XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System小窝
髓母细胞瘤癌症干细胞靶向治疗概述及最新进展
摘要简介：髓母细胞瘤是一种胚胎性小圆形蓝细胞肿瘤，主要发生在后颅窝，是儿童中枢神经系统最常见的恶性肿瘤，需要综合强化治疗才能治愈。原发病儿童的 5 年总生存率约为 75%，但复发性疾病的预后非常差。最近的进展已经确定了预后良好的分子亚组，5 年总生存率 >90%，以及预后非常差的亚组，总生存率 <50%。分子亚型使患者的风险分层更加复杂，但针对最高风险患者的新疗法尚未改善预后。针对癌症干细胞可能会改善预后，目前有几种候选靶点和新型药物正在研究中。涵盖的领域：我们讨论髓母细胞瘤的流行病学、生物学、治疗方式、风险分层和分子亚群分析、亚群与发育生物学之间的联系、髓母细胞瘤中的癌症干细胞生物学，包括先前描述的癌症干细胞标记物和当前文献中提出的靶向治疗。专家意见：了解髓母细胞瘤中的癌症干细胞将推动针对肿瘤内最难治疗的细胞的治疗，从而降低治疗难治性和复发性疾病的发病率。
概述和靶向髓母细胞癌干细胞靶向的最新进展
摘要简介：髓母细胞瘤是一种主要在后窝出现的胚胎小圆形蓝色细胞肿瘤，是儿童中枢神经系统最常见的恶性肿瘤，需要强化的多模式治疗以治愈。原发性疾病儿童的总5年生存率约为75％，但复发性疾病的结果很差。最近的进步已经确定了具有良好预后的分子亚组，总生存率> 90％，预后较差，总生存率<50％的亚组。分子亚型允许对患者进行更复杂的风险分层，但是针对最高风险患者的新治疗方法尚未改善预后。靶向癌症干细胞可能会改善预后，并且正在研究一些候选靶标和新药物。所涵盖的区域：我们讨论髓母细胞瘤流行病学，生物学，治疗方式，风险地层和分子亚组分析，亚组与发育生物学之间的联系，髓母细胞瘤中的癌症干细胞生物学，包括先前描述的癌症干细胞标记物，并在当前文献中提出了靶向治疗。专家意见：对髓母细胞瘤中癌症干细胞的理解将推进针对肿瘤内治疗最大细胞的疗法，因此减少了治疗难治性和复发性疾病的发生率。
髓母细胞瘤的分子分层
摘要。髓母细胞瘤 (MB) 是最常见的儿童恶性后颅窝肿瘤。最近的遗传、表观遗传和转录组分析将 MB 分为三个亚组，即无翅型 (WNT)、Sonic Hedgehog (SHH) 和非 WNT/非 SHH（最初称为第 3 组和第 4 组），具有不同的患者特征和预后。WNT 是最不常见但预后最好的亚组，其特征是核 β-catenin 表达、Catenin beta-1 (CTNNB1) 突变和 6 号染色体单体性。SHH 肿瘤含有 GLI1、GLI2、SUFU 和 PTCH1 基因的突变和改变，这些基因组成性激活 SHH 通路。最初，TP53 基因改变和/或 MYC 扩增的存在被认为是最可靠的预后因素。然而，最近的分子分析将 SHH MB 细分为几种亚型，这些亚型具有不同的特征，例如年龄、TP53 突变、MYC 扩增、转移的存在、TERT 启动子改变、PTEN 丢失和其他染色体改变以及 SHH 通路相关基因突变。第三个非 WNT/非 SHH MB（组 3/4）亚组在遗传上高度异质性，并显示出几种分子模式，包括 MYC 和 OTX2 扩增、GFI1B 激活、KBTBD4 突变、GFI1 重排、PRDM6 增强子劫持、KDM6A 突变、LCA 组织学、10 号染色体丢失、17q 等染色体、SNCAIP 重复和 CDK6 扩增。然而，基于
7T MRI MRI周围空间中MS患者的血管周空间，用于测量静脉
