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World File Search System建模方法
使用机器学习的财务建模方法
总而言之，机器学习已成为金融领域不可或缺的一部分，重塑了制度的运作方式和做出决定。其分析大量数据集并随着时间的推移而适应的能力可以提高预测和操作效率的准确性。Coursera（2023）强调，“机器学习系统可帮助人们了解大量数据并发现其中的重要模式。”机器学习技术的持续发展和集成可能会继续推动金融方面的创新，为更智能的决策过程铺平了道路。本文使用机器学习的财务建模方法的研究目标如下：定义财务建模和机器学习：建立对财务建模和机器学习的清晰定义，突出其基本概念以及它们如何在财务分析的背景下相交。检查机器学习在财务建模中的集成：研究机器学习技术如何增强传统的财务建模方法，专注于它们处理大型数据集，识别模式并提高预测精度的能力。确定机器学习在财务建模中的关键应用：探索在财务建模中应用机器学习的特定应用程序，例如风险评估，投资组合优化和预测，证明了其对财务决策的实际影响。评估收益和局限性：评估在财务建模中利用机器学习的优势，包括提高效率和提高准确性，同时还解决了潜在的局限性和挑战，例如数据质量问题和模型的解释性。提出未来的研究方向：建议在机器学习和财务建模集成中进一步探索的领域，考虑到可能塑造金融行业未来实践的新兴技术和方法。
一种综合实验 - 建模方法，用于识别碎屑和超镁铁质岩石中碳矿化的关键过程
控制大气变暖需要立即减少二氧化碳（CO 2）的排放，以及从当前点源中的CO 2的主动去除和隔离。降低大气CO 2水平的一种有希望的策略是地质碳固存（GCS），其中CO 2注入地下并与地下反应以沉淀碳酸盐矿物质。最近已经报道了镁铁质和超镁铁质岩石的现场测试的快速矿化化。但是，与盐水含水层和耗尽的石油和天然气库不同，这些地层可能具有极低的毛孔性和渗透率，限制了储存量，并将反应性矿物质表面限制为预先存在的裂缝网络。结果，地球化学相互作用与断裂网络演化之间的耦合是长期可持续碳储存的关键组成部分。在本文中，我们总结了整合实验和建模方法的最新进展，以确定破裂的镁铁质/超镁铁质岩石系统中碳矿化的一阶过程。我们观察到骨折孔径，流动和表面特征在控制次级沉淀的数量，身份和形态中的关键作用，并呈现这些因素的影响可以反映在新开发的热 - 热力学 - 化学模型中。我们的发现为未来的碳矿化工作提供了路线图，因为我们提出了我们克服的最重要的系统组件和关键挑战，这些挑战是使GC能够在镁铁质和超镁铁质岩石中启用GC。
俄亥俄州中部地区水研究更新：建模方法
（HSPF报告）11开放水100 100 0 21开发，开放空间0 4 10 22发展，低强度20 16 35 23发展，中等强度，中等强度40 37 65 24发展，高强度60 41 90 31 31 Barren Land Land 0 5 0 41落后林0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 42 Evergreen fores nord 42 Evergreen fores 1 0 82栽培作物0 0 0 90伍迪湿地50 0 0 95新兴草本湿地75 0 0
观察和建模方法评估海上风能开发对加利福尼亚州当前上升工作坊摘要的影响
2024年3月4日，海洋能源管理局（BOEM）召集了一个研讨会，讨论了观察性和建模方法，以了解西海岸对加利福尼亚当前电流上升的影响，并为如何监视和建模相关参数以评估这种影响。该研讨会是通过先前的建模研究告知的，该研究模拟了加利福尼亚风能区域中海上风能基础设施对该地区流体动力学的影响（Raghukumar等人。2023）。的讨论也通过最近的一项国家科学学院报告的建议来告知，该报告凸显了对风能开发的所有阶段以及更多模型验证研究的需求，这些研究对涡轮机，风场和区域量表的流体动力学过程进行了评估（国家学院2023）。尽管专注于Nantucket Shoals地区，但该报告的建议也与太平洋离岸风有关。参加了19名面对面参与者和23名代表联邦和州机构，学术机构，国家实验室，部落支持组织，离岸风开发商，行业专业人士和非营利组织的虚拟参与者参加了研讨会。与会者的专业知识包括物理海洋学（建模和现场采样），大气科学和建模，联邦许可，可再生能源产生，工程，工程，海上风力开发以及数据管理和交付。研讨会由Kearns＆West促进。
