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奖励重要的事情：逐步加强了以任务为导向的对话
强化学习（RL）是增强面向任务对话（TOD）系统的强大方法。然而，现有的RL方法倾向于主要集中于生成任务，例如对话策略学习（DPL）或反应生成（RG），同时忽略了Dia-Logue State Tracking（DST）进行理解。这个狭窄的焦点限制了系统通过忽视理解与发电之间的相互依赖性来实现全球最佳性能。此外，RL方法面临稀疏和延迟奖励的挑战，这使训练和优化变得复杂。为了解决这些问题，我们通过在整个代币生成中逐步介绍逐步奖励，将RL扩展到理解和生成任务中。随着DST正确填充更多的插槽，理解会增加，而一代奖励则随着用户请求的准确包含而增长。我们的方法提供了与任务完成一致的平衡优化。实验性恢复表明，我们的方法有效地增强了TOD系统的性能，并在三个广泛使用的数据集上获得了新的最新结果，包括Multiwoz2.0，Multiwoz2.1和CAR。与当前模型相比，我们的方法在低资源设置中还显示出优越的射击能力。
第 1 页，共 6 页 Anthem 消费者导向健康计划-40/...
福利和承保范围摘要 (SBC) 文件将帮助您选择健康计划。SBC 向您展示您和计划如何分摊承保的医疗保健服务费用。注意：有关此计划费用（称为保费）的信息将另行提供。这只是一个摘要。有关您的承保范围的更多信息，或要获取完整的承保条款的副本，请访问 www.cpg.org/mtdocs 或致电 (800) 480-9967。有关常用术语的一般定义，例如允许金额、余额账单、共同保险、共付额、免赔额、提供者或其他带下划线的术语，请参阅词汇表。您可以在 www.cpg.org/uniform-glossary 查看词汇表或致电 (800) 480-9967 索取副本。
能源感知的多代理增强学习，用于以任务为导向的无人机网络进行协作执行
摘要 - 面向以下的无人机网络已被广泛用于结构检查，灾难监测，边境监视等。由于无人机电池容量有限，任务执行策略会影响网络绩效和任务完成。但是，在如此动态的环境中，协作执行是无人机的一个问题问题，因为它也涉及有效的轨迹设计。我们利用多代理增强学习（MARL）来管理这项研究中的挑战，让每个无人机学会根据其当前状态和环境协作执行任务并计划轨迹。仿真结果表明，所提出的协作执行模型至少可以在80％的时间内成功完成任务，无论任务位置和长度如何，甚至在任务密度不太稀疏时甚至可以达到100％的成功率。据我们所知，我们的工作是利用MARL为以任务为导向的无人机网络的协作执行的开拓者研究之一；这项工作的独特价值在于无人机电池水平推动了我们的型号设计。索引术语 - 面向以下的无人机网络，协作执行，多代理增强学习，深Q-network
任务导向型创新政策的监测与评估：从理论到实践
对任务导向型创新政策 (MOIP) 进行有效的监测和评估 (M&E) 有助于政府和合作伙伴改进基于证据的政策制定和任务设计、协调和实施，从而增强经济和社会影响。它促进了任务生命周期不同阶段的持续学习，并促进了对这些政策投入的大量资源的责任制。更重要的是，在当前任务尚未产生可衡量影响的早期阶段，监测和评估应有助于证实 MOIP 作为本已复杂且拥挤的政策环境中的附加框架的附加价值。这一点尤其重要，因为 MOIP 以及旨在转变社会技术系统以应对社会挑战的其他主动政策正受到一些政策制定者和利益相关者越来越多的批评。然而，MOIP 不断发展的复杂性、多维性和多层次性使得很难在行动和结果之间建立因果关系。
2024 年交通导向社区补助计划
“La Avenida 文化区”是 SOAC 的愿景，旨在将东圣何塞的物业改造成一个公平的交通导向型社区，其中包括文化区覆盖区、繁荣的商业改善区、经济适用房和社区服务提供商。SOAC 将举办社区活动、召集文化区咨询委员会并建立 Mayfair 社区信托基金以推进 La Avenida 开发/文化区，同时支持东圣何塞低收入、拉丁裔和亚裔社区的长期经济福祉。
导向凸轮