www.applied-statistics.de/lst.html）。13使用SPM12（http://wwwww.fil.ion.ucl.ucl.ac.ac.ac.ac.uk/spm/software/spm12）将均匀的DeNOCH，T2- TSE和易感性加权图像进行了核心，并使用了自由粉的掩蔽层用于米苏米布尔奶油粉。通过最近的邻居沿着18个环网的网络连接所得的3D数据集。使用MATLAB中的“ bwlabel”函数表征了各个对象，并提取主轴。网络被过滤，以排除4个大/小轴长度比为4的对象，以消除易感性的非船尾点状焦点。对于所有受试者，WM PVSS均由2个评估者手动标记在T2-TSE图像上（I.C.G.和A.A.-A。）在Osirix成像软件上，版本9.0.2（http：//www.osirix-viewer.com）。为每个标记的PV鉴定了一个单独的ROI。PVSS通过ROI的短轴在直径上标记（排除直径为0.5mm）。灰质和后窝PVS被排除在外，因为这些区域容易在7t时进行工件。评估了分子可靠性，比较了每个审阅者每个部分标记的总PVSS。血管和PVS口罩被覆盖，以量化PVSS和分段静脉相对于检测到的PVS的总数。在MS和HC患者的评估者之间平均PVSS和静脉PVS的总数。通过将检测到的静脉空间数量除以周围空间总数的静脉空间数量来计算每个受试者的百分比。非参数
发情人工智能系统的评估……
摘要：对人工智能系统用于母猪发情检测的评估 Steven Verhoeven 1,5、Ilias Chantziaras 2、Elise Bernaerdt 1、Michel Loicq 3、Ludo Verhoeven 4 和 Dominiek Maes 1 1 比利时根特大学兽医学院猪健康管理系；2 比利时根特大学兽医学院内科系；3 noHow，比利时；4 荷兰埃因霍温；5 现地址：荷兰 Lintjeshof 要点： 安装了人工智能 (AI) 系统的三个比利时母猪养殖场（A、B 和 C）被用于研究这种 AI 系统是否有助于优化授精时机。 在农场 A，实施人工授精系统后，所有评估参数都显著改善（分娩率 + 4.3%、重复配种率 - 3.75%、首次授精后分娩率 + 6.2%、每窝产仔数 + 1.06 头）。 在农场 B，实施人工授精系统前后唯一具有统计学意义的差异是每窝产仔数（-0.48 头），而在农场 C，这一参数显著增加了 0.45 头。 简介 母猪发情检测对于预测最佳授精时机至关重要。在商业养殖场，农民通常根据母猪的行为迹象通过视觉检测发情。然而，这些迹象在母猪之间差异很大，而且发情持续时间很难提前预测。因此，每次发情进行多次授精以优化生育结果是一种方法。这种策略既费时又会产生额外成本。如今，已经开发出使用连接传感器和摄像头来持续监测行为数据的技术创新来检测母猪的发情。随后，人工智能（AI）系统对收集到的行为数据进行分析。这项研究调查了这种人工智能系统是否可以帮助生产者优化授精时机和繁殖性能。材料和方法安装了人工智能系统（SmaRt Sow Breeding (SSB)）的三个比利时商业母猪农场（A、B 和 C）参与了这项研究。SSB 系统通过安装在母猪上方箱子上的摄像头持续收集繁殖单元中每头母猪的行为数据。该算法使用收集到的母猪活动模式来预测每头母猪的最佳授精时机，并在用户界面上显示授精请求。建议使用该系统的农民：1）每天用诱捕公猪进行一次发情检测，并指明进行发情检测的时间； 2）每天最多给母猪喂食两次，并在固定的时间喂食，使系统能够区分与进食相关的行为和与发情相关的行为；3）尽可能保持授精装置安静，以将母猪表现出与发情无关的任何异常行为的风险降到最低，并使系统更容易检测到发情信号。