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World File Search System工作分析
使用 OCR 和深度学习分析患者医疗报告
1 副教授，印度塞勒姆索纳理工学院 IT 系 2 教授，特伦甘纳邦 Gokuraju Rangaraju 工程技术学院 ECE 系 3、4 印度塞勒姆索纳理工学院 IT 系最后一年 摘要 人工智能是世界上蓬勃发展的技术之一。它的进步为许多领域提供了应用空间。数据安全、游戏、汽车行业、人力资源、机器人、医疗保健等。在医疗保健领域，有许多不同的进步使用人工智能来帮助医生治疗患者。我们的想法是开发一种人工智能，只需将报告捕捉为图像，就能帮助患者理解他们的医疗报告。有一些研究工作通过分析报告并提出好的解决方案来帮助医生。还有一些研究工作分析报告并将其存储在数据库中。这些报告根据其相关性进行处理和分类，以便医生可以利用它们来治疗新病例。我们的工作是告诉人们他们的报告是关于什么的，而无需医生的帮助。我们使用光学字符识别 (OCR) 来检测文本，将它们纳入某种匹配算法，并以描述性文本和增强现实 (AR) 的形式显示结果。关键词：人工智能、医疗保健、医疗报告、光学字符识别、增强现实。1. 简介
clec11a改善胰岛素分泌并促进人β细胞中的细胞增殖
摘要由于很快就会在土地填充中大量锂离子电池（LIBS），因此它们的回收对于减少潜在的环境问题并涵盖锂升高的需求至关重要。因此，回收液体已成为一个热门的研究主题。尽管我们对回收自由液化的理解中的基本发展已经达到了一定程度的理解，但在某种程度上，完全优化的流量图设计仍然是制造工厂的内部知识。预处理（物理分离），作为第一步，毫无疑问会影响用过的LIB的整个回收过程的性能。然而，令人惊讶的是，根据已发表的报告，针对用于回收的用户的物理分离过程的每个步骤的调查都没有提供任何细节。为了解决这些问题，这项工作分析了安全回收LIB所涉及的所有可能的预处理过程。对这些调查的详细评估表明，几个关键点没有通过原始和审查的回收LIB的研究来考虑或报告。过程优化，各种预处理步骤的冶金响应，不同预处理方法的粒度限制，磁性，特异性重力以及阴极和阳极材料的表面特性以及其他几个基本变量未通过各种研究来考虑或报告。解决这些差距将为回收Libs流量的设计和操作铺平道路。
整合计划生育和营养的观点
抽象频繁食用糖甜饮料（SSB）与发展超重，肥胖，空腔，糖尿病和其他疾病的风险有关。明显增加SSB税收的政策已被证明有效减少其消费。关于在哥伦比亚实施这些税收的政治辩论表明，将该政策置于政治议程上，并因此批准了一系列障碍。这项工作分析了为在哥伦比亚批准SBB税的斗争中涉及的政治进程，以及将其放在政治议程上的障碍和机会。这是通过通过三种研究方法进行的政策分析来完成的：纪录片分析，参与者的政治映射以及与关键参与者的半结构化访谈。在主要发现中，我们有赞成SSB税的参与者指出，由于SSB消费造成的健康问题，需要它，而反对它的人则认为哥伦比亚法规足够，并且已经为消费者提供了过多的糖消费及其健康影响。哥伦比亚的政治背景是政府偏爱SSB税收的障碍，并且与食品和SSB行业有着密切的联系。简而言之，多年来，政策问题一直在间歇性地达到议程。尽管如此，在Covid-19-19的大流行和2022年的行政变更和政策企业家的进一步努力之后，新机遇正在产生，才能在政治议程中取得这一倡议的进步。
可再生能源存储和电转气应用的 H2 和 CO2 压缩技术经济优化
