土木工程系成立于2002年,我们学院的土木工程系是一家学术卓越和研究创新的灯塔。在M.E.建筑工程和管理,该部门致力于将高级技术和可持续实践整合到其课程中。该部拥有最先进的实验室和强大的行业合作。该系的毕业生在国内和国际上为土木工程做出了重大贡献,并通过坚定不移的卓越承诺继续塑造学科的未来。
国际会议是热情研究人员提出创新想法的理想平台,我很高兴机械工程系于2024年12月17日和18日组织了第3届国际“机械工程进步”(ICRAME-24)的国际会议,以增强欲望参与者的技能。新想法的展示和通过本次会议的最新技术进步将有助于技术的转移,帮助参与者使用最新的工具和方法来更新。我坚信,这次会议是通过关注不同领域的紧迫问题,鼓励讨论,促进协作以及促进计划在全球范围内面临不同挑战的计划来成为变革的催化剂。这是一个很好的机会,可以扩大我们的知识,建立有意义的联系并有助于推进工程研究。我向您保证,在本次会议上反映了对教育和研究卓越的承诺,为学习和成长提供了独特的平台。大约有57篇研究论文已提交了本次会议。我希望作者有前途的未来和会议取得巨大的成功。
土木工程系成立于2002年,我们学院的土木工程系是一家学术卓越和研究创新的灯塔。在M.E.建筑工程和管理,该部门致力于将高级技术和可持续实践整合到其课程中。该部拥有最先进的实验室和强大的行业合作。该系的毕业生在国内和国际上为土木工程做出了重大贡献,并通过坚定不移的卓越承诺继续塑造学科的未来。
这意味着远程飞行员将需要新的自动化和决策支持系统才能操作飞机,因为他们不能依靠眼睛并从驾驶舱中查看。由于远程飞行员在地面上,因此他们需要一个可靠的通信链接,该链接允许远程飞行员与飞机交互并维护命令和控制。
爱好者建议AI可以改善运输和制造,药品,消费品和军事技术。Rama Chellappa,Guru Madhavan,Ed Schlesinger和John Anderson在PNAS Nexus文章中评估了这些主张,通过探索包括自动驾驶汽车和飞机,AI辅助手术,AI-Loced封闭的Loop Anesthesiology,AI和Robotics,AI和Robotics,AI和AI-AI-AI-Assist assiss foculess focuffe new Matersive focuffeers and Play sash sash serapers and sash nepers nexus文章。
业务工程学硕士是一个多学科的计划,专注于(数据驱动)管理科学,业务流程和技术。这三个学科在整个两年的硕士课程中提供了理论讲座,实践案例研究和商务游戏的形式,以及来宾演讲者和公司项目。硕士课程以理论和练习为导向的方式传达了这些学科,而商业工程学理学学士学位主要集中于提供(定量)基础,硕士课程以更加应用的方式研究了上述子学科的不同方面。将业务分析和业务流程与技术联系起来的研究的具体内容有助于将流程转化为业务模型,并将组织结构转化为信息系统。通过数据分析技术,概念或数学建模技术和决策技术,我们在单个公司内以及供应链中的公司之间的业务运营彻底研究。此类业务运营包括产品,服务和/或信息的流程和后勤流。这些技术支持公司中资源的有效组织,以朝着其共同的目标努力。通过专业化,Studends选择了三个主要主题之一:数据分析, - 财务或 - 运营管理。它包括确保业务运营有效地使用其重新使用并有效地满足客户需求的责任。运营管理主要主题是管理学科,重点是监督,设计,控制服务或生产过程以及重新设计业务运营。它还涵盖了从各种输入(原材料,劳动力和能源)转换为各种产出(商品和/或服务)的过程管理。将从各个角度和角度强调有关项目管理,全面质量管理,生产和供应链管理的重要业务概念。
,目的是以国际标准提供优质的高等教育。它持续寻求并采用创新方法来始终如一地提高高等教育的质量。校园充满了国际化的气氛,来自世界各地的学生。强烈鼓励有经验和学识渊博的老师培养学生。在教学和研究领域设定的VIT的全球标准使我们继续追求卓越。我们对各种国际大学的理解备忘录是我们的主要优势。他们提供了学生和教职员工的交流,并鼓励共同的研究项目,以使这些大学的互惠互利。以稳定的步骤,我们继续前进。我们期待在VIT与您会面。电子工程学院(Sense)
摘要 - 将协作机器人集成到工业环境中的整合提高了生产率,但也强调了与操作员安全和人体工程学相关的重大挑战。本文提出了一个创新的框架,该框架集成了先进的视觉感知技术,实时人体工程学监测和行为树(BT)基于自适应的决策。与通常在孤立或静态上运行的传统方法不同,我们的方法结合了深度学习模型(Yolo11和缓慢地),先进的跟踪(无流感的卡尔曼滤波器)和动态的人体工程学评估(OWAS),提供了模块化,可扩展和适应性系统。实验结果表明,该框架在几个方面都优于先前的方法:检测姿势和动作的准确性,在管理人类机器人相互作用方面的适应性以及通过及时的机器人干预措施降低人体工程学风险的能力。尤其是,视觉感知模块比Yolov9和Yolov8具有优越性,而实时人体工程学的概念消除了静态分析的局限性。自适应角色管理是由行为树实现的,比基于规则的系统具有更大的响应能力,使该框架适合复杂的工业场景。我们的系统在掌握意图识别方面的准确性为92.5%,并成功地将人体工程学风险分类为实时响应能力(平均延迟为0.57秒),使及时的机器人指数术语 - 人类机器人合作,实时的eR-GONOMICS,实时的eR-GONOMICS,适应性的决策,视觉感知,视觉感知,是Haviour haviour tree Yolo,Yolo。
■一种新的方法修改单磨刀进料频率补偿以驱动大型电容载荷,使衰减器陷入了Iman Chaharmahali,Shahrooz Asadi,Behnam Dorostkar,Mosa Malaknezhad Bosra,Mohammad Abedini -Abedii Abedini Abledigation Cigndit和Signal Coundering and Sighnage Crocessing,Vol.93,p。61-70,2017