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World File Search System工作研究
基于飞行数据监测的前兆项目：第 1 部分
民航局确定的、业界广泛认可的七大重要安全问题涵盖了航空事故中可能造成灾难性后果的主要事件类别：空中冲突、空中和坠机后起火、可控飞行撞地 (CFIT)、失控、地面处理、跑道偏离和跑道入侵/地面碰撞。具体而言，FDM 非常适合监测与空中冲突、可控飞行撞地 (CFIT)、失控和跑道偏离相关的问题。这项工作侧重于跑道偏离的一个要素，业界将其确定为 2010 年安全会议的优先问题之一。我们计划在未来通过进一步的工作研究其他七个重要安全问题。
基于飞行数据监测的前兆项目：第 1 部分
民航局确定的、业界广泛认可的七大重要安全问题涵盖了航空事故中可能造成灾难性后果的主要事件类别：空中冲突、空中和坠机后起火、可控飞行撞地 (CFIT)、失控、地面处理、跑道偏离和跑道入侵/地面碰撞。具体而言，FDM 非常适合监测与空中冲突、可控飞行撞地 (CFIT)、失控和跑道偏离相关的问题。这项工作侧重于跑道偏离的一个要素，业界将其确定为 2010 年安全会议的优先问题之一。我们计划在未来通过进一步的工作研究其他七个重要安全问题。
fyntanidouelenimsc2025.pdf
这项工作研究了情感成熟，社会机器人技术与教育过程之间的跨学科联系，从而强调了现代技术如何支持社会心理发展和教学过程。其目的是证明将社会机器人整合到教育过程中的价值以及他们如何支持学生的情感成熟度。该研究基于四个不同的理论章节，该章节分析了情绪成熟的基本概念，机器人技术在疾病和残疾中的现代应用，机器人技术在教育中的作用以及最终将社会机器人作为社会互动工具的应用。第五章有关在论文背景下进行干预的设计和实施的第五章
社会工作中的新兴技术
发现与启示：新兴技术提供的解决方案远远超过了获取、成本和恐惧方面的挑战。对于社会工作者来说，利用新兴技术纠正社会不公的潜力是无限的。新兴技术的影响是广泛的，包括减少心理健康服务的障碍、提供更直观和真实的体验，以及减轻致残状况的影响。对于许多美国人来说，新兴技术将成为解决无数问题的有效干预措施。未来社会工作研究应侧重于可以减轻严重致残状况的创新技术干预措施，以及新兴技术可以交叉和调解社会不公的大量社会问题。
基于飞行数据监测的前兆项目：第 1 部分
民航局确定的、业界广泛认可的七大重要安全问题涵盖了航空事故中可能造成灾难性后果的主要事件类别：空中冲突、空中和坠机后起火、可控飞行撞地 (CFIT)、失控、地面处理、跑道偏离和跑道入侵/地面碰撞。具体而言，FDM 非常适合监测与空中冲突、可控飞行撞地 (CFIT)、失控和跑道偏离相关的问题。这项工作侧重于跑道偏离的一个要素，业界将其确定为 2010 年安全会议的优先问题之一。我们计划在未来通过进一步的工作研究其他七个重要安全问题。
基于飞行数据监测的前兆项目：第 1 部分
民航局确定的、业界广泛认可的七大重要安全问题涵盖了航空事故中可能造成灾难性后果的主要事件类别：空中冲突、空中和坠机后起火、可控飞行撞地 (CFIT)、失控、地面处理、跑道偏离和跑道入侵/地面碰撞。具体而言，FDM 非常适合监测与空中冲突、可控飞行撞地 (CFIT)、失控和跑道偏离相关的问题。这项工作侧重于跑道偏离的一个要素，业界将其确定为 2010 年安全会议的优先问题之一。我们计划在未来通过进一步的工作研究其他七个重要安全问题。
通过器件结构设计提高Si-GaN单片异质集成共源共栅场效应晶体管的击穿电压
摘要 — 本工作研究了影响采用转移印刷法制备的Si-GaN单片异质集成Casccode FET击穿电压的因素。这两个因素是Si器件的雪崩击穿电阻和SiN电隔离层的厚度。设计了Si MOSFET和Si横向扩散MOSFET（LDMOSFET）两种器件结构，研究了Si器件的雪崩击穿电阻对Cascode FET击穿特性的影响。分析了SiN电隔离层厚度的影响。最后，单片集成Cascode FET的击穿电压达到了770 V。索引术语 — 单片异质集成；Cascode FET；击穿电压；LDMOS；极化电荷。
在机器学习模型中种植未发现的后门
摘要鉴于培训机器学习模型所需的计算成本和技术专长，用户可以将学习任务委托给服务提供商。学习委派具有明显的好处，同时引起了人们对信任的严重关注。这项工作研究了不受信任的学习者可能滥用权力。我们展示了恶意学习者如何将无法检测到的后门种植到分类器中。在表面上，这样的后门分类器的行为正常，但实际上，学习者是一种改变任何输入分类的机制，只有轻微的扰动。重要的是，如果没有适当的“后门钥匙”，该机制就会隐藏起来，并且无法通过任何计算结合的观察者检测到。我们展示了两个用于种植无法检测到的后门的框架，并提供了无与伦比的保证。
调查了对抗数据泄漏攻击机器学习模型的影响有效性
摘要。机器学习解决方案已在许多方面成功应用，因此现在重要的是要确保机器学习模型本身的安全性并开发适当的解决方案和方法。在这项研究中，我们专注于对抗攻击。这种攻击的向量旨在扭曲机器模型的结果。在这项研究中，我们选择了用于检测物联网网络中异常活动的IOTID20和CIC-IOT-2023数据集。对于此数据，这项工作研究了基于数据泄漏对云服务中部署的ML模型的影响的影响的有效性。该研究的结果强调了不断更新和开发用于检测和防止机器学习领域网络攻击的方法的重要性，实验中的应用程序示例表明了对抗性攻击对IoT网络中服务的影响。
无线电源传输：应用和未来方向
在许多领域的摘要，包括消费电子，医疗设备和汽车行业，无线电力传输（WPT）已成为一种革命性的技术。这项工作研究了无线功率传输（WPT）的基本原理，将其分类为近场和远场技术，并分析其在无物理连接的设备提供电源方面的用途。该分析对WPT在消费电子，医疗行业和电动汽车中的使用进行了评估，强调了该技术改变这些领域的潜力。此外，该研究还讨论了与效率，安全性和法规合规性有关的障碍，这些障碍阻碍了广泛使用WPT。最后，研究了无线电力传输（WPT）的未来前景，重点是开发可能增强其经济可行性并纳入常见应用的技术。关键字：无线电源传输，近场方法，远场方法，消费电子设备，医疗设备。