摘要 隐性性别偏见会给职场女性带来代价高昂且复杂的后果,许多女性报告称自己遭受了性别微侵犯,这导致她们被忽视或不尊重。我们呈现了一个在线桌面虚拟环境,从第一人称视角讲述了男性或女性自我形象的故事,他们要么经历积极要么消极的工作场景。消极场景包括许多来自性别微侵犯分类的例子。与拥有男性自我形象的参与者相比,与女性自我形象有过消极职场体验的参与者的隐性性别偏见水平显著降低。有证据表明,在消极条件下,女性自我形象表现出同理心和观点采择。无论自我形象的性别如何,积极的职场场景体验都没有表明隐性性别偏见显著减少。我们讨论了这些发现的含义,并就减少隐性偏见提出了虚拟环境技术和场景的建议。
目的这项研究调查了综合暴露与高血糖发生率之间的关联,以及夜间工作持续时间与长期夜间工人之间的剂量反应关系。在这项前瞻性队列研究中,招募了来自全国人口的12个716名夜间工人。高血糖发病率是基于空腹血糖水平的一年变化。职业噪声暴露定义为暴露于8小时的平均声音水平≥85分贝。评估了个人面孔,包括体重指数和与工作有关的因素,例如每月夜间工作时间。多变量逻辑和线性回归模型用于探索关联。导致多元逻辑分析,每天的夜间工作都与高血糖的风险增加有关[调整后的优势比1.05,95%置信区间(CI)1.02-1.07]。在正常的快速葡萄糖组中,每天的夜间工作都与 +0.07%(95%CI +0.03% +0.03% - +0.12%)的线性增加有关,而禁食葡萄糖水平的变化和噪声暴露与 +1.34%的线性增加有关(95%CI +0.55%CI +0.55% - +2.12%)。此外,暴露于噪声和工作≥10天的夜间工作的种群显着增加了空腹葡萄糖水平(β +5.71%,95%CI +4.48% - 4.48% - +6.95%),具有显着的相互作用(相互作用<0.01的P)。结论夜间工作持续时间与禁食葡萄糖水平的变化之间可能的剂量反应关系。与单独接触夜间工作相比,夜间工作和噪音的综合暴露构成了高血糖的风险。
目的本研究旨在研究工作行为与感觉性听觉损失(SNHL)之间的关联。方法进行了横截面分析(n = 90 286),以评估工作行为(包括班次工作,夜班工作和身体要求的工作)与发生(是/否),横向性(单侧/双侧)以及SNHL的严重性(/严重)之间的关联。进行了前瞻性分析,以探索新的SNHL与工作行为之间的关联(n = 8341)。多变量逻辑回归和COX回归模型。亚组分析进一步按年龄,性别和计时型进行了分层。此外,计算了多基因风险评分(PRS),以评估遗传易感性对关系的影响。结果横截面分析表明,轮班工作,夜班工作和身体要求的工作都与SNHL的风险增加有关(所有P <0.05)。这些工作行为也与SNHL的严重程度增加(全p <0.05)和双侧SNHL的可能性更高(全部p <0.05)有关。在前瞻性研究中,趋势通常与上述结果一致。此外,夜班工作与SNHL之间的关系特别明显,在早晨表型(p-interaction = 0.007),或≤5年的嘈杂工作环境中(p-interaction = 0.026)。重要的是,无论PRS的遗传风险水平如何,夜班工作与与SNHL的身体要求之间保持正相关。结论横截面和前瞻性分析都表明,班次工作,夜班工作和身体要求的工作与SNHL的发生风险,横向性和严重程度的增加有关,无论SHNL的PRS如何。
在使用具有以下风险短语的CMR物质时,应确保绝对没有暴露于怀孕或母乳喂养员工的风险:H360可能会损害生育能力或未出生的儿童H361涉嫌造成损害的生育能力或未出生的儿童H362可能会引起对乳腺癌的儿童的伤害,也要注意下面的化学物质,div> the Chabard aggard agh/div>