使用贝叶斯PBPK建模方法重新审视病毒性脑炎的阿西洛韦剂量
莱顿大学，尼德兰莱顿2。 丹麦奥尔堡市奥尔堡大学医院传染病系3. 丹麦奥尔堡大学阿尔堡大学临床医学系通讯作者：Tingjie Guo（t.guo@lacdr.leidenuniv.nl）摘要Acyclovir是中枢神经系统（CNS）感染的主要治疗方法。 然而，遵循当前的给药指南，患者的结局仍然是最佳死亡率和高死亡率和发病率。 鉴于缺乏替代疗法，需要迫切需要优化阿昔洛韦的给药，尤其是因为1980年代开发了初始方案，而CNS中有不完全的药代动力学数据。 这项研究旨在使用针对病毒性脑炎的全部贝叶斯药代动力学（PBPK）模型评估当前和替代的acyclovir剂量方案。 我们开发了CNS PBPK模型，以模拟血浆，脑外流体（ECF）和蛛网膜下腔空间（SAS）中的Acyclovir浓度。 使用两个药代动力学靶标，50％f t> 50和c min> 50评估药物疗效，安全阈值在等离子体中为25 mg/l。 标准给药方案（10 mg/kg TID）基于50％F t> IC 50目标，在血浆，脑外流体（ECF）和亚蛛网膜下腔空间（SAS）隔室中产生了足够的acyclovir暴露。 但是，它不始终如一地符合C min> IC 50目标，表明在根据此标准进行评估时，这些隔室中潜在的次优势。莱顿大学，尼德兰莱顿2。丹麦奥尔堡市奥尔堡大学医院传染病系3.丹麦奥尔堡大学阿尔堡大学临床医学系通讯作者：Tingjie Guo（t.guo@lacdr.leidenuniv.nl）摘要Acyclovir是中枢神经系统（CNS）感染的主要治疗方法。 然而，遵循当前的给药指南，患者的结局仍然是最佳死亡率和高死亡率和发病率。 鉴于缺乏替代疗法，需要迫切需要优化阿昔洛韦的给药，尤其是因为1980年代开发了初始方案，而CNS中有不完全的药代动力学数据。 这项研究旨在使用针对病毒性脑炎的全部贝叶斯药代动力学（PBPK）模型评估当前和替代的acyclovir剂量方案。 我们开发了CNS PBPK模型，以模拟血浆，脑外流体（ECF）和蛛网膜下腔空间（SAS）中的Acyclovir浓度。 使用两个药代动力学靶标，50％f t> 50和c min> 50评估药物疗效，安全阈值在等离子体中为25 mg/l。 标准给药方案（10 mg/kg TID）基于50％F t> IC 50目标，在血浆，脑外流体（ECF）和亚蛛网膜下腔空间（SAS）隔室中产生了足够的acyclovir暴露。 但是，它不始终如一地符合C min> IC 50目标，表明在根据此标准进行评估时，这些隔室中潜在的次优势。丹麦奥尔堡大学阿尔堡大学临床医学系通讯作者：Tingjie Guo（t.guo@lacdr.leidenuniv.nl）摘要Acyclovir是中枢神经系统（CNS）感染的主要治疗方法。然而，遵循当前的给药指南，患者的结局仍然是最佳死亡率和高死亡率和发病率。鉴于缺乏替代疗法，需要迫切需要优化阿昔洛韦的给药，尤其是因为1980年代开发了初始方案，而CNS中有不完全的药代动力学数据。这项研究旨在使用针对病毒性脑炎的全部贝叶斯药代动力学（PBPK）模型评估当前和替代的acyclovir剂量方案。我们开发了CNS PBPK模型，以模拟血浆，脑外流体（ECF）和蛛网膜下腔空间（SAS）中的Acyclovir浓度。使用两个药代动力学靶标，50％f t> 50和c min> 50评估药物疗效，安全阈值在等离子体中为25 mg/l。标准给药方案（10 mg/kg TID）基于50％F t> IC 50目标，在血浆，脑外流体（ECF）和亚蛛网膜下腔空间（SAS）隔室中产生了足够的acyclovir暴露。但是，它不始终如一地符合C min> IC 50目标，表明在根据此标准进行评估时，这些隔室中潜在的次优势。值得注意的是，与血浆相比，通常在脑ECF和SAS中观察到较高的靶标（PTA）。将给药频率提高到QID可以提高目标的实现，但超过了20 mg/kg的毒性阈值。我们的发现表明，与其他经过测试过的替代剂量方案相比，使用10 mg/kg或15 mg/kg QID的给药方案可能会提供更有效，更安全的方法来管理CNS感染。关键词：阿西洛韦，病毒脑炎，贝叶斯PBPK建模，单纯疱疹病毒，水疗鞘烷病毒，中枢神经系统药代动力学，给药方案优化。
一种新型的数据驱动物理迭代建模方法及其在量子仪器中的应用
