XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System并行操作
利用人工智能（AI）的大坝运行支持系统
事实证明，浅层神经网络可以高精度地预测以前经历过的洪水模式下的大坝流量。另一方面，正如御所水坝的情况一样，当洪水史无前例时，准确度就会很低。基于AI的大坝运营支持系统通过让AI学习经验丰富的大坝管理者进行的理想大坝运营及其决策标准，即时显示建议的大坝排放量。通过实施该系统，可以最大限度地利用大坝的蓄水能力，同时有助于减少对下游河流的破坏并做出有关高级运营的决策。 希望该系统将来能够用于更高效、更有效的大坝运行。
扩展并行过程模型对自我...
背景：今天，个人倾向于在许多领域使用天然产品而不是合成添加剂。榛子树产生许多副产品和水果。坚果及其副产品富含生物活性化合物。目标：本研究研究了从榛子及其废物产品中获得的水和乙醇提取物的生物学活性，以确定其在化妆品行业中的潜在用途。方法：在这项实验研究中，将椎间盘差异测试，最低抑制浓度（MIC），最小杀菌浓度（MBC）或最低杀真菌浓度（MFC）应用于提取物的抗微生物潜力。在体外确定提取物和商用奶油 +提取物混合物的太阳保护因子（SPF）。此外，开发了来自人牛奶的抗菌乳霜配方和发酵酸酯的MA-7益生菌候选乳酸细菌的抗菌乳霜配方，为制药行业开发了从人乳中的乳酸细菌，以防止感染。对测试微生物进行了良好的分解测试，以评估抗菌活性。结果：榛子壳甲醇提取物的直径最高（19.41 mm）对Yersinia ruckeri。提取物的麦克风，MBC或MFC范围从1.25至> 40 µ g/ µL。提取物的SPF值（范围：6.85-27.64）和商用奶油 +提取物（范围：11.92-26.28）在体外确定其潜在用途。含有榛子提取物和益生菌的奶油群对测试的微生物表现出很高的抗菌作用。统计分析的结果表明，与其他测试组相比，奶油 +提取物 +益生菌 +益生菌上清液组在统计学上是显着的（p <0.05）。结论：结果表明，榛子及其副产品有可能用作自然抗菌剂来源。榛子及其副产品可以替代化妆品工业中合成的抗微生物和防晒霜作为天然生物活性物质。此外，它可能通过评估榛子及其在化妆品行业的加工而产生的榛子及其废物和副产品来促进该国的经济。
5.15 并行规划——概述
1. 父母一方曾有过终止父母权利 (TPR) 的记录； 2. 父母、监护人或看管人被诊断患有精神疾病或物质使用障碍，导致其无法抚养或保护孩子，并且经评估表明： a. 曾接受过无反应的治疗，或 b. 接受治疗的父母、监护人或看管人有不遵守药物或治疗干预的模式。 3. 父母、监护人或看管人在初次干预后曾不止一次 (1) 要求放弃孩子； 4. 养育子女的青少年未满 16 岁，没有支持系统，并且由于未成年父母的行为，之前未能将孩子和父母安置在一起。 DCS 可以为满足以下至少一个 (1) 潜在并发计划指标的孩子制定一个案例计划/预防计划，其中包含两个 (2) 个永久计划目标：
节能并行实时调度...
摘要 — 节能是多核嵌入式系统上计算密集型实时应用的关键要求。多核处理器支持任务内并行，在本文中，我们研究了有约束截止期限的零星并行任务的节能实时调度，其中每个任务都表示为有向无环图 (DAG)。我们考虑一个集群多核平台，其中同一集群内的处理器在任何给定时间都以相同的速度运行。提出了一个名为速度配置文件的新概念来模拟运行时每个任务和每个集群的能耗变化，以最大限度地降低预期的长期能耗。据我们所知，目前还没有研究考虑过有约束截止期限的 DAG 任务的节能实时调度，也没有在集群多核平台上进行。所提出的节能实时调度器在 ODROID XU-3 板上实现，以评估和证明其可行性和实用性。为了补充我们的大规模系统实验，我们还进行了模拟，结果表明，与现有方法相比，我们提出的方法可节省高达 67% 的 CPU 能耗。
开源并行 EMT 仿真框架
摘要 — 随着逆变器资源 (IBR) 集成度的提高，确保大容量电力系统的可靠运行需要使用电磁暂态 (EMT) 仿真工具来识别和减轻全系统稳定性风险。然而，对大规模、富含 IBR 的电网进行 EMT 研究具有挑战性，因为底层高保真模型和所需的小时间步骤造成了固有的计算瓶颈。本文介绍了 ParaEMT：一个开源的通用 EMT 仿真框架，旨在通过利用先进的并行计算技术（如高性能计算机）来加速仿真。本文全面阐述了 ParaEMT，涵盖了其建模库、仿真策略、框架结构、操作程序和辅助功能，以及其可扩展的并行计算架构。值得注意的是，ParaEMT 是一个用 Python 编写的可公开访问的模块化框架，从而促进了未来的开发和新模型和算法的集成。通过多个案例研究的严格验证证明了 ParaEMT 的准确性和效率。
自适应直方图均衡化，并行实施
本硕士论文由 UNF Digital Commons 的学生奖学金免费提供给您，供您免费访问。它已被 UNF Digital Commons 的授权管理员接受并纳入 UNF 研究生论文和学位论文。有关更多信息，请联系 Digital Projects。© 1990 保留所有权利