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World File Search System建模技术
基于谐振器的介电体和半导体材料表征的先进建模技术
摘要：本文报道了基于有限差分时域 (FDTD) 和有限元法 (FEM) 的介电谐振器材料测量装置建模的最新进展。与介电谐振器设计方法不同，介电谐振器设计方法使用贝塞尔函数的解析展开来求解麦克斯韦方程，而本文仅使用解析信息来确保场的固定角度变化，而在纵向和径向方向上应用空间离散化，从而将问题简化为 2D。此外，当在时域中进行离散化时，全波电磁求解器可以直接耦合到半导体漂移扩散求解器，以更好地理解和预测基于半导体的样品的谐振器的行为。本文将 FDTD 和频域 FEM 方法应用于介电样品的建模，并根据 IEC 规范规定的 0.3% 范围内的测量结果进行验证。然后采用内部开发的耦合多物理场时域 FEM 求解器，以考虑电磁照明下的局部电导率变化。由此展示了新方法，为介电谐振器测量的新应用开辟了道路。
绩效评估和建模技术...
太阳能干燥机一直因其性能较低而受到批评。定义太阳能干燥系统性能的方法有很多种，例如热性能、干燥动力学、环境因素、经济评估和干燥产品的质量。还开发了不同的建模技术来设计和分析太阳能干燥机和干燥过程。本文系统、全面、最新地概述了用于评估和分析太阳能干燥机（尤其是家用和低成本太阳能干燥机）的各种性能指标和建模技术。环境分析具有严重的全球影响，产品质量是消费者最关心的问题之一。但据观察，文献中很少报道家用太阳能干燥机的环境影响和产品质量评估。建模技术在太阳能干燥中的应用改变了分析任何热系统的方式。本文试图建立家用太阳能干燥机的总体评估标准，并为世界各地的研究人员和用户提供一站式解决方案。
AI驱动的财务建模技术
人工智能（AI）通过引入复杂的算法和高级数据处理能力，彻底改变了财务建模和投资策略。本文深入研究了各种AI驱动的财务建模技术，例如机器学习，自然语言处理和深度学习，提供了其应用的详细示例。这些技术可显着提高预测准确性，风险管理，投资组合优化和交易策略。通过案例研究和经验证据，本文强调了AI对财务建模的变革性影响。此外，它解决了实施AI驱动模型的挑战，例如数据质量问题，模型可解释性和监管问题，并确定了未来的研究机会以进一步推进该领域。全面的分析提供了清楚地了解AI如何重塑金融行业，其带来的潜在收益以及必须克服的障碍，以充分利用其能力。关键字：AI，财务建模，机器学习，深度学习，自然语言处理，预测分析，风险管理，投资组合优化
新闻稿 MSCI 利用新的 GenAI 驱动的工具和建模技术改变未来的风险分析
分析数据驱动的投资组合风险 纽约——2024 年 6 月 10 日——MSCI Inc. (NYSE: MSCI) 是一家为全球投资界提供关键任务决策支持工具和服务的领先供应商，今天推出了 MSCI AI Portfolio Insights。MSCI AI Portfolio Insights 将生成式人工智能（“GenAI”）与 MSCI 屡获殊荣的分析工具和先进的建模技术相结合，旨在帮助投资者更好地识别和管理动态市场对其投资组合构成的潜在新兴风险。MSCI 将其广泛的风险和绩效建模能力与 GenAI 相结合，以增强风险报告。MSCI AI Portfolio Insights 旨在通过帮助在工作日开始之前识别和分析风险报告中最突出的信息来提高效率并为机构风险和投资组合经理提供洞察。投资者可以使用 MSCI AI Portfolio Insights 的交互式功能进一步深入了解其投资组合的变化，而无需任何代码或大量的用户界面下拉菜单。MSCI AI Portfolio Insights 将生成的文本与现代仪表板和基于云的技术相结合，以增强风险和投资组合管理的沟通和效率。这些工具旨在增强资产管理公司、对冲基金和资产所有者的风险管理团队的能力，以推动公司投资团队之间的协作。传统上，风险管理者投入了大量的时间和资源来整合复杂的模型，以处理、清理、生成、存储和提取所有必要的数据，以提供风险和绩效的全面概述。如今，投资公司的风险领导者面临着越来越大的压力，他们既要对越来越多的投资组合进行企业范围的风险监控，又要为投资团队提供风险咨询服务。与此同时，气候变化、地缘政治紧张局势、宏观经济不确定性和技术进步等全球挑战为风险领导者带来了新的投资挑战和机遇。MSCI AI Portfolio Insights 利用专有算法来整理大量数据，旨在找出影响风险和绩效的最重要因素，并根据需要将它们与市场事件联系起来。它还配备了一个人工智能代理，帮助风险管理者进一步了解和分解风险和绩效驱动因素。基于自然语言交互，助手可以回答有关投资组合的复杂问题。 MSCI 首席研究官 Ashley Lester 表示：“机构投资者可以也必须将他们的风险团队从主要以控制为导向转变为以投资为重点。借助 MSCI AI Portfolio Insights，我们正在改变风险报告，使其更具洞察力，更易于投资决策者获取。风险不应仅仅用于监控：它应该为投资者提供可操作的见解。” MSCI 今天还推出了宏观金融分析工具，利用 MSCI 的金融建模和压力测试功能。该工具旨在测试宏观经济状况的变化如何
