XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System工作文件
工作文件32474
从创新经济学领域中汲取见解，我们讨论了塑造生成AI进展的可能具有竞争性的环境。我们分析的核心是可容纳性的概念 - 行业中的公司是否能够控制其创新所产生的知识以及互补的资产 - 是否有效进入都需要访问有效的公司可以访问的专业基础设施和能力。虽然AI基金会模型的快速改进有望在经济的广泛部门之间产生变革性的影响，但我们认为，对互补资产的严格控制可能会导致集中的市场结构，就像过去的技术动荡事件中一样。我们建议现任公司可能限制进入的可能道路，将新移民局限于下属角色并扼杀广泛的部门创新。我们以关于如何避免这种寡头的未来的猜测得出的结论。旨在分数化或促进共同访问互补资产的政策干预措施可能有助于保留竞争和激励措施，以扩展生成的AI前沿。具有讽刺意味的是，充满活力的开源AI生态系统的最佳希望可能取决于“流氓”技术巨头的存在，他们可能会选择与较小公司的开放性和互动，作为对其他现有企业的战略武器。
工作文件24-005无人群的未来？生成的AI和创造性问题解决
摘要生成人工智能（AI）的快速进步为通过人类引导的AI合作伙伴关系提供了有吸引力的创造性问题。为了探索这一潜力，我们提出了一项众包挑战，该挑战的重点是人类人群产生的可持续性，循环经济思想，并使用两种替代形式的解决方案搜索产生了人类人类的努力。挑战吸引了来自各个行业的125个全球求解者，我们使用战略及时工程来生成人类解决方案。我们招募了300位外部人类评估者，以判断234个解决方案中的13个随机选择，总计3,900个评估者 - 解决方案对。我们的结果表明，尽管人类人群解决方案表现出更高的新颖性（平均而言和新颖的结果），但人类-AI的解决方案表现出较高的战略生存能力，财务和环境价值以及整体质量。值得注意的是，人类解决方案是通过差异化搜索共同创建的，在该搜索中，人类引导的提示指示了大语言模型（LLM）依次生成与以前的迭代不同的输出，超过了通过独立搜索生成的效果。通过将“ AI-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN”方法展示出来，我们的研究表明了一种可扩展的，具有成本效益的方法来扩大早期创新阶段，并为研究整合人类AI解决方案搜索过程如何推动更具影响力的创新奠定了基础。，我们深表感谢Lamar Pierce在整个审查过程中的出色指导和支持。任何剩余的错误都是我们自己的责任。关键字：生成的AI，大型语言模型，创造性的问题解决，组织搜索，AI-AI-AI-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-ARCOUP，众包，迅速的工程认可：我们对Justin Ho，Stella Ho，Stella Ho和Kate Powell的衷心感谢。Our work has been significantly enriched by the insightful comments and feedback from Charles Ayoubi, Nathan Rietzler, and seminar participants at various institutions, including the Laboratory for Innovation Science at Harvard (LISH), University of Washington Foster School of Business, GenAI Lab at the Professorship of Digital Marketing at the TUM School of Management, University of Toronto Rotman School of Management, MIT Sloan, Questrom School of Business Online数字业务和哈佛人类计算机相互作用组的研究。他的领导和见解在提升我们的工作质量方面发挥了作用。我们还向三位匿名审稿人致以真诚的感谢，他们的建设性反馈和周到的建议大大改善了我们的手稿。他们的奉献精神和专业知识在塑造这项研究方面非常宝贵。通过HBS研究与教师发展部（DFRD）和LISH的慷慨财务支持使这项工作成为可能，为此我们深表感谢。我们承认使用GPT-4和Claude-3用于写作帮助。
