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戴翁凯利
Dion Kelly 神经科学博士候选人 卡尔加里儿科中风项目（阿尔伯塔省儿童医院） 卡尔加里大学 MBT 2018 届 完成西安大略大学医学学士学位后，Dion 立志在医疗技术企业界成为一名成功的多学科专业人士。她希望将自己的医学本科学位与商业结合起来，没有比生物医学技术硕士更好的研究生课程了。通过生物医学技术项目课程，Dion 能够探索她对神经科学和神经技术的兴趣。在她的项目中，Dion 专注于脑机接口的虚拟现实程序，以促进帕金森病的神经康复。这促使她在霍奇基斯脑研究所 (HBI) 使用新兴神经技术进行神经科学研究实习。她完成了一项创新研究项目，使用小鼠模型研究虚拟现实锻炼如何改善帕金森病患者的预后，并在 HBI 暑期学生研讨会上获得最佳口头报告奖。 Dion 目前是卡尔加里大学神经科学专业的博士候选人，她正在从事儿童脑机接口的临床研究。她的论文重点是为患有严重神经系统残疾的儿童建立和优化 BCI 性能。她还积极参与使用先进神经技术的多项研究，包括非侵入性脑刺激和新兴神经成像技术。由于拥有 MBT 背景，Dion 是她实验室的“商业顾问”，该实验室对技术商业化的机会非常感兴趣。在 MBT 和攻读博士学位期间，Dion 还担任运营联合总监，在 Innovation4Health 和 NeuroNexus Health Hack 竞赛中发挥了主要作用。对于 Dion 来说，MBT 计划在实现她的职业目标方面发挥了重要作用。她在后续的努力中运用了 MBT 中获得的许多技能，包括 Innovation4Health 竞赛和她的博士学位。对于未来的学生，Dion 建议：“MBT 计划是一个绝佳的机会，可以培养你的领导能力、批判性思维能力，并拓展你的求知欲。像这样的跨学科课程并不多，可以教会你各种各样的技能，所以要利用每一个机会来运用这些技能。并且要时刻保持人际网络！”
利用人工智能的水下图像超分辨率技术研发
近年来，随着新兴国家工业化进程加快、经济发展迅速，矿产资源需求不断增加，矿产资源可持续供给危机感不断增强，资源民族主义思潮回潮。引发资源供给结构变化，正处于重大变革时期。随着陆地资源日益枯竭，深海资源的勘探和采集研究正在快速进展。在日本的专属经济区和大陆架，已发现许多深海矿产资源潜力区，如含有金属和稀有元素的黑子型海底热液矿床、富钴结壳等。据估计，日本拥有世界最大的黑子型海底热液矿床潜在资源量，拥有仅次于美国的世界第二大富钴结壳潜在资源量。然而，如何将潜在有前景的海域缩小到具有资源吸引力的海域，这一方法尚未完全确立。此外，由于深海海底采矿技术刚刚起步，矿藏的勘探和开采活动仍处于起步阶段。因此，需要开发新的勘探技术并开发有效的采矿技术。此外，作为世界第三大经济体，日本强劲的工业活动和丰富的生活方式得益于其丰富的能源和资源储备，包括石油、天然气、铜和镍。换句话说，日本是世界上最大的能源和资源消费国之一。然而，日本自身的能源和资源并不多，目前大部分依赖从其他国家进口。此外，近年来，在亚洲经济高速增长的背景下，全球对这些资源和能源的需求急剧增加，日本确保稳定供应的难度加大。尤其是日本的石油、天然气、铜、镍等矿产资源几乎100%依赖海外，因此，海外资源竞争加剧、产地冲突、甚至经济形势的变化，供需环境的变化引起需求波动，使得资源价格长期呈上涨趋势，为资源价格波动创造了条件。随着人口向城市集中、老龄化导致的生活方式改变等原因，电气化不断推进，能源需求不断扩大，确保能源和资源对于改善人们的生活至关重要。因此，开发自己的海洋资源对日本来说极其重要。但对深海采矿车辆的实时监控研究较少，导致高效深海采矿变得困难。常规深海探测方法包括大地测量卫星遥感技术、船载声纳技术、自主水下机器人（AUV）巡航成像技术等，但这些方法难以实现实时探测，且存在易被篡改等问题。受环境影响较大，准确率较低。可见光成像系统的引入对于准确定位广阔海底的资源并有效收集至关重要。为此，我们开展了研究，利用先进的人工智能技术来克服这些问题。
选择健康医疗政策 - 过敏，哮喘...