Avd Avd CH 43x 47°03'29.1“ N / 002°37'47.5” '50 .6“ °17'04.3“ N / 004°27'07.6” W lorient lann bihoue lor ch 105x 47°452023”W。IlSaint Sauveur LXI CH 19X 47°46'59.46'59.4” Ochey nay Ch 115x 48°35'015“ EDizier。RobinsonSDI CH 87x 48°38'13.2” N / 004°53'21.1” E Solenzara SZA CH 87X CH 87X 41°56'14.9
扩展摘要：$f_{CASP}$ - 一种基于目标导向约束 ASP 模型的 XAI 遗忘技术
通过人工智能 (AI) 系统实现的各种流程的自动化已经取得了重大进展。最近，无论是通过自我监管和指南等软法，还是通过法律监管（例如欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）或《人工智能条例》），显然这一发展需要伴随措施，以保障受人工智能系统影响的人的基本权利和安全。从这个意义上说，可解释人工智能 (XAI) [ 2 ] 对于设计可信系统至关重要。基于答案集编程的 s(LAW) [ 3 ] 等提案已展示出它们能够利用基于规则的模型来建模价值观并解释其决策原因。但这些解释可能会导致敏感信息的泄露，例如有关性别暴力受害者的详细信息。这可能会侵犯隐私权和保密权，甚至引起法律问题等。虽然可以调整解释以防止泄漏，例如使用 s(CASP) 框架来控制显示和/或隐藏哪些元素 [4]，但调整模型需要应用遗忘（变量消除）等技术，以避免在审计期间泄露敏感信息。然而，当前的遗忘技术大多仅应用于命题 ASP 程序，并且它们在处理偶数循环时存在局限性。在这项工作中，我们提出了 𝑓 𝐶𝐴𝑆𝑃，一种支持约束答案集程序中非分层否定存在的新遗忘技术。𝑓 𝐶𝐴𝑆𝑃 基于目标导向的 CASP 推理器 s(CASP) 的对偶规则，因此，我们相信它可以应用于通用 CASP 程序而无需基础。我们通过解决文献中的旗舰案例验证了我们的提议，我们计划在学校名额分配的背景下使用这项技术，同时保护性别暴力受害者的隐私。
在价值导向时代推进医疗服务
1 糖尿病管理. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... ................. ... 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 13
日常职业表现的认知导向（...
1 巴黎东部马恩河谷地区医院儿童脑损伤康复科；圣莫里斯（法国）； 2 索邦大学、法国国家健康与医学研究院、法国巴黎国立科学研究院、生物医学成像实验室、LIB（法国）； 3 GRC 24，运动和认知障碍及康复（HaMCRe），巴黎索邦大学（法国）； 4 奥瓦多大学健康科学学院康复科学学院职业治疗项目（加拿大）； 5 巴塞罗那大学社会心理学和量化心理学系，巴塞罗那（西班牙）； 6 斯特拉斯堡克莱蒙梭大学康复研究所物理医学与康复中心（法国）； 7 斯特拉斯堡大学医院，斯特拉斯堡（法国）； 8 法国斯特拉斯堡大学 INSERM 1114 精神分裂症认知神经心理学和病理生理学研究组
利用精益和绿色供应链实践实现可持续的供应链绩效：环境导向的调节作用
摘要 本研究调查了精益和绿色供应链实践对业务流程绩效和可持续供应链绩效的影响。该研究利用资源基础观 (RBV) 理论构建了一个概念模型，其中精益和绿色供应链实践用于增强业务流程和可持续绩效。同时，动态能力理论用于表示组织适应和发展以应对来自客户和竞争对手的内部和外部压力的能力。使用结构方程模型对来自约旦服装和纺织供应链的 170 名供应链从业人员样本进行了验证。结果表明，精益实践没有直接影响，而绿色实践显著影响业务流程绩效并间接影响可持续供应链绩效。业务流程绩效不会介导精益实践的关系，但会介导绿色实践的关系。此外，竞争对手和客户的环境导向都会对绿色实践对业务流程和可持续供应链绩效的影响产生负面影响。这些发现为现有文献做出了贡献，并强调了绿色供应链实践在提高服装和纺织行业可持续供应链绩效方面的关键作用。