结论:创新 Adda 是促进创新和创造性解决问题的重要空间。通过团结来自不同背景的热情人士,该计划旨在创建一个支持性生态系统,不仅鼓励创新,还促进创新者与各个行业的关键利益相关者之间建立有意义的联系。这次讨论体现了通过人工智能和创造性创新解决国家和全球挑战的合作和知识交流潜力。
建议您的课堂指南:对于学生的所有AI使用,必须先获得教师的事先批准****您可以列出预先批准的AI工具和网站的列表****专注于评估构造构造 - stoplight方法
电子邮件地址:Alexander.cuntz@wipo.int(Alexander Cuntz)作者感谢Operabase.com共享其数据。Moreover, the author would like to thank Anastasiya Letnikava and Deyun Yin for excellent research assistance as well as Stefan Bechtold, Thomas Dillon, Carsten Fink, Mike Gibbs, Gundula Kreuzer, Nicholas Payne, Guy Pessach, C´ecile Roure, Ruth Towse and seminar participants at ETH Zuerich, the Ninth European Workshop on Applied文化经济学(EWACE)以及2019年版权问题经济研究协会年度国会(SERCI)以及两名匿名审稿人,对作品的先前版本有用。
A.授权志愿者团体可以为气候风险和对生物多样性的威胁提供可持续的解决方案。沿海社区正在保护,保护和促进我们的沿海资产。他们想与公共部门机构合作,以开发可持续的解决方案,以应对气候风险和对生物多样性的威胁。A.1社区团体非常热情,并且在爱尔兰许多地方积极沿海管理的前线。应承认和支持他们的自愿努力。A.2沿海社区希望成为过渡到气候和生态安全的一部分。尽管他们努力了数十年的努力,但他们感到(1)孤立,(2)未受到尊重,(3)政府机构不信任。a.3地方当局,NPW,地方政治代表和科学家的支持被视为沿海团体维持努力的关键推动者,并继续激励组织社区以“实地”进行变革。这种支持可以以不同的方式出现:获得关键决策者和“冠军”;获得资金;并访问科学数据。A.4沿海社区的知识和思想对于共同设计其沿海计划至关重要。沿海网络可以启用这一点(请参见下面的B)。A.5与主要利益相关者建立关系需要“时间和毅力”(研讨会参与者的话),但是建立此信任对于有效的工作伙伴关系至关重要。建立和维持与社区团体的关系应该是地方当局和其他主要利益相关者(例如NPWS; OPW)的明确优先级。a.6社区团体的反复障碍(障碍)是地方当局和地方当局工作人员的职责,职能和角色的变化。从理论上讲,地方当局(生物多样性和气候官员)和NPW(地区保护官员)中有一些专业知识,可以支持和告知志愿者群体,但实际上,这些员工可能无法访问和/或不足和/或不足的范围内的冠军和/或在当地人范围内进行“否则/或在“冠军”中丧失,例如,“否则/或在脑海中丧失”(例如,何种范围/脑电图),或者在范围内丧失/或迁移/或跨度/或在内部进行/或在范围内进行迁移/或迁移/或在内部进行/或迁移/或迁移/或跨度/或在内部进行/或迁移。 (例如,例如,NPWS和OPW之间没有加入的策略)。a.7国家沿海保护计划将通过提供“标准参考指南”(研讨会参与者词)来计划社区活动,从而极大地使所有利益相关者受益。a.8迫切需要地方政府能够优先考虑对针对气候适应和生物多样性保护的社区领导行动的支持。在国家或地方计划中的这项工作的优先级可以通过赋予生物多样性和气候办公室权力来减轻这些组织中的政治干预;为“优先”气候适应和保护项目进行围栏围栏的多年资金;以及这些办公室在社区工作的能力(例如,在“适应”和“保护”方面具有专业知识的训练有素的员工“在现场”)。
2国家标准技术研究所,人工智能风险管理框架(AI RMF 1.0),2023年6月,https://doi.org/10.6028/nist.ai.100-1。 3 United States, Executive Office of the President [Joseph Biden], Executive Order on the Safe, Secure, and Trustworthy Development and Use of Artificial Intelligence , October 30, 2023, https://www.whitehouse.gov/briefing-room/presidential-actions/2023/10/30/executive-order-on-the-safe-安全和信任的发展和人工智能使用。 4加州隐私保护局,风险评估和自动决策技术法规(2024年3月),https://cppa.ca.gov/meetings/materials/20240308_item4_item4_draft_risk.pdf;科罗拉多州SB 24-205,人工智能的消费者保护(2024),https://leg.colorado.gov/bills/sb24-205。