XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System对立面
面向不确定未来的地图：使用 ATLAS 概念教授人工智能和机器学习
每个学生似乎对人工智能都有自己的看法。这可能是因为人工智能的假定主题“智能”被视为每个人自己的财产，因此是每个人的专业领域。为了将这种最初的动机转化为终身学习和工作的稳定基础，教育者必须提供现成的解决方案的对立面。此外，需要揭露当前的炒作，以彻底评估该技术的真正潜力（无论好坏）。因此，需要为学生提供一本 ATLAS：一组人工智能领域的模拟地图，它们（a）在这个高度动态和复杂的环境中提供概览；（b）突出其中某些地方的美；但是（c）不要局限于只提倡单一的道路。本文概述了上述“制图材料”的设计和教学概念，并在两门课程的背景下对其进行了评估：计算机科学本科生的人工智能入门课程和跨学科工程硕士课程的机器学习入门课程。它进一步为教授人工智能基础课程提供了一个示范作业：利用正确的算法比利用人类洞察力更有回报。所有课程材料，包括幻灯片、作业和视频讲座，均可在线免费获取。
混合电路动力学的量子通信的相干要求
量子状态的相干叠加是量子信息处理的重要资源，它将量子动力学和信息与经典对应物区分开。在本文中，我们确定了在宽泛的环境中传达量子信息的相干要求，包括受监视的Quanth Quanth动力学和量子误差校正代码。我们通过考虑由两个对手Alice和Eve之间玩过的量子信息游戏生成的混合电路来确定这些要求，Alice和Eve之间通过对固定数量的量子台进行应用和调查来竞争。Alice应用单位人员试图维持量子通道的容量，而EVE则应用测量方法来摧毁它。通过限制每个对立面可用的连贯性生成或破坏操作，我们确定了爱丽丝的连贯要求。当爱丽丝扮演旨在模仿通用监测量子动态的随机策略时，我们会发现纠缠和量子通道容量中的相干相变。然后，我们得出一个定理，给出了爱丽丝在任何成功策略中要求的最小相干性，并通过证明连贯性在任何stabelizer量子误差校正代码中的代码距离上设置了上限。这样的界限提供了对量子通信和误差校正的相干资源要求的严格量化。
关于反几何和中性几何的注释及其在现实生活中的应用
中智学是哲学的一个新分支，由 Smarandache 于 2002 年提出，引起了研究不同主题（应用科学或纯科学）的研究人员的极大兴趣，它研究中立性的起源、性质和范围，以及它们与不同观念谱的相互作用：（B）是一种观念、命题、理论、事件、概念或实体；反（B）是（B）的对立面；（中性-B）既不是（B）也不是反（B），即两个极端之间的中立性（Bal et l.，2018）。其基本理论指出，每个观念都倾向于被中和、削弱和平衡。想法（不仅仅是就像黑格尔一样）。= 不存在，= 的反义词，并且= 既不是也不是. 在其古典形式中，，是两两不相交的。Smarandache（2002）对中智集合的基本概念进行了如下定义：令 R 为一个域，N 为 R 的一个子集。R 中元素 y 相对于集合 N 写为 y（T，I，F），且其属于 N 的表达式为：t% 为真，i% 为不确定性（未知），f% 为假，其中 t 属于 T，i 属于 I，f 属于 F。静态上 T、I、F 是子集，但动态上 T、I、F 是依赖于许多已知和未知参数的函数或算子。顺着中智理论的思路，人们发展出了中智拓扑、中智范空间、中智概率、中智概率、决策、中智代数、中智几何等等。
变革计划