描述食物过敏是一种用来描述对与触发食物蛋白结合的IgE抗体介导的食物的不良免疫反应的术语；该术语还用于表明对食物的任何不良免疫反应（例如，包括细胞介导的反应）。食物过敏在婴儿/儿童（3岁以下约6％）中比成人（约2％）更为常见，并且患病率似乎正在增加。对牛奶，鸡蛋，小麦和大豆过敏的儿童食物过敏，最常见（到5岁时〜85％），而对花生，树坚果和海鲜过敏通常并不多。食物过敏是部分遗传确定的，并且通常与特应性疾病的个人或家族史有关。随着食物摄入挑战测试，患者摄入了怀疑敏感性的食物，临床医生观察到与过敏反应有关的症状和监测迹象。如果双盲，患者和医生都蒙蔽了双眼。双盲挑战通常在医院或医师办公室进行，那里有复苏设备。单盲测试使患者视而不见，在开放挑战中，患者和提供者均未蒙蔽。虽然双盲挑战是金标准，但由于测试的费用和复杂性，但并不经常执行。挑衅性测试，也称为挑衅 - 中性化和连续稀释滴定测试（P-N和S- D），是体内技术，试图通过评估测试剂量唤起症状并诱导Wheal生长的能力来诊断敏感性。测试有3种变化，在测试过敏原的给药途径上有所不同：脑上，皮下和/或舌下。这些有争议的技术主要由临床生态学家采用。在P-N方法中，溶于甘油，苯酚或蒸馏水中的每个抗原的串行稀释液被外皮内施用。该方法的目标是：1）确定引起症状的物质，2）发现这些物质的稀释液适合治疗。从经验上讲，已经发现，在每次稀释后十分钟的测试期内，其他稀释物的某些稀释液会促进患者特征症状的变化。P-N方法适用于多种过敏原：食物，花粉，灰尘，模具和化学物质。在P-N方法中，中和剂量是一种症状缓解的稀释。稀释和较弱的稀释液都会引起症状。因此，剂量反应曲线通常是非单调的（即双相）。P-N方法可以单独使用，或与症状反应结合使用。一种变体（假定在儿童中更有用）涉及通过舌下滴剂的挑衅。使用这种方法，症状挑衅和中和是诊断敏感性的唯一标准。舌下P-N经常用于测试食用色素和某些食物化学物质，并且经常
释放印度零工经济的潜力
Sangeeta 是一名受过培训的美容师，为客户提供上门服务。她每天通过 Urban Company 平台工作五到六个小时。她与丈夫、两个孩子和公婆住在孟买，为丈夫提供补贴（丈夫是一名工厂主管）。这笔钱帮助他们为孩子支付更好的教育费用并偿还汽车贷款。她的工作让她感到自豪和经济独立，有限的工作时间意味着她可以在家里度过一段时间。Amar 是一名住在法里达巴德的小型卡车司机。他为一家拥有多辆汽车的小型运输公司工作。他的一天从早上送牛奶开始，之后他在 chowk（送货车辆聚集的地方）开始日常工作。他希望有一天能拥有自己的卡车。他没有正式的雇佣合同，希望雇主能为他提供健康保险和奖学金支持，供他的孩子上学。Sangeeta 和 Amar 只是印度庞大、非正式且蓬勃发展的零工经济的 300 多万个人中的两个。过去几年，随着智能手机和互联网普及率的提高以及服务平台的增长，零工经济得到了推动。印度城市消费者现在只需点击几下鼠标就能订餐、安排上班或聘请专业清洁工。这种增长导致了对微服务的新需求和消费。在戴尔基金会，为城市贫困人口创造可持续生计的机会是我们使命的核心。对于每年完成学业和大学的数百万年轻人来说，零工经济可以为他们的职业生涯提供一个起点。零工经济也可以成为女性以大规模和有意义的方式重返劳动力市场的可行选择。由于印度 85% 的劳动力在非正规部门就业，使用技术平台可以提供一定程度的正式性并提高劳动力供需的透明度。雇主（无论大小）也认识到这些平台在提高效率和增加服务需求方面的价值。