这些法规实质上替换了MOI规定54/m-ind/per/per/3/2012年2012年2012年关于使用国内产品用于电力基础设施项目的指南2023年的23(“ MOI法规54/2012”),作为先前对电力基础设施构建本地内容的规定。新法规标志着MEMR通过MEMR规范权力项目的本地内容要求(以前由MOI调节)的本地内容要求,并为电力生产商提供了更有利的本地内容要求,与MOI规定54/2012规定的要求相反,这已成为进步计划的电力项目开发的障碍,尤其是Solar Powermatess,尤其是Solar Power pownartments。
联系方式用一种语言或语言指示,最终用户和市场监视当局可以轻松理解,最终用户和市场监视当局的联系方式很容易理解(N)中文,英语
近年来,电动汽车市场的增长显着增长。该行业的主要目标是降低生产成本。值得注意的是,构成总生产成本的40%的电池组将其中约64%分配给电极的制造。监视关键电池参数,例如厚度,负载,密度,电导率和孔隙率,以最大程度地减少电极生产过程中的废物。直到最近,还没有能够模拟这些参数的技术。但是,Terahertz技术已成为一种评估电池电极的强大,无损和安全的方法。电池电极涂在由铝和铜等材料制成的底物上。由于METELS完全反映了Terahertz波,因此可以在反射模式下测量电极。这种方法允许确定涂层的厚度及其复杂的折射率,可以解释以推断关键电极参数。在我们的研究中,我们利用了Teraview的最新进步Teracota,Teracota是一种设计用于工业应用的Terahertz系统,配备了自我引用的Terahertz传感器。传感器安装在龙门上,提供了电极加载的Terahertz图像,并可以与光学图像进行直接比较,从而揭示了阴极上的缺陷。当比较通过Terahertz传感器获得的密度测量与实验室中测量的密度测量值时,我们达到了0.01 g/cm3的精度。关键字:ndt; Terahertz;光谱;电池电极;电动车辆此外,通过Terahertz系统的厚度测量与使用毫米在小于1 µm以内获得的厚度测量。同样,当比较通过Terahertz与通过四点探针测量的DC电导率进行比较时,趋势是一致的。正在进行的孔隙率进行的研究表明,折射率与特定电极集的功率相关,表明可能具有更广泛的应用。这种全面的方法证明了将Terahertz技术集成到电池电极制造过程中的重要优势,从而通过提高效率和降低浪费来彻底改变行业。
• 线性程序最大限度地降低了到 2050 年美国电力部门容量扩张和运营的成本 • 满足资源、传输、政策和电力系统约束下的能源和容量需求 • 模拟广泛的发电、存储和传输技术之间的竞争 • 空间分辨率:默认 134 个平衡区域,最高可达县级 • 时间分辨率:默认 42 个昼夜剖面,6x4 小时周期,最高可达每小时,再加上 7 年的每小时数据用于估计削减和容量信用规划模型可以帮助了解水电和 PSH 在电网中的未来作用。
对2024年电力关税价格上涨的评论提高了12,72%的地方当局的Eskom电力增加,在2024年7月1日生效。电价在整个市政当局的相同级别(不是普遍)的价格不在。征收的百分比增加,市政当局和内部的基线价格明显不同,全国各地都有数千种不同的关税量表。这意味着尽管总体年度Eskom远足是由Nersa知道和监管的;在当地的市政一级,包括各种额外费用(单方面),市政当局既采用信用表和预付费表 - 由各种供应商管理,家庭不仅必须在当地支付的实际电费,而且即使从国家层面上支付,而且也很大程度上是毫无意义的,也没有足够的监管。,除非经过非常仔细的跟踪,否则我们可能不知道预期在该国不同地区支付的电力的确切价格;我们确实知道,在市政一级的家庭电力基线价格和Eskom征收的年度增加,包括地方当局在埃斯科姆(Eskom)费率上增加的额外费用远远超过了家庭为其支付的能力,而对于大多数南非人来说,电力是不可能的。我们追踪食品价格的地区的电力增加在零到R200之间,每月平均消耗350kWh的家庭。350KWH被认为是低消耗量。所有南非主食必须煮熟,以使其成为可食用的Viz。每月消耗350kWh的家庭的新电力成本,在我们追踪的地区再次,每月R900至R1200不等。电力远足不仅驱动家庭直接能源在家庭水平上升的价格,还可以驱动经济中所有其他商品和服务的价格。当电价上涨时,这意味着家庭必须吸收关税加息的增加,以及对家庭所需的所有其他必要商品和服务的通货膨胀敲击效应。食物/电的联系在南非也有问题,因为两者都必须在场才能放在盘子上。玉米餐,大米,肉汤,土豆,面粉,鸡蛋,肉等)低收入家庭无法在将电力或食物上花费的小钱之间做出选择 - 必须发现钱来支付电力和食物。这会在家庭钱包中产生竞争,并且由于食物是少数费用可以控制的妇女,因此较高的电力成本可能会删除每月食品购买优先级的资金。较低的粮食预算对家庭的负面后果有多糟糕,取决于家庭吸收新的电价加息的能力。为此,我们需要查看2024/25的年度社会赠款和国家最低工资调整,以进行电力加息。我们使用Pietermaritzburg的电力数据(Msunduzi市政当局)作为今年年度增长及其后果的一个例子。与过去的数据一致,我们使用预付费S1国内生命线关税(市政当局中最低的关税量表之一)。今年的增长量为15%(为17%,但Nersa干预并将其降至15%)。
