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World File Search System崛起
东南亚的崛起：它可以成为新的首选制造中心吗？
应该记住，东南亚是受气候变化影响最大的地区之一。洪水，干旱和其他极端天气事件已经是常规现象。几种东南亚大城市在海平面上暴露于一米升空。毫不奇怪，市场监管机构越来越意识到这一挑战。根据2022年2月的高盛分析，亚太地区的ESG政策增加了两倍。在2021年11月引入了东盟可持续金融分类法的第一版只是这一趋势的一个突出例子。个别成员国也在承诺其可持续性。，例如2022年下半年，马来西亚启动了自己的国家能源政策，以强调到2040年成为低碳国家的野心。它的邻居推动了类似的举措。
基因组医学时代在肌萎缩性外侧的崛起...
大约10％的ALS病例与ALS的家族历史有关（家族性ALS [fals]）。剩下的90％的没有已知的ALS家族史的病例称为零星ALS（SALS）。3,4使用广泛的测序策略的最新研究表明，在20％以上的SALS病例中可以发现ALS的潜在遗传原因，5例导致较新的命名法，例如遗传ALS和Nongenetic ALS，以区分2个亚组。随着过去十年中ALS基因的发现增加，遗传与非遗传ALS的比例正在不断变化。欧洲人口中ALS的5个最常见的单基因原因包括C9orf72中的六核苷酸重复膨胀（[[[染色体9开放式阅读框架72] 4％至7％的ALS病例）； SOD1的功能序列变化（[超级氧化物歧化酶1] 2％的ALS病例）； TARDBP（TARBP结合蛋白43），FUS（融合在SAR昏迷中）和TBK1（储罐结合激酶1）的序列变化，每个ALS病例中占1％或更少。1,4
人工智能在高等教育中的持续崛起
简介和背景 几十年前，使用印刷地图是旅行的常态。今天，我们使用智能手机上的谷歌地图、苹果地图或其他路线导航应用程序到达目的地，并可以选择沿途调整路线以避免事故或施工等延误。这是怎么可能的？这是因为人工智能 (AI) 而成为可能，而且它似乎正在呈指数级增长。当人工智能聊天机器人 ChatGPT 于 2022 年 11 月推出时，它在 5 天内就吸引了超过 100 万用户。Instagram 和 Facebook 等其他应用程序花了数月时间才建立起如此庞大的用户群（技术台）。在为我们的小组项目研究这个主题时，我们发现了学校和校园运营单位使用人工智能的例子。但是，我们没有发现机构层面的中央政策或标准来指导其在课堂、研究和运营中的使用。与人工智能的惊人增长使用相比，这种缺乏或滞后的战略方向可能对北卡罗来纳大学 (UNC) 系统学校构成威胁。本研究论文探讨了人工智能的快速崛起，以及大学（特别是 UNC 系统内的大学）如何优化该技术的使用以确保未来的相关性。本文的重点主题是人工智能在高等教育和 UNC 系统中的当前用途、未来使用的机会、使用人工智能的风险和挑战以及减轻已知风险的策略。总的来说，人工智能是在机器中模拟人类智能，这些机器被编程为执行通常需要人类智能的任务。人工智能不是自动化。人工智能和自动化都依赖数据，并且都有精简的目标。除此之外，它们还有所不同。一旦有了数据需要处理，AI 系统就可以独立适应。(Glidden) 以下列表提供了 AI 功能的示例： • 语音识别，使机器能够识别和理解人类语音。手机、计算机和其他设备已经做到了这一点。• 计算机视觉，使机器能够解释和理解视觉信息（即QCP 扫描仪、指纹扫描仪、iRobot 吸尘器、自动驾驶汽车）。• 可以自主执行任务的智能机器人（即生物医学和医疗保健任务、制造业）。• 自然语言处理使机器能够理解、解释和生成人类语言。• 机器学习，使用算法从数据中学习并随着时间的推移不断改进。• 高级系统（即专家系统、推荐系统、智能代理）。UNC 系统服务于造福社会。由于人工智能对社会既有好的影响也有坏的影响，因此了解人工智能是什么以及如何使用它非常重要。这些包括但不限于工作自动化、工作功能和生产力的变化、学习新技能的需要、隐私和安全、偏见和歧视、改善健康结果，如更快更准确的诊断和个性化治疗计划。将人工智能引入高等教育机构对于未来的成功至关重要。对于学生来说，它可以大大增强教育支持和职业准备。人工智能可以支持