运输、物流和家庭服务都实现了快速增长。我们认为，在建筑、制造和职能岗位等劳动密集型行业，零工经济还有很大的应用潜力。每一份零工经济背后都有一个人，他有自己的故事、梦想和抱负。本报告旨在对印度的零工工人建立更细致入微的了解。我们已经确定了零工工人的八个不同群体，他们从事零工经济的驱动力也各不相同。这是一个重要的话题，但目前关于它的文章并不多。我们希望您觉得这篇文章内容丰富，也期待您的反馈和建议，以便更深入地了解零工经济如何推动印度的增长和就业机会。
使用脑电图状态在慢性疼痛的α神经反馈训练中了解学习
神经反馈（NFB）是一种神经调节疗法，可训练患者对其大脑活动的自愿控制（Patel等，2020）。神经反馈系统为患者提供了其脑电图（EEG）信号的实时表示（Alkoby等，2018）。这有助于对心理策略的认可和实践，从而使他们能够实现与治疗益处相关的大脑状态（Bagdasaryan和Le van Quyen，2013年）。nfb已在各种疾病中实施，从焦虑，抑郁到慢性疼痛，有多项研究报告的结果（Schoenberg和David，2014； Melo等，2019）。越来越多地探索神经反馈的领域之一是慢性疼痛。alpha功率较低（Chang等，2001; Boord等，2008; Saithong等，2012; Jensen等，2013b; Lim等，2016; Nickel等，2017）。因此，几项研究试图使用神经反馈来提高这些患者群体的α功率，以通过孤立地靶向α节奏来减轻疼痛（Elbogen等，2019; Mayaud等，2019），或与其他节奏（如beta和Theta Rhythms）结合使用，例如Beta和Theta Rhythms（Jensen and al。 Taleb等人，2019年；Vuèkoviæ等，2019）。过去十年进行的所有神经反馈研究都使用平均α功率来衡量神经生理信号的变化（Jensen等，2013a; Hassan等，2015; Al-Taleb等，2019; Elbogen et al。尽管这些研究大多数报告了神经反馈后这些个体的疼痛显着减轻，但这些研究中很少能显示出疼痛减轻与神经生理信号的变化之间的直接相关性，这是最近系统评价强调的（Patel等，2020）。这提出了一个问题，即是否通常用于评估学习成功的指数是否真正反映了神经反馈后疼痛缓解的神经生理变化。学习索引的选择确实是神经反馈领域中的一个高度争议的话题。两个广泛使用的指标包括平均α功率和比预定的α功率阈值以上的百分比（Travis等，1974； Hardt和Kamiya，1976; Lansky等，1979; Dempster and Vernon，2009）。一些研究人员认为，含义Alpha的力量是两者中最敏感的指数（Hardt和Kamiya，1976； Dempster和Vernon，2009年），但其他人则认为动态指数可能更有信息。例如，早期工作发现，高α功率的持续时间遵守了非平凡的不对称转移指数分布（Bohdaneck等，1978）。最近的一项研究（Ossadtchi等，2017）研究了神经反馈后的α纺锤体的变化，并报告说，α纺锤体的频率仅增加，而这些纺锤体的振幅没有变化。在神经反馈和慢性疼痛领域的研究并不多，这些研究采用了这种分析α节奏动态性质的方法，但如下所述，Bi-Modal Alpha振幅状态的概念正在越来越多地在其他范围内探索。
理论物理学、量子计算/...