应对气候危机的最坏影响需要迅速有序地过渡到具有弹性的低碳经济。然而,向清洁和可再生能源系统的过渡存在固有风险,例如加剧不平等、工人从高碳工作岗位向低碳工作岗位重新分配的地理和部门不对称以及弱势群体的边缘化。为了实现真正公正的过渡,公司、工会、政府和投资者必须以追求净零排放目标的几个要素为中心。这些要素包括有意自下而上的利益相关者参与、劳动力赋权和转型、社区复原力以及坚定不移地致力于促进社会、经济和环境正义。确保公正过渡是能源转型成功的关键。《巴黎气候协定》i 反映了对公正过渡的关注,其中提到“根据国家确定的发展优先事项公正地过渡劳动力并创造体面的工作和高质量的工作”。公正过渡计划应与公司的低碳过渡计划的目标保持一致并反映其目标,并定期更新以反映不断变化的动态。公平过渡原则必须融入过渡规划的各个方面,并包括董事会层面的监督和问责。国际劳工组织 ii、格拉斯哥净零金融联盟 iii、联合国全球契约 iv 和世界基准联盟 v 等实体已经制定了多个指导框架和披露建议来评估公平过渡。然而,这些建议集中在一组共同的主题上,这些主题激励从提取型经济模式转向更公正、更具弹性和再生性的经济模式。
摘要 —可解释人工智能 (XAI) 旨在为用户提供可理解的解释。SHAP、LIME 和 Scoped Rules 等 XAI 算法计算机器学习预测的特征重要性。尽管 XAI 引起了广泛研究关注,但将 XAI 技术应用于医疗保健以指导临床决策具有挑战性。在本文中,我们对 XAI 方法给出的解释进行了比较,作为分析复杂电子健康记录 (EHR) 的第三级扩展。利用大规模 EHR 数据集,我们根据 XAI 模型估计的预测重要性比较 EHR 的特征。我们的实验结果表明,所研究的 XAI 方法会根据具体情况生成不同的顶级特征;它们在共享特征重要性方面的差异值得领域专家进一步探索,以评估人类对 XAI 的信任。索引词 —可解释的人工智能、黑盒、玻璃盒、机器学习、电子健康记录
摘要: - 在19世纪后期,电动汽车(EV)首先出现并开发并经历了近几十年来的深刻变化。由于电力会导致一定程度的沉默,舒适和简单的操作,而当时汽油发动机汽车无法实现,因此它是汽车推进的最优选的想法之一。由电动机提供动力的车辆,该电动机采用可充电电池或任何其他能源存储设备中存储的能量称为电动汽车。电力被电动汽车用作其主要能源。在运输部门的进步需要可持续和环保的环境,这是电动汽车所表示的。现代电子运输的主要来源是电动电池。电动电池正在开发以传统内燃机(ICE)车辆为中心的,以更可持续的运输和电动移动性改善。热管理(TM)确保电池在最佳温度范围内运行,从而提高效率并防止过热。使用冷却系统,相变材料(PCM),液体冷却和加热系统用于有效的TM和整体车辆性能来克服上述问题。因此,本评论的目标是解释电动电动电动电池电动电池TM的电动电动电池热管理(BTM),电动电动电动电动电池TM的热失控(TR)预防,电动电动电池热电系统与加热,通风和空调(HVAC)的组合以及EV电池的性能评估。
摘要:在过去的十年中,在不同的科学和工程领域中使用石墨烯的速率仅增加,并且没有表现出饱和的迹象。同时,最常见的高质量石墨烯的来源是通过化学蒸气沉积(CVD)在铜箔上的生长,随后的湿传输步骤,由于铜箔的依从性带来了环境问题和技术挑战。为了克服这些问题,已经使用了沉积在硅晶片上的薄铜纤维,但是石墨烯生长所需的高温可能会导致铜纤维的侵蚀,并在获得均匀的生长方面遇到挑战。在这项工作中,我们探索蓝宝石作为石墨烯直接生长的底物,而无需在常规金属CVD温度下任何金属催化剂。首先,我们发现在生长之前退火是提高可以直接在此类底物上生长的石墨烯质量的关键步骤。在退火蓝宝石上生长的石墨烯是均匀的双层,并且在文献中发现了一些最低的拉曼D/G比。此外,已经进行了干燥转移实验,该实验提供了直接衡量蓝宝石/石墨烯界面上相互作用范围的粘附能,强度和相互作用范围。石墨烯对蓝宝石的粘附能低于铜在铜上生长的石墨烯的粘附能,但是石墨烯 - 蓝宝石相互作用的强度更高。使用拉曼,SEM和AFM以及断裂力学概念评估了几厘米尺度转移的质量。关键字:石墨烯的生长,干燥转移,蓝宝石,粘附强度,粘附能基于对这项工作中合成石墨烯的电气特性的评估,这项工作对几种潜在的电子应用有影响。
摘要。锂离子(锂离子)电池在电动汽车的性能中起着至关重要的作用,这是由于其独特的特性和紧凑的尺寸。为了确保这些电池的寿命延长,用户必须采取其他预防措施。受多种道路条件影响的永久磁铁同步电动机(PMSM)驱动器应用的可变负载扭矩增加了情况。鉴于电动汽车运行(EVS)涉及的众多电气传感器和机械组件,评估锂离子电池的充电状态(SOC)被证明是一个重大挑战。在这种情况下,SOC可能会受到嘈杂的测量,导致电池随着时间的推移的性能下降。本文提议利用Kalman过滤器从嘈杂的测量结果估算实际SOC,依靠间接测量作为提高准确性的基础。