改变的计划 1. 描述问题——要具体。问题在你的行为、言语、思想、态度和情绪中是如何表现出来的？它在何时、何地、和谁身上出现？这个问题多久出现一次？有多严重？持续多久？起点是什么？过去什么有帮助？什么阻碍了改变？回答这个问题将有助于我们知道如何提供实用的建议。 2. 这种行为或态度源于哪种内心的偶像崇拜？请具体说明。例如，“我渴望并活着让事情得到控制。”或者，“我把人们作为我的避难所。” 3. 你请求过主的宽恕吗？你什么时候会？你是否请求过任何受此影响的人的宽恕？如果没有，你什么时候会？ 4. 你需要以哪些方式摆脱这种偶像崇拜？哪些行为或态度需要“脱去”？你如何或应该如何实践“彻底改变”的原则，以表明你真诚的改变愿望（马太福音 5:28-30；歌罗西书 3:5）？ 5. 需要“穿上”什么真正的敬拜（问问自己，你所选择的核心主题在圣经中的对立面是什么）和行为？想想每天具体如何做这件事。 6. 你如何才能在这些方面增加对主的爱、信任或敬畏？哪些日常实用的想法可以帮助你做到这一点？ 7. 你会要求谁监督你，他们将如何监督？请这个人为你祈祷，并给他或她 1 或 2 个具体问题，让他们定期问你，这将有助于你对自己的计划负责。 8. 你需要阅读哪些关于这个主题的文献？我建议你阅读《帮助！》迷你书系列，或者使用圣经辅导联盟网站上的搜索引擎来获取建议。 9. 你需要记住、默想或学习哪些与你的领域相关的经文？ • 控制——以赛亚书第 40 章至第 48 章有许多精彩的经文 • 爱好安慰——哥林多后书 1:3-11 和诗篇 18:1-3 或箴言中关于懒惰的经文 • 取悦他人——箴言 29:25；加拉太书 1:10 10. 将你的计划总结为每日或每周要做的事情，并在 3x5 卡片上写提醒，并用胶带将它们粘贴在提醒你完成项目的地方。
合作人类人工智能
具有学习能力是一种结果，雨果奖得主 Ted Chiang 在他的故事“软件对象的生命周期”中很好地描述了这一点。这可能符合不少人工智能研究人员的希望。作为一个优越的实体——优越于我们，因为它比人类具有更少的认知限制，可以获得更多的知识和更好的推理能力。这个想法可能会吓到人们，因为他们担心这样的人工智能对人类没有“同理心”。为了控制人工智能，我们希望“理解”它的工作原理，并在我们不同意其操作原则时改变它，这也是我们对可解释和负责任的人工智能感兴趣的原因之一。这是设计周期中的一个重要部分，有助于按照我们想要的方式开发系统。但如果将人类和人工智能视为对立面，这可能无法充分体现两者实力的具体情况。1972 年，Michie (pp.332) 写道：“当代国际象棋程序的‘蛮力’能力带来了一种有趣的可能性，那就是引入一种新的‘咨询象棋’，其中合作方是人与机器。人类玩家将使用该程序对自己直觉选择的变体进行广泛而棘手的前向分析……”。为了应对社会和科学中越来越复杂和越来越多的挑战，我们需要人类和人工智能之间建立这种合作伙伴关系。我们现在需要评估人类和人工智能可以做得更好的事情，并专注于此，以免浪费宝贵的资源。例如，在需要道德考虑和同理心的情况下，大多数人更喜欢人类做出决定。我们希望人类能够考虑案例的具体情况，富有同情心，而不仅仅是应用“一般规则”。在常识推理方面，人类仍然优于人工智能系统。一方面，我们的人类直觉（见上文）通常被视为典型的人类直觉，但另一方面，可能只是在处理数百个类似的例子并根据它们做出假设的基础上形成的。还有许多其他特征需要考虑，但它们都回到了哲学和心理学问题：是什么定义了我们作为人类？需要在人工智能和心理学的交叉点进行更多研究，以确定和比较人类和人工系统的潜力——避免“社会心理责任分散”。我们需要评估我们拥有什么以及人工智能系统最有潜力做什么，以便合作应对未来的新挑战。
垂直网格间距对图标 - 苏普郡全球风暴分辨模型中的气候的影响
摘要。与耦合模型对立面项目（CMIP）中通常使用的气候模型相比，全球风暴解析模型（GSRMS）使用强烈的水平网格，但采用了可比的垂直网格间距。在这里，我们研究了垂直网格间距的变化以及对整合时间步骤的调整如何影响图标 - 苏普郡大气GSRM模拟的基本气候数量。在45 d期间对五个不同的垂直网格进行进行模拟，分别为55至540个垂直层和最大对流层垂直网格间距，分别为800至50 m。 将垂直网格间距变化的影响与将水平网格间距从5公里降低到2.5 km的效果。 对于所考虑的大多数数量，将垂直网格间距减半比将水平网格间距减半的效果较小，但不可忽略。 垂直网格间距的每个截止时间，以及时间步长的必要减少，将云液体水增加约7％，而将水平网格间距减半约为16％。 