研究领域：理论物理学、量子计算/量子信息 系：应用物理学系 主管教授：Christian Flindt 和 Jose Lado 学术联系人 Marcel Niedermeier (marcel.niedermeier@aalto.fi) 摘要：量子模拟器是量子算法开发中的关键工具。模拟量子电路的最直接方法是取初始状态的表示，并将其乘以所需量子门的序列。然而，这种方法受到可用内存和计算能力的严重限制，因为参数数量会随着模拟量子比特的数量呈指数增长。目前，我们小组正在编写一个量子模拟器包，它可以操纵所谓的矩阵乘积状态，而不是精确的状态向量。这使得可以绕过量子态空间的指数缩放，从而在传统计算机上模拟更多量子比特，但代价是牺牲一些高纠缠自由度。我们的主要目标是研究这种方法是否适合开发中型量子算法，特别是在凝聚态物理中的应用。暑期项目有很多种可能性（如果需要，可以将其转化为学士或硕士论文），可以广泛地描述为开发或应用我们的量子模拟器。例如，您可以研究给定量子算法在真实量子处理器上的运行方式的模型。这里要考虑的重要特征是量子比特拓扑（即量子比特的连接模式）、单个量子比特的（去）相干时间和门保真度。考虑到这些信息，我们可以修改给定的量子算法（理论上可能已经有效），使其在给定的量子机器上表现最佳。此外，我们还对提高量子模拟的性能和保真度感兴趣，这涉及在我们的软件中测试量子比特的不同数学表示。另一方面，你可以研究凝聚态和量子多体物理模型的量子模拟，例如它们的汉密尔顿动力学、热力学或基态性质。在凝聚态模型的中尺度量子模拟方面，之前的研究并不多，这将使这个项目处于当前材料物理研究的前沿。此外，这提供了将这些结果与在真实量子计算机（例如 IBM 提供的计算机）上运行的计算进行比较和基准测试的机会。必备技能：本科水平的量子力学知识（最好对量子电路模型有所了解），至少一种高级语言（如 Python，最好是 Julia）的编程经验。对于某些项目，熟悉量子信息的概念以及张量网络或矩阵积态的基本概念是一项额外的优势。有兴趣研究凝聚态模型量子模拟的学生应该具有凝聚态/固态物理学和/或统计力学的背景。
微观结构表征和分析的机器学习
主文本。我们将如何知道社交机器人（或任何其他类型的人工智能）是真正的社会代理人？也就是说，我们将如何知道它是有意识的，感觉到的，并理解听到或说的话？这是其他思想的哲学问题 - 我们如何知道其他人有思想的问题 - 对人类的创造有所了解（Harnad，1991）。目标文章提出了其他思想的新问题。Clark和Fischer建议，与其将社会机器人视为真正的社会代理人，而是将其视为对社会代理人的描绘。根据此描绘，人们在与社交机器人互动时会伪装（另请参见Rueben等，2020）。这个帐户可能是正确的，但是我们建议人们仍然有可能将社会机器人视为真正的社会代理人。这些帐户之间的测试引入了其他思想的新二阶问题：我们如何判断其他人是否认为他们正在与真正的社会代理人打交道或仅仅描绘一个人？其他思想的二阶问题可能很难解决。在处理描绘时，人们通常会退缩 - 他们的行动与他们对真实事物的行为不足。例如，假装吃塑料水果的孩子们避免了实际咬人（例如，莱斯利（Leslie＆Happé），1989年；利拉德（Lillard），1993年），电影观众不会尝试干预电影活动。人们还会阻止社交机器人吗？可能很难说。尽管人们不会像对待同龄人那样准确地对待社交机器人，但这并不多。有许多不同的代理商，人们认为它们的精神能力有所不同（Gray等，2007； Weisman等，2017）和道德地位（Crimston等，2018； Goodwin，2015）。因此，虽然当人们在处理多种描述时退缩时可能很明显（例如，塑料水果），但社交机器人对此不太明显。看起来像退缩的样子可以反映出社会机器人具有有限的能力和道德地位的信念。为了说明这些观点，让我们将提供的证据视为对人们将社会机器人视为描述的想法的支持。一条证据是，人们没有看到社交机器人看到同胞的方式，而是将社会机器人视为一种财产。他们可以肯定社交机器人可以出售，如果一个社会机器人凹陷某人的汽车，汽车的所有者将向机器人的所有者而不是从机器人本身寻求赔偿。将社会机器人视为财产可能会遵循这样的信念，即它们是描述而不是真正的社会代理人。，但这也让人联想到人们如何对待被认为具有有限道德地位或有限的心理能力的真实代理人。例如，宠物和其他动物被购买和出售，其所有者在造成伤害时承担责任（例如Bowman-Smith等，2018； Nadler＆McDonnell，2011）。类似的观点可能适用于如何看待被奴役的人和
圣洁年度报告
