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农业中的人工智能应用需要正义视角来应对风险
遥感技术（例如卫星图像）越来越多地用于实现全球南方的可持续粮食安全。这项技术有助于减少实地工作并提供不同尺度的精确数据 6 。自 1972 年发射第一颗民用地球观测卫星 Landsat 1 以来，各机构和私营公司制作的地理产品数量不断增加。ESA、NASA 和 USGS 等联邦机构以及 Planet、Airbus 和 Maxar 等商业提供商提供一系列卫星数据产品。NASA/USGS Landsat 计划继续发射卫星，最新的 Landsat 9 可生成 30 米分辨率的图像，重访时间为 16 天。然而，RapidEye 等商业卫星可能更适合更专业的应用，例如疾病检测，因为它们具有更高的空间分辨率和更短的重访时间 7–9 。
使用频率调制连续波传感对风力涡轮机复合材料进行表征
摘要：风力涡轮机叶片 (WTB) 是由复合多层材料结构组成的关键子系统。WTB 检查是一个复杂且劳动密集型的过程，其失败会给资产所有者带来巨大的能源和经济损失。在本文中，我们提出了一种用于叶片复合材料的新型无损评估方法，该方法采用调频连续波 (FMCW) 雷达、机器人和机器学习 (ML) 分析。我们表明，使用 FMCW 光栅扫描数据，我们的 ML 算法（SVM、BP、决策树和朴素贝叶斯）可以区分不同类型的复合材料，准确率超过 97.5%。SVM 算法的性能最佳，准确率为 94.3%。此外，所提出的方法还可以获得检测表面缺陷的可靠结果：层间孔隙率，总体准确率为 80%。特别是，SVM 分类器的最高准确率达到 92.5% 至 98.9%。我们还展示了检测复合材料 WT 结构中 1 毫米差异的气孔的能力，使用 SVM 的准确率为 94.1%，使用 Naïve Bayes 的准确率为 84.5%。最后，我们创建了物理复合材料样品的数字孪生，以支持 FMCW 数据相对于复合材料样品特性的集成和定性分析。所提出的方法探索了一种用于复合材料非接触表面和地下的新型传感方式，并为开发替代的、更具成本效益的检测方法提供了见解
疫苗类型和免疫抑制疗法而非诊断对风湿病患者接种 COVID-19 疫苗后的抗体反应有重要影响
摘要 目的 开发足够的 COVID-19 疫苗是抗击全球 SARS-CoV-2 大流行的重大突破。然而，疫苗接种效果在自身免疫性风湿病 (AIRD) 患者中可能会降低。本研究旨在确定导致 AIRD 患者体液疫苗接种反应减弱的因素。方法 使用替代病毒中和试验和针对 SARS-CoV-2 受体结合域 (RBD) 的抗体检测来测量 308 名完全接种疫苗的 AIRD 患者的疫苗接种反应。此外，还调查了 296 名免疫功能正常的参与者作为对照组。统计调整分析包括可能影响抗体反应的协变量。结果 AIRD 患者的抗体反应与免疫功能正常的个体相比较低（中和能力中位数 90.8% vs 96.5%，p<0.001；抗 RBD-IgG 中位数 5.6 S/CO vs 6.7 S/CO，p<0.001）。较低的抗体反应受免疫抑制疗法类型的显著影响，但不受风湿病诊断的影响，接受利妥昔单抗治疗的患者产生的抗体水平最低。接受霉酚酸酯、甲氨蝶呤或 Janus 激酶抑制剂治疗的患者的疫苗接种反应也降低。其他负面影响因素包括接种 AZD1222、高龄和前两次接种间隔较短。结论某些免疫抑制疗法与接种疫苗后较低的抗体反应有关。应考虑疫苗类型、年龄和接种间隔等其他因素。我们建议对有风险的 AIRD 患者进行抗体检测，并强调对这些患者进行加强疫苗接种的重要性。
电池能量系统集成对风电电网频率控制的影响
摘要：可再生能源快速融入电网，对全球惯性减小的动态响应提出了新的挑战。在这方面，最近有人研究了这种减小对频率稳定性的影响以及风力发电的潜在支持。然而，众所周知，风力发电的变化及其减小的惯性可能不足以处理电力不平衡。储能系统（例如电池）可以提供所需的额外灵活性，以确保正确响应。本文分析了用于支持风力发电和电池频率的不同控制回路如何相互作用和运行。为了深入了解不同的影响，对通过（i）变速风力涡轮机的惯性和下垂控制和（ii）电池进行频率调节进行了灵敏度分析比较。分析是通过使用著名的 4 发电机 2 区域模型进行模拟进行的，该模型经过调整以包括风电场。从电池的角度来看，其斜坡能力会发生变化以提供频率调节。本文展示了频率响应如何因控制参数和电池尺寸的不同而变得不稳定，这取决于各种技术的相互作用。因此，它表明，电网中不同参与者（如电池和风能）之间的协调行动、控制优化和电网状态是稳定运行所必需的。
针对风力发电的先进虚拟惯性控制...