该系统设计用于断奶母猪，而不是母猪，因为它们的行为变化太大，难以可靠地评估。因此，本研究未包括母猪的表现。在参与研究的三个农场中，包括了实施该系统之前 1.5 年和之后 1.5 年的生殖周期（n = 6717）。参数包括：（1）分娩率（FR），（2）重复繁殖者百分比（RB），（3）第一次授精后的分娩率（FRFI）和（4）每窝总产仔数（NTBP）。此外，还分析了系统收集的数据以描述断奶至发情间隔 (WEI)、发情持续时间 (ED) 和每次发情的授精次数。该数据集包括在农场 B 和 C 收集的 2261 个周期。结果与讨论在农场 A，所有参数均显著改善，即 FR + 4.3%、RB - 3.75%、FRFI + 6.2% 和 NTBP + 1.06 头仔猪。在农场 B，NTBP 显著下降，为 0.48 头仔猪，但该农场的授精剂量较低（每剂 0.8 × 10 9 个精子）。在农场 C，实施该系统后，只有 NTBP 显著增加，为 0.45 头仔猪。系统确定的 WEI 在 78 到 90 小时（h）之间变化，比农民确定的 WEI 短 10-20 小时。系统确定的 ED 范围为 48 至 60 小时，与农民评估的 ED 相比变化较小。在农场 B，只有 NTBP 的差异具有统计学意义，即 - 0.48 头仔猪。FR 和 FRFI 有所改善，而 RB 有所增加（p > 0.05）。农场 B 每次发情的平均授精次数随时间保持相似，而农场 C 每次发情的平均授精次数随时间从大约 1.6-1.2 减少。这项研究表明，用于母猪发情检测的实时人工智能系统可以帮助农民确定最佳授精时机，如果使用得当，可以提高农场的繁殖性能。繁殖性能的总体结果是积极的，但由于农场管理的差异，每个农场的结果各不相同。除了正确的发情检测外，管理、遗传、饲料、健康状况和精子质量等其他因素对于增加成功受孕的机会也非常重要。这些因素可能在某种程度上影响了结果，例如，由于基因改良，产仔数增加。结论 AI 系统可以帮助农民提高繁殖性能、评估发情特征并减少每次发情的授精次数。由于农场管理、遗传学和授精剂量等许多其他变量也会影响繁殖性能，因此不同农场的结果可能有所不同。完整出版物可在 https://doi.org/10.1186/s40813‐023‐00303‐3 上找到。
颅内脑膜瘤有好发部位吗？基于人群的图谱
摘要 脑膜瘤是最常见的颅内良性肿瘤，被认为起源于蛛网膜颗粒的蛛网膜帽细胞。我们试图根据治疗前的 MRI 开发基于人群的图谱，以探索颅内脑膜瘤的分布，并探索不同位置颅内脑膜瘤发展的风险因素。2006 年至 2015 年期间，所有被诊断为颅内脑膜瘤并转诊至神经外科的来自特定收集区域的成年人（≥ 18 岁）均有资格纳入。治疗前 T1 增强 MRI 加权脑部扫描用于半自动肿瘤分割，以开发脑膜瘤图谱。统计分析中使用的患者变量包括年龄、性别、肿瘤位置、WHO 分级和肿瘤体积。共确定了 602 名颅内脑膜瘤患者，以从广泛而明确的收集区域开发脑肿瘤图谱。脑膜瘤在脑内的空间分布并不均匀，额区肿瘤较多，尤其是旁矢状面、大脑镰前部、额叶底和中颅窝。超过 2/3 的脑膜瘤患者为女性（p < 0.001），她们患多发性脑膜瘤的可能性也更大（p < 0.01），而男性患幕上脑膜瘤的可能性更大（p < 0.01）。肿瘤位置与年龄或 WHO 分级无关。脑膜瘤的分布在脑内呈现从前到后的梯度变化。脑膜瘤在普通人群中的分布并不依赖于组织病理学 WHO 分级，但可能与性别有关。
在...