日本向联合国提交的有关致命自主武器系统（LAWS）领域新兴技术的工作文件
秘书长征求会员国和观察员国对致命自主武器系统的意见，并向大会第七十九届会议提交一份反映所收到的所有意见的实质性报告，并附上载有这些意见的附件，供会员国进一步讨论。日本就致命自主武器系统提交以下意见，以协助编写报告并向根据《禁止使用某些常规武器公约》举行的致命自主武器系统领域新兴技术缔约方政府专家小组(LAWS GGE)讨论作出贡献。一、一般意见 1. 日本致力于维护和加强以法治为基础的自由开放的国际秩序，使所有人都能享受和平、稳定和繁荣，并致力于促进外交，实现一个保护人类尊严的安全世界。本着这些目标，日本积极参与军备控制和裁军努力。由于新兴技术的快速发展对军事产生了重大影响，LAWS 已成为军控和裁军领域的关键问题之一。为应对新兴技术的进一步发展，努力明确 LAWS 的规范和操作框架至关重要，同时考虑其与现有国际法，特别是国际人道主义法 (IHL) 的关系。日本重申其致力于积极和建设性地参与讨论，以便通过制定有关 LAWS 的国际规则为国际社会的稳定做出贡献。2. 应全面审查新兴技术的军事用途，充分了解其风险和利益，并兼顾人道主义考虑和安全角度。在审查过程中，日本重视以负责任的方式进行新兴技术的军事用途，坚持“以人为本”原则，确保可靠性和可预测性。日本还支持以下观点：国际人道法的义务适用于所有武器系统，包括致命性自主武器系统；如果武器系统不能按照国际人道法使用，则不得使用；其他武器系统应受到必要的限制，以确保遵守
工作文件 67 肯尼亚的数字技术
肯尼亚农业的近期发展见证了针对小农户的各种数字解决方案的试验不断涌现。推动这些创新和技术在该领域应用的灵感来自于提高农业效率和成本效益以及增加利润和粮食产量的需求，特别是在气候变化的背景下。数字农业正在肯尼亚迅速部署，有望帮助小农户提高和维持产量，抵御不可预测的天气条件和环境恶化，并应对市场波动。数字解决方案的应用不仅涉及农民，还涉及农业投入品分销商等辅助服务提供商，以解决产品质量监测和可追溯性问题。有证据表明，农业数字解决方案可以通过降低财务和劳动力成本、为管理决策提供信息、提高产品质量、减少损失和节约使用资源来提高效率。然而，数字农业可能会在数据和知识所有权方面产生新的不平等。政治经济学视角警告不要将数字农业浪漫化，并要求关注强大的参与者及其利益。这篇对一系列数字技术的回顾指出，早期由捐助者资助的几个与当地开发商合作的计划占据主导地位。研究应该探索小农户如何看待和实际与农业新数字知识互动，以及如何解释不同程度的吸收，以及农业食品系统中权力和控制的结果。
Brie工作文件2024-2生成AI和...
本报告研究了生成人工智能（AI）系统（例如Chatgpt）对工作未来以及暗示对生产力的潜在影响。认为，尽管生成的AI具有强大的功能，但它具有重大的局限性和风险，要求人类保持“循环”不仅要防止系统脱离轨道，而且要捕获价值。并没有采取确定性的观点，即人工智能（AI）将不可避免地破坏工作，而是表明分析应始于企业如何从战略上部署这些工具来获得优势的方式开始。它询问“增强”或“简单的自动化”是否存在。我们的目标是超越炒作和绝望。2现有的数字基础架构已使AI迅速采用。但是，仅基于自动化现有任务的预测无法捕获可能发生的复杂重组。专业服务，材料和制药等领域的公司似乎特别接触使用生成AI工具。改编将在各个上下文中有所不同，并在很大程度上取决于谁控制了有关部署的决策。保持人类的中心性可能是至关重要的 - 在培训系统中，策划数据和评估产出。一个问题是哪些业务策略和公共政策鼓励参与并实现这一目标。尽管AI监管辩论很重要，但促进社会繁荣在很大程度上取决于直接塑造AI的发展和使用轨迹。这需要影响企业所面临的约束和激励措施以及决策者的战略心态。哪些群体从事讨论和辩论至关重要。文章建议，除了传统的政策建议外，还需要建立独立的公共利益咨询，以设计创意业务策略，以增强工人的方式，以支持而不是阻碍社会繁荣的方式来增强工人。最终，避免反乌托邦的情况可能取决于培养人类能力仍然至关重要的新规范。
phoafs 9工作文件2.3农业食品系统和...
