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进入（性别）蓝色：关于性别平等和参与蓝色增长的新观点
问题：本社论是“（性别）蓝色：性别平等和参与蓝色增长的新观点”的一部分。 https://doi.org/10.17645/oas.i401
平等太空飞行中心 /人类太空飞行中心< /v>
1。答复应以明确的分类术语。在任何列中模糊或回避的答案都可能导致拒绝应用程序。2。提供的空间是否不足以编写适当的详细信息。请附加单独的床单，这样，请在相关列中指示该事实。3。关于第3页的查询有关就业性质的查询，请注意，“常规”就业是指无限期的工作。
b'we考虑了与随机噪声（LPN）问题的经典学习奇偶的稀疏变体。我们的主要贡献是一种新的算法框架，为学习稀疏平等（LSPN）问题和稀疏LPN问题提供针对低噪声的学习算法。 Different from previous approaches for LSPN and sparse LPN ( Grigorescu et al. , 2011 ; Valiant , 2015 ; Karppa et al. , 2018 ; Raghavendra et al. , 2017 ; Guruswami et al. , 2022 ), this framework has a simple structure without fast matrix multiplication or tensor methods such that its algorithms are easy to implement and run in polynomial space.令n为尺寸，k表示稀疏性，而\ xce \ xb7为噪声率，使每个标签都会被概率\ xce \ xb7翻转。作为计算学习理论中的基本问题（Feldman等，2009），学习稀疏的噪声均等（LSPN）假设隐藏的平等是K -Sparse而不是潜在的密集矢量。虽然简单的枚举算法采用n k = o（n/ k）k时间，但以前已知的结果静止图至少需要n k/ 2 = \ xe2 \ x84 \ xa6（n/ k）K/ 2 k/ 2 k/ 2 k/ 2对于任何噪声率\ xce \ xb7（Grigorescu et al。我们的框架提供了LSPN算法在时间O中运行（\ XCE \ XB7 \ XC2 \ XB7 N/K）K，对于任何噪声速率\ XCE \ XB7，每当\ XCE \ XB7中，每当LSPN的最新时间都会提高\ xce \ xb7 \ xb7 \ xb7 \ xe2 \ xe2 \ x88 \ x88 \ x88 \ x88 \ x88（p'
b'we考虑了与随机噪声（LPN）问题的经典学习奇偶的稀疏变体。我们的主要贡献是一种新的算法框架，它为学习稀疏平等（LSPN）问题和稀疏LPN问题提供了针对低噪声的学习算法。与以前的LSPN和稀疏LPN的方法不同（Grigorescu等人，2011年；英勇，2015年； Karppa等。，2018年； Raghavendra等。，2017年； Guruswami等。，2022），该框架具有一个简单的结构，而无需快速矩阵乘法或张量方法，因此其算法易于实现并在多项式空间中运行。令n为尺寸，k表示稀疏性，\ xce \ xb7是噪声率，使每个标签都会被概率\ xce \ xb7串起。是计算学习理论中的基本问题（Feldman等人。，2009年），学习与噪声的稀疏平等（LSPN）假定隐藏的平等是K -Sparse，而不是潜在的密集载体。虽然简单的枚举算法采用n k = o（n/k）k时间，但以前已知的结果静止图至少需要n k/2 = \ xe2 \ x84 \ xa6（n/k）k/2 k/2对于任何噪声率\ xce \ xb7（Grigorescu等人（Grigorescu等）），2011年；英勇，2015年； Karppa等。，2018年）。我们的框架提供了LSPN算法在时间O（\ XCE \ XB7 \ XC2 \ XC2 \ XB7 N/K）K中，对于任何噪声率\ XCE \ XB7
通过发展合作解决收入不平等：快速指南全球门户策略。 - 国际伙伴关系
我们的语调是：决定性，传达积极进步并激发进一步的行动。重点将放在简单，清晰和可理解的信息上，强调基于具体的人来交流的欧盟及其合作伙伴，价值观和工作的积极案例。这将通过证明进步是可以共同的，有形，有益和可持续的结果是可以实现的。
供应链中的不重要，不平等和排斥
抽象的经济制裁和消费者抵制是惩罚组织不良行为的常见工具，并试图胁迫他们改变其行为。但是，这些工具偶尔会超越预期的接收者，并影响无罪的供应链成员，危害多样性，公平性和包容性供应链中的原则。这项研究确定了四个通道，通过供应链传播制裁和男孩。特别是，供应链成员可能会受到与目标组织的直接关系，进入国外市场的干扰，无法访问技术和物流失败的影响。潜在的解决方案包括映射供应链，主动合作，网络分析和缩短供应链。虽然这项工作为研究和从业者提供了一个一般框架，但它还为进一步的研究确定了领域，例如新技术的作用以及制裁和抵制对供应链可持续性的影响。