第 1 部分：主席介绍和概述 作为朴茨茅斯 SACRE 的主席，我很高兴为本报告做介绍，因为我们回顾了帮助确保我们学校的所有学生在精神、道德、社会和文化以及学业上得到发展的又一年。 我想感谢我们的 SACRE 成员以及在本报告所述年份为支持朴茨茅斯宗教教育而辛勤工作的教师和社区成员。 我还要感谢过去一年主办我们 SACRE 会议的小学和中学以及朴茨茅斯学生理事会 (CoPS)。 我总是对学校里鼓舞人心和深思熟虑的工作以及在每次会议开始时的“静默反思时刻”所听到的概念感到惊讶。 面对朴茨茅斯复杂的教育环境，我们的 SACRE 积极寻求确保该市所有儿童都能接受高质量且具有挑战性的宗教教育。我们通过在线举行的教师网络会议为小学宗教教育学科负责人提供支持，一般来说，学校领导认识到为教职员工分配上课时间的重要性。我们的督察在学校的工作表明，在关键阶段重复了 Living Difference IV 中的黄金概念，并在学生的教育旅程中支持进步。学校监测访问表明，宗教教育领导能力强，宗教教育领导者感受到学校的支持，并与积极促进宗教教育权利的学校改进团队建立了牢固、积极的关系。我们为朴茨茅斯教育伙伴关系通讯撰稿，该通讯指明了资源，提请关注宗教教育界感兴趣的问题，并重点介绍即将到来的节日等，我们还与少数民族咨询服务 (EMAS) 密切合作。EMAS 在学校的工作与 SACRE 的工作之间存在密切联系，包括如何教授宗教教育以及家庭如何看待学校的宗教教育。我们认识到这种联系的重要性，因为超过 20% 的学生说另一种语言，现在该市使用 106 种语言。 EMAS 还为学校提供 SACRE 资源盒以及不同语言的资源和指导材料。很高兴看到城市中的几所学院与公立学校一样遵循我们当地商定的教学大纲，因为对我们的学生来说，提供一致的课程和获得高质量的支持和材料非常重要。因此，在这种积极的背景下，令人失望的是，尽管在过去一年中人数略有增加，但公共考试的报名人数再次低于全国平均水平。我们知道，当我们的学生在 GCSE 和 A 级学习 RE 时，他们会表现得非常好，我们很高兴地注意到，SEN 和 Pupil Premium 学生的成绩差距小于全国平均水平。同样令人担忧的是，尽管有了新的奖学金，但进入该行业的专业宗教教育教师数量并不多，而且用于宗教教育的课程时间并不总能为学生提供在复杂世界中生活所需的深度知识。
仓储管理对供应链绩效的影响：Inyange Industries Ltd
在本地和全球化市场中，仓库是关键的供应链节点。本研究旨在研究仓储对供应链绩效的影响：Inyange Industries Ltd.目标是评估库存管理，仓库能力建设和物料处理如何影响Inyange Industries Ltd的供应链绩效。这项研究实验了三种不同的理论：即时，精益和三重供应链。这项研究的人口是Inyange Industries Ltd.的105名员工因此，进行人口普查是因为人口规模负担得起，研究人员可以与所有受访者联系。定量数据。调查表用于收集主要数据，然后进行分析。使用社会科学（SPSS）的统计软件包进行了数据分析，并使用描述性和推论性统计来显示研究结果。根据研究，供应链性能受到自动化和手动材料处理的积极和显着影响。另一方面，机械材料处理可以提高供应链性能，但并不多。Inyange Industries的供应链性能受到材料处理系统的影响19.3％，如修改后的R 2值为0.193所示。根据研究，供应链绩效受到库存计数，仓库管理系统和库存组织的积极和显着影响。A 0.967调整后的R^2值表明，Inyange Industries供应链绩效的96.7％是通过库存管理技术来解释的。根据研究，供应链有效性受到仓库需求计划，设计和管理的积极和显着影响。warehouse产能计划技术在Inyange Industries占供应链性能变化的95.4％，如修改后的R 2值为0.954所示。研究得出的结论是，材料处理，库存管理和仓库容量计划都是重要的仓库管理措施，可显着影响供应链绩效的更好。Inyange Industries Ltd.用于管理其仓库的方法导致供应链绩效的提高87.2％。由t检验值和β系数支持的回归系数强调了独立变量和因变量之间关系的重要性和强度。Material Handling demonstrated the greatest impact (β1=0.532, t=8.556, p=0.000), followed by Inventory Management (β2=0.379, t=6.147, p=0.000), and Warehouse Capacity Planning (β3=0.172, t=3.268, p=0.002), emphasizing their respective contributions to Supply Chain Performance of Inyange Industries Ltd.'s supply 链。这证明仓库管理中的物质处理对供应链性能有重大影响。由于P值低于5％，因此我们可以说该关联具有统计学意义。这项研究得出的结论是，自动化和人类材料处理都应获得额外的资金。也可以最大程度地提高库存效率。先前的研究已经研究了影响供应链性能的各种组织因素。为了进一步了解仓库管理策略如何影响整体绩效，需要更多的研究。Key words: Inventory Management, Material Handling, Performance, Supply Chain, Warehouse Capacity Planning, Warehousing ……………………………………………………………………………………………………………………………………….…
教师对 21 世纪课堂的看法，...