大型语言模型的最新发展为人工智能和机器人打开了大门,以增加各种领域的知识工作者和团队,例如客户服务,数据科学,法律工作和软件开发。在本文中,我们回顾了来自多个学科的317篇文章,并总结了将关键机器人属性与人类看法和行为联系起来的理论框架中的见解。机器人属性包括体现,非语言和言语交流,感知的性别和种族,情感,感知的个性和能力。结果包括人类的看法,接受,参与,合规,信任和愿意提供帮助。我们确定了一个人和一个机器人设置和团队设置之间的四个差异,并将其用作弹簧板,将文献综述的见解概括为机器人的设计和影响,以帮助人类参与知识工作团队。我们报告了关于机器人属性和上下文依赖设计之间相互作用的两个高级观察,并讨论了它们的含义。
在不断发展的数字时代,公司在管理员工和机器人的工作环境以及制定有效的营销策略方面面临越来越复杂的挑战。数字时空动态影响人力资源管理(HRM)的各个方面,包括招聘,发展,人才保留以及人类与机器之间的相互作用。因此,了解这些动态对人力资源管理的影响至关重要,以创建最佳的工作环境和有效的营销策略。本研究旨在分析数字时空动态对人力资源管理的影响,尤其是在优化员工和机器人的工作环境以及相关营销策略的背景下。主要目标是确定组织在管理这些动态方面面临的挑战和机遇,并在解决这些变化方面制定最佳实践。本研究中采用的研究方法具有定性描述性。通过对包括期刊,文章和相关书籍在内的相关来源的文献综述收集数据。是通过汇总和综合各种来源的发现以及在优化数字时空动态中员工,机器人和营销策略的背景下出现的模式和趋势来进行分析的。该研究的结果表明,数字时空动力学对人力资源管理有重大影响。数字化转型改变了组织招募,发展和保留人才的方式,并通过自适应和创新的营销策略与客户互动。挑战包括整合复杂的技术,数据保护以及对新数字技能的需求,而机会包括提高运营效率,个性化内容以及进入全球市场的访问。
3.确定提议的首席研究员/项目团队将采取哪些步骤来为该项目培育一个包容性的校外或异地工作环境。(选择所有适用项)PI 将安排/计划/实施培训,以培育一个包容性的校外工作环境。PI 将与项目团队合作,共同建立和传达角色和职责、文化和/或行为准则的共同定义。PI 将在本项目的校外部分雇用额外的现场支持。PI 将建立导师/学员支持机制。PI 将定期与团队成员签到,并为团队成员提供相互签到的机会。PI/项目团队将参加发展活动,例如 UNM 员工和组织发展办公室 (EOD) 举办的活动。其他(解释):
使用模拟工具智能移动人体模型 (IMMA) 对腹腔镜机器人开放式控制台的 3D 数字原型进行了人体工程学评估;使用了 12 个代表瑞典和美国人口人体测量学的人体模型。计算并比较了控制台和人体模型的工作范围。使用美国检查表和瑞典计算机工作标准对人体工程学进行了评估。与屏幕、扶手和踏板的可调节性相关的评估标准未得到满足。结果表明,IMMA 及其内置功能为计划静态工作任务的风险评估提供了机会。通过一些改进,像 IMMA 这样的工具可能会越来越多地被有效地用于对计划产品或工作环境进行早期评估。
1 任务架构负责人,空间合作社,marc@space.coop https://space.coop/。2 空间建筑师、航天运营/工程师和月球地质学家,donald.c.barker@att.net.,德克萨斯州休斯顿 3 空间建筑师,suzana@space.coop,https://space.coop/,德克萨斯州休斯顿。4 德克萨斯大学医学分校,名誉教授,sheryl.l.bishop@gmail.com,https://nursing.utmb.edu/。5 教授,空间研究系,北达科他大学,北达科他州大福克斯,58202 pablo.de.leon@und.edu,https://aero.und.edu/space/。6 首席执行官,Robles Ridge Software, LLC,ron@getmoodfit.com,https://www.getmoodfit.com/。 7 维也纳技术大学建筑设计学院教授 haeuplik@hb2.tuwien.ac.at。http://Tuwien.ac.at。7 华盛顿州立大学三城分校心理学/环境科学退休临床教授,jamesawise@me.com。