摘要：工业部门脱碳对于实现可持续的未来至关重要。碳捕获和储存技术是主要选择，但最近，使用二氧化碳也被认为是一种非常有吸引力的替代方案，可以实现循环经济。在这方面，电转气是一种很有前途的选择，可以利用可再生 H 2 ，将其与捕获的二氧化碳一起转化为可再生气体，特别是可再生甲烷。由于可再生能源生产或可再生能源生产与消费之间的不匹配不是恒定的，因此必须储存可再生 H 2 或二氧化碳，以正常运行甲烷化装置并生产可再生气体。这项工作分析并优化了系统布局和存储压力，并提出了年度成本（包括资本支出和运营支出）最小化。结果表明，需要适当的压缩阶段来实现最小化系统成本的存储压力。该压力略低于二氧化碳的超临界压力，低于氢气的较低压力，约为 67 巴。最后一个量与储存和分配天然气的通常压力一致。此外，即使质量较低，H 2 的储存成本也高于 CO 2 ；这是因为 H 2 的密度低于 CO 2 。最后，结论是，压缩机成本是 CO 2 压缩中最相关的成本，但储罐成本是 H 2 中最相关的成本。
智能医疗系统的安全分析
摘要：医疗保健行业通过整合医学互联网（IOMT）来通过从不同设备的传输介质（大约对医疗保健人员设备到医疗保健员工设备）启用数据来实现数据进行改革，以通过基于云的服务器进行适当诊断的患者进行进一步分析，从而产生高效和准确的结果。但是，IOMT技术在安全风险和脆弱性方面伴随着一系列缺点，例如违反和暴露患者的敏感和机密数据。此外，网络流量数据容易受到由无线通信和数据更改引起的拦截攻击，这可能会导致不良结果。倡导方案提供了对IOMT网络强大的入侵检测系统（ID）的洞察力。它利用一个蜜罐将攻击者从关键系统中移开，从而减少了攻击表面。此外，IDS还采用了结合逻辑回归和k-neart邻居算法的集合方法。这种方法可以利用两种算法的优势，以提高攻击检测准确性和鲁棒性。这项工作分析了使用的两个与IOMT相关的数据集的影响，性能，准确性和精确结果，其中包含多种攻击类型，例如中间人（MITM），数据注入和分布式拒绝服务（DDOS）。产生的结果表明，所提出的合奏方法有效地检测入侵尝试并将其分类为攻击或正常网络流量，第一个数据集的高精度为92.5％，第二个数据集的精度为99.54％，第二个数据集的精确度为96.74％，对于第二个数据集和99.228％的数据集和99.228％。
流动性作为服务的案例研究
抽象设计师比以往任何时候都面临更复杂，环境和社会挑战。这些挑战需要能够查看在更大的情况下如何相互关联并分析多种原因和效果的能力，而不是从孤立的角度工作。系统思维是使设计师和工程师能够了解整个系统的工作原理以及系统中元素如何互连的强大工具。本文展示了一种用于系统思维的方法和一种分析工具，该工具可用于教导未来的设计师和工程师。这种方法在阿斯顿大学2023/2024学年的最后一年高级设计管理模块中使用。本文引入了现实世界中的移动性作为服务（MAA）试验，该试验在英国作为案例研究实施。它涉及高度复杂的社会技术系统，其研究需要系统思考。认知工作分析（CWA）是一种系统级方法，已作为以用户为中心的生态接口设计（UCEID）过程的一部分应用。将提供指导，以促进学生学习分析工具，以进行全面的系统分析和建模。基于对它们合并系统的整体理解，将系统思考在产品和服务的设计和开发过程中的好处也将得到解释。这项工作中产生的知识有望告知设计教育者认识到系统思维的重要性。这将促进未来设计师解决复杂问题的问题。最终，这将有助于他们在对系统级方法的增强知识中对相关主题的教学进行成功思考和应用系统。
开放式学习机器人的目的
摘要 - 1个自主开放式学习（OEL）机器人能够通过与环境的直接互动来累积地获取新技能和知识，例如重新指导内在动机和自我生成的目标。oel机器人对应用程序具有很高的相关性，因为他们可以使用自主获取的知识来完成与人类用户相关的任务。oel机器人遇到了一个重要的限制：这可能导致对知识的获取与完成用户的任务无关。这项工作分析了对这个问题的可能解决方案，该解决方案涉及新颖的“目的”概念。目的指示设计师和/或用户从机器人想要什么。机器人应使用目的的内部表示形式（在此称为“欲望”），将其开放式探索集中在获得有关实现知识的知识的获取。这项工作有助于通过两种方式建立一个计算框架。首先，它根据涉及三级动机层次结构的目的形式化了一个框架：（a）目的； （b）独立领域的欲望； （c）特定领域依赖性国家目标。第二，这项工作突出了框架以下框架的关键挑战，例如：“目的示威问题”，“目的目标基础问题”以及“欲望”之间的“仲裁”。随后，该方法使Oel机器人能够以自主的方式学习，但也可以集中精力符合符合目标和用户的目标的目标和技能。
