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GREENKO 和 JOHN COCKERILL 在氢能领域展开合作，为印度经济脱碳做出贡献
关于 Greenko 集团：Greenko 集团是全球最大的能源存储公司，也是全球最大的清洁能源供应商之一。其重点是通过智能能源平台和绿色氢气生产系统，为企业和国家提供碳中和解决方案，实现净零排放目标。Greenko 集团在太阳能、风能和水力发电技术领域的装机容量为 7.3 吉瓦，分布在 15 个州的 100 多个项目中，每年提供 200 多亿单位的可再生能源，占印度总电力需求的约 1.5-2%。Greenko 致力于将风能等间歇性能源转化为可靠、可调度和按需的能源，并通过数字化和长期存储进行控制。作为其氢能战略的一部分，Greenko 还将在下一财年投资开发一个 1MTPA 氨生产设施，用于生产绿色氨。
T231E突变体，在阿尔茨海默氏病中模仿Tau的病理磷酸化会导致线粒体展开的蛋白质反应激活I
触摸神经元。CRISPR-CAS9基因编辑用于将磷酸化T231A，磷酸化模拟T231E和乙酰基模拟的K274/281Q突变引入Tain4 Orf。为简单起见，这些突变体将称为T231A，T231E和K274/281Q。（b，c）第3天的触摸神经元的荧光图像，表达dendra2 :: Taut4转化融合和T231E突变体的单拷贝转基因编码。虚拟的圆圈表示PLM细胞体的位置，显示在插图中。比例尺，0.5 µm。注意，斑点荧光来自后肠中标记为GFP的HSP-60表达式。（c，d）成年第3和第10天，对面板A中列出的菌株的PLM细胞体荧光定量。数据是来自两个独立技术重复的平均值±SD。各个数据点从单独动物的单个PLM细胞中划分值（n = 25±5）。统计分析是通过Tukey的事后测试进行的双向方差分析，在比较包围样品时，*** p <0.001。请注意，左侧条形柱是指单独携带Dendra2报告基因的转基因菌株的荧光定量，而右侧则是指携带Dendra2和HSP-60记者的菌株。（e）表达整合的UPR MT报告基因P HSP-60 :: GFP和单拷贝MOSSCI插入的转基因蠕虫的代表性荧光图像。比例尺，0.5毫米。数据是平均±SD（来自两个独立生物学重复的20只动物）。（f）从面板中列出的菌株的后肠道区域中荧光信号强度定量。ns表示不显着，如通过单向方差分析计算，然后进行Tukey的多重比较测试。
多功能可展开的折纸天线
摘要 多功能、可部署和可打包天线对于许多应用都非常重要，包括无人机、卫星通信（例如立方体卫星）和通用机载和星载通信系统。值得注意的是，这种天线为上述应用提供了新功能。在本文中，我们介绍了关于可折叠和物理可重构天线的新兴研究，这些天线可以改变其形状以适应和重新配置其电磁性能（例如工作频率、带宽、极化、波束宽度等）。 1. 简介 可重构、可调、多功能、可部署的天线系统已广泛用于支持无线通信系统的多种服务。电气和机械重构方法已经得到开发并应用于机载和星载系统的各种应用，例如通信、侦察、传感和能量收集 [1]，[2]。最近推出的一类新的物理可重构天线是折纸天线 [3]。与传统天线相比，折纸天线具有独特的优势，例如性能可重构、可调性和高效存放。它们固有的电磁和机械多功能行为使它们适合便携式军事和太空应用，这些应用对空间要求严格（例如，小型卫星平台的空间限制）。此外，折纸天线变形的能力使得开发具有前所未有和变革性能力的新型电磁 (EM) 系统成为可能，例如：(a) 天线可以改变其几何形状，以根据时间调整其性能并实现多功能性，(b) 2-D 和 3-D 天线阵列可以改变其覆盖面积、形状和/或元件分离，以实现最佳波束成形、波束控制和扫描范围，以及 (c) 可重构频率选择表面可以改变其性能以支持可调和多功能天线和阵列的操作（见图 1）。[4] 中可以找到有关折纸天线和可展开电磁结构的最新评论。
学习如何在大脑中展开：迈向优化视图