摘要 - 这项工作是解决量子仪器的数据驱动建模问题并启用模型可以解释的。首先，提出了一种数据驱动的物理迭代（DPI）建模方法来解决具有基于现象学速率方程描述的量子系统的动态行为的复杂物理系统的建模问题。第二，提出的DPI建模方法结合了快速采样技术，该技术被泰勒平均值定理证明是可行的，以解决非自治系统的建模问题。第三，最小二乘标准和大量法则证明了所提出的方法的融合。最后，将DPI建模方法部署在光学泵送磁力计（OPM）和自旋交换宽松量表（SERFCM）中，在完成量子仪器建模的同时，估算了系统的物理参数。数值模拟和实际实验支持理论结果。
一种无血的建模方法，用于定量TSPO PET成像中血到脑示踪剂的交换
隔室建模是定量动态PET数据的标准方法：它提供了目标组织中radiotracer动力学的数学描述，这是随着时间时间等离子体中示踪剂浓度的函数。等离子体示踪活动通常定义模型的输入函数，而模型参数描述了示踪剂动力学（Bertoldo等，2014）。在TSPO PET示踪剂的情况下，使用最广泛的动力学模型由两个可逆隔室组成，由4速率常数（即K 1，K 2，K 3，K 4; Turkheimer等，2015; Wimberley等人，Wimberley等，2021; 2021; 2021;图1A），CAILS canizz consectize等人（aizz）。如果已知输入，则可以通过将模型拟合到测量的时间活动曲线（TAC）来估计模型参数。然后将模型参数组合在一起以量化感兴趣的指标，例如分布量（V t，; Innis等，2007），在TSPO PET研究中广泛使用了TSPO密度的代理（Rizzo等人，2014年； Marques等，2014； Marques等，20211）。
衡量人机协作过程绩效的建模方法
摘要：尽管算法决策在组织中的应用有增无减，但越来越多的人认为，许多情况仍将需要人类参与其中。然而，正式的机器和有限的人类理性的混合也放大了所谓的局部理性的风险。因此，设计出全面评估绩效的方法至关重要，尤其是在算法决策所特有的数据丰富的环境中。在本文中，我们提出了一个基于模拟的模型，以解决目前在更广泛的组织背景下量化算法干预的研究不足的问题。我们的方法允许将因果建模和数据科学算法结合起来，以表示涉及机器和人类理性混合的决策设置，以衡量绩效。作为试验台，我们考虑了一个虚构公司试图借助机器学习方法改进其预测过程的案例。这个例子表明，短视的评估掩盖了只有更广泛的框架才能揭示的问题。它强调了系统观的价值，因为人类和算法决策之间的相互作用可能在很大程度上是非直观的。这种基于模拟的方法可以成为一种有效的工具，用于在混合环境中描绘人类和算法的角色。
量化小型农业流域最佳管理实践有效性的监测和建模方法
传统农业实践会产生非点源水污染。在流域实施最佳管理实践 (BMP) 对改善水质至关重要。评估 BMP 的有效性需要监测和建模。明尼苏达州引入了一项非点源管理水政策变更，对小型流域进行了 16 年的监测和建模，以确定 BMP 的有效性。单独监测小型流域并未显示水质改善；由于景观 BMP 的碎片化和滞后时间，水质改善不明显。多宾斯溪被选为哨兵流域，以追踪超过几年的水质变化，以解释滞后时间。多宾斯溪是位于雪松河源头的一个小型农业流域。这是一个重要的大型流域，是导致墨西哥湾缺氧的原因之一。2016 年实施了一项监测和建模计划，其中包括对流域战略位置的沉积物和营养物进行分析。我们主要演示如何在主要最佳管理措施 (BMP) 实施之前，在暴雨径流期间证明水质超标。我们预计，随着时间的推移，土地利用变化和财政激励措施将导致水质变化，但必须设计适当的方法并获得财政支持才能真正有效。
比较和应用电池建模方法用于概念电气
对电气化飞机推进概念的设计和优化越来越兴趣促使需要准确，灵活和有效的方法来建模电池系统。是在NASA的Glenn研究中心使用的三种电池建模方法，每个方法都代表不同的数学或电气方法。比较X-57 Maxwell Electric Aircraft技术演示器的电池电池测试数据进行比较。然后使用NASA的六乘客电动四极管概念在简单的多学科优化上下文中应用这些方法，以确定其适用性和性能。归一化方法对于稳定和不稳定的放电率的最高准确性，平均误差百分比分别为0.423％和1.186％。模型之间的最佳四极管任务范围最高为0.5 NMI，将当前的电池建模方法识别为任务分析错误的潜在重要贡献者。在本文中确定了一组相关的工具和概念电池建模的技术，并得出了针对各种设计挑战的每种建模方法的实用性得出的结论。