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对话式人工智能的增量式基于图的语义和推理
下一代对话式 AI 系统需要：（1）逐步处理语言，逐个标记，以提高响应速度，并能够处理对话现象，例如暂停、重新开始和自我更正；（2）逐步推理，允许建立超出所说内容的意义；（3）透明且可控，允许设计人员和系统本身轻松确定特定行为的原因并针对特定用户组或领域进行定制。在这篇短文中，我们介绍了正在进行的初步工作，将动态语法（DS） - 一种增量语义语法框架 - 与资源描述框架（RDF）相结合。这为创建增量语义解析器铺平了道路，该解析器在话语展开时逐步输出语义 RDF 图。我们还概述了如何通过 RDF 将解析器与增量推理引擎集成。我们认为，这种 DS - RDF 混合体满足了上面列出的要求，产生了可用于构建响应式、实时、可解释的会话式 AI 的语义基础设施，可以针对特定用户群体（例如痴呆症患者）快速定制。
WIPO 关于人工智能的对话
但今天我想重点介绍后端，介绍模型（尤其是大型语言模型）的工作原理。模型“学习”的方式与人类学习阅读、写作和通过阅读获得技能的方式相同。为了训练模型，开发人员将训练数据输入算法。然后，算法将通过为特征分配权重来表示该数据的特征，但数据本身不会“保留”在模型中，因为模型不存储副本。模型随后会进行分类或预测接下来会发生什么，但不会进行复制。部分由于这种复杂的工作原理，训练需要很长时间，成本相当高，而且几乎是不可逆的。
Inflection AI：打造最“走心”的AI对话机器人
他的论文拥有超过 18 万次引用。 他在牛津大学完成了博士学位和博士后学业，在那里设计了 VGGNet 并赢得了著名的 ImageNet 挑战赛；他的第一家公司随后被 DeepMind 收购。作为 DeepMind 的首席科学家， Karen 建立并领导了大规 模深度学习团队，开发现实世界数据的大型 AI 模型。 Reid Hoffman 也是 Inflection AI 的联合创始人，他曾经是 LinkedIn 的联合创始人和 Greylock 的合伙人。在加入
对话式人工智能实用指南
系统和 AI 代理可以使用合成语音进行响应。文本是 AI 代理响应查询并生成文本回复时的内容。聊天类似于文本，但它通常代表用户和计算机之间近乎实时的大量短消息交换。当今使用的对话式 AI 系统的一些最著名的例子是数字助理，例如 Amazon Alexa、Apple Siri、Google Assistant 和 IBM Watson。
与AI对话如何减少阴谋信念
摘要：阴谋信念被广泛认为对事实纠正具有抵抗力，但最近的研究表明，使用生成的AI模型相对简短，个性化的“揭穿”对话可以大大减少此类信念。为了确定推动这种效果的机制，我们进行了一个跨越八个治疗臂的实验，该实验在此类揭穿对话中与参与者与GPT-4相互作用的关键特征（n = 1,297）。在大多数操作中，揭穿效果证明了强大的努力 - 包括明确告知参与者的AI旨在改变他们的主意，被要求辩论AI，或者AI是否向他们提供了事实信息，而无需其他寻求说服还是简洁。破坏了揭穿效果的唯一条件是促使AI说服参与者而不会出现任何对抗，这产生了无效的效果。此外，对AI有说服力的策略的分析将基于推理的策略确定为信仰变化的唯一重要中介。报道说有说服力的参与者以压倒性的方式引用了AI理性的，以证据为重点的方法。最后，在积极开放的思维中，参与者较高，显示出更大的治疗效果。这些发现表明，AI驱动的干预措施主要通过提供事实，有针对性的反驳来减少阴谋信念，以解决人们持有这些信念的特定原因。
引用：Weeks S，Fanstone JW，Marcu V等。关于居住在英国的成年人捐赠已故器官捐赠的对话的障碍：系统的R