大脑的变化如何导致学习？要回答这个问题，请考虑一个人工神经网络（ANN），其中学习通过优化给定的目标或成本功能进行进行。此“优化框架”可能会提供有关大脑学习方式的新见解，因为通过训练以执行相同任务的ANN可以概括神经活动的许多特质特征。尽管如此，在整个学习过程中神经种群活动如何变化的关键特征无法轻易根据视觉来解释，并且不是ANN的特征。在这里，我们详细介绍了以下三个功能：（1）整个学习中神经变异性的影响，（2）即使在简单任务期间也使用多个学习过程，以及（3）存在大型任务 - 非专业活动的变化。我们建议了解这些特征在大脑中的作用将是使用优化框架来描述生物学习的关键。
小型卫星的可展开天线
交付给美国政府，并享有无限权利，定义见 DFARS 第 252.227-7013 或 7014 部分（2014 年 2 月）。尽管有任何版权声明，美国政府对本作品的权利定义见上文 DFARS 252.227-7013 或 DFARS 252.227-7014。以美国政府未明确授权的方式使用本作品可能会侵犯本作品中的任何版权。
重组和本地化：在CS2Agbibr6薄膜中展开电导率损失背后的途径
cs 2 agbibr 6（CABB）被认为是铅卤化物钙钛矿的一种有希望的无毒替代品。但是，低电荷载体收集效率仍然是将该材料纳入光电应用中的障碍。在这项工作中，我们使用稳态和瞬态吸收和反射光谱研究CABB薄膜的光电特性。我们发现，由于薄膜内部多次反射，这种薄膜上的光学测量结果被扭曲。此外，我们使用微秒瞬时吸收光谱和时间分辨的微波电导率测量来讨论这些薄膜电导率损失背后的途径。我们证明，载体损失和定位的综合作用导致CABB薄膜的电导率损失。此外，我们发现电荷载体扩散长度和晶粒尺寸的数量级相同。这表明该材料的表面是电荷载体损失的重要原因。
空中客车防务与航天公司、墨西哥航天局和墨西哥初创公司 Dereum Labs 将在月球资源开采技术方面展开合作
作为这项新计划的一部分，地面演示概念已计划实施。它将开发从风化层识别和捕获到资源提取的端到端流程。墨西哥的专业大学也将受邀参与该项目。这项战略演示将发展原位资源利用 (ISRU) 和墨西哥的能力，为墨西哥未来的太空探索发展和与私营部门的国际合作铺平道路。来自墨西哥的创新技术将为人类在月球上的可持续存在做出贡献。在 AEM 的领导下，Dereum Labs 的技术将成为 ISRU 系统的关键，该系统利用当地的月球资源（如风化层）来提取氧气和金属，或开采水。这些对于维持月球上的生命和提供进一步探索所需的资源至关重要。如果这些技术得到验证，氧气、水和燃料等资源将不需要从地球输送。随着墨西哥技术的加入，可持续地月经济的征程已经开始！ “该协议是与墨西哥在太空活动方面开展卓有成效的合作的第一步，”空中客车公司拉丁美洲和加勒比地区负责人维克多·德拉维拉 (Victor de la Vela) 表示。“能够开采和加工月球资源对于维持在月球上的长期生活至关重要。此次合作聚集了拥有最新技术和能力的合适合作伙伴，为月球探索开辟了更清晰的前景。”“在 Dereum Labs，我们设想并致力于星际经济；几年后，今天与太空无关的行业将在月球、火星和更远的地方开展业务，”Dereum Labs 首席执行官卡洛斯·马里斯卡尔 (Carlos Mariscal) 表示。“通过这项协议，墨西哥航天局、空中客车防务与航天公司和 Dereum Labs 共同朝着这一未来迈出了一大步；今天，墨西哥正在为人类在太空的长期存在做出贡献。我们非常激动！”
用非对角级数展开模拟哈密顿动力学的量子算法
