量驱动。 6 在我们的回归框架中,对数解释变量的系数表示弹性。这允许将经验系数映射到理论参数,如下所示:γ 1 = φ · θ ,γ 2 = φ · (1 − θ ),γ 3 = φ · ϑ ,γ 4 = φ · (1 − ϑ ),γ 5 = σ 和 γ 6 = ϱ 。请注意,只有在使用与专利信息和公司资产负债表匹配的数据进行估计时,才能识别出完整的理论参数集,从中我们可以提取企业就业指标,这对估计 γ 6 有用(第 4.2.2 节)。在本文的剩余部分,我们估计了γ1-γ5。在所有回归表中,标准误差在公司层面和时间范围内聚类。
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