摘要 — 随着逆变器资源 (IBR) 集成度的提高,确保大容量电力系统的可靠运行需要使用电磁暂态 (EMT) 仿真工具来识别和减轻全系统稳定性风险。然而,对大规模、富含 IBR 的电网进行 EMT 研究具有挑战性,因为底层高保真模型和所需的小时间步骤造成了固有的计算瓶颈。本文介绍了 ParaEMT:一个开源的通用 EMT 仿真框架,旨在通过利用先进的并行计算技术(如高性能计算机)来加速仿真。本文全面阐述了 ParaEMT,涵盖了其建模库、仿真策略、框架结构、操作程序和辅助功能,以及其可扩展的并行计算架构。值得注意的是,ParaEMT 是一个用 Python 编写的可公开访问的模块化框架,从而促进了未来的开发和新模型和算法的集成。通过多个案例研究的严格验证证明了 ParaEMT 的准确性和效率。
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