模拟量子多体系统的动力学是物理学、化学和材料科学以及其他科学技术领域面临的核心挑战。虽然对于传统算法来说，这项任务通常难以完成，但量子电路提供了一种绕过传统瓶颈的方法，即通过“电路化”相关系统的时间演化。然而，当今的量子计算设备只允许对小型且嘈杂的量子电路进行编程，这种情况严重限制了这些设备在实践中的应用类型。因此，电路化程序的量子比特和门成本理所当然地成为决定任何潜在应用可行性的关键因素，而且越来越高效的算法正在不断被设计出来。我们提出了一种在量子电路上进行资源高效的汉密尔顿动力学模拟的新方法，我们认为该方法与最先进的量子模拟算法相比具有某些优势，这些优势直接转化为更短的算法运行时间[1、2]（详细比较见第 4 节）。我们通过利用量子时间演化算子在其非对角线元素中的级数展开来实现这一点，其中算子围绕其对角线分量展开 [ 3 – 5 ]。这种展开允许人们有效地积分演化的对角线分量，从而与现有方法相比降低了算法的整体门和量子比特复杂性。在我们的方法中，时间演化被分解为相同的短时间段，每个时间段都使用非对角线级数中的多个项精确近似
如何引用本文：Prem Krishna | Saheel Ahamed | Roshan Kartik “使用 Open CV 和 YOLO 的基于 AI 的 ATM 智能安全系统”发表在《国际科学研究与发展趋势杂志》（ijtsrd）上，ISSN：2456-6470，第 5 卷 | 第 4 期，2021 年 6 月，第 336-338 页，URL：www.ijtsrd.com/papers/ijtsrd41232.pdf 版权所有 © 2021 作者和国际科学研究与发展趋势杂志。这是一篇根据知识共享署名许可条款分发的开放获取文章（CC BY 4.0）（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0）介绍众所周知，数字印度是许多创新和技术进步的成果。如今，ATM 中心的监控摄像头仅用于记录目的。如果发生任何盗窃活动，只有通过人类信息才能知道。然后警方将借助闭路电视记录展开调查。在某些情况下，小偷会遮盖或破坏摄像头，使其无法记录。众所周知，世界广泛使用自动视频监控系统，它在我们的日常生活中发挥着至关重要的作用，以加强对个人和基础设施的保护和安全。
如何引用本文：Prem Krishna | Saheel Ahamed | Roshan Kartik “使用 Open CV 和 YOLO 的基于 AI 的 ATM 智能安全系统”发表在《国际科学研究与发展趋势杂志》（ijtsrd）上，ISSN：2456-6470，第 5 卷 | 第 4 期，2021 年 6 月，第 336-338 页，URL：www.ijtsrd.com/papers/ijtsrd41232.pdf 版权所有 © 2021 作者和国际科学研究与发展趋势杂志。这是一篇根据知识共享署名许可条款分发的开放获取文章（CC BY 4.0）（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0）介绍众所周知，数字印度是许多创新和技术进步的成果。如今，ATM 中心的监控摄像头仅用于记录目的。如果发生任何盗窃活动，只有通过人类信息才能知道。然后警方将借助闭路电视记录展开调查。在某些情况下，小偷会遮盖或破坏摄像头，使其无法记录。众所周知，世界广泛使用自动视频监控系统，它在我们的日常生活中发挥着至关重要的作用，以加强对个人和基础设施的保护和安全。
生态卫生的共同点和团结经济的展开 生态卫生的共同点和团结经济的展开
由于巴西农村地区的卫生条件不稳定，因此，重要的是建立重视文化和加强基于团结经济的良好生活的地区行动，以实现可持续的解决方案。 Dardot 和 Laval 将“共同”视为当前政治和经济背景的对立面，在这种背景下，个人在生活中扮演主角，并管理社区的“共同点”。 通过这种方法，Oswaldo Cruz 基金会 (Fiocruz) 通过博卡纳可持续和健康领土观察站 (OTSS) 在帕拉蒂的 Praia do Sono 的 Caiçara 社区开展了一项生态卫生研究，社区参与了整个过程，并通过定性评估了解了社区与共同点之间的关系。 聘请当地建筑商作为社会动员者，从而重视内生资源。 通过这种表达，寻求与公共机构的联合行动，以促进来自社区本身的行动和将社会置于这一过程中心的包容性公共政策。本心理社会研究以共同概念和半结构化访谈为支撑，探讨了团结经济的发展。关键词：社会环境；传统社区；可持续性；行动研究；生态卫生。