效果既是由于垂直网格的修复和时间步长还原引起的。 在这里测试的网格间距范围内没有收敛的趋势。 云冰的数量也很折磨，并在垂直网格中进行了重新编写，但几乎不受时间步长的影响，并且确实显示出趋势进行模拟，分别为55至540个垂直层和最大对流层垂直网格间距，分别为800至50 m。将垂直网格间距变化的影响与将水平网格间距从5公里降低到2.5 km的效果。对于所考虑的大多数数量，将垂直网格间距减半比将水平网格间距减半的效果较小，但不可忽略。垂直网格间距的每个截止时间，以及时间步长的必要减少，将云液体水增加约7％，而将水平网格间距减半约为16％。效果既是由于垂直网格的修复和时间步长还原引起的。在这里测试的网格间距范围内没有收敛的趋势。云冰的数量也很折磨，并在垂直网格中进行了重新编写，但几乎不受时间步长的影响，并且确实显示出趋势
人与技术的不对称关系
我分析的核心问题是：“与特定技术互动的体验如何影响我们对世界的体验？”人与技术互动的研究传统上将人与技术视为对立面，或者至少在本体论上是不同的。技术有时被解释为与人类实现的对立，而不是使人们实现自己的意图。在这种恐技术观点中，技术的发展是造成我们社会非人压迫的主要原因。安德鲁·芬伯格阐述了这种方法的一个版本。安德鲁·芬伯格是一位政治哲学家，他研究新马克思主义传统与技术现象学方法之间的关系。他对权力的思考受到已故福柯思想的启发。他断言政治权力与技术的文化挪用密切相关。芬伯格认为，我们社会当前的技术环境存在着严重问题。他指出，工业社会“将技术发展导向剥夺工人的权力和大众的大众化”（Feenberg 2005，第 53 页）。由于这些情况，所有者或其代表的自主权“在他们所掌握的技术的每次迭代中都重现了他们自己的至高无上的条件”（同上）。这种情况最终导致技术统治，即“技术和管理传播到社会生活的每个领域”（Feenberg 2005，第 55 页）。这种技术恐惧症的另一个版本是尼尔·波兹曼（Neil Postman）所坚持的。波兹曼在他的著作《技术垄断：文化向技术的屈服》（Postman 1993）中认为，人类文化可以根据技术分为三个时期：工具使用、技术统治和技术统治。在最后一个时期，即技术垄断时期，工业生产的逻辑不仅将控制经济思想，就像在技术统治时期一样，还将控制文化和哲学思想。然而，这些观点是有问题的，因为人类不能脱离技术而独立地被理解，就像技术不能脱离人类而独立地被理解一样。技术有助于塑造人的意义，它们以一种不参考另一个就无法理解的方式融合在一起。当然，这并不意味着技术在人类生活中的所有参与都同样令人愉快。相反，这确实意味着，如果我们想研究人与技术的关系，压迫与反抗的范式可能不是最合适的范式。新兴技术重塑了人类与世界的关系（De Preester 2010）。Don Ihde 将我们的技术环境称为“技术圈”，在这个技术圈中，
国家的脆弱性和复原力
气候变化正在改变经济活动的自然基础。天气、土地和水资源的恶化正在给各国带来不均衡的经济损失，从而迫使国际援助架构做出调整。世界银行集团的“演变路线图”草案最近提出了该组织基于国家的运营模式的根本性转变，将“韧性”作为财政援助的核心标准。然而，这种调整需要对风险和韧性领域的国家类型进行系统调查。为了促进这项工作，我们分析了生产技术、贸易开放度和基于自然的产权的差异如何影响各国在气候驱动的自然冲击下的脆弱性和韧性。这里的想法是，在其他条件相同的情况下，经济体传播自然冲击的方式的差异可能导致气候变化下出现不同的结果。例如，在遭遇不利的自然冲击后，一些经济体可能会通过将更大比例的生产资源（如劳动力）分配给自然密集型部门来进行调整。然而，这种自动重新分配改变了经济对下一次自然冲击的脆弱性。资源是被吸引到自然密集型部门还是被挤出，受到 (i) 投入替代弹性（例如劳动力、土地或水）、(ii) 经济开放度（与其他国家的贸易）和 (iii) 自然资产的产权的影响。为了证明这些观点，我们遵循 Matsuyama (1992) 的观点，使用农业和制造业两个部门的一般均衡模型。