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交流AI和技术 - 避免介导
中介论述主要集中在制度或社会构建主义方法的媒体上。交流行业中的技术发展以及更广泛的数据缺陷过程可能会乞求灰尘粉尘，尽管长期存在的现有技术方法是对其他两种方法的补充，以了解自动化和人机交流方面。这篇理论文章探讨了现有的中介方法如何重新关注从人机交流中学到的教训。第一部分说明了主要的中介方法。第二部分讨论了有关沟通，人为性和意义的辩论。最后一部分以招聘访谈的榜样为例，讨论了中介理论如何从包括人机交流中涌入的技术方法中受益，以及人机计算如何从中介理论中的更广泛讨论中学习。
避免父母糖尿病倦怠的提示
找到适合您家人的支持。有在线糖尿病小组，儿童游戏小组，青少年团体，家长Coff EE聚会，研究和筹款小组，特别活动，日营，周末营地，夏令营，运动营 - 列表不断。对于某些家庭而言，找到其他人与糖尿病的家庭生活建立联系可能是一种令人难以置信的联系和支持形式。，您可以通过允许观察同龄人的同龄人检查他们的血糖并服用胰岛素来帮助使孩子的经历正常化。用糖尿病与他人建立联系可以建立有意义的和理解的关系，从而有可能支持糖尿病管理和情感健康。
战略避免和规则制定程序
《行政程序法》（APA）1946年的制定法构成了美国官僚机构发展的分水岭，在行政规则制定时代迎来了。“成千上万的美国人的权利法案受到联邦政府机构以一种或另一种方式控制或监管的美国人” 1规定了许多规定，以建立法规。APA关于非正式，通知和规则制定的规定尤其值得注意，因为其在规则和机构之间的广泛实现（很少受雇的规则制定）。众所周知，通知和评估涉及三个步骤：最初，机构对新规则进行分析，然后发出其政策提案（通知）；接下来，公众（实际上，包括许多特殊利益）可能会提供评论；最终，该机构在考虑评论后颁布了最终规则。随后，社会利益（通常是在评论过程中活跃的人）可能会向联邦法院提起规则，该规则考虑了该机构的内部分析，以及公众的评论和机构的反应。法律传统中的支持者重点介绍了通知和注意的好处，包括源自公众审议的规定（例如，Seidenfeld，1992年），向公众提供重要的技术信息（例如Posner，1997年）和代理机构责任的增强（例如，STRAUSS，1997年）。当然，即使这些好处被不可批评地接受，他们也被承认以政府的效率为代价。社会科学家分析了APA的后果，这是通知和关注的主要内容，为政客提供了宝贵的时间来允许讨价还价并帮助确保与其政治偏好相对应的长期解决方案（McCubbins，Noll and Weingast，1987，1989）。作为美国行政会议在1992年的APA建议中所说，通知和评论的代理费用可能包括“机构人员的时间和差异，联邦注册册的成本以及寻求公众评论并回应他们的额外实施延迟。” 2几乎所有人都同意，至少在某些情况下，这些成本是巨大的，例如，该过程有时会拖延多年甚至在总统管理局中。鉴于费用，尽管有潜在的好处，但可能会激励机构来纳入 -
撞车避免车道出发碰撞
测试实验室的责任是确保任何要求的更改满足欧元NCAP的要求。如果实验室和制造商之间存在分歧，则应立即告知欧元NCAP秘书处以通过最终判决。实验室工作人员怀疑制造商干扰了任何设置，应警告制造商的代表，他们不允许自己这样做。还应告知他们，如果发生另一次事件，他们将被要求离开测试地点。
什么是数据管理计划？（PDF）
3. 尽量具体，不要过于详细，避免含糊其辞。以下是一些精确性很重要的例子：如何让其他研究人员发现数据；如何管理访问权限，以及（对于人口和患者数据资源）如何管理独立监督以及由谁来管理；以及您使用的任何正式标准，例如数据收集和编码（例如 ICD-10）、信息安全（例如 ISO 27001）和元数据交换（例如 DDI-2 和 3）。
