XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System已知
REDInet：基于 TCN 的 A-to-I RNA 编辑检测分类器，利用数百万个已知事件
和 WGS 数据中存在 A-to-G 证据或所有样本中均无 A-to-G 证据的位点被标记为阳性。相反，在 WT、SI 和 WGS 数据中存在 A-to-G 证据或所有样本中均无 A-to-G 证据的位点被标记为阴性。RNAseq 的最小深度为 50，WGS 的最小深度为 10。如果每个 A-to-G 变化至少有 3 个 G 支持或显示替换率 > = 1%，则将其视为阳性和阴性候选者。最终使用 REDItools [12, 19] 包中兼容 python3 的 AnnotateTable.py 脚本版本对阳性和阴性候选者进行注释。重复性位点
项目区域内已知的原住民遗址
\\emm.local\xdrive\Secured\Divisions\E220672\GIS\02_Maps\_EPBC_Referral\EPBC004_KnownAboriginalSite\EPBC004_KnownAboriginalSite_20241106_02.aprx 2024 年 6 月 11 日
AI-HyperCal：使用人工智能已知点识别进行场景内高光谱图像校准
2016 年末，阿勒颇东部落入俄罗斯支持的叙利亚军队手中，朝鲜再次开始加强核试验，遥控飞机 (RPA) 袭击次数最多的一年也结束了。所有这些飞行小时数带来了空中情报、监视和侦察 (ISR) 的上升，导致硬盘溢出，其中包含数百万小时的视频和无数高分辨率静态图像，这些图像被上传到美国空军分布式通用地面系统。1 然而，如果没有图像分析师的处理、利用和分发 (PED)，所有这些数据都毫无意义。PED 确保图像质量高，并且感兴趣的对象具有位置、材料、大小和背景特征。周围的机构时间表、其他物体的位置和人员流动都可能影响最终的情报评估。
提供针对已知和未知的保护（Zeroday ...
没有金融组织没有漏洞，这些漏洞使肇事者能够发起勒索软件攻击，安装病毒，恶意软件或特洛伊木马，可以渗透自我服务环境。这些类型的高级持续攻击的频率正在上升。攻击者不只是尝试本地攻击方法；他们现在试图通过渗透金融机构的后台系统来远程远程访问未经授权的访问。这种集中攻击不能使用传统的白名单，反病毒或启发式安全解决方案停止。Vynamic Security Intrusion Protection遵循现代安全方法，实施最少的特权限制程序，而不仅仅是白名单。与严格的，现成的模块化政策一起，入侵保护可以有效地阻止这些现代而不断发展的威胁，并提供强大的安全障碍。
聊天机器人已知任何个人prakriti（表型）
摘要：“ Ayurbot”应用程序是一种开创性的工具，旨在根据用户输入来确定个人的阿育吠陀Prakriti（表型），为健康，生活方式和饮食调整提供个性化建议。植根于阿育吠陀的古老智慧，该智慧将Vata，pitta和kapha视为影响一个人的prakriti的主要dosha类型，这是传统知识与现代技术之间的桥梁。Ayurbot的用户界面旨在直观且用户友好，通过全面的问卷调查指导用户，该问卷考虑了其物理属性，行为倾向和其他印度草药指标的各个方面。该问卷对于构成应用程序核心的“ Prakriti确定”模块至关重要。“ Prakriti确定”模块利用复杂的阿育吠陀算法来分析用户响应并准确识别主要的dosha和总体prakriti类型。此分析构成了Ayurbot提供的个性化建议的基础。Ayurbot的关键特征之一是它能够根据用户的Prakriti为健康，生活方式和饮食调整提供量身定制的建议。这些建议来自阿育吠陀知识的丰富存储库，旨在促进整体福祉。Ayurbot的模块化代码库确保可扩展性和可维护性，从而允许无缝更新和增强。这确保了Ayurbot仍然是一种尖端工具，随着技术和印度草药研究的进步，它继续发展。总而言之，“ Ayurbot”的应用代表了古老的智慧和现代技术的融合，使个人通过根据Ayurveda的原则提供个性化的见解和建议来授权个人负责其健康和福祉。
索引所有人生的已知生物序列
（‡等等贡献。∗应向谁解决。）9公共存储库中可用的生物测序数据量正在成倍增长，形成了10个宝贵的生物医学研究资源。然而，使其在11种生活和数据科学中的研究人员可以访问且易于访问是一个未解决的问题。在这项工作中，我们利用了最近开发的，非常有效的12个数据结构和算法来表示序列集。我们在所有13个生命的进化枝中制作了DNA序列的石柄，包括病毒，细菌，真菌，植物，动物和人类，都可以完全搜索。我们的索引可供研究社区免费使用。在单个消费者硬盘驱动器（≈100USD）上，输入序列（最多15 5800×）的高度压缩表示形式，使使用可使用的有价值的资源成本效益和16个易于运输。我们提出了一种基本的方法论框架，称为Metagraph，该框架使我们使用注释的DE Bruijn图可缩减索引非常大的DNA或蛋白质序列。我们证明了18个可行性，即索引现有的测序数据的全部范围，并提出新的方法，以实现高效和成本-19有效的全文搜索，按点数为0.10美元，每个查询的MPB $ 0.10。我们探索了几个实际用例20，以挖掘现有的档案，以进行有趣的关联，并证明了我们对综合21分析的索引的实用性。22
聊天机器人对已知的个人prakriti（...