在2023年3月的太平洋农业和林业负责人的第8次会议上，成员认可开发一种工具，以支持太平洋国家的农业和粮食安全的气候适应性决策。该工具被设想为将与上下文相关的气候建模/预测/趋势与农业系统信息汇集在一起，以帮助强调气候变化对太平洋粮食系统政策和计划的影响，包括在国家和地区层面上对农业社区的风险。成员要求太平洋社区（SPC）支持该工具的概念开发的证明，现在称为Agri-Food Systems＆Climate Explorer（ASCE），该工具最初已在Samoa实施了该工具。本文概述了ASCE原型与萨摩亚农业和渔业部（MAF）合作的结果，在澳大利亚政府外交部（DFAT）的支持下，由英联邦科学和工业研究组织（CSIRO）和澳大利亚国立大学（ANU）（ANU）（ANU）的支持，并在SPC和Food and Food and Magrompation（ANU）（ANU）（ANU）（FAO）（FAO）。
工作文件24/01-使用估计的DSGE模型来计算新西兰的政府消费乘数
财政乘数提供了一种量化给定（可酌情）财政政策干预的GDP增益的方法。i使用估计的货币 - 财政动态随机通用均衡模型，在正常时期，在有效下限限制货币政策时，计算新西兰的政府消费乘数。在考虑设计财政支持包的设计以抵消未来的经济低迷时，量化可支配财政政策的影响很重要。i在对下限施加利率时，根据许多不同的货币政策假设计算乘数。i调查了该模型所隐含的结果以及政策和经济环境的特征，从而导致政府消费乘积更大。我发现，当利率处于下限时，估计的政府消费乘数会更大，但是当进入和退出下限时仍小于1，这取决于经济状况和中央银行的反应功能。这意味着政府消费增加了其他支出。当中央银行可以承诺固定2年或更长时间的利率时，政府的消费乘数可以超过1。放大需求冲击的因素更有可能增加乘数，尤其是在下限处，尽管这些特征对于宏观经济稳定可能是不希望的。更大的政府消费乘数本身并不是目的，而乘数的规模可以影响酌处政策计划的设计。
r* <0的最佳货币政策 - 工作文件NR
我们研究了新的凯恩斯主义经济中的最佳货币政策问题，当稳态自然率（r ∗）永久性负面时，零下限（ZLB）的零下限（ZLB）。我们表明，最佳政策旨在逐步采用平均水平积极的新稳态。围绕该稳定状态，最佳政策意味着对自然率的冲击而定义的（第二好）路径（第二好）路径。在合理的校准下，最佳策略意味着大多数情况下，名义率仍然保持其ZLB。尽管有后一个功能，但中央银行可以通过适当的非线性利率规则实现最佳结果作为独特的均衡。为了建立该结果，我们得出了具有内源性开关的一般模型中局部确定性的良好条件。
工作文件24-8：气候变化的宏观经济学
摘要本文为气候经济建模提供了科学的起点。气候变化对温室气体排放的敏感性尚不确定。气候变化的长期经济后果也是如此。因此，我们认为传统的成本效益分析，包括计算最佳碳税的计算，并且将仍然令人信服。气候经济模型对于寻找有效的气候政策对这些不确定性的不同假设具有牢固性。本文概述了这样的模型。一个关键结果是可以以低成本的低成本实施向气候中立的过渡。我们讨论了这种过渡所需的政策，比较欧盟和美国的气候政策，并为未来的研究提供建议。
电力项目模板_截至 2024 年 1 月 31 日_工作文件 (...
100% 完成 - 获得占有权 100% 完成 - 获得 LGU 支持解决方案 100% 完成 - 进行 SIS/DIS 100% 完成 - 向 NGA 背书 10% 完成 - 财务结算 维多利亚太阳能项目 太阳能 维多利亚绿色能源公司 维多利亚市，西内格罗斯省 VI 85.925 2023 年 12 月 2024 年 3 月 保和太阳能项目 太阳能 保和可再生能源公司 Ubay，保和省 VII 17.500 2023 年 12 月 2024 年 6 月 马纳普拉太阳能项目 太阳能 维多利亚绿色能源公司 马纳普拉，西内格罗斯省 VI 120.295 2023 年 12 月 2024 年 3 月 巴科洛德太阳能项目塔布南，巴戈市 VI 130.050 2024 年 7 月 2024 年 8 月 Vista Alegre 太阳能发电项目 Solar Amatera 可再生能源公司 巴科洛德市，西内格罗斯省 VI 41.600 2024 年 10 月 2025 年 1 月 所有住宅 所有建筑商 巴科洛德太阳能发电项目 Solar Kratos RES, Inc. 西内格罗斯省，巴科洛德，曼达拉甘 VI 0.240 2026 年 12 月 2026 年 12 月