避免 AI 强加泰勒版的音乐史
由于未来的音乐人工智能会密切关注人类音乐，它们可能会对数据库中的特定人类艺术家产生自己的依恋，而这些偏见在最坏的情况下可能会导致对所有音乐史的潜在生存威胁。人工智能超级粉丝可能会破坏历史记录和现存的录音，以支持自己的偏好，而保护世界音乐文化的多样性可能成为比强加 12 音平均律或其他西方同质化更为紧迫的问题。我们讨论了人工智能封面软件的技术能力，并制作了西方流行音乐史上著名曲目的泰勒版本作为挑衅性的例子；这些作品的质量并不影响整体论点（甚至可能会看到未来的人工智能试图将回形针的声音强加到所有现有的音频文件上，更不用说泰勒·斯威夫特了）。我们讨论了一些针对未来音乐垄断危险的潜在防御措施，同时分析了对完整音乐记录进行最大程度“泰勒·斯威夫特化”的可行性。关键词：音乐人工智能、泰勒·斯威夫特、多样性、人工智能封面
使用人工智能招聘时如何避免偏见
受新冠疫情加速影响，人工智能 (AI) 在远程和现场工作者招聘实践中的创新并非没有带来差别影响歧视的风险，这种歧视已引起美国平等就业机会委员会 (EEOC) 的关注，并可能在法庭上引发法律挑战。EEOC 前主席 Jennifer R. Yang 表示，虽然“大数据有可能推动创新，减少就业决策偏见，帮助雇主在招聘、绩效评估和晋升方面做出更好的决策”，但此类工具需要控制“以促进公平和机会，以便对这些不断扩大的数据源的依赖不会带来新的机会障碍。”专家组告知 EEOC，大数据的使用对平等机会有影响，美国平等机会委员会，2016 年 10 月 13 日。
人工智能贷款和 ECOA：避免意外歧视
一名未婚女性与当地贷款机构之间存在持续的信贷安排。一段时间后，在该女性结婚后，贷款机构通知她，由于她的新婚姻状况，她必须重新申请才能继续使用现有信贷。此外，新的申请必须以她丈夫的名义提交，妻子贡献的任何收入——即使她的收入高于丈夫——也可能不予考虑。如果该女性与丈夫分居并离婚，该信贷账户将保留在他的名下。她必须申请一个新的信贷账户，但她的申请将因离婚身份而受到处罚。即使什么都没有改变，如果她从事相同的工作，获得相同的薪水，没有其他受抚养的孩子，也没有新的财务义务，她可能无法获得与结婚前相同的信贷安排。
金鹰标准避免和最小化措施
• 对于地面活动，在筑巢季节（二月至七月），将在所有活跃的鹰巢（附近有蛋、雏鸟或幼鸟）周围设置 800 米（1/2 英里；2,600 英尺）的缓冲区。如果不知道是否有活跃的巢穴，或者哪个巢穴是活跃的，则需要进行额外调查，或者在所有可能受项目影响的鹰巢（活跃或不活跃）周围设置缓冲区。这包括无人机操作。
避免人工智能中感知与认知的分离
我们讨论了人们构想人工智能体感知、认知和行动之间关系的方式对机器人和人工智能领域的影响。我们阐明了一种广泛使用的范式，我们称之为孤立感知范式，该范式将感知与认知和行动隔离开来。通过调动哲学（现象学和认识论）和认知科学的资源，并借鉴人工智能领域的最新方法，我们探索了机器人和人工智能与孤立感知范式保持距离意味着什么。我们认为，这种放弃开辟了有趣的方式，以探索设计具有内在动机和构成自主性的人工智能体的可能性。然后，我们提出了人工智能互动主义，我们的方法通过利用交互周期的反转来摆脱孤立感知范式。当交互周期被反转时，输入数据不是直接从环境中接收的感知，而是控制回路的结果。感知并非独立于认知而从传感器接收，而是由认知架构通过交互主动构建的。我们给出了人工交互主义的一个示例实现，展示了动态模拟环境中基本的内在动机学习行为。