1米兰大学物理系,经Celoria 16,I-20133 I-20133意大利米兰; guglielmo.mastroserio@gmail.com 2defisíca,Eebe,Eebe,UniversityCitycnica de Catalunya,AV。Eduard Maristany 16, 08019 Barcelona, Spain 3 National Astro Phyica Institute, Astronomical Observatory of Brera, Via E. Bianchi 46, 23807 Merate (LC), Italy 4 Astrophysics, Department of Physics, University of Oxford, Keble Road, Oxford Ox1 3rh, UK 5 Inf-Astronomical Observatory of Rome, via Frascati 33, I-00076,Monte Porzio Catone(RM),意大利6个Inf-ipps,通过Del Fosso del Cavaliere,100,00133 Rome,意大利罗马7 INAF,INAF,空间和宇宙物理Astro哲学研究所,通过U.Eduard Maristany 16, 08019 Barcelona, Spain 3 National Astro Phyica Institute, Astronomical Observatory of Brera, Via E. Bianchi 46, 23807 Merate (LC), Italy 4 Astrophysics, Department of Physics, University of Oxford, Keble Road, Oxford Ox1 3rh, UK 5 Inf-Astronomical Observatory of Rome, via Frascati 33, I-00076,Monte Porzio Catone(RM),意大利6个Inf-ipps,通过Del Fosso del Cavaliere,100,00133 Rome,意大利罗马7 INAF,INAF,空间和宇宙物理Astro哲学研究所,通过U.La Malfa 153,I-90146意大利巴勒莫8号天体物理与太空科学中心(CASS),纽约大学阿布扎比大学,阿布扎比大学,邮政信箱129188,阿布扎比,阿联酋9号,捷克捷克大学天文学研究所 e-38205 La Laguna, Tenerife, Spain 11 Department de Astrofísica, Universidad de la Laguna, E-38206 La Laguna, Tenerife, Spain 12 Tor Vergata University of Rome, Via della Research Scientifica 1, i-00133 Rome, Italy Sapienza University of Rome, Piazzale Aldo Moro, 5, i-00185 Rome, Italy 14马萨诸塞州马萨诸塞州理工学院的MIT Kavli天体物理学研究所,剑桥,但02139,使用Cagliari的15 INAF-ASTRONSORALICAL OBServatory,通过Della Scienza 5,I-09047,I-09047,Selargius(CA),Selargius(CA),ITALY ITALY研究,Itliari,Sp Monserriari,Sp Monserrato 0.7 7.77.77。意大利太空科学研究所(ICE,CSIC),UAB校园,Carrer de Can s / n,08193,西班牙巴塞罗那,18学院,18860年,巴塞罗那Castelldefels(Barcelona),Spain 19号 Palermo, Italy 20 Irap, University of Toulouse, CNRS, UPS, CNES, 9, Avenue du Colonel Roche BP 44346 F-31028 Toulouse, Cedex 4, France 21 Department of Physics & Astronomy, Butler University, 4600 Sunset Avenue, Indianapolis, in 46208, uses 22 Department of Physics and Astronomy, University of Southampton, SO17 1BJ,英国收到2024年8月9日; 2024年11月15日审核员;于11月28日接受2024;出版了2025 Janogy 3