stract：本文通过使用OPENCV实施的对象检测技术提出了一种增强视障人士可访问性的新方法。利用最新的对象检测模型，我们开发了一个实时系统，该系统能够检测相机提要中的对象并提供听觉反馈，以导航和与环境的交互。OPENCV的集成可以使有效的对象检测，边界框可视化，置信阈值和非最大抑制作用，这有助于为视觉障碍的辅助技术开发。通过对现有文献的全面审查，我们确定了为视力障碍开发可访问解决方案的创新差距和机会。我们的方法论涉及对象检测模型的选择和适应，实现了实时对象检测的OPENCV以及用于用户交互的听觉反馈的集成。我们详细介绍了实现过程，包括对输入图像的预处理，使用选定模型的对象检测，边界框的可视化以及置信阈值的应用和非最大最大抑制作用到完善检测到的对象。实验的结果证明了对象检测系统在辅助视觉受损的个体方面的有效性，并根据检测准确性，处理速度和用户反馈进行评估。讨论解释结果，解决我们方法的优势和局限性，并提出未来的研究方向。总而言之，本文强调了将OPENCV整合到为视障和概述途径开发可访问解决方案的重要性，以进一步发展辅助技术和计算机视觉。
使用Raspberry Pi 的基于物联网的车辆安全和安全系统 ... 的面积有效的通用加密处理器 农业的新兴趋势-IJNRD 人工智能在SEO中的作用 使用机器学习的自动驾驶汽车模拟 标题： - “吡啶：综合，瑞士和应用。” 使用机器学习模型预测孕产妇的健康风险并比较 利用药房实践中的人工智能和... 人类活动识别系统 对微球的评论：类型，配方方法，... 医疗保健中的AI驱动数据安全 聊天机器人对已知的个人prakriti（... 使用Python 的对象检测OPENCV Jetir Research Journal
该提案提出了一个高级的综合车辆安全和安全系统，该系统准确地解决了这两个方面。现有系统通常专注于安全或保障措施，而不是合并的解决方案。拟议的系统包含了基于面部识别的安全授权和一个超声波传感器，以监视车辆移动以提高安全性。通过整合这些关键组件，该系统旨在提供全面的解决方案，通过面部认证来增强车辆安全性，同时通过障碍物检测和速度控制机制降低事故的风险。这种用于车辆安全和保障的综合方法区分了拟议的系统，提供了一个整体解决方案，以应对该领域的关键挑战。
陆生植物中胼胝质生物合成的已知和未知
胼胝质是一种线性 (1,3)- β -葡聚糖，是植物生长发育所必需的碳水化合物聚合物。生化、遗传和基因组工具以及特异性抗体的进步大大增强了我们对胼胝质生物合成的理解。随着胼胝质合酶机制的其他组成部分的出现，分子生物合成机制的阐明有望随之而来。短期目标包括确定胼胝质合酶亚基的化学计量和周转率。长期目标包括生成重组胼胝质合酶以阐明其生化特性和分子机制，最终可能确定胼胝质合酶的三维结构。本综述深入探讨了胼胝质生物合成的结构和复杂的分子过程，强调了调控元件和组装机制。