罗尔斯和皮凯蒂：经济不平等的哲学层面
简介 关于经济学是否是经济问题，也许最好的答案可以在海德格尔 (2002:9) 对技术（不是技术问题）的回应中找到。 原因在于科学不思考。 海德格尔写道，例如，历史以各种可能的方式探索一段时期，但实际上从未探索历史。 人类永远不会以历史的方式发现历史是什么； 同样，数学家永远不会以数学的方式做数学。 历史、艺术、诗歌、语言、自然、人类和上帝等领域的本质仍然是科学无法触及的。 由于科学无法触及这些问题，因此必须说它不思考。 因此，思考 (das Denken) 是任何科学的基础，但超出了其既定的界限。 事实上，根据海德格尔的说法，思考（或思考）意味着“再次质疑自己”，而这恰恰是普通科学活动所不具备的情况。科学与人其实应该是一对搭档，而不是把人作为科学的研究对象。同样，我们可以得出这样的结论：经济不平等问题不是一个经济问题，而是一个哲学问题。这并不是说经济学的重要性是次要的，而只是说经济学看不到不平等的本质。经济不平等问题是社会普遍存在的问题。皮凯蒂（2014：2）写道：“财富分配是一个太重要的问题，不能留给经济学家、社会学家、历史学家和哲学家去解决。这是每个人都关心的问题，这是好事。”从哲学思考人类社会之初，不平等的根本原因就是私有财产。近代国家概念将所有权（私有财产）与权力（政府）相分离，要求人们无论财产状况如何，都必须行使权利。与霍布斯相反，洛克 (1828: 115) 认为财产制度是个人自由的自然基础，先于国家而存在，国家的存在只是为了维护个人自由。与这两位相反，卢梭 (1992: 222) 撰写了最受欢迎的私有财产批判，但这一著名批判并不是我们问题的根本，我们的问题就是不平等。这个问题在卢梭 (1992: 167) 对自然不平等和社会不平等的区分中得到了更好的体现。毫无疑问，人类凭借自己的力量，试图通过发展社会和政治力量来弥补自然不平等
人工智能时代的性别不平等
yaraelsehaimy50@gmail.com摘要本文研究了人工智能（AI）时代的性别不平等。性别平等是可持续发展目标的主要目标之一，多年来，整个世界各国一直在努力实现，无论是在结构和社会上改变家庭社会，还是帮助其他遭受这种不平等疾病的国家。各国正在处理不平等问题，但已将人工智能引入了世界。学者已经开始研究AI对改善甚至消除平等的可能影响。由于AI研究领域的新颖性，没有捕获该现象的定量变量。因此，大多数研究都依赖故事的理论部分，而没有任何强调经验方面。随后，在研究AI对性别不平等的影响时，几项研究仅解释了理论部分。这项研究将通过探索人工智能（AI）对使用理论和经验方法的性别不平等的影响来为现有的文献体系做出贡献。为了解决研究问题，该研究从联合国发展计划（UNDP）中检索了性别不平等指数（GII），以及斯坦福大学以人工智能（HAI）每年要求AI知识的工作数量。通过应用
平等，多样性与包容策略2025-2028
我们认为，大学是变革性的机构，可以向所有人开放学习，增加理解并帮助塑造一个更平等的社会。在我们追求卓越的过程中，我们致力于成为一个公平而包容的组织，我们社区的所有成员都可以蓬勃发展并发挥其潜力；我们的学生，员工和领导力反映了我们招募的人才库以及欢迎和鼓励的各种经验和观点的地方。这一承诺将始终是我们学术使命和价值观的核心，并且是我们伯明翰2030年战略框架的人们和文化野心的组成部分。
使用多重功能数据减少代表性不足的人群中的变异分类不平等
©作者2024。Open Access本文在创意共享属性下获得许可 - 非商业 - 非洲毒素4.0国际许可证，该许可允许以任何中等或格式的任何非商业用途，共享，分发和复制，只要您与原始作者提供适当的信誉，并为您提供了符合创造性共识许可的链接，并提供了持有货物的启动材料。您没有根据本许可证的许可来共享本文或部分内容的适用材料。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http：//创建ivecommons。org/licen ses/by-nc-nd/4。0/。
不平等世界中不平等的气候政策
摘要我们研究具有异质家庭的经济中的气候政策，两种类型的商品（干净且肮脏），以及肮脏的商品的气候外部性。使用家庭支出和排放数据，我们记录了低收入家庭的每一美元的排放量比高收入家庭的排放量更高，从而进行了扁平的碳税回归。我们建立了一个模型，该模型捕获了这一事实，并研究了相对于收入分配而中立的气候政策。我们表明，异质经济中受限的最佳碳税是异质的：高收入家庭面临更高的比率。如果需要碳税的均匀性，则必须将该特性作为附加约束。在这种情况下，税款低于无约束的碳税。最后，我们将该模型嵌入了标准的不完整市场框架中，以量化对经济，气候和福利的政策影响，并发现帕累托改善的结果。统一的气候政策正在为每个家庭提供福利改善。关键字：碳税，不平等，消费，福利，气候变化。JEL分类代码：H21，H23，Q54，E21。