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拓扑时间边界状态在非省点...
及时对材料索引的定期调制开放动量差距。这样的系统被视为常见空间晶体的时间类似物，其中带镜在频率空间中打开。最近的研究还导致了这种动量差距的拓扑时间边界状态（TTBS）的理论预测。在这项工作中，我们报告了一种新型TTB的发现和实验实现，这些TTB出现在具有空间周期性损失和增益的非热空间晶体中，其中BLOCH动量差距的出现与平均时间破裂相位，而不是依靠周期性的时间调节。通过诱导损失和增益曲线的突然翻转，在Bloch动量间隙的中间出现了一种模式，并在翻转瞬间峰值，这被视为时间边界。值得注意的是，我们发现暂时的翻转会导致拓扑过渡，并且上述模式是一种TTB，是jackiw-rebbi状态的时间类似物。TTB在1D活动的机械晶格中进行实验观察，并且通常在广泛的非炎性系统中出现。通过将非热物理学与时空拓扑系统联系起来，我们的结果不仅可以加深对时间拓扑阶段的理解，而且还为通过拓扑用途控制了瞬态波的新基础。
![arxiv：2502.07007v1 [CS.CV] 2025年2月10日](/simg/b\b557a4adbe532ee181ae43f54e37ed914035e5c8.webp)
arxiv：2502.07007v1 [CS.CV] 2025年2月10日
AI生成的内容的最新进展显着改善了3D和4D代的现实主义。然而，大多数现有的方法都在忽略非衍生的物理原理的同时，会导致伪像，例如不切实际的变形，不稳定的动态和不可行的对象相互作用。将物理学培训纳入生成模型，这是一个至关重要的研究方向，可以增强结构完整性和运动现实主义。这项调查对物理感知的生成甲基产生进行了综述，从而系统地分析了如何将物理结构整合到3D和4D代中。首先，我们研究了将物理先验纳入静态和动态3D代理的最新作品，基于代表类型的方法对方法进行了分类，包括基于视觉的，基于NERF和基于高斯分裂的方法。第二，我们探索了4D代的新兴技术，重点是用物理模拟对时间动态进行建模的方法。最后，我们对主要方法进行了比较分析，强调了它们的优势，局限性和对不同材料和运动动态的适用性。通过对物理接地AIGC进行深入分析，该调查旨在弥合生成模型和物理现实主义之间的差距，提供见解，以激发人们在物理上一致的内容生成中的未来研究。
社论：新兴的神经形态计算的物理实施：最新进展和未来挑战
尘埃晶粒，通过与电子，离子和电场的相互作用获得的电荷促进了集体行为。对于许多应用，从纳米颗粒的产生[1，2]到污染控制[3，4]，充电的尘埃颗粒最终使活跃的等离子体环境留下了随后的处理。因此，带电的灰尘晶粒经历了从活性等离子体区域的过渡，通过富含离子的等离子体余泽，并带有净正空气电荷，进入含有中性气体和长期自由基的平衡环境。早期观察[5-7]在低压下腐烂的等离子体中的尘埃[5-7]触发了对时间和空间余气等离子体中灰尘（DE）的调查[8-18]。相比之下，与低压的尘土飞扬的等离子体余滴相比，纳米颗粒与大气压力余潮等离子的相互作用构成了相对未开发的领域。Nevertheless, the synthesis of nanocrystals at atmospheric pressure provides a low cost method to produce and deposit nanoparticles [ 19 – 22 ] with a speci fi c structure [ 23 , 24 ] and optical properties [ 25 , 26 ], while the deposition of thin fi lms using atmospheric pressure plasmas represents a cost effective alternative to vacuum processes [ 27 – 30 ] and provides the potential to include nanoparticles [ 20 ].随着这些
EEG解码揭示了自然材料行为的神经预测
材料属性（例如柔软度或粘性）确定如何使用对象。基于我们的现实经验，我们对物体在典型的材料属性（典型的材料特性）方面的行为形成了强烈的期望。这些期望已被证明可以调节感知过程，但是我们目前不知道期望如何影响对象及其材料的皮质视觉分析的时间动态。在这里，我们使用时间分辨的脑电图解码在违规的违规行为中追踪了预期和意外物质行为的神经代表，在该egm中，对象落在地面上并以预期或意外的方式变形。参与者是25名男女。我们的研究产生了三个关键结果：首先，物体和材料以暂时的方式迅速代表。第二，表现出意外材料行为的对象比在影响后190毫秒内表现出预期行为的对象更成功地解码，这可能表明当期望未满足时，其他处理需求。第三，在影响后的前150毫秒内发现了跨特定对象和材料的一般期望实现信号。一起，我们的结果提供了对时间神经加工的新见解，该过程是对现实世界物质行为分析的基础。他们揭示了一系列预测的顺序，皮质信号从期望实现的一般标志发展到增加意外材料行为的处理。