摘要 尽管这个瞬息万变的世界充满不确定性，但许多国家仍希望其教育机构能够为未来做好准备。 为了满足这些期望，教育政策制定者带来了新的变化。 这些变革之一就是“未来教室实验室 (FCL)”，由欧洲学校网络与包括土耳其国家教育部在内的 15 个国家协调。 这些教室重新考虑了教师和学生的角色变化、传统的教室布局，并提出了 21 世纪更有效的学习体验解决方案。 本研究基于定性方法，旨在介绍不同教育水平的教师对未来教室的看法，以确定对教师、学校、学生和教室等新教育环境的期望。 研究采用案例研究设计，并采用标准抽样。 数据通过半结构化访谈收集。 本研究向教育利益相关者介绍了符合 21 世纪学校的未来教室的理想框架。结果表明，需要新的教室以及技术整合和教学法才能跟上发展中国家的步伐。为了实现持续增长，政策制定者应更多地关注技术辅助的灵活学习区以及精通技术的领导者和教师。 关键词：教育技术、学校管理、灵活学习区、未来教室实验室、教室设计 简介 每个世纪都会带来不同的教育和教学策略范式，这些范式有时会延伸到学校和班级的设计中，同时还会更新教师素质。今天的学校是为工业时代而打造的，但明天的教室将为数字时代而打造（Arstorp，2018）。21 世纪之前，教育就是教人们一些东西，或者仅仅是知识的传授。近年来，教育已经变成确保个人在充满不确定性的时代发展出可靠的指南针和导航技能（OECD，2015）。因此，教育机构仅仅保持与时俱进是不够的，因为无法预测当今教育系统所需的技能在 20 年后会有多必要（Barber & Mourshed，2009）。与此事实相符的是，围绕未来教室的学习空间设计和教育方法的文献流派已经开始形成（Pedro、Baeta、Paio、Pedro 和 Matos，2017；Sardinha、Almeida 和 Barbas，2017；Santally、Cooshna-Naik 和 Conruyt，2014）。此外，经合组织（2006）分享了现代设计和良好实践的样本，以改善学习设施。然而，关于从教师对未来学习环境的看法来揭示未来课堂的研究并不多。因此，本研究的研究人员希望关注教师的观点，以便从他们独特的视角看待 21 世纪的课堂。教育系统需要自我创新，以帮助教师和学生获得 21 世纪的技能，并为新世纪做好积极准备。为了有效地实现这一点，政策制定者根据当前数据重新解释现代教育方法和实施。从那里，他们可以引入新的教学理念，利用最近的技术发展和教学发现的优势。今天，由于这些重新解释，教育系统已经融入了技术领导力、STEM 教育、翻转课堂、数字素养、远程学习、灵活的学习环境、学习区等。上述教育方面的新理解或变化肯定会继续出现，因为学校的教育重点必须赶上发展中国家的教育重点。这些优先事项实际上涵盖了 * 通讯作者：Ahmet Göçen，ahmet135@gmail.com