醋酸，丙酸酯和丁酸酯的短链脂肪酸（SCFAS）是饮食纤维的肠道微生物发酵的主要产物，通过肠脑轴涉及微调脑功能。然而，SCFA在调节几种自主脑功能的下丘脑神经元网络中的影响仍然未知。使用NMR光谱法，我们检测到肥胖的瘦素基因敲除ob/ob小鼠的脑乙酸盐浓度降低，与瘦野生型同窝仔相比。因此，我们研究了乙酸盐对乙蛋白/低钙蛋白神经元（以下称为OX或OX-A神经元）的作用，这是调节能量稳态的低丘脑神经元的子集，我们在先前的研究中表征了瘦素缺乏瘦素和肥胖型肥胖型肥胖症的影响，而这些研究被过度激活。我们发现，乙酸盐会减少与OB/ OB小鼠中OREXIN神经元活性降低的伴随中的食物感染。通过评估食物智能行为和Orexin-A/c-Fos免疫反应性以及HCRT -EGFP神经元中的贴片钳记录，预脱蛋白mRNA的量化以及对GPR-43的nolabeling contification coppliation。我们的数据提供了有关乙酸或复杂碳水化合物对能量摄入和体重的慢性饮食补充作用机制的新见解，这可能部分是通过抑制甲状腺素能神经元活性介导的。
胎儿编程：对肉牛生产的影响
胎儿编程（也称为发育编程）的概念最初是使用人类流行病学数据假设的，其中宫内环境刺激导致荷兰饥荒期间营养不良母亲所生的孩子的长期发育、生长和疾病易感性发生改变（Barker 等人，1993 年）。最近，有关胎儿编程对家畜的影响的文献已被回顾（Funston 等人，2010a；Ford 和 Long，2012 年）。许多因素影响牲畜的营养需求，包括品种、季节和生理功能（NRC，2000 年）。胎儿编程反应可能由负面的营养环境引起，这可能是由以下原因引起的：1) 饲养年轻的母畜，它们与快速生长的胎儿系统竞争营养；2) 多胎或大窝发生率增加；3) 选择增加产奶量，这会与胎儿和胎盘生长增加的能量需求竞争营养；或 4) 在高温环境下饲养牲畜，并在牧场条件差的时期怀孕（Wu 等人，2006 年；Reynolds 等人，2010 年）。研究报告称，妊娠期间母体营养不良会导致新生儿死亡率增加、肠道和呼吸功能障碍、代谢紊乱、出生后生长率下降以及肉质下降（Wu 等人，2006 年）。在妊娠期间对奶牛营养进行适当的管理可以提高后代的表现和健康。
小鼠大脑中的乳头体外侧神经元在阿尔茨海默病中特别脆弱
控制阿尔茨海默病 (AD) 中神经退行性病变和记忆障碍的诱导和进展的神经回路尚不完全清楚。乳头体 (MB) 是内侧边缘回路的皮层下节点，是 5xFAD 小鼠 AD 模型中第一个出现淀粉样蛋白沉积的大脑区域之一。MB 中的淀粉样蛋白负担与人类死后脑组织中的 AD 病理诊断相关。MB 神经回路是否以及如何导致 AD 中的神经退行性病变和记忆缺陷尚不清楚。使用 5xFAD 小鼠和来自不同程度 AD 病理个体的死后 MB 样本，我们在 MB 中确定了两种具有不同电生理特性和远程投射的神经元细胞类型：外侧神经元和内侧神经元。与野生型同窝仔鼠的外侧 MB 神经元相比，5xFAD 小鼠的外侧 MB 神经元具有异常的过度活跃并表现出早期神经退行性。诱导野生型小鼠外侧 MB 神经元过度活跃会损害记忆任务的表现，而减弱外侧 MB 神经元的异常过度活跃会改善 5xFAD 小鼠的记忆缺陷。我们的研究结果表明，神经退化可能是遗传上独特的投射特异性细胞功能障碍的结果，而失调的外侧 MB 神经元可能与 AD 中的记忆缺陷有因果关系。
图像引导的脑外科手术（神经导航）在尼泊尔Annapurna神经学研究所和盟军科学：关于神经导航的角色和有效性的回顾性研究
近年来，由于图像引导的交互式系统的发展，神经外科的发展良好。引入神经运动系统是提高神经外科质量的巨大飞跃。旨在调查导航系统在颅骨手术中的作用，借助Easy Nav Navigation System执行的案例，首次通过游戏硬件和软件进行了审查。材料和方法：在2017年至2021年期间进行了导航指导进行的500次颅手术，并研究了手术结果，有效性。在所有情况下，有71％为脑肿瘤，4％的血管异常，15％垂体肿瘤和剩余的颅内出血和囊肿。结果：研究得出结论，EasyNav导航可以有效地定位病变，减少暴露区域，降低对正常脑组织的伤害以及整体手术时间减少。导航在各种手术中被证明是有效的，无论位点，大小，一致性和血管性如何。然而，在俯卧位的手术中，特别是在后窝中进行的几个手术中可以看出微小的目标指示。结论：简单的NAV神经导航系统被证明是一种负担得起的，简单，直接的基于光学跟踪的导航系统，而其他导航系统对于尼泊尔等发展中国家来说太昂贵了。导航系统已帮助外科医生在困难的部位和深脑结构中找到病变。微切裂术，完整的切除，通过导航的指导更好地定位病变，有助于提高颅骨手术的整体结果。