摘要:未来的可再生能源社区将重塑我们在地区层面设计和控制有效的电力系统的范式。以这种方式,重点将从根本上转向可持续的相关概念,例如自我消费,自我融资和与电网交换的净能量。在这种情况下,本文提出了一种新颖的方法,用于最佳设计和控制地铁站的光伏植物和能源存储系统,以提高集体自我消费和在地区层面上的自我效率。该方法论考虑了与地铁站相连的几个家庭的社区,并着重于能源与消费者之间的相互作用。此外,使用混合整数线性编程方法确定最佳解决方案,并通过使用多种模拟场景研究了不同配置对整体区域的利益的影响。与仅涉及光伏植物的情况相比,这项工作提出了一个详细的案例研究,以强调储能系统提供的利益和灵活性。
抽象的碳化硅(SIC)的目标是由于其出色的热性能,是功率微电子的第一材料。SIC技术的最新进展最终使Crystalline SIC纳米结构的制造。然而,纳米级SIC的热性能仍然忽略了。在这里,我们系统地研究了SIC纳米结构的热传导,包括纳米膜,纳米线和语音晶体。我们的测量结果表明,纳米结构的热导率比批量低几倍,并且值与结构的最狭小维度成比例。在最小的纳米结构中,导热率达到了批量的10%。为了更好地了解SIC中的纳米级热传输,我们还探测了声子在纳米结构中的平均自由路径和连贯的热传导。我们的理论模型将观察到的热传导的抑制与表面声子散射联系起来,这限制了声子的含义自由路径,从而降低了导热率。这项工作揭示了SIC纳米结构的热特性并解释了它们的起源,从而实现了SIC微电子的逼真的热工程。
∗ 我们感谢 FIW 研究会议 2023 在维也纳和 IMK 研讨会 2022 在杜塞尔多夫的参与者,以及海因里希海涅大学杜塞尔多夫和 MAGKS 博士生座谈会的研讨会参与者提供的有益评论和意见。† 通讯作者,海因里希海涅大学杜塞尔多夫,经济学系,Universit¨atsstraße 1,40225 杜塞尔多夫,德国,电子邮件:jana.magin@hhu.de。‡ 海因里希海涅大学杜塞尔多夫,经济学系,Universit¨atsstraße 1,40225 杜塞尔多夫,德国,电子邮件:ulrike.neyer@hhu.de。 § 杜塞尔多夫海因里希海涅大学,经济学系,Universit¨atsstraße 1,40225 D¨ussel-dorf,德国,电子邮箱:daniel.stempel@hhu.de。
摘要:铯134和-137在核事故期间普遍存在,长期寿命,可射线毒性污染物释放到环境中。在福岛daiichi核事故期间,大量不溶性,可呼吸CS的微粒(CSMP)释放到环境中。对环境样品中CSMP的监测对于了解核事故的影响至关重要。用于筛选CSMP的当前检测方法(磷光筛查放射自显影)慢效。我们提出了一种改进的方法:使用平行电离乘数气态检测器的实时放射自显影术。该技术允许对放射性的空间解决测量值,同时从空间异质样品中提供光谱数据,一种潜在的级别变化技术,可用于核事故后用于法医分析。使用我们的检测器配置,可检测到CSMP的最小可检测活动足够低。此外,对于环境样品,样品厚度不会对检测器信号质量造成不利影响。检测器可以测量和解决相距≥465μm的单个放射性颗粒。实时放射自显影是放射性颗粒检测的有前途的工具。
阈值电压不稳定很大程度上被归因于 p-GaN/AlGaN 堆栈中存在的两种竞争机制,即空穴和电子捕获,分别导致负和正的 V TH 偏移 [3-9]。其中一种机制的盛行程度可能取决于栅极偏压和温度 [3]、技术种类 [11] 以及应力 / 表征时间 [12]。总体而言,来自栅极金属的空穴注入和 / 或高场耗尽肖特基结中的碰撞电离已被确定为导致 V TH 不稳定的此类现象的根本原因。提出了一些工艺优化措施,例如降低栅极金属附近 p-GaN 层中的活性镁掺杂浓度 [11]、降低 AlGaN 势垒中的铝含量 [3] 以及优化 p-GaN 侧壁的蚀刻和钝化 [10],以限制正向栅极应力下的负和正 V TH 偏移。
