[查尔默斯 01] 大卫·查尔默斯,Hajime Hayashi 译:《意识:寻找大脑和精神的基本理论》,白洋社(2001) [克拉克 22] 安迪·克拉克,Takashi Ikegami 和 Gentaro Morimoto 译:《显现的存在:大脑、身体和世界的重新整合》,Hayakawa Publishing(2022) [笛卡尔 67] 勒内·笛卡尔,Taro Ochiai 译:《方法论》,Iwanami Bunko(1967) [德勒兹 12] 吉尔斯·德勒兹和菲利克斯·瓜塔里,Osamu Zaitsu 译:《什么是哲学?》,Kawade Bunko(2012) [丹尼特 96] 丹尼尔·丹尼特,Tadashi Wakashima 和 Manabu Kawata 译:《意图》 “态度”的哲学——人能读懂别人的行为吗? ,白洋社(1996) [Ganassia 19] Ganassia Jean-Gabriel,伊藤直子译:埋葬虚假的AI神话“奇点”,早川出版(2019) [Heidegger 13] Heidegger Martin,熊野澄彦译:存在与时间,岩波文库(2013) [Hume 04] 休谟·戴维,斋藤繁雄、一之濑正树译:人类智力研究——附人性论概要,法政大学出版会(2004) [Husserl 79] 胡塞尔·埃德蒙,渡边次郎译:理念 I-I 纯粹现象学概论,美铃书房(1979) [ Husserl 01] 埃德蒙德·胡塞尔,滨涡达二译:《笛卡尔的沉思》,岩波文库(2001) [Jung 16] 卡尔·荣格,林道吉译:《个体化与曼荼罗(新版)》,美铃书房(2016) [Kant 60] 伊曼纽尔·康德,篠田秀夫译:《纯粹理性批判》,岩波文库(1960) [Kurzweil 07] Ley Kurzweil,井上健、小野木章监修翻译
* 共同第一作者 1 麻省理工学院麦戈文脑研究所脑与认知科学系,美国马萨诸塞州剑桥 2 麻省理工学院大脑、心智与机器中心,美国马萨诸塞州剑桥 3 哈佛大学言语与听觉生物科学与技术项目,美国马萨诸塞州剑桥 4 罗彻斯特大学医学中心,美国纽约州罗彻斯特 摘要 预测大脑对刺激的反应的模型提供了对感觉系统的一种理解,并且在科学和工程领域有许多潜在的应用。因此,刺激可计算的感觉模型是神经科学的长期目标。深度神经网络已成为视觉系统的主要预测模型,但在听觉领域的研究较少。先前的研究提供了音频训练神经网络的例子,这些网络可以很好地预测听觉皮层 fMRI 反应,并表现出模型阶段和大脑区域之间的对应关系,但尚不清楚这些结果是否能推广到其他神经网络模型,以及如何进一步改进该领域的模型。我们评估了公开可用的音频神经网络模型以及在四个不同任务上训练的内部模型的大脑模型对应性。大多数测试模型的预测结果都优于之前的听觉皮层滤波器组模型,并表现出系统的模型-大脑对应性:中间阶段最能预测初级听觉皮层,而深层阶段最能预测非初级皮层。然而,一些最先进的模型产生了明显更差的大脑预测。训练任务影响了特定皮层调节特性的预测质量,最佳整体预测来自在多个任务上训练的模型。结果表明任务优化对于解释大脑表征的重要性,并普遍支持深度神经网络作为听觉模型的前景。
XTRACKERS USA BIOVICTITY FOCUS SRI UCITS ETF共享类别:1C,ISIN:IE000LOSV2D0,德国安全代码:DBX0UN,货币,货币:USD sub-usd sub-und Xtrackers(IE)Plc。该基金是一个基于爱尔兰的UCIT(用于转让证券的集体投资的承诺)。管理公司是DWS Investment S.A.(制造商),DWS集团的成员。请参阅www.etf.dws.com或致电+352 42101-860有关更多信息。爱尔兰中央银行主管机构负责与此关键信息文档有关的XTRACKER(IE)PLC。此阶段已在爱尔兰获得授权。管理公司DWS Investment S.A.已在卢森堡授权,并由委员会的监视委员会进行监管。此关键信息在12.02.2025时是准确的。这个产品是什么?
