摘要 人工智能 (AI) 创新是数据密集型的。各州历来收集大量数据,现在这些数据正被 AI 公司使用。通过收集中国人脸识别 AI 行业的公司和政府采购合同的全面信息,我们首先研究政府数据如何影响 AI 创新。我们发现了一种精确机制的证据:由于数据可以在不同用途之间共享,因此产生了范围经济。获得公共安全 AI 合同、可以访问更多政府数据的公司会为政府和商业目的生产更多软件。在包含此机制的定向技术变革模型中,我们随后研究各州 AI 采购和数据提供政策所带来的权衡。监控国家对 AI 的需求可能会顺便促进增长,但会扭曲创新、挤占资源并侵犯公民自由。当范围经济强大且公民的隐私担忧有限时,政府数据提供可能是合理的。