凶杀案、持刀严重暴力事件和持刀入院事件减少。严重暴力干预措施的参与度得到改善和持续。建立了多机构数据和情报流程。建立有效的严重暴力治理框架。集体决策和共同解决问题。为个人和家庭提供明确的转诊途径以获得干预。诺森布里亚各地都采用公共卫生方法应对严重暴力。通过清晰一致的信息,改善与社区和年轻人的接触。采用协作方式委托服务来支持社区并降低脆弱性。诺森布里亚各地的伙伴关系得到改善和持续。更好地了解哪些方法有效,并建立更大的影响证据基础。防止伤害升级。
摘要 - 移动性-AS-A-Service(MAAS)整合了不同的运输方式,并可以基于个人的偏爱,行为和愿望来支持旅行者的旅程计划的更多个性化。为了充分发挥MAA的潜力,需要一系列AI(包括机器学习和数据挖掘)算法来学习个人需求和需求,以优化每个旅行者和所有旅行者的旅程计划,以帮助运输服务运营商和相关的政府机构,以操纵和计划其服务,并探讨和预防各种威胁性的旅行者,包括各种不和谐的行星和不去行业者和不去行业者和不去行业者和不相行者和不去行业者和不相行者。在集中式和分布式设置中,对不同的AI和数据处理算法的使用越来越多,使MAAS生态系统在AI算法级别和连接性表面上都可以在不同的网络和隐私攻击中发出不同的网络和隐私攻击。在本文中,我们介绍了有关AI驱动的MAAS设计与与网络攻击和对策相关的各种网络安全挑战之间的耦合的第一个全面综述。特别是,我们专注于当前和出现的AI易于侵略的隐私风险(专业,推理和第三方威胁)以及对抗性AI攻击(逃避,提取和游戏)可能会影响MAAS生态系统。这些风险通常将新颖的攻击(例如,逆学习)与传统攻击媒介(例如,中间攻击)结合在一起,加剧了更广泛的参与参与者的风险和新业务模型的出现。
全球气候变化对农作物的生长,发育和产量产生了重大影响。中国东北部的大豆生产是中国传统的大豆生产地区之一,对于发展国内大豆工业并减少对进口大豆的依赖而言,具有很大的意义。因此,评估未来气候变化对中国东北大豆产量的影响至关重要,并提出合理的适应措施。在这项研究中,我们以中国东北部的富吉恩市为例,并使用了DSSAT中的Cropgro-Soybean模型(农业技术转移的决策支持系统)模拟未来气候变化对2020年代四个时期(2021-2030)的四个时期的大豆产量的影响(2041-2050)和2050S(2051-2060)在两个代表性浓度途径(RCP)方案(RCP4.5和RCP8.5)下,进一步确定最佳的农艺管理实践。结果表明,校准和经过验证的模型适合在研究区域模拟大豆。通过分析未来气候场景RCP4.5和RCP8.5在Precis区域气候模型中的气象数据,我们发现,在海伦吉安吉安吉省富士城的生长季节,平均温度,累积降水量和累积太阳辐射将主要增加。与模型仿真结果结合在一起,表明在CO 2受精的效果下,未来的气候变化将对大豆产量产生积极影响。与基线(1986-2005)相比,大豆产量将增加0.6%(7.4%),3.3%(5.1%),6.0%(16.8%)和12.3%(20.6%)和2020年代,2030年代,2040年代,2040年代和2050年度的rcp4.5(RCP4.5)(rcp8.5)。 RCP4.5(RCP8.5)分别为5月10日(5月5日)和50 mm(40mm)。在未来的气候条件下,农艺管理实践,例如在大豆增长的关键阶段推进播种日期和补充灌溉,将增加大豆产量,并使大豆增长更适合未来的气候变化。
• 人工智能(AI) • 自然语言处理和软计算技术 • 分布式账本技术 • 客户尽职调查的数字解决方案 • 应用程序编程接口(API)
2023 年 8 月 10 日——化学医学对策 (MCM) 部门。化学、生物、放射和核对策部。生物医学高级研究和...