组的(保守的)分量(保守的)速度正常与磁化轴(即Chern矢量方向)具有良好的符号,并且表面状态不能沿该特定方向向后散射。在2D中,Chern矢量始终沿缩小尺寸的轴固定,即与系统平面正交的固定。因此,它可以被视为标量数量:Chern数字C,其特征是2D顺式的大量拓扑。[7-9]在这种情况下,可以定义散装对应关系(SBBC)的“标量”范围,以将批量拓扑连接到边界模式的数量。[10,11]根据2D CIS中的SBBC,两个具有Chern数字C 1,C 2的系统之间的接口具有N E = | C 1 -C 2 |受保护的手性边缘状态。这意味着只有在界面上的Chern数字的连续性的情况下,手性边缘状态才能出现,即C 1≠c 2。[12–15]
* 共同第一作者 1 麻省理工学院麦戈文脑研究所脑与认知科学系,美国马萨诸塞州剑桥 2 麻省理工学院大脑、心智与机器中心,美国马萨诸塞州剑桥 3 哈佛大学语音与听觉生物科学与技术项目,美国马萨诸塞州剑桥 4 罗彻斯特大学医学中心,美国纽约州罗彻斯特 摘要 深度神经网络通常用作视觉系统的模型,但在听觉方面的研究较少。先前的研究提供了音频训练神经网络的例子,这些网络可以很好地预测听觉皮层 fMRI 反应,并显示出模型阶段与大脑区域之间的对应关系,但这些结果是否推广到其他神经网络模型尚不清楚。我们评估了公开可用的音频神经网络模型以及在四个不同任务上训练的内部模型的大脑模型对应关系。大多数测试模型的预测效果都优于之前的听觉皮层滤波器组模型,并表现出系统的模型-大脑对应关系:中间阶段最能预测初级听觉皮层,而深层阶段最能预测非初级皮层。然而,一些最先进的模型产生了明显更差的大脑预测。训练任务影响了特定皮质调节特性的预测质量,最好的整体预测来自在多个任务上训练的模型。结果表明任务优化在限制大脑表征方面的重要性。
1949 年,Moyal 发表了论文 [1],展示了通过 Weyl 对应 [2],人们能够将量子力学发展为相空间中的函数理论,该函数根据“扭曲”或 Moyal 积组成,其状态由其 Wigner 函数表示 [3]。自那以后,人们认为将这种形式主义扩展到非相对论性无自旋粒子领域之外很有用。自旋粒子的情况一度似乎特别麻烦。事实上,Stratonovich [4] 早期对自旋情况的建议包含了 Moyal 自旋理论的种子,最近已被证明 [5]。在本文中,我将 [5] 的主要思想发展为一种通用方法,我称之为“Stratonovich-Weyl 对应”,将基本经典系统与具有相同不变群的基本量子系统联系起来。 Moyal 公式的基本性质,即量子期望值应通过对相空间进行积分来“经典地”计算,事实证明,这一性质(与群协方差一起)足以识别许多不变群的扭曲乘积(以及符号演算)。文中给出了一些例子来说明 Stratonovich-Weyl 对应如何适用于“普通”Weyl 演算、纯自旋、庞加莱盘量化和伽利略旋转粒子。
在经典计算中,位翻转错误发生的概率很小,可以使用冗余编码的思想来纠正,即将一个逻辑位编码为多个物理位,然后取逻辑位中出现次数最多的物理位来恢复逻辑位。例如,如果我们用 000 编码 0 并且发生一个错误,那么 100、010 或 001 将允许我们恢复 0。与经典纠错相比,量子纠错面临三大挑战。首先,不可克隆定理指出量子态无法复制,因此不能直接应用冗余编码。其次,任何测量都会破坏量子态的叠加。最后,除了离散的位翻转错误之外,量子态还存在连续错误,例如相移一定角度。事实上,这些挑战是可以克服的,某些错误可以通过量子纠错码 (QECC) 来纠正。QECC 定义了从 k 个逻辑量子位到 n 个物理量子位的映射。
抽象引入尽管酒精依赖(AD)高度普遍,但只有很少的药物被批准用于治疗。虽然目前批准的药物(例如纳曲酮(NTX))在一定程度上减少了渴望和复发风险,但需要新的方法来补充这些药物。一种潜在的化合物是催产素(Oxy),在初步临床研究和具有NTX效应的初步临床研究和协同作用中证明对酒精的渴望和压力反应性有益。方法和分析该临床II期试验是一项单核两臂,安慰剂(PLC)控制,1:1随机,双盲,平行组研究。62名AD参与者将被随机分配,以接收鼻内氧气喷雾剂(24 IU)或PLC喷雾加口头NTX(50 mg),持续2天,并且将使用经过验证的组合压力暴露和提示曝光实验和MRI评估饮酒。主要结果是使用酒精急救问卷(AUQ)评估的酒精渴望的强度,在氧基/PLC施用后60分钟,直接在压力和提示暴露后。次要结果包括主观压力,负面影响,皮质醇和氧血浆水平,以及对酒精和情绪提示和自然奖励的神经反应。随访饮酒数据在90天内收集。主要疗效分析将在AUQ渴望分数的分布中测试VERUM和PLC组之间的差异。适当的统计分析将用于评估次要结果。道德和传播该审判已获得海德堡大学伦理委员会和主管当局的批准。审判中的所有参与者都将提供书面知情同意。该研究将根据赫尔辛基宣言的原则和《德国药品法》进行。这项研究的结果将在经过同行评审的科学期刊和去识别数据中传播,统计分析计划将通过开放访问在线存储库提供。
黑洞因其时间演化和信息处理而被认为是例外。然而,最近有人提出,这些属性对于达到幺正性所允许的最大熵的物体(即所谓的饱和子)是通用的。在本文中,我们在可重整化的 SU ð N Þ 不变理论中验证了这种联系。我们表明,该理论的光谱包含一个代表 SU ð N Þ Goldstone 束缚态的气泡塔。尽管没有引力,饱和束缚态仍与黑洞表现出惊人的对应关系:其熵由贝肯斯坦-霍金公式给出;半经典地,气泡以等于其半径倒数的温度的热速率蒸发;信息检索时间等于佩奇时间。对应关系通过庞加莱 Goldstone 的跨理论实体。黑洞 - 饱和子对应关系对黑洞物理学具有重要意义,包括基础和观测意义。