摘要。目前的工作研究了纳米材料和微生物的存在在可伸缩的表面上不可压缩的非牛顿sutterby液体的生物概要转向运动。液体在整个泄漏区域流动,并受均匀垂直磁场的影响。除了指数空间的热源外,欧姆和非牛顿耗散还建立了能量扩散,而纳米材料的传播则可以通过化学反应到达。物理构型被力,温度,纳米体积分数和微生物的公式以及适当的边框标准覆盖。这项工作的新方面由于考虑了粘度与温度,微生物和纳米颗粒的指数分布的考虑。此外,鉴于其较大的应用范围,微生物在流过拉伸表面的流程中的参与增加了另一个创新的特征。非线性部分差分公式的最重要格式被转换为普通的,提供合适的匹配转换器。这些公式通过四阶runge-kutta数值技术进行了审查,并支持拍摄标准。因此,实现了客观分布的算术和图形基础。检查结论,并总结了重大结果。从结果中完成了几种重要的身体。热轮廓改善了有效的因素,这是可以在各种含义中采用的出色规则。微生物的积累随着粘度变化的增加而增加,而随着小子,刘易斯数量和生物对流常数的增长,它会降低。此类发现可能对通过相似的流量期望这些微观生物的行为有用。
随着人工智能(AI)越来越嵌入医疗保健服务中,本章探讨了开发可靠和道德临床决策系统(CDSS)的关键方面。从从传统统计模型到复杂的机器学习方法的基本过渡开始,这项工作研究了严格的验证策略和绩效评估方法,包括模型校准和决策曲线分析的关键作用。本章强调,在医疗保健中创建值得信赖的AI系统不仅需要技术准确性。它需要仔细考虑公平,解释性和隐私。强调通过AI确保公平的医疗保健提供的挑战,讨论识别和减轻临床预测模型中偏见的方法。然后,本章将解释性挖掘为以人为中心的CDS的基石。此重点反映了这样的理解,即医疗保健专业人员不仅必须信任AI建议,而且还必须理解其基本推理。对医学AI系统隐私漏洞的分析,从深度学习模型中的数据泄漏到针对模型解释的复杂攻击。本文探讨了隐私保护策略,例如差异隐私和联合学习,同时承认隐私保护和模型绩效之间的固有权衡。从技术验证到道德考虑,这种进步反映了开发AI系统的多方面挑战,这些系统可以无缝且可靠地整合到日常临床实践中,同时保持患者护理和数据保护的最高标准。
单向功能对于经典的加密至关重要。它们对于存在非平凡的经典隐式系统是必不可少的,并且还可以实现有意义的原始词,包括commenterments,pseudorandom发电机和数字签名。同时,一大批证据表明,假设甚至比单向功能弱的假设可能会在量子世界中为许多cryp- tographic任务提供冰冰,包括位承诺和安全的多方计算。这项工作研究了单向状态发生器[Morimae-yamakawa,Crypto 2022],这是一种自然的单向功能的自然松弛。给定一个秘密键,一个单向状态发生器输出很难倒量子状态。一个基本的问题是,这种类型的量子单向性是否能够实现量子密码学。我们通过证明具有纯状态输出的单向状态发电机意味着量子位承诺并确保多方计算的单向状态发电机,从而获得了这个问题的异常答案。一路上,我们使用了效率的阴影层析成像[Huang等。al。,自然物理学2020],构建具有经典输出的中间原始物质,我们称之为(量子)单向拼图。我们的主要技术贡献证明了单向拼图暗示量子位承诺。此证明开发了伪entropy生成的新技术[Hastad等。al。,Sicomp 1999]来自任意分布,这可能具有独立利益。
抽象的几种天然纤维越来越被视为在聚合物复合材料增强中替代玻璃纤维的可行替代品。实际上,从植物中提取的木质纤维素纤维显示出真正的替代潜力。他们的比较优势是较低的密度,以及相对于CO 2发射的可更新性,可再生能力,可回收性和中立性,这是负责全球变暖的原因。相比之下,木质纤维纤维的热电阻受到限制,可能会影响其在工程复合材料中的应用。黄麻纤维在世界范围内用于许多单一项目,现在被视为复合增强。已对黄麻纤维的机械性能进行了广泛的研究,但只有有限的作品专门用于其热表征。目前的工作研究了这些特征,该特征是根据热量法分析TGA/DTG和降低量热法,DSC。发现黄麻纤维在150ºC左右开始恶化,并在500ºC下进行总降解。关键词:黄麻纤维;热分析;热分解。caracterizaçãoTérmicade fibras de juta por tga / dtg e dsc isumováriasfibras fibras naturaisestãosendosendo sendo cada vez mais vez mais accomo como selternativasviáveisViáveisViáveispara para para para para替代品As fibras de vidro。