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人工智能（AI）通过引入复杂的算法和高级数据处理能力，彻底改变了财务建模和投资策略。本文深入研究了各种AI驱动的财务建模技术，例如机器学习，自然语言处理和深度学习，提供了其应用的详细示例。这些技术可显着提高预测准确性，风险管理，投资组合优化和交易策略。通过案例研究和经验证据，本文强调了AI对财务建模的变革性影响。此外，它解决了实施AI驱动模型的挑战，例如数据质量问题，模型可解释性和监管问题，并确定了未来的研究机会以进一步推进该领域。全面的分析提供了清楚地了解AI如何重塑金融行业，其带来的潜在收益以及必须克服的障碍，以充分利用其能力。关键字：AI，财务建模，机器学习，深度学习，自然语言处理，预测分析，风险管理，投资组合优化
AI驱动的财务建模技术
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