"!陈灵芝 # 中国的生物多样性现状及其保护对策 # 北京:科学出版社, "$$% , " &!'()*+, -# ./01*2(03,+4 +,25 ,2 265 )0157*1,+ 15/51# #$%&'( , "$89 , !"# : 8&: ; 8&8 %!贺福初 # 四条分子进化规律与相应分子进化学说 # 科学通报, "$$% , $% : &&<$ ; &&": :!曹家树 # 论生物适应进化及其分子机制 # 见朱军等主编,生命科学研究与应用,杭州:浙江大学出版社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
在这项横断面研究中,有909名来自法国普通人群(发展队列)的5至18岁的儿童,来自德国和美国普通人群(验证队列)的232名儿童遵循有关高质量CPET评估的准则。线性,二次和多项式数学回归方程被应用以识别最佳的VO2MAX Z分数模型。使用VO 2MAX Z分数模型预测和观察到的VO 2MAX值,并在开发和验证队列中比较了现有的线性方程。对于两个性别,使用VO 2max,高度和BMI的自然对数的数学模型是数据最适合数据。该Z分数模型可以应用于正常和极端权重,并且在内部和外部有效性分析中都比现有的线性方程更可靠(https://play.google.com/store.com/store/apps/apps/details?id=com.d2l.zscore)一下。
摘要简介转移性非小细胞肺癌(MNSCLC)患者患有许多与疾病和治疗有关的症状,这可能会进一步损害患者的整体状况。除了对生活质量和疲劳的好处外,体育锻炼还可以改善治疗反应,特别是由于其对免疫系统的已知影响。ERICA研究旨在评估MNSCLC患者的免疫化学疗法输注以前实现的监督急性体育锻炼治疗的可行性。次要目标将检查急性运动的影响以及无监督的房屋步行计划对临床,身体,社会心理和生物学参数的影响。方法和分析Erica是一项在LéonBérard综合癌症中心(法国)进行的前瞻性,单中心,随机对照,开放标签的可行性研究。30例新诊断为MNSCLC的患者将与“运动”或“控制”组随机分配(2:1)。在基线和最后一个治疗周期中,两组的参与者将收到体育锻炼建议,并进行两次营养评估。在运动小组中,参与者将获得一个为期3个月的计划,该计划包括在免疫化学疗法注入之前进行的急性体育锻炼,以及一个无监督的基于家庭的步行计划,并具有活动跟踪器。急性运动包括35分钟的间隔训练,在注入前15分钟终止的次最大强度。该研究已在临床检查中注册。Gov(NCT编号:NCT04676009),并且处于前阶段。临床,物理,生物和社会心理参数将在纳入后3和6个月进行评估。生物学措施将包括免疫,炎症,代谢,氧化应激生物标志物和分子分析。道德和传播该协议得到了法国伦理委员会的批准(ComitédeProtection des versones Ile de France II,N°ID-RCB 20.09.04.65226,2020年12月8日)。所有参与者将签署知情同意书。
推荐系统已成为在线服务的组成部分,因为它们能够帮助用户在数据海中找到特定信息。但是,现有的研究表明,某些推荐系统容易受到中毒攻击的影响,尤其是涉及学习方案的攻击。中毒攻击是对手对训练模型进行精心制作的数据的注射,目的是操纵系统的建议。基于人工智能的最新进展(AI),此类攻击最近变得重要。目前,我们还没有关于对手为何进行这种攻击的原因,也没有全面了解这种攻击会破坏模型或可能产生的影响的全部能力。虽然已经开发了许多中毒攻击的对策,但它们尚未系统地与攻击的特性联系在一起。因此,评估缓解策略的各自的风险和潜在成功是DIICULT,即使不是不可能。这项调查旨在通过主要专注于中毒攻击及其对策来造成这一差距。这与主要关注攻击及其检测方法的先前调查相反。通过详尽的文献综述,我们为中毒攻击,形式化其维度提供了一种新颖的分类法,并因此组织了文献中描述的31次攻击。此外,我们审查了43个对策,以检测和/或防止中毒攻击,评估其针对特定类型攻击的效率。
日益激烈的竞争、剧烈的市场转变和动态的技术变革要求企业不断调整其商业模式 (BM) 以保持生存能力 (Hock-Doepgen 等人,2021 年;Suh 等人,2020 年)。因此,商业模式创新 (BMI) 作为“有意改变企业核心要素及其商业逻辑的过程”(Bucherer 等人,2012 年,第 184 页),被广泛视为企业成功的圣杯 (Gerasymenko 等人,2015 年;Kim & Min,2015 年;Visnjic 等人,2016 年;Zott & Amit,2007 年),这并不奇怪。事实上,实证研究已经证实,BMI 是竞争力和竞争优势的源泉 (Clauss, Abebe, et al., 2019 ; Teece, 2010 ; Wirtz et al., 2010 ),它“有潜力提高企业绩效”(Lambert & Davidson, 2013 , p. 676),甚至改变市场均衡 (Trabucchi et al., 2019 )。总体而言,BMI 的这一光明面引起了人们对 BMI 日益增长的兴趣,认为它是“一种新的创新主题,是对流程、产品和组织创新等传统主题的补充”(Zott et al., 2011 , p. 1032)。因此,出现了越来越多的文献来研究 BMI 的概念化、开发和引入相关主题(Foss & Saebi,2017 )。尽管 BMI 研究活动取得了非凡的发展,但最令人惊讶的是缺乏对 BMI 的决定因素、组成部分和后果的研究(Sorescu,2017 )。然而,这反过来也提供了许多有希望的研究机会。首先,BMI 领域的先前研究受到支持创新偏见的影响(Talke & Heidenreich,2014 ),普遍认为 BM 的创新总是对公司有利。因此,先前的研究将成功的 BMI 而不是不成功的 BMI 放在了关注的中心(Halecker 等人,2014 )。这导致越来越多的文献包含了关于 BMI 积极一面的显著贡献和证据,强调了 BMI 对价值占用 (Baden-Fuller & Haefliger, 2013 ; Björkdahl, 2009 ; Hienerth et al., 2011 )、客户满意度和忠诚度 (Clauss, Harengel, et al., 2019 ; Clauss, Kesting, et al., 2019 ; Futterer et al., 2020 )、品牌资产 (Spieth et al., 2019 )、盈利能力 (Aspara et al., 2010 ) 以及最终的公司绩效 (Freisinger et al., 2021 ; Futterer et al., 2018 ; Zott & Amit, 2007 ) 以及长期生存 (Kauffman & Wang,2008 年)。然而,越来越多的公司在创造和获取 BMI 价值方面遇到了困难(Chesbrough,2010 年;Clauss,Abebe 等人,2019 年;von den Eichen 等人,2015 年)。例如,虽然 Tesco 能够建立一个利润丰厚的 20 亿美元在线杂货业务,但 Webvan——具有类似的 BM——被认为是有史以来最大的互联网泡沫破灭