共振非弹性X射线散射(RIX)是一种广泛使用的光谱技术,可提供对原子,分子和固体的电子结构和动力学的访问。但是,RIX需要一个狭窄的带宽X射线探针才能达到高光谱分辨率。从X射线游离电子激光器(XFEL)传递能量单色光束(XFEL)的挑战限制了其在几次实验中的使用,包括用于研究高能量密度系统。在这里,我们证明,通过将XFEL自发自发发射(SASE)的测量与RIX信号相关联,使用神经代理的动态内核反卷入率,我们可以实现比起X-Ray bardeming x-ray barde-bardwidth bander-band banders off band barde the bard bands faster of the Electonic结构的分辨率。我们进一步展示了该技术如何允许我们区分Fe和Fe 2 O 3的价结构,并提供了对温度测量值以及温度温度化合物中的M壳结合能的估计值。
1 UMR 1107插入/UCA,Chu Clermont Ferrand,Universit和Clermont Auvergne,Neurmont Ferrand,法国; sylvain.lamoine@uca.fr(S.L.); (M.C。); David.A.Barrien.com(D.A.B.); vanexs_63@glass.com(V.P.); (M.F.); laetitia.prival@uc.fr(L.P.); julie.barri@uca.fr(J.B。); funfish-fill.fr(l.b。);大卫。); youussef。); alain.eschanger@uca.fr(A.E。)2 IGRS,CNR,INSERM,FACUL和DESIGN,UNIVERSIT和CLERMONT AUVERGNE,63000 CLEMONT-FERRAND,法国; emilie.big enmity.fr(E.B.); benjamin.bertin@uca.fr(B.B.); yoan.enabled@uca.fr(y.r。)3秋天和法国63000 Clermont Ferrand的Clermont Auvergne的病人陪伴的灾难; Clermont-Ferrand,诊所和创新,63000 Clermont Ferrand,法国6镇痛研究所,Facul and Decine,BP38,63001法国Ferrand *通讯员:繁华Syromes@uca.fr;电话: +33-(0)-4-7317-8235;传真: +4-4-7327-7162
通过部署荧光脱氧葡萄糖 - 质子发射断层扫描/计算机断层扫描(FDG-PET/CT)成像来区分炎症性和肿瘤病变,对于准确的诊断和患者管理肿瘤学是必要的。这些实体之间的代谢活动造成了挑战,这可能会使解释和阻碍诊断确定性变得复杂。本评论全面探讨了成像参数,例如最大和峰标准化吸收值(Suvmax和Suvpeak),突出了它们在临床实践中的优势和局限性。它进一步详细阐述了整合高级成像方式的添加价值,例如正电子发射断层扫描/磁共振成像(PET/MRI),提供了出色的软组织对比度,功能性见解和在复杂病例中增强的诊断准确性。此外,从这些新兴技术如何优化病变表征并降低观察者的变异性的方面讨论了人工智能(AI)和放射线学的作用。此外,通过整合定量分析,解剖成像特征和相关的临床数据,提出了一种临床算法,用于病变分化,以提供实际指导。该实用指导使临床医生拥有必要的工具,以在其实践中运用知识。
X射线吸收精细结构(XAFS)光谱可以获取局部结构信息,使其广泛用于科学研究[1,2],Life Sciences [3],环境研究[4-7]等。1970年代同步辐射的出现显着推动了XAFS技术的开发,从而使其能够发展为与同步加速器设施集成的独特的实验技术。[8,9]然而,同步光束的实验操作对于理解新材料的化学和局部结构至关重要,由于其耗时的性质而面临挑战。同时,用于同步辐射的原位XAFS实验的放射性样品的运输非常复杂。因此,迫切需要根据实验室场景开发X射线吸收光谱仪,以与XAFS实验条件兼容。
近来,生物组织电子显微镜的成像吞吐量空前提高,使对整个大脑等大型组织块的超微结构分析成为可能。然而,对大型生物样本进行均匀、高质量的电子显微镜染色仍然是一项重大挑战。到目前为止,评估电子显微镜的染色质量需要对样本进行端到端的整个染色方案,对于大型样本来说,这可能需要数周甚至数月的时间,这使得此类样本的方案优化效率低下。在这里,我们提出了一种原位延时 X 射线辅助染色程序,它打开了电子显微镜染色的“黑匣子”,可以实时观察单个染色步骤。使用这种新方法,我们测量了浸入不同染色溶液中的大型组织样本中重金属的积累。我们表明,固定组织中测得的锇积累量在经验上服从孵育时间和样本大小之间的二次依赖关系。我们发现,亚铁氰化钾(四氧化锇的经典还原剂)在锇染色后可使组织变得透明,并且组织在四氧化锇溶液中会膨胀,但在还原锇溶液中会收缩。X 射线辅助染色让我们能够了解原位染色动力学,并使我们能够开发出一种扩散-反应-平流模型,该模型可以准确模拟组织中锇的测量积累。这些是朝着计算机染色实验和模拟引导优化大样本染色方案迈出的第一步。因此,X 射线辅助染色将成为开发可靠染色程序的有用工具,用于大样本(例如小鼠、猴子或人类的整个大脑)。