naprática,如fibras木质木lignocelusiCasas extrapendas de plantastêmOustaradoum potincial para esta espa odsaodsatuizão。em Cortaste,compertastetérmicaDasfibras fibraslignocelulósicasécriptingidae pode a afetar a suaaplicaçãoemcomporositosde engenharia。它的比较优势是:相对于CO 2的排放,较低的成本,较低的密度以及可更新性,生物降解性,回收和中立性,这是负责全球变暖的原因。黄麻纤维在许多独特的物品中都在全球使用,现在也被认为是复合材料的增强。已经对黄麻纤维的机械性能进行了广泛的研究,但是很少有研究专门针对其热表征。目前的工作研究了这种特征,该特征是根据TGA thervimetric Analysis/ dtg和差异量热法,DSC。已经发现,黄麻纤维开始在150°C左右恶化,并在500ºC下遭受总降解。关键字:黄麻纤维;热分析;热分解。1对第67届ABM国际大会的技术贡献,2012年8月31日至8月3日,里约热内卢,巴西RJ,RIO JANEIRO。 2 M. SC,医生,学生,科学技术中心(CCT),北里约热内卢州立大学(CCT),巴西RJ,RJ,RIO DE JANEIRO(UENF)。 3学生,Lamav,CCT,UENF,RJ,巴西。 4后ctoral学生,Lamav,CCT,UENF,RJ,巴西。 5博士学位,老师,Lamav,CCT,UENF,RJ,巴西。1对第67届ABM国际大会的技术贡献,2012年8月31日至8月3日,里约热内卢,巴西RJ,RIO JANEIRO。2 M. SC,医生,学生,科学技术中心(CCT),北里约热内卢州立大学(CCT),巴西RJ,RJ,RIO DE JANEIRO(UENF)。3学生,Lamav,CCT,UENF,RJ,巴西。4后ctoral学生,Lamav,CCT,UENF,RJ,巴西。5博士学位,老师,Lamav,CCT,UENF,RJ,巴西。5博士学位,老师,Lamav,CCT,UENF,RJ,巴西。
近年来,浮动光伏 (FPV) 系统已成为一种利用水库、湖泊和海洋等水体表面产生可再生能源的有前途的技术。与传统的陆基太阳能电池阵列相比,FPV 系统具有多种优势,包括提高土地利用效率、减少水蒸发以及改善冷却和维护。但是,与所有太阳能系统一样,由于天气、季节和一天中的时间变化,FPV 也容易出现变化和间歇性。本文讨论了环境影响以及部署考虑和可行性,以便更好地理解该系统。进展研究解决了与此相关的挑战,建议将 FPV 与各种储能和混合系统集成。本文研究的最有前景的领域是混合 FPV 水电站 (HPP),在世界部分经历干旱的地区,HPP 无法发挥其最佳能力。已对使用浮动太阳能光伏发电进行海上和陆上浮动太阳能发电的现有文献进行了审查,以确定面临的挑战和机遇。这项工作研究了具有不同技术就绪水平的各种其他混合 FPV 能源。本文最后提出了将不同的可再生技术与现有 FPV 相结合的可能性,并通过一些示例强调了这样做的好处。最后,提供了当前和未来的观点,巩固了当前正在进行的研究并为未来的研究工作提出了建议。
1。了解运营管理实践和世界一流制造过程的发展2。定义了运营管理的重要性 /计划组织和控制方面,3。< /div>增强对产品开发和设计过程的理解,以维持维护工程的经济。4。能够计划和控制生产和运营并克服瓶颈5。为质量管理工具和实践提供了见识。单元1:生产和运营管理简介介绍,目标,范围和生产和运营管理之间的差异。生产和运营管理的历史演变。现代操作功能的特征。生产和运营管理的最新趋势。操作管理与其他管理功能领域的互动。转型过程:制造,服务和混合动力敏捷制造。单元-II:计划计划PPC简介,目标,生产控制的基本类型,容量计划,容量需求,资源总计划,国会议员,MRP-I,MRP-II,MRP-II,经济批处理数量,精益操作,JIT,JIT,线平衡,ERP。单元-III:设计和管理运营系统产品设计,重要性,目标,影响因素,良好产品设计的特征。过程设计和选择,过程计划,过程策略,产品生命周期与过程生命周期。工作研究,方法研究,时间研究,运动研究和工作测量。设施位置,设施布局,布局类型,作业测序,约翰逊算法,n个作业两台机器,n个作业三台机器,n个作业机器,(问题)计划,