建模原子坐标为目标冷冻电子显微镜图是结构确定的关键步骤。尽管最近进步,但具有多个功能状态的蛋白质仍然是一个挑战 - 尤其是当某些状态无法使用合适的分子模板时,地图分辨率不足以构建从头模型。这是一种常见的情况,例如,在药理学相关的膜结合受体和转运蛋白中。在这里,我们介绍了一种改进方法,其中i)几个初始模型是通过Alphafold2中多个序列比对(MSA)空间的随机次采样生成的,ii)将对基于结构的聚类进行基于结构的群集,iii)密度引导的分子动力学模拟从中心结构和IV中进行了模型,并在模型中进行了模型。与三种膜蛋白(降钙素受体样受体,L型氨基酸转运蛋白和丙氨酸 - 二孢菌碱转运蛋白)相比,这种方法提高了拟合精度。我们的结果表明,使用生成AI和基于模拟的精炼结合使用的集合结构有助于在几种膜蛋白家族中建立替代状态。
建模原子坐标为目标冷冻电子显微镜图是结构确定的关键步骤。尽管最近进步,但具有多个功能状态的蛋白质仍然是一个挑战 - 尤其是当某些状态无法使用合适的分子模板时,地图分辨率不足以构建从头模型。这是一种常见的情况,例如,在药理学相关的膜结合受体和转运蛋白中。在这里,我们介绍了一种改进方法,其中i)几个初始模型是通过Alphafold2中多个序列比对(MSA)空间的随机次采样生成的,ii)将对基于结构的聚类进行基于结构的群集,iii)密度引导的分子动力学模拟从中心结构和IV中进行了模型,并在模型中进行了模型。与三种膜蛋白(降钙素受体样受体,L型氨基酸转运蛋白和丙氨酸 - 二孢菌碱转运蛋白)相比,这种方法提高了拟合精度。我们的结果表明,使用生成AI和基于模拟的精炼结合使用的集合结构有助于在几种膜蛋白家族中建立替代状态。
我们调查了将自然资本动态纳入不确定性的经济中最佳分配的影响。我们提出了关于自然资本的气候损害以及自然资本和其他生产投入之间替代弹性的新估计。使用这些估计值,我们检查了阴影价格在模型规格和参数c校准之间的变化。我们的发现表明,与标准骰子类型模型相比,在包含天然资本的模型中,碳的社会成本高12%。此外,碳的社会成本对替代的弹性高度敏感。生产力的随机性质进一步将碳的社会成本提高了0.13%至39%,具体取决于习惯形成。
natalia lazzati:nlazzati@ucsc.edu John K.-H. quah:ecsqkhj@nus.edu.sg koji shirai:kshirai1985@kwansei.ac.jp供有益的讨论和评论,作者感谢S. Berry,J.J.福克斯,K。Hirano,T。Hoshino,A。Kajii,Y。Kitamura,B。Kline,E。Krasnokutskaya,C。Manski,W。Newey,T。Sekiguchi,J。Stoye,J。Stoye,B。Stroulovici,B。Strulovici,S。Takahashi,Y。Takahashi,尤其是X. Tank。在以下活动中已向听众介绍了该项目的各种版本,我们感谢他们的评论:在阿里佐纳大学,约翰·霍普金斯大学,京都,卢旺斯(核心),纽约大学,赖斯大学,赖斯大学,西蒙大学,西米森大学,西米森·弗雷泽大学,新加坡大学,西北大学,陆军大学(dauphiai南加州,新加坡曼格大学,斯坦福大学,加州大学戴维斯分校,加州大学圣地亚哥分校,加拿大经济理论会议(Vancouver,2017年,2017年),不完整模型的计量经济学会议(Cemmap and Northwestern,2018年,2018年),第13大纽约大都会区的纽约市经济学社会(PRINCETICS COLLOETIC COLLOETICS MENCONER SUMICATIN) 2018)。koji Shirai在2019-2020学年的访问期间,感谢日本促进科学学会(Kakenhi 19K00155)的财务支持(Kakenhi 19K00155)和约翰·霍普金斯大学的款待。
Öz:今天,随着能源使用的增加,由于化石能源资源结束及其对环境的损害的风险,为人类开发了可持续的能源。可再生能源,太阳,风,生物量,水力和地热能量增加了对国家和国家支持的产生的兴趣,这在这一方向上增加了。已经宣布了可再生能源领域中设施的会计,然后在BIST公司清单中宣布了GRI302能源标准并用可再生能源进行分析。在这项研究中,检查了可再生能源焊接发电厂的会计,并尝试确定提供生产和GRI302能源报告标准的公司的可再生能源的可持续性报告以及可持续性的报告。topsis方法对公司可持续性报告的内容分析方法进行了排名。