工业的快速发展需要更多的能源来支持其制造过程。不幸的是,传统能源主要被用作对自然不利且会破坏环境的主要能源。如今,从使用传统能源向使用可再生能源的转变在世界范围内日益普及。然而,可再生能源的存在给电力系统带来了新的挑战,其影响是降低传统能源(如热发电机)的惯性(无惯性)值。这种情况会导致频率振荡并导致电力系统停电。为了解决这个问题,本文提出了基于超导磁能存储(SMES)的先进虚拟惯性控制(VIC),用于适应可再生能源融入电力系统的影响。之所以选择 SMES,是因为它具有快速响应和高达 90% 的效率。利用双区域电力系统模型来检验基于 SMES 的 VIC 模型。从仿真结果来看,基于的VIC通过压缩系统超调量、减少稳定时间,成功减少了频率振荡。
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