人脑的发展是遗传和环境因素塑造的。由于神经信息传播中的性二态性,在人类中发现了认知功能的性别差异。许多研究报道了教育对认知功能的作用。然而,很少的工作研究了教育对基于健康人群的认知性别差异和背后的神经机制的影响。在这项研究中,使用威斯康星州卡分类测试(WCST)来检查135名泰语健康受试者认知功能的性别差异,并使用无标记的无标记定量蛋白质组学方法和生物信息学分析来研究性别特异性神经释放性释放性神经释放蛋白相关的蛋白质相关蛋白质表达谱。结果显示了两个WCST子得分的性别差异:基本教育组的总纠正和总错误百分比(贝叶斯因子> 100),男性的表现更好,而在二级和第三级教育水平中消除了这种差异。更重要的是,男女之间的11种差异表达的蛋白质(FDR <0.1)在两个教育群体中都呈现,其中大多数在女性中上调。这些DEP的一半与NACHR3直接相互作用,而另一个更深端通过与雌激素相互作用,将其他深度直接连接到胆碱能途径。这些发现提供了初步的迹象,表明胆碱能 - 雌激素的相互作用与教育对泰国健康人群中认知性别差异的影响有关,并且可能支持教育的影响。
摘要:氢能作为一种能源载体和储能系统受到了全球的广泛关注。氢能载体引入了电转氢 (P2H) 和电转氢转电 (P2H2P) 设施,将多余的能源储存在可再生能源储存系统中,具有大规模储存容量、可运输性和多种用途等特点。这项工作研究了混合太阳能光伏 (PV)/氢/燃料电池供电的蜂窝基站在发展绿色移动通信以减少环境恶化和缓解化石燃料危机方面的技术经济可行性。使用电力可再生能源混合优化模型 (HOMER) 优化工具进行广泛的模拟,以评估不同相关系统参数下的最佳规模、能源产量、总生产成本、单位能源生产成本和碳足迹排放。此外,借助基于 MATLAB 的蒙特卡罗模拟,严格评估了无线网络的吞吐量和能源效率性能,其中考虑了多径衰落、系统带宽、传输功率和小区间干扰 (ICI)。结果表明,对于电信行业来说,由推荐的混合供电系统驱动的宏蜂窝基站将是一种更稳定、更可靠的绿色解决方案。混合供电系统拥有约 17% 的剩余电力和 48.1 小时的备用容量,通过保持更好的服务质量 (QoS) 来提高系统可靠性。最后,将建议系统的结果与其他供电方案和之前发表的研究工作进行了比较,以证明所提系统的有效性。
用于治疗 COVID-19 的药物研究仍然具有挑战性。SARS-CoV-2 通过血管紧张素转换酶 (ACE2) 受体进入人体。SARS-CoV-2 的 S(刺突)蛋白结构与 ACE2 受体的活性位点相互作用,该活性位点定义为肽酶结构域,由 Gln24、Asp30、His34、Tyr41、Gln42、Met82、Lys353、Arg357 组成。这项工作研究了三种喹啉类抗疟药物与 ACE2 受体肽酶结构域的相互作用。从蛋白质数据库下载了人 ACE2 受体的 X 射线晶体结构。使用 MarvinSketch 构建配体,并使用 LigandScout 中的 MMFF94 进行几何优化。能量最小化的配体对接至 ACE2 受体的肽酶结构域。结果表明,氯喹、羟氯喹和奎宁可以与 ACE2 受体肽酶结构域中的氨基酸残基相互作用。在这三种化合物中,奎宁对 ACE2 受体的亲和力最强(-4.89 kcal/mol),其次是羟氯喹(-3.87 kcal/mol)和氯喹(-3.17 kcal/mol)。总之,奎宁、氯喹和羟氯喹可以通过与 ACE2 受体肽酶结构域中的 Lys353 残基相互作用来阻断 SARS-CoV-2 病毒的感染,因此有可能用作 COVID-19 解毒剂。这项研究将为喹啉类抗疟药物抑制 SARS-CoV-2 病毒感染的机制提供更多见解。关键词:ACE2 受体,COVID-19,氯喹,羟氯喹,奎宁,SARS-CoV-2
微污染物的去除效率在不同的有氧废水处理厂有很大变化,从而导致其在地表和地下水中经常检测。季节性温度变化是影响植物性能的主要因素,但目前尚不清楚温度变化的延长时期如何影响微生物组和微污染物生物转化。这项工作研究了活性污泥系统中长期温度变化对微生物动力学的影响,以及对微污染物生物转化的影响。测序批次反应器用作模型系统,研究了4 - 40℃的温度范围。16S rRNA扩增子测序表明,温度驱动微生物结构(GDNA)和活性(RNA),而不是时间,并且在15°C低于15℃和高于25℃的情况下,微生物群落在20℃时具有最丰富,更多样化,而在急剧和更具体的分类中则占优势,并且更具体的分类占高度的高度,以更高的时间高度高度的温度,并且占优势。这表明较少的分类单元可能负责在极端温度下维持活化污泥中的生物转化能力。微施加剂生物转化速率主要偏离15℃以下的经典Arrhenius模型,高于25℃,这表明长期暴露于温度变化会导致温度引起的分类转移,从而导致不同的生物转化途径超过不同温度范围的不同集合。