抽象目标是探讨有关居住在英国的成年人中已故器官捐赠的对话的障碍。设计系统的综述与叙事综合。数据源PubMed，通过OVID，APA PSYCINFO通过EBSCO，通过Clarivate和Scopus通过Elsevier进行的MEDLINE，涵盖了2006年1月至2023年12月之间发表的研究。搜索于2023年12月1日进行，并于2024年2月2日完成。资格标准研究于2006年1月至2023年12月之间发表，重点介绍了英国成年人对器官捐赠对话的障碍。包括定性研究和定量研究，强调文化和世代因素。非英语研究和与英国无关的研究被排除在外。使用标准化工具由两个独立审阅者进行数据提取和合成筛选和数据提取。使用Joanna Briggs研究所清单进行质量评估，评估研究偏见。一种叙事合成方法用于整合异质研究的发现。结果11研究（6个定性，5个定量），总共包括4991名参与者。出现了四个主要的主题障碍：（1）Jinx因素 - 文化信念将对死亡讨论与运气不好； （2）世代相传的影响 - 年轻人更开放，但对父母不高兴的态度谨慎； （3）对话中的种族差异 - 各种背景和（4）行动的挑战 - 媒体和个人经验引发了对话。主持人包括文化量身定制的沟通和社区参与。关于死亡和器官捐赠的结论对话通常是简短的，并且受到围绕死亡的文化禁忌，态度的代际差异以及家庭动态的影响而阻碍。需要进一步的研究以更好地了解沟通方式，并量身定制干预措施，以鼓励对不同种族的器官捐赠进行公开讨论。Prospero注册号CRD42022340315。
对话教学法的系统定量文献综述
摘要。将可持续电动汽车（EV）技术与建筑和运输部门的更新能源相结合是减少能源消耗的有效方法，以满足几乎为零的能源建筑（NZEBS）概念。为此，通过双向建筑物与智能建筑物的整合，由可再生能源（如光电伏特系统）提供的智能建筑物，已引起了世界各地研究人员的显着关注。为了满足和优化使用V2G-H-B（V2-X）的智能建筑物的能源需求，其中包括车辆对居家（V2H），车辆到建造（V2B）和车辆到网格（V2G）技术，需要一种能量工程策略。基于插件的电池电动汽车，插电式混合动力电动汽车和氢燃料电池电动汽车是为实施整合方法的汽车。本研究的主要目的是回顾智能建筑物和电动汽车整合的拟议的处理，以便将基于混合燃料电池的电动汽车的未来整合到建筑物和电网上。先前的研究证明了电池寿命的局限性，因为充电和放电要求大量导致电池收集。无线转换器或电线连接的双向转换器，是将能量从车辆转移到网格/建筑物/房屋的组件，反之亦然。这项研究将表明将基于氢的杂化电动汽车用作能量转移或V2-X溶液。
欧盟和美国选举之后的欧洲经济战略外交政策对话，2025年3月24日，乔迪·马拉加尔（Jordi Maragall Room），西多布。 Elisabets 12，0800
地球经济学将在全球政治中发挥越来越重要的作用。近年来，地缘政治紧张局势的兴起以及将贸易联系用作武器的使用导致人们对经济安全的关注越来越大。虽然欧盟比其他主要经济体更慢，可以专注于这一方面，但它已经从同龄人那里学到了，并且在大流行之后和俄罗斯对乌克兰的入侵之后，欧洲对经济安全的措施有了显着的发展。2023年6月，欧盟委员会和外交与安全政策联盟的高代表提出了一项提出的提案，以制定第一个欧洲经济安全战略，随后加强了诸如诸如欧盟委员会在欧盟委员会总统任期中提出的远见文件中提出的新提案，以增强欧洲战略自身委员会和新工具，由欧洲委员会提出了新的工具。
高级政策对话：中亚的环境目标筹集资金和投资
•乌兹别克斯坦共和国生态，环境保护和气候变化部•德国联邦环境部，自然保护，核安全和消费者保护（BMUV）•欧洲重建与发展银行（EBRD）与经济合作与发展（OECD）编号tashkent议程项目的时间
全国性的关于为印度的未来动力的对话
绿色的杠杆电网正在从管理机制转移到以消费者为导向的需求。公司受股东期望的驱动，而较小的消费者则希望支持社区环境目标。本届会议将讨论技术和业务模型创新，使消费者能够根据其要求购买经过认证的绿色能源。Panellists: Shri Sujith Nair, CEO and Co-Founder, Foundation for an Interoperable Economy Shri Shailesh Telang, Head of APAC, EnergyTag Ms Rwitwika Bhattacharya, CEO, Swaniti Initiative Dr Prabhjot Kaur, Co-Founder and CEO, Esmito Solutions (TBC) Shri Akhil Agarwal, Director, ST Telemedia Global Data中心主持人：Disha Agarwal，高级计划负责人，CEEW