介入放射学在过去几十年中已大大增长,并成为治疗或诊断的重要工具。这项技术主要是有益的,而且掌握了,但可能会发生意外暴露,并导致确定性效应的出现。缺乏对用于这些实践的低能X射线的放射生物学后果的知识,这使得对不同组织的预后非常不确定。为了改善患者的辐射保护并更好地预测并发症的风险,我们实施了一种新的临床前小鼠模型来模仿介入放射学中的放射学燃烧,并对剂量沉积进行了完整的表征。设计了一种新的设置和准直仪,可在80 kV的空气中照射15只小鼠的后腿。辐照后,收集小鼠胫骨以通过电子顺磁共振(EPR)光谱测量来评估骨剂量。在简化和体素化的幻像中进行了带有Geant4的Monte Carlo模拟,以表征不同组织中的剂量沉积,并评估次级电子(能量,路径,动量)的特征。收集了30只小鼠胫骨进行EPR分析。在骨最初在30 Gy的骨中测量了平均剂量为194.0±27.0 Gy。确定空气转化因子为6.5±0.9。样本间和间小鼠的变异性估计为13.9%。蒙特卡洛模拟显示了这些低X射线能量的剂量沉积的异质性和密集组织中的剂量增强。研究了二级电子的特定性,并显示了组织密度对能量和路径的影响。获得了实验和计算出的骨与空气转化因子之间的良好一致性。实施了一种新的临床前模型,允许在介入放射学条件下进行放射学燃烧。对于开发新的临床前放射生物学模型,其中沉积在不同组织中的剂量的确切知识至关重要,蒙特卡洛模拟的互补性和对剂量表征的实验测量结果已被证明是相当大的资产。
a XFEL Beamline Department, Pohang Accelerator Laboratory, Pohang University of Science and Technology, Pohang 37673, Republic of Korea, b PLS-II Beamline Department, Pohang Accelerator Laboratory, Pohang University of Science and Technology, Pohang 37673, Republic of Korea, c Photon Science Center, Pohang University of Science and Tech- nology, Pohang 37673, Republic of朝鲜,北北北部研究部,波港科学技术大学Pohang加速器实验室,Pohang 37673,大韩民国Pohang,Pohang科学技术大学E部,Pohang 37673,Pohang 37673,Rusefuce of Rusefore oforea of Contary/korea interiat of Pohang/korea interiatiat of toseaiT of toseai of toseaip,韩国韩国和韩国超级法斯特科学中心。*信函电子邮件:daewoong@postech.ac.kr
DURGA-2 代表了反导弹、反无人机和防空技术的未来。该系统有助于开发对现代战争至关重要的先进军事硬件。其他国家也在开发类似的技术,包括俄罗斯、法国、德国、英国、以色列和中国。
在空间和航空电子应用程序的背景下,在很大程度上已知并研究了总电离剂量(TID)辐射对金属氧化物半导体(MOS)电路的影响。多年来,人们已经知道,诸如X射线之类的高能辐射可以用作诱导扰动到电路的均值,从而可能影响在恶劣环境中运行的系统的可靠性和安全性[1]。但是,直到最近才透露,从安全的角度来看,它们也可能成为威胁。[2]中介绍的作品证明了使用基于同步加速器的纳米焦点X射线梁的单晶体管级攻击的性能。在[3]中提出了进一步的进步,该进步证明了使用简单的实验室X射线源进行此类攻击的可行性。钨或带有微观孔的铅膜,使用聚焦离子束(FIB)钻孔,可以沉积在目标电路上。只有与孔对齐的区域暴露于X射线,从而可以控制所选区域的照明。该技术和整个论文的考虑故障模型是半永久性故障模型。n型MOS可以被迫进入永久导电状态,而P型MOS可以被迫进入永久的开放状态。这种效果仍然是可逆的,可以通过简单的热退火处理来恢复电路的正常状态。半永久性断层与瞬态注射方法(如激光或EM)不同,依赖于氧化物水平上电荷的积累以生效,从而引入了降低X射线束的时间分辨率的时间不精确因素。当前,仅探索了对内存的攻击,因为它们不需要时间同步,但是在展示更高级攻击之前可能只是时间问题。