人工智能的崛起 - 加州大学圣塔芭芭拉分校工程学院
人工智能 (AI) 正在改变我们的世界，大型语言模型 ChatGPT 的出现加速了这一转变。ChatGPT 是一个革命性的 AI 实体，由 GPT-3 提供支持，GPT-3 是一个从互联网中提取的 1750 亿个参数的模型，使其能够表现出类似人类的对话能力。自 2022 年底成立以来，ChatGPT 以其能力让我们惊叹不已，以其潜力点燃了我们的希望，并且不可否认的是，其出乎意料的行为引起了一丝担忧。虽然 ChatGPT 展示了 AI 在自然语言处理方面的巨大潜力，但计算机视觉领域的 AI 已经对从医疗保健和遥感应到材料发现和生物学等科学学科产生了变革性影响。站在新时代的门槛上，人工智能与我们生活的方方面面交织在一起，这似乎是 Convergence 深入研究这一新兴领域的最佳时机。这就是我们在本期封面故事中所做的。“聚焦：人工智能”（第 17 页）揭示了来自加州大学圣塔芭芭拉分校的十三名研究人员的开创性工作，他们正在探索令人振奋、迅速变化的机器智能领域。他们的研究不仅有望揭示人工智能的许多奥秘，而且还将塑造其未来，使我们能够实现其几乎无限的潜力，同时确保它为全人类服务。在本期中，我们还介绍了电气和计算机工程教授 Umesh Mishra（第 8 页），他今年夏天将担任工程学院的下一任院长。在我们的常规“技术前沿”部分（第 30 页）中，我们参观了 UCSB 纳米制造设施，又名“洁净室”。在这个高度协作、具有区域重要性、极其迷人的先进设施中，行业用户和 UCSB 研究人员并肩工作，创造了为现代微电子提供动力的纳米和微米级结构。在其他地方（第 28 页），我们听说了计算机科学教授 Elizabeth Belding 的研究，其中众包“速度测试”被用于绘制全国宽带和蜂窝覆盖质量，这种服务格局往往反映了社会不平等。您还将阅读有关一个跨学科教师团队的文章，他们在国际空间站上进行了自动化实验，以研究气泡动力学背后的基本力量（第 26 页），以及另一个项目（第 32 页），其中研究人员仔细研究了无处不在的、看似平凡的生活事实背后的有趣物理现象：堵塞。本期还采访了化学工程系主任 Rachel Segalman 教授（第 13 页），并以与我们的工程冠军、慷慨的捐赠者 Tunç 和 Lale Doluca（第 34 页）的问答结束。我们希望您喜欢这期，因为它是温暖而轻松的夏天的前奏。
硅谷数字国防工业的崛起
[CIA 领导人] 当时非常害怕他们所说的“数字珍珠港”的前景……珍珠港事件发生时，政府的各个部门都有一份信息，但他们无法将它们拼凑起来说，“看，珍珠港袭击迫在眉睫”……[在] 1998 年，他们开始意识到信息分散在所有这些不同的情报机构中，他们永远无法将它们拼凑起来……他们试图解决大数据问题。你如何将它们拼凑起来以获取情报？ 17
人工智能聊天机器人的崛起
结论 值得注意的是，GPT 是一种机器学习模型，其输出结果与它所用数据一样好。只要 ChatGPT 仍在训练中。它不是人类专业知识的替代品，应该被用作一种很好的工具。它可以补充而不是替代人类判断。这将允许进一步发展成为更复杂的技术。