工业的快速发展需要更多的能源来支持其制造过程。不幸的是，传统能源主要被用作对自然不利且会破坏环境的主要能源。如今，从使用传统能源向使用可再生能源的转变在世界范围内日益普及。然而，可再生能源的存在给电力系统带来了新的挑战，其影响是降低传统能源（如热发电机）的惯性（无惯性）值。这种情况会导致频率振荡并导致电力系统停电。为了解决这个问题，本文提出了基于超导磁能存储（SMES）的先进虚拟惯性控制（VIC），用于适应可再生能源融入电力系统的影响。之所以选择 SMES，是因为它具有快速响应和高达 90% 的效率。利用双区域电力系统模型来检验基于 SMES 的 VIC 模型。从仿真结果来看，基于的VIC通过压缩系统超调量、减少稳定时间，成功减少了频率振荡。
斜利的反气旋涡流对相对风应力强迫的响应
摘要：在计算中包括海面电流，可以通过负风能输入来潮湿的中尺度涡流，并且具有涡流寿命的潜在影响。在这里，我们研究了斜力斜体反气旋涡流，但要采用理想化的高分辨率高分辨率数值模型，遭受绝对（无海面电流）和相对（包括海面电流）的风应力。这项研究的结果表明，相对风应力耗散表面平均动能（MKE），并且还通过Ekman泵送整个水柱产生额外的垂直运动。风应力卷曲 - 诱导的Ekman泵送产生额外的巴罗诊所转化（平均平均动能电位），发现通过增加深MKE来抵消表面MKE的阻尼。对相对风应力的缩放分析 - 诱导的斜压转化和相对风应力阻尼确定这些数值的结果，表明额外的能量转换抵消了相对风应力阻尼。更重要的是，发现风应力卷曲 - 诱导的Ekman泵送可以改变表面电势涡度梯度，从而导致涡流的早期不稳定。因此，涡流不稳定性和最终的涡流衰变的开始是在模拟中以相对风应力的较短时间尺度进行的。
儿童父母的压力和应对风格...
目的：本研究旨在评估接受心脏手术的儿童父母的压力和应对方式。使用了描述性研究。样本：132个父母的方便样本。设置：这项研究是在儿科重症监护病房（PICU）和住院儿科病房（PICU）进行的，以开放隶属于Ain Shams University的El-Demerdash医院的心脏手术。数据收集工具：1）包含以下部分的一般特征问卷：a）儿童的社会人口统计学特征和临床数据，b）父母的社会人口特征； 2）父级压力尺度； 3）Jalowiec应对量表（JCS）。研究结果：揭示，心脏手术儿童的大多数研究父母经历了适度的压力，其中三分之二的应对无效。结论：大多数心脏手术儿童的研究父母经历了适度的压力，其中三分之二的应对也无效。这项研究得出的结论是，在接受心脏手术的孩子的父母之间，应力水平与应对行为之间存在负相关。建议：应用教育介入计划来增强心脏手术儿童父母的压力和应对方式。关键词：压力，应对风格，父母，孩子，心脏手术。
关于网络对风暴 Arwen 的响应的最终审查报告
5 作为基本服务的垄断提供商，配电网络运营商通过价格控制进行监管，以确保其物有所值。我们设定了网络公司在价格控制期间可以赚取的金额（配额），以及我们期望他们提供的产出。配电网络运营商从向能源供应商收取的费用中收回这笔配额，能源供应商又通过能源账单将这些成本转嫁给客户。配额的设定水平应能覆盖配电网络运营商的成本，并允许他们获得合理的回报。RIIO-ED2 涉及 2023 年 4 月 1 日至 2028 年 3 月 31 日期间配电网络运营商的价格控制。
食品和饲料生产中的基因组编辑 - 对风险评估的影响
SUGGESTED CITATION: VKM, Johanna Bodin, Tage Thorstensen, Muath Alsheikh, Dean Basic, Rolf Brudvik Edvardsen, Knut Tomas Dalen, Nur Dual, Ole Martin Eklo, Åshild Ergon, Anne Marthe Ganes Jevnar, Sigve, Sigve Hindar, Sigve Hindar, Sigve, Sigve Hindar, Sigve，Sigve Hindar，SigveHånstein，Sigve，Sigve，Kjetilstein，Sigve，Kjetilstein。 Siri Lie Olsen, Eli Rueness, Monica Sanden, would Erling Sipinen, Kristine von Krogh, Dag Inge Våge, Anna Wargelius, Micael Wendell, Siamak Yazdankhah, Jan Alexander, Ellen Bruzell, Gro-Inn Hemre, Vigdis Vandvik, Edelika, Angelika, Angelika, Angelika, Angelika, Angelika, Angelika，Angelika，Angelika，Angelika，Angelika，Angelika，Angelika。 Hofshagen，TrineHusøy，Helle Knutsen，ÅshildKrogdahl，AsbjørnMagne Nilsen，Trond Rafoss，Taran Skjerdal，Inger-Lise Steffensen，Tor A. Strand A. Strand，Gaute，Gaute Velle，Yngvild Wasteson（20211）。食品和饲料生产中的基因组编辑 - 对风险评估的影响。挪威粮食与环境科学委员会科学指导委员会的科学意见。VKM报告2021：18，ISBN：978-82-8259-372-4，ISSN：2535-4019。挪威粮食与环境科学委员会（VKM），挪威奥斯陆。