理解时间和频率
本书第一版问世至今已有二十年。在此期间，发射人造卫星已成为常态，计算机已成为家喻户晓的物品，数字信息通过通信卫星和光纤在城市和国家之间频繁传输，天文学家发现了黑洞，研究人员学会了操纵单个和小原子群。这些变化对计时和分配艺术以及我们对时间和空间本质的理解产生了深远的影响。在这一新版本中，我试图通过引入六个新章节并对第一版的章节进行大量更改和添加来处理这些问题和许多其他问题。一开始，我以为这本书对普通读者最有用和有趣。在这方面，它提供了一个折衷的，有时我认为过于折衷的介绍，介绍了时间、计时和时间的用途，特别是在科学和技术领域。但我很快发现，我的许多同事偶尔会参考这本书来温习一下。也许这并不奇怪。生成、维护和应用时间和频率技术是一项庞大的事业。虽然第二版并不打算提供深入的教科书式介绍，但我希望它仍然保持科学的完整性，同时继续让普通读者能够理解。最后，在 1988 年，国家标准局 (NBS) 更名为国家标准与技术研究所 (NIST)。在历史上合适的情况下，我指的是 NBS，否则使用当前的名称 NIST。
理解时间和频率
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本书第一版问世至今已有二十年。在这二十年里，发射人造卫星已成为常态，计算机已成为家喻户晓的物品，数字信息通过通信卫星和光纤在城市和国家之间频繁传输，天文学家发现了黑洞，研究人员学会了操纵单个原子和小原子群。这些变化对计时和分配艺术以及我们对时间和空间本质的理解产生了深远的影响。在这个新版本中，我试图通过引入六个新章节并对第一版的章节进行大量更改和添加来处理这些问题和许多其他问题。一开始，我以为这本书对普通读者来说最有用和最有趣。在这方面，它提供了一个折衷的，有时我认为过于折衷的介绍，介绍时间、计时和时间的用途，特别是在科学和技术领域。但很快我就发现，我的许多同事都会不时地参考这本书，温习一下其中的内容。这也许并不奇怪。生成、维护和应用时间和频率技术是一项庞大的事业。虽然第二版并不打算提供深入的教科书式介绍，但我希望它仍然保持科学的完整性，同时继续让普通读者能够理解。最后，在 1988 年，国家标准局 (NBS) 更名为国家标准与技术研究所 (NIST)。在历史上合适的情况下，我指的是 NBS，否则使用当前的名称 NIST。
母校StudiorumUniversitàdiBologna Archivio ...
摘要 - 在本文中，我们对在长期外国家应力下具有p-gan栅极的gan-on-on-si功率hemt中发生的时间依赖性排水崩溃进行了广泛的研究。尤其是，研究了由高温偏移应力引起的时间依赖性分解，这是不同过程和结构变化的函数。主要结果表明，通过改变门对距离距离（L GD）和场板配置，故障的物理位置也会发生变化。如果L GD相对较短（3 µm），则会通过排水和源之间的GAN通道层发生时间分解。在这种情况下，较薄的GAN层显着改善了长期偏离应力的稳健性。如果L GD相对长（≥4µm），则故障发生在二维电子气体（2DEG）和源场板之间。在第二种情况下，GAN层的厚度和L GD对时间依赖性分解没有显着影响，而可以优化场板长度以减少暴露于高电场的面积，因此限制了故障的可能性。最后，也已经分析了Algan屏障层的作用。如果L GD = 3 µm，则首选较薄的α层，而如果LGD≥4µm，则较低的铝含量的较厚层会增加较长的时间，以使较长的时间在未稳定应力下分解。
通过估计态密度进行量子拓扑数据分析
我们开发了一种基于组合拉普拉斯算子的状态密度 (DOS) 估计的量子拓扑数据分析 (QTDA) 协议。计算图和单纯复形的拓扑特征对于分析数据集和构建可解释的人工智能解决方案至关重要。由于组合缩放，对于具有超过 60 个顶点和高阶拓扑特征的单纯复形，这项任务在计算上变得困难。我们建议通过将底层超图嵌入为有效量子汉密尔顿量并从时间演化中评估其状态密度来完成这项任务。具体来说，我们使用有效汉密尔顿量的 Cartan 分解将传播器组合成量子电路，并使用多保真协议对时间演化状态的重叠进行采样。接下来，我们开发各种后处理例程并实现类似傅里叶的变换以恢复汉密尔顿量的秩（和核）。这使我们能够估计贝蒂数，揭示单纯复形的拓扑特征。我们在无噪声和有噪声的量子模拟器上测试了我们的协议，并在 IBM 量子处理器上运行了示例。我们观察到，即使在没有错误缓解的情况下，所提出的 QTDA 方法对真实硬件噪声的弹性也很大，这显示了近期设备实现的前景，并凸显了基于全局 DOS 的估计器的实用性。