储能估值基础以及建模技术和工具概述
• 当地居民人口只有 11,000 人；夏季人口数量会激增至 50,000 多人 • 楠塔基特岛的电力由两条总容量为 71 MW 的电缆和两台总容量为 6 MW 的小型岛内燃气轮机发电机 (CTG) 供应 • 国家电网没有部署第三条电缆，而是用一台大型 (16 MW) CTG 和一台 6 MW/48 MWh 特斯拉锂离子电池储能系统 (BESS) 取代了两台 CTG。
储能估值基础以及建模技术和工具概述
• 当地居民人口只有 11,000 人；夏季人口数量会激增至 50,000 多人 • 楠塔基特岛的电力由两条总容量为 71 MW 的电缆和两台总容量为 6 MW 的小型岛内燃气轮机发电机 (CTG) 供应 • 国家电网没有部署第三条电缆，而是用一台大型 (16 MW) CTG 和一台 6 MW/48 MWh 特斯拉锂离子 BESS 取代了两台 CTG。
社论：IPSC疾病建模技术和治疗应用技术的进步
1 Siriraj Center for Regenerative Medicine, Faculty of Medicine Siriraj Hospital, Mahidol University, Bangkok, Thailand, 2 Virology and Cell Technology Research Team, National Center for Genetic Engineering and Biotechnology (BIOTEC), National Science and Technology Development Agency (NSTDA), Pathum Thani, Thailand, 3 Department of Genetics and Genome Sciences, Case Western Reserve University, Cleveland, OH, United States, 4美国加利福尼亚州圣地亚哥大学医学院儿科学系，美国加利福尼亚州拉霍亚大学，5个蜂窝和分子医学系，加利福尼亚州加利福尼亚州圣地亚哥分校，加利福尼亚州圣地亚哥分校，美国6号，6美国，众人和临时状态的人类学研究和培训中心（CARTA），cavli Instute for Brain and Mind Stute
图像建模技术在医学影像诊断中的应用探讨
计算机图形学领域在硬件和软件方面都取得了显著的进步，并取得了快速的发展。图像建模技术的运用是影响模拟环境真实性和沉浸感的一个重要方面。能否成功创建逼真而迷人的图像建模环境，很大程度上取决于这项技术的有效实施。鉴于此，本文彻底研究了计算机图形学和图像建模技术的基本概念。此外，本文深入分析了图像建模技术在计算机图形学领域的集成，并探索了其运作背后隐藏的算法。计算机图形系统的不断发展，包括硬件和软件的进步，推动了该领域的快速发展。在影响模拟环境可信度和参与度的各种因素中，图像建模技术的运用是一个关键因素。本研究论文致力于全面研究计算机图形学的基本原理和图像建模技术的复杂工作原理。本研究通过对计算机图形学和图像建模的概念框架进行剖析，揭示了二者之间的相互作用和相互依赖关系，并揭示了计算机图形学中图像建模技术运行背后的隐藏算法，从而为理解图像建模技术的内部工作原理提供了有益的见解。关键词：图像建模技术、计算机图形学、隐藏算法
智能电网中分布式能源系统的建模技术
摘要。从历史上看，电网是匹配多样化发电资源的最经济方式。第二次世界大战后，所有发达国家都选择开发集中式电力系统，将能源输送到全国，然后将其分配到各个消费点。在这种集中式管理下，生产适应了经济和人口发展推动的不断增长的需求。消费状况逐渐发生了变化：电力用途的发展（特别是供暖和空调）导致消费高峰越来越难以满足。电动汽车的出现加剧了供需之间日益加剧的不平衡。因此，生产状况逐渐发生变化：生产已经更接近消费地点，但变得更加多变，例如风能和太阳能（被称为间歇性能源生产来源）。在这种转变的能源观中，这些历史上集中式和单向网络已达到饱和状态，需要通过转向分散模式进行现代化改造。从这个角度来看，智能电网（SG）的发展正在进行中。本文旨在定义提供各种好处并带来重大挑战的分散式能源系统。最后，我们提出了几种高效的智能电网系统建模和控制技术，以帮助决策者解决复杂问题。关键词。能源系统，集中式，分散式，智能电网，复杂系统，建模技术
先进旋翼机配置数学建模技术回顾
本文将回顾先进旋翼机构型（包括复合直升机构型和倾转旋翼飞行器）数学建模的发展和应用。数学模型是飞行控制系统设计的基础，也是评估直升机飞行和操纵品质的重要工具。由于直升机是一个多体系统，其数学建模应考虑运动、惯性、结构和气动之间的耦合作用以及非定常和非线性特性，给出各部分的物理原理和数学表达。因此，直升机的数学建模是一个分析和综合不同假设和子系统模型的过程。此外，先进的直升机构型在气动干扰、桨叶运动特性和机动评估方面对直升机数学建模提出了更高的要求。本文将阐述直升机建模的关键问题，特别是先进旋翼机构型的建模。本文重点研究旋翼气动建模以及旋翼、机身和其他部件之间的气动相互作用。综合建模方法和机动性研究也是本文的重点。本文还对未来直升机飞行动力学建模的研究提出了建议。