Shreyas S. Vasanawala 放射学教授;斯坦福儿童医院 MRI 主任 Batu Ozturkler 斯坦福大学电气工程研究生 Katherine L. Bouman 计算机与数学科学、电气工程和天文学助理教授;罗森伯格学者;Heritage 医学研究所研究员 下午 3:45 - 5:00
近年来,随着高等教育扩张和新大学的开设,沙特阿拉伯大学的科学研究发生了重大变化。人工智能(AI)可以应用于现有的数据分析流程,以增强模式识别并支持高级数据分析。本研究旨在调查激发大学教师和学生在联合科学研究中作用的障碍。本研究还旨在评估大学教师和学生之间的联合科学研究,以及激发沙特大学卫生和人文科学男女学生联合科学研究的机制,以提高创造和发明成果。为了确定利用人工智能激发沙特大学学生和导师之间科学研究作用的障碍,本研究采用了简单随机抽样技术。对沙特阿拉伯大学的 250 名受访者进行了结构良好的问卷调查。收集的数据借助社会科学统计软件包 (SPSS) 20 版进行了统计分析。本研究的结果表明,大学教师与学生联合进行科学研究的目标对激发沙特大学教师与学生联合进行科学研究的作用的障碍具有显著的正向预测作用。研究还表明,各变量之间存在统计学上显著的相关性 (p 值 = 0.00)。