前者使用自然投入（土地）和劳动力，而后者只使用劳动力。工人在各个部门之间流动，并对工资差异做出反应。消费者需求的特点是非同质偏好，食物消费的生存水平将食物需求的收入弹性设定为小于单位。在基准情况下，假设经济是封闭和分散的，自然资产的产权不完整，允许动态扭曲。然后修改该基准模型，以考虑扩展情况，包括农业中土地和劳动力之间的不同替代弹性、开放经济案例以及社会规划者解决自然资产中的公共池问题的情景。由于分析难度大，我们使用具有共同参数值的数值模拟来比较替代规范。为了比较不同的情况，我们依靠经济可持续性文献中的两个关键概念：脆弱性和复原力。这些概念有时被含糊地甚至错误地用作对立面，1但我们根据产出/福利随时间的减少相对于初始影响的规模来区分它们。这种方法有助于识别经济系统的脆弱性（对冲击的即时抵抗力）及其恢复力（从冲击中恢复的能力）。为了进行比较，我们还考虑了福利（或产出）损失相对于自然资源损失的现值。我们的结果表明，本文考虑的所有三个制度因素都可以在自然冲击存在的情况下塑造经济体的脆弱性和恢复力。首先，经济脆弱性和恢复力在土地和劳动力之间以及不同自然资产之间的替代弹性中都单调增加。这一结果适用于所有财产
分析总统法规编号。 55/2019与电气有关
环境问题的出现和基于化石的能源危机鼓励了环保运输的发展。该研究的目的是分析2019年第55号总统法规是否能够实现环保运输的加速度，以及与电动汽车加速计划有关的理想政策如何？使用的研究类型是规范性的法律和概念方法。结果表明，2019年第55号总统法规是加速电动汽车计划的主要法律文书，实际上无法完全实现与环境友好运输的加速以及包括法律确定性的指标，包括法律确定性的歧义，因为现实之间存在对立面的对立面，即对所需的预期和最深层的损害，并且在j and of to a in IS的损害是有效的，并且是响应的措施，并且是响应的措施，并且是在响应的措施，并且是在响应的措施。悖论）由于电动汽车的工业化。至少能够根据法律和法规建立法律确定性和权威的理想政策至少能够始终如一地实现良好的治理。关键词：2019年第55号总统，电动汽车计划，绿色运输介绍今天的运输已成为世界各地的重要部门，以支持一个国家的经济增长。环境问题的出现，政策歧义和基于化石的能源危机鼓励了绿色运输的发展。绿色运输是一种支持绿色空间规划概念的运输概念。该概念旨在通过实施环境合理的运输系统来实现环保的运输系统。绿色运输也可以解释为开发和建立一种遵守对环境的负面影响，有效利用燃料并朝着人类的可持续性方向遵守的原理的运输系统。运输部门在确定国家能源政策方面起着重要作用。提供运输的能源需要特别关注，因为能源稳定性极大地影响了一个国家的政治稳定。世界各地的大多数运输部门都使用石油衍生的燃料，平均每年增长2.5％。一个高度依赖燃料油的部门是运输。2019年，印度尼西亚的电动车辆数量超过1.33亿台。数据总结在Biro Pusat Statistik（BPS）1的记录中，运输部门是世界经济的驱动力，也是全球化石燃料消耗和温室气体排放的主要贡献者。在2013年，运输领域花费的能源占全球总能源消耗的27.6％，而这一数额的92.6％是基于石油产品的消费。此外，运输部门产生的CO 2排放量是世界总CO 2排放量的22.9％。2要减缓气候变化并发展可持续的能源，全球社区必须支持从化石燃料到可持续能源或替代能源的主要能源过渡。化石燃料的未来耗尽会激发研究人员，设计师，汽车制造商和运输机构寻求替代电力源，例如车辆的电力。3全球电动汽车（电动汽车）的开发是必要的，包括印度尼西亚在2015年的“巴黎协定与气候变化”公约中批准联合国可持续发展目标（联合国可持续发展目标）之后，以改善全球运输系统朝着环境友好的方式。应对能源危机和全球变暖的现象，但具有讽刺意味的是，在印度尼西亚，化石燃料的机动车的销售往往会大幅度增加，因此需要确定有效的政策，以实现可持续发展目标。可持续发展目标的十七个目标之一是“负担得起的清洁能源”，环保和包容性的能源试图实现可持续性和