2国家标准技术研究所,人工智能风险管理框架(AI RMF 1.0),2023年6月,https://doi.org/10.6028/nist.ai.100-1。3 United States, Executive Office of the President [Joseph Biden], Executive Order on the Safe, Secure, and Trustworthy Development and Use of Artificial Intelligence , October 30, 2023, https://www.whitehouse.gov/briefing-room/presidential-actions/2023/10/30/executive-order-on-the-safe-安全和信任的发展和人工智能使用。4加州隐私保护局,风险评估和自动决策技术法规(2024年3月),https://cppa.ca.gov/meetings/materials/20240308_item4_item4_draft_risk.pdf;科罗拉多州SB 24-205,人工智能的消费者保护(2024),https://leg.colorado.gov/bills/sb24-205。
Veronesi感谢FAMA-MILLER金融研究中心和芝加哥大学布斯商学院的安全价格研究中心的财政支持。有关有用的评论,我们感谢芝加哥美联储,博科尼大学和芝加哥大学的研讨会参与者。我们还要感谢Salem Soin-Voshel的出色研究帮助。错误是我们自己的。本文所表达的观点是我们自己的,不一定反映我们各自雇主的观点。NINISCALCHI宣布他与本文所述的研究没有相关或物质的财务利益。Garassino和Veronesi的合作伙伴宣布,她担任几家制药公司的有偿顾问,并在其指导委员会中担任临床试验委员会。odunsi得到了NIH的P30CA014599赠款的支持,并且是Tactiva Therapeutics的联合创始人。本文所表达的观点是作者的观点,不一定反映国家经济研究局的观点。
撰写:Kasandra Reyes Fernandez对波特兰州立大学经济学系的工作论文的贡献:EC445,“比较经济体系”,2024年12月15日; I + 16页为约翰·霍尔(John Hall)教授摘要准备:这项询问旨在确定已经从其封建时代开始,其特征是田园和王国作为现代民族国家的发展,日本的经济历史揭示了可见的资本主义变体。强调这些变体有助于我们定义不同的时代,这也为观察者提供了对日本经济发展的感觉。在推进这一论文时,第一部分考虑了在Tokugawa时代发现的资本主义变体之间的差异,以及1868年之后,被指定为明治时代。重点应放在Tokugawa Shogunate的经济基础上,而在Meiji恢复期间的新生工业化。然后,我们将考虑到通过国有领导的倡议和名为Zaibatsu的大型综合公司促进的成熟工业资本主义的兴起。那么,我们将考虑战后时代的经济学,强调日本从1948年开始的迅速恢复;政府政策,技术采用和工业现代化所驱动的扩张。那么,我们将考虑当代面向市场的资本主义,重点关注日本的全球经济一体化,消费市场的影响以及房地产泡沫以及随后的挑战。JEL分类代码:N15,P11,P12关键词:经济增长,Keiretsu System,Meiji Restoration,通过考虑这些相对截然不同的阶段,该询问将突出日本的经济进化如何受到不同的社会政治变量,政府干预以及与全球动态的互动的影响。
现在正处于GCF的第三个准备阶段(R3),FSM正在继续以其有效的气候金融管理能力为基础。这一第三阶段的准备支持是建立在第一阶段和第二阶段所取得的重大收益的基础上,即建立总统可持续发展委员会(SD)理事会,以监督国家拥有和国家驱动的过程;在完成和更新FSM-GCF国家计划(CP)以指导优先管道开发和实施,包括确定即时能力需求;促进三个国家提名实体(DAE)的认证;并为FSM的国家改编计划获得GCF资金,以启动和指导该国的长期战略和行动,以面对气候变化。
巴德学院利维经济研究所成立于 1986 年,是一家非营利、无党派、独立资助的研究机构,致力于公共服务。该研究所通过学术研究和经济研究,针对严重影响美国和国外生活质量的重要经济问题,制定切实可行的公共政策应对措施。
风能是一项成熟的技术,并且可以很好地了解大型风能项目的发展。印度的风力部门被高度本土化,拥有国内供应链和制造设施。喀拉拉邦的风电位估计为2,621兆瓦(MW),并且装机容量仅为70.27兆瓦。大型风电场仅限于喀拉拉邦的某些口袋。大多数现有的风能项目都是中等至中等的(约15兆瓦或更低)。开发更多的中型项目将需要进行广泛的现场风测量,并解决与土地获取有关的问题。运输风力涡轮机组件的物流是该州的一个挑战,需要广泛的道路调查来解决此问题。土地可用性和收购也是主要障碍。