摘要 — 本文致力于解决一项极具挑战性的任务,即开发一种针对广阔地理区域的风力发电的日前调度计划程序。使用完全集合经验模态分解技术,结果表明区域聚集风力发电的低频分量占风能利用的扰动能量的最大比例。通过利用低频分量的慢变特性,可以轻松获得这些分量的准确预测,并将其纳入开发的调度计划程序中。在拟议的电力流控制策略下运行的集中式电力调度储能系统提供的缓冲作用有助于实现广域风力发电的可调度性。使用抽水蓄能系统作为调度储能介质,说明了所开发程序的有效性。
摘要 为了对广域电网进行监控,人们开发了广域监控系统 (WAMS)。每个变电站都设有全球定位系统 (GPS) 接收系统以提供可信的授时。因此,对于 WAMS 来说,在广域范围内维持真实的 GPS 授时至关重要。然而,由于未加密的信号结构和低信号功率,GPS 授时容易受到欺骗。因此,为了从欺骗中获得可信的 GPS 授时,人们在人工智能 (AI) 框架下开发了一种新的广域监控算法,该算法由分布式信念传播 (BP) 和双向循环神经网络 (RNN) 组成。这种联合 BP-RNN 算法通过利用其分布式处理能力评估估计的 GPS 授时误差来验证每个变电站的身份。特别是,双向 RNN 在人工智能框架下提供了一种快速的授时误差估计方法。仿真结果验证了该方法比基于 Kullback-Leibler 散度的方法具有更快的检测时间,并且定时误差估计精度超过了 IEEE C37.118.1-2011 标准规定的限制。
3.1 概述。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。43 3.2 WAS场景设计。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。43 3.3 软件设计。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。46 3.4 测试定义。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。..............47 3.5 迭代开发。..........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。........50 3.6 自动化测试 .............。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。......51 3.7 指标和所需数据 ...............。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。54 3.8 因子和水平选择 .....................。。。。。。。。。。。。。。。.57 3.9 多重响应优化。.....................。。。。。。。。。60 3.10 总结。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。62
切尔诺贝利核电站泄漏和巴西戈亚尼亚放射源泄漏导致污染后,日本开发并实施了用于调查和净化大面积污染以及管理随后的放射性废物的技术。这些民用放射性物质泄漏的例子提供了一些城市放射性修复的首批例子。2011 年福岛第一核电站泄漏放射性铯同位素 (Cs 134 和 Cs-137) 后,日本最近开发和演示了许多新兴技术。日本原子能机构 (JAEA)、日本环境省 (MOE) 和国家环境科学研究所 (NIES) 等日本政府机构以及学术机构和行业报告的技术信息已被总结,并与美国最近开发、部署和可用的技术进行了比较。
• 考虑到广域物联网、应急通信、消除数字鸿沟等需求,移动网络需要由人口密集区覆盖向全球无缝覆盖转变。
无线电 - 声音 100m - 100km 各种调查(气象等) 高空喷气式飞机 10km -12km 侦察 广域调查 低空或中空飞机 500m - 8,000m 各种航空调查
光学成像彻底改变了我们监测大脑活动的能力,涵盖了从突触到细胞再到电路的空间尺度。本文,我们总结了介观成像的快速发展和应用,这是一种基于广域荧光的方法,平衡了高时空分辨率和超大视野。通过利用用于神经元活动的荧光报告基因的不断扩展和用于指示剂表达的新策略,介观分析能够测量和关联网络动态与行为状态和任务表现。此外,广域成像与双光子显微镜和电生理学等细胞分辨率方法的结合正在弥合细胞和网络分析之间的界限。总体而言,介观成像为研究大脑功能的光学工具箱提供了一个强大的选项。
• 目标是开发基于领域的方法,用于柔性交流输电系统 (FACTS) 的纵深防御网络安全解决方案。我们解决了与 FACTS 控制系统内部攻击相关的漏洞,例如语法正确的恶意命令和测量。存在将 FACTS 控制扩展到网络安全的机会。主要的技术挑战是设计满足所保护操作过程的速度要求的控制器扩展。我们计划使用状态估计来防止虚假数据注入;前瞻性模拟来防止恶意命令;以及时间故障传播图和马尔可夫过程进行入侵检测和控制器故障预测。我们将利用 FACTS 设备独特的动态响应,例如通过探测信号或模拟来识别并提醒操作员任何对 FACTS 设备起作用的恶意网络命令和测量。我们将为与广域测量、保护和控制 (WAMPAC) 以及监控和数据采集 (SCADA)/能源管理系统 (EMS) 交互的分布式 FACTS 系统开发网络安全解决方案。矩阵束法将用于防止广域控制 FACTS 中的中间人攻击。变分模态分解 (VMD) 技术结合决策树 (DT) 和移动目标防御,可确保广域电压控制 FACTS 的安全。开发的方法将使用各种 FACTS 设备进行测试,例如静态无功补偿器 (SVC)、串联电容器 (SC)、静态补偿器 (STATCOM) 和晶闸管控制串联补偿器 (TCSC)。