Marfan综合征：动物模型的见解
知识社会的存在主要是由于技术的发展和专业人士能力的指数发展。数字化转型和新技术生成了需要高级技能的复杂环境。这项工作分析了教学方法的当前状态，特别关注基于项目的学习，从而发展了STEM学生的计算思维。系统文献综述研究了教学方法的当前状态以及基于项目的学习，旨在在高等教育的背景下增强计算思维。结果使我们能够推断（a）计算思维通过STEM教育和新颖的教学实践促进可持续发展； （b）这是解决问题的过程的基本技能，随着技术进步的发展； （c）其发展是一个全球关注的问题，而不仅限于一个国家的发展水平； （d）它在早期的引入为弱势群体的发展提供了机会。概述，本研究使用PRISMA 2020指南进行了系统的文献综述（SLR），以分析教学方法，包括基于项目的学习，以增强STEM高等教育中的计算思维，确定全球研究趋势，共同的研究策略和改进领域，以提高一项框架的计算思维技能，以使计算思维技能与Ererging技术挑战性教育和促进维持能力的教育实践相结合。本研究给出了有关最先进的计算思维和教育的相关结果；它对于基于纪律和跨学科方法的课程设计很有价值。
上皮层刺激驱动脑电图相变的进化优势
通过人类和其他哺乳动物的脑电图记录监测的时空大脑活动已识别出 beta/gamma 振荡（20-80 Hz），这些振荡自组织成以 theta/alpha 速率（4-12 Hz）重复出现的时空结构。这些结构与受试者感知到的感觉刺激和强化事件具有统计学上的显著相关性。以 theta/alpha 速率反复坍塌的自组织结构会产生横向传播的相位梯度（相位锥），这些相位梯度在皮质片的某个特定位置被点燃。根据大脑动力学的电影理论，相位锥被解释为瞬时感知体验的神经特征。本质上各向同性的相位锥的快速扩张与全局工作空间理论 (GWT) 假设的感知广播的传播一致。以反复坍塌的动力学运作的大脑的进化优势是什么？这个问题使用热力学概念来回答。根据神经渗透理论，清醒的大脑被描述为在临界边缘运行的非平衡热力学系统，经历反复的相变。这项工作分析了长距离轴突连接和代谢过程在调节关键大脑动力学中的作用。从历史上看，接近 10 Hz 的域与有意识的感觉整合、与有意识的视觉感知相关的皮质“点火”以及有意识的体验有关。因此，我们可以结合大量的实验证据和理论，包括图论、神经渗透和 GWT。这种皮质操作方式可以优化快速适应新事物与稳定和广泛的自组织之间的权衡，从而产生显著的达尔文式好处。
开放式学习机器人的目的
摘要 - 1个自主开放式学习（OEL）机器人能够通过与环境的直接互动来累积地获取新技能和知识，例如重新指导内在动机和自我生成的目标。oel机器人对应用程序具有很高的相关性，因为他们可以使用自主获取的知识来完成与人类用户相关的任务。oel机器人遇到了一个重要的限制：这可能导致对知识的获取与完成用户的任务无关。这项工作分析了对这个问题的可能解决方案，该解决方案涉及新颖的“目的”概念。目的指示设计师和/或用户从机器人想要什么。机器人应使用目的的内部表示形式（在此称为“欲望”），将其开放式探索集中在获得有关实现知识的知识的获取。这项工作有助于通过两种方式建立一个计算框架。首先，它根据涉及三级动机层次结构的目的形式化了一个框架：（a）目的； （b）独立领域的欲望； （c）特定领域依赖性国家目标。第二，这项工作突出了框架以下框架的关键挑战，例如：“目的示威问题”，“目的目标基础问题”以及“欲望”之间的“仲裁”。随后，该方法使Oel机器人能够以自主的方式学习，但也可以集中精力